• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.10 no.1
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• pp.65-75
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• 2000

역할 기반 접근 제어(RBAC: Role Based Access Control)는 각 시스템 자원의 안전성을 보장하기 위한 접근 제어 기술이다. 거대한 네트워크에서 보안 관리의 복잡성과 비용을 줄여주는 기능 때문에, 특히 상업적인 분야에서 더욱 큰 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 RBAC 역할 계층 구조 개념만을 사용할 경우의 취약점을 해결하기 위해 두 가지 연산을 제시하였다. 그리고 이를 통하여 사용자와 권한(pemission)을 간접적으로 연관시킴으로써, RBAC 관리자가 사용자마다 연산을 추가하거나 삭제할 수 있도록 하였고 직관적인 관리자 인터페이스를 제공하여 관리자가 쉽게 사용자 역할, 그리고 연산 사이의 관계를 파악할 수 있도록 하였다. 그리고 이를 기반으로 RBAC 시스템을 설계하고 대학의 종합정보 시스템을 모델로 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.637-638
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• 2009

디지털 ID는 온라인 환경에서 사용자를 식별하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 하지만 온라인상에 저장된 개인정보 노출뿐만 아니라 신원도용에 따른 사용자의 프라이버시 침해 및 금전적 피해 등으로 이어질 수 있어 이에 대한 관심과 중요성이 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 전자적인 수단을 통해 정보 시스템에 제시되는 사용자 신원을 확인하는 전자 인증 과정과 신원 인증에 대한 보증 레별별 요구사항을 마련하고 있는 NIST SP 800-63을 분석하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.797-800
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• 2011

최근 정보통신기술의 발달과 스마트기기 이용의 확산으로 인해 생활환경 및 업무 환경이 크게 변화되었다. 특히 스마트폰의 보급이 빠르게 확산되어 스마트폰을 사용해 업무처리가 가능한 스마트워크 환경에 관심이 증가하고 있다. 국내의 스마트워크에 대한 연구 및 기술개발은 초기단계이며 기업 내부 네트워크에 접근하기 위한 사용자 인증 기법 또한 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 스마트워크 환경에서 스마트폰을 이용하여 보안카드와 이미지 패스워드 기반의 사용자 인증 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.322-324
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• 2021

최근 고주사율 디스플레이 시장 확대와 실감콘텐츠에 대한 요구에 따라, 높은 프레임율의 동영상 콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 이용자의 비디오를 초슬로우 비디오로 변환해주는 웹 기반 서비스 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 웹을 통해 비디오를 업로드하면, 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 알고리즘을 이용하여 초고프레임율의 동영상으로 변환하며. 변환된 초저속 비디오를 웹을 통해 보여주거나 파일 포맷으로 제공한다. 제안 시스템은 복잡한 연산을 요구하는 딥러닝 네트워크 모듈과 사용자와의 상호작용을 위한 웹 페이지 모듈로 구성되었다. 프레임 보간을 위해서, State-of-the-art 기술인 딥러닝 기반의 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation 방법이 활용되었으며, 웹페이지는 HTML, CSS, Javascript, Flask를 사용하여 구축되었고, Flask를 활용하여 두 모듈이 연동되었다. 제안 웹 기반 시스템을 통해, 사용자는 딥러닝 네트워크 구동에 필요한 별도의 지식 없이 통신 자원만으로 고실감의 경험과 편의성을 제공받을 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.759-760
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• 2020

최근 사용자, 상품, 그리고 상품의 메타 정보 사이의 관계를 표현한 지식 그래프 (knowledge graph) 가 추천 시스템 분야에서 많은 관심을 받고 있으며 활발히 이용되고 있다. 하지만 기존의 지식 그래프는 각 노드 (사용자, 상품, 메타 정보 등) 사이의 단순한 사실 관계만을 표현하고 있으며, 이는 사용자의 선호도를 정확히 파악하는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 지식 그래프의 정보 부족 문제를 보완하기 위해 각 상품에 남겨진 텍스트 리뷰를 감정 분석 (sentiment analysis) 하고, 이를 각 노드 간의 선호도 정보로 활용하여 지식 그래프를 구축하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.253-256
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• 2021

