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Analysis of Flood Runoff Hydrograph by Parameter Estimation Technique (매개변수 산정기법에 따른 홍수유출 수문곡선 분석)

  • Choi, Jong-In;Lee, Dong-Hoon;Yi, Jae-Eung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.873-877
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    • 2012
  • 지형인자는 하천유역의 홍수량을 산정하는데 있어 매우 중요한 인자이다. 유역의 지형인자를 통해 홍수유출 모형에 적용하기 위한 매개변수를 산정하고 강우-유출모형에 적용시켜 홍수수문곡선을 추정하고 있다. 그러나 우리나라에 적합한 매개변수의 추정방법은 아직 미흡하여 외국에서 개발된 경험식을 주로 이용하고 있다. 본 연구에서는 하천유역의 홍수유출을 계산할 때 입력인자로 사용되는 집중시간 및 저류상수 등과 같은 매개변수를 산정하는데 있어 사용되는 경험식들의 조합에 따른 홍수유출량의 변화양상을 분석하였다. 시험유역으로 청미천 유역을 선정하여 각 경험식에 따른 매개변수를 산정하여 비교하였다. 강우-유출 모델로 HEC-HMS를 적용하였으며 모의시 관측된 강우 자료를 전 유역에 걸쳐 분포시키기 위하여 IDW(Inverse Distance Weighted) 방법을 사용하고 공간적으로 분포된 강우자료와 지형자료를 이용한 유출모의가 가능하도록 ModClark(Modified Clark) 방법을 사용하였다. 또한, 중규모 이상의 큰 유역의 경우는 유입시간이 유하시간에 비해 상대적으로 짧아 유입시간을 무시하고 유하시간을 집중시간으로 취급하므로 각 소유역에 대한 집중시간 산정은 유하시간을 산정하는 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 집중시간 및 유하시간 산정에 Kirpich, Rziha, Kraven(I), Kraven(II) 공식을 적용하였고, 저류상수 산정에 Clark, Linsley, Sabol, Russel, Peters 공식을 적용하였다.

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A Design of Performance Measuring System for Enterprise JavaBeans(EJB) (Enterprise JavaBeans(EJB) 컴포넌트의 성능 측정 시스템 설계)

  • Oh, Chang-Nam;Lee, Keung-Hae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1393-1396
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    • 2000
  • 대규모 분산환경 소프트웨어 개발을 위한 컴포넌트의 사용이 점차로 증가하고 있다. 응용프로그램 개발시 사용되는 컴포넌트는 응용프로그램의 성능에 큰 영향을 미친다. 컴포넌트 시장이 성숙되면 선택 가능한 다수 컴포넌트를 비교 선택할 수 있는 방법이 필요하게 된다. 컴포넌트의 성능 측정에 기존 성능 측정 방식을 사용하기 위해서는 추가적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 분산응용을 위한 컴포넌트의 성능 측정을 하는 요소를 제안한다. 빈들의 처리 응답시간, 트랜잭션의 응답시간, 컴포넌트 알고리즘 처리시간, 힙(heap) 사용률, 풀 크기에 따른 CPU사용률을 컴포넌트 성능 비교를 위한 방법으로 제안하며 그 측정을 위한 시스템을 설계한다.

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Automatic Recognition and Normalization System of Korean Time Expression using the individual time units (시간의 단위별 처리를 이용한 자동화된 한국어 시간 표현 인식 및 정규화 시스템)

  • Seon, Choong-Nyoung;Kang, Sang-Woo;Seo, Jung-Yun
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.21 no.4
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    • pp.447-458
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    • 2010
  • Time expressions are a very important form of information in different types of data. Thus, the recognition of a time expression is an important factor in the field of information extraction. However, most previously designed systems consider only a specific domain, because time expressions do not have a regular form and frequently include different ellipsis phenomena. We present a two-level recognition method consisting of extraction and transformation phases to achieve generality and portability. In the extraction phase, time expressions are extracted by atomic time units for extensibility. Then, in the transformation phase, omitted information is restored using basis time and prior knowledge. Finally, every complete atomic time unit is transformed into a normalized form. The proposed system can be used as a general-purpose system, because it has a language- and domain-independent architecture. In addition, this system performs robustly in noisy data like SMS data, which include various errors. For SMS data, the accuracies of time-expression extraction and time-expression normalization by using the proposed system are 93.8% and 93.2%, respectively. On the basis of these experimental results, we conclude that the proposed system shows high performance in noisy data.

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Estimation of urban drinking water consumption patterns based on smart water grid monitoring data by k-means clustering in Vietnam (k-means 군집화 기법을 이용한 베트남 스마트워터그리드 계측 데이터 기반 도시 물 사용 패턴 추정)

  • Koo, Kang Min;Han, Kuk Heon;Lee, Gyumin;Jun, Kyung Soo;Yum, Kyung Taek
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.419-419
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    • 2021
  • 수자원 관리 패러다임은 공급 위주에서 수요관리로 전환되고 있다. 가용한 수자원은 한정적이나 급속한 인구증가와 도시화로 인한 물 수요의 증가로 수요관리의 효율성이 중시되고 있기 때문이다. 기존 상수도시스템은 노후화로 가동효율이 점차 낮아지고 있으며, 인력으로 월 또는 격월로 소비자의 물 사용량을 검침해 실시간 관리가 불가능하여 수요와 공급의 불균형을 초래한다. 이러한 문제를 해결할 대안으로 IT 기술과 전통적인 물관리 기술을 접목한 Smart Water Grid는 양방향 통신장치를 이용해 실시간으로 소비자의 물 사용량을 모니터링한다. 물 사용 특성을 잘 파악하면 보다 정확한 물 수요 예측이 가능하다. 특히 소비자들의 시간별, 평일, 주말, 그리고 주별 물 사용 특성을 파악하면 미래 물 수요 예측에 도움이 된다. 예측된 물 수요량에 따라 물 공급 배분 계획을 수립하여 운영 효율성을 높일 수 있다. 물 수요예측 방법 중 k-mean 군집분석은 시간별 물 사용량을 이용해 서로 유사한 여러 개의 부분집합으로 할당하여 분류하는 Machine learing 방법으로 물 사용의 유사성을 파악할 수 있다. SWG 연구단은 2019년 Vietnam Hai Duong province에 SWG Pilot plant를 구축하고 27개의 Smart water meter를 설치하여 운영하고 있다. 이에 본 연구에서는 소비자의 물 사용 특성을 분석하기 위해 27개 SWM로부터 수신된 2019년 11월 14일부터 2020년 12월 3일까지 1시간 단위의 물 사용량 데이터를 수집하였다. 그리고 k-mean 군집 방법을 이용해 시간별, 평일, 주말, 그리고 주별 물 사용 특성을 분석하였다. 이 때 최적의 군집 개수 결정을 위해 Elbow 방법을 적용하였다. 분석 결과 각 소비자의 물 사용량 특성에 따라 평균 물 수요패턴 추정이 가능하며, 향후 물 수요 예측에 도움이 될 것으로 사료된다.

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Design of Phase Locked Loop (PLL) based Time to Digital Converter for LiDAR System with Measurement of Absolute Time Difference (LiDAR 시스템용 절대시간 측정을 위한 위상고정루프 기반 시간 디지털 변환기 설계)

  • Yoo, Sang-Sun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.5
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    • pp.677-684
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    • 2021
  • This paper presents a time-to-digital converter for measuring absolute time differences. The time-to-digital converter was designed and fabricated in 0.18-um CMOS technology and it can be applied to Light Detection and Ranging system which requires long time-cover range and 50ps time resolution. Since designed time-to-digital converter adopted the reference clock of 625MHz generated by phase locked loop, it could have absolute time resolution of 50ps after automatic calibration and its cover range was over than 800ns. The time-to-digital converter adopted a counter and chain delay lines for time measurement. The counter is used for coarse time measurement and chain delay lines are used for fine time measurement. From many times experiments, fabricated time-to-digital converter has 50 ps time resolution with maximum INL of 0.8 LSB and its power consumption is about 70 mW.

Multi-task Learning Approach for Deep Neural Networks Using Temporal Relations (시간적 관계정보를 활용한 멀티태스크 심층신경망 모델 학습 기법)

  • Lim, Chae-Gyun;Oh, Kyo-Joong;Choi, Ho-Jin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.211-214
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    • 2021
  • 다수의 태스크를 처리 가능하면서 일반화된 성능을 제공할 수 있는 모델을 구축하는 자연어 이해 분야의 연구에서는 멀티태스크 학습 기법에 대한 연구가 다양하게 시도되고 있다. 또한, 자연어 문장으로 작성된 문서들에는 대체적으로 시간에 관련된 정보가 포함되어 있을 뿐만 아니라, 문서의 전체 내용과 문맥을 이해하기 위해서 이러한 정보를 정확하게 인식하는 것이 중요하다. NLU 분야의 태스크를 더욱 정확하게 수행하려면 모델 내부적으로 시간정보를 반영할 필요가 있으며, 멀티태스크 학습 과정에서 추가적인 태스크로 시간적 관계정보를 추출하여 활용 가능하다. 본 논문에서는, 한국어 입력문장의 시간적 맥락정보를 활용할 수 있도록 NLU 태스크들의 학습 과정에서 시간관계 추출 태스크를 추가한 멀티태스크 학습 기법을 제안한다. 멀티태스크 학습의 특징을 활용하기 위해서 시간적 관계정보를 추출하는 태스크를 설계하고 기존의 NLU 태스크와 조합하여 학습하도록 모델을 구성한다. 실험에서는 학습 태스크들을 다양하게 조합하여 성능 차이를 분석하며, 기존의 NLU 태스크만 사용했을 경우에 비해 추가된 시간적 관계정보가 어떤 영향을 미치는지 확인한다. 실험결과를 통하여 전반적으로 멀티태스크 조합의 성능이 개별 태스크의 성능보다 높은 경향을 확인하며, 특히 개체명 인식에서 시간관계가 반영될 경우에 크게 성능이 향상되는 결과를 볼 수 있다.

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축차확률비검정에서의 몬테칼로 주표본 연구

  • 최기현;김용철
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.3 no.2
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    • pp.291-298
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    • 1996
  • 통계학분야 그리고 또 다른 많은 분야에서 수치적 계산을 다루는 문제가 자주 발생한다. 적당한 컴퓨터 컴퓨