본 논문에서는 합성곱 신경망을 통해 학습된 DoF(피사계 심도, Depth of field) 네트워크 아키텍처를 이용하여 객체 인식, 시점 추적, 문자 인식, 비사실적 렌더링 등 다양한 애플리케이션에 적용할 수 있는 사후 필터링 기법에 대해 살펴본다. 일반적으로 영상은 포커싱과 아웃포커싱에 의해 사용자의 관심표현이 결정되며, 이를 이용하여 영상 내 중요도를 판단한다. 영상 내에는 수많은 콘텐츠들이 혼재되어 있기 때문에 사용자가 집중적으로 보고 있는 콘텐츠를 찾아내기 어렵다. 본 논문에서는 사용자가 흥미롭고 집중적으로 보고 있는 영역을 DoF 네트워크로 학습시키고, 이를 통해 이전 기법으로는 표현할 수 없었던 DoF 기반 객체 인식, 시점 추적, 문자 인식, 비사실적 렌더링을 효율적으로 표현해낸다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.578-581
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• 2020

제품을 추천하는 기능은 사용자의 콘텐츠 또는 제품 소비량에 직결되기에 다양한 인터넷 플랫폼에서 많은 관심을 받고 있다. 이러한 제품 추천 시스템의 성능은 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝의 발전에 의해 성능을 비약적으로 개선되어왔다. 하지만 여느 딥러닝과 머신러닝 알고리즘과 마찬가지로 추천 시스템들의 성능은 빅데이터의 품질에 따라 매우 민감한 영향을 받는다. 본 논문에서는 모바일 배달 플랫폼에서 사용자들의 리뷰 데이터들을 통해 딥러닝과 빅데이터를 사용하여 음식을 추천하는 방법을 제안한다. 또한 사용자들의 리뷰 데이터들을 정제하여 데이터의 품질을 높이는 과정을 추가하여 그 결과가 성능에 얼마만큼 영향을 미치는 지를 실험을 통하여 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1176-1179
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• 2021

최근 서빙 로봇과 AGV(Auto Guided Vehicle) 등 다양한 산업 분야의 무인으로 동작하는 수단에 대한 관심이 점점 커지고 있다. 이러한 수단이 요구되는 곳 중 하나는 공항이다. 이에 본 논문에서는 사용자의 뒤를 따라다니거나 목표 지점으로 사용자를 안내하며 무게 측정 기능을 통해 사용자의 짐의 도난을 방지하고, 사용 이후 자동으로 복귀하는 스마트 캐리어를 구성하여 많은 사람이 공항을 편리하게 이용하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.322-325
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• 2022

전 세계적으로 코로나바이러스가 유행함에 따라 비대면 활동을 비롯하여 전자 필기 이용 및 상품 소비가 증가하였다. 전자 필기에 대한 수요가 늘어남에 따라 전자 필기 글씨체 교정에 대한 관심 또한 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 전자 필기 이미지에서 음절과 음소 영역을 추출하여 글씨를 분석하고, 이를 사용하여 사용자의 손글씨에서 개선점을 찾아낼 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 통해 사용자가 원하는 전자 필기 글씨체를 효과적으로 습득할 수 있도록 사용자 글씨에 대해 구체적인 피드백을 제공하는 딥러닝 기반 태블릿 PC 용 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱에 대한 연구를 소개하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.1066-1067
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• 2007

유비쿼터스 환경에 적합한 기술로써 RFID가 많은 관심을 받고 있다. RFID는 바코드를 대체하기 위한 무선 주파수 인식 기술로 유비쿼터스를 실현하기 위한 핵심 기술이다. 하지만 무선 기술을 사용하며 비접촉으로 인식할 수 있기 때문에 악의적인 사용자가 불법적인 목적으로 사용자가 소지한 태그의 내용을 몰래 획득하여 사용자 프라이버시 침해 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위하여 RFID 보안에 관한 연구가 활발히 진행되고 있지만 수동형 태그의 제한된 연산 능력 및 저장 능력을 고려해야 되기 때문에 경량화를 고려하지 않을 수 없다. 따라서 본 방식은 한번 사용하고 폐기하는 일회용 패스워드 OTP를 이용하여 모바일 환경의 RFID 보안을 제공하는 방식이다. OTP 방식이 향후 인증 수단으로 발전했을 경우 태그를 제외한 리더의 역할을 대체할 수 있을 것이며, S/Key 방식에 타임스탬프로 재전송공격을 막고 더 안전한 방식을 제안함으로써 모바일 환경에서 사용할 수 있다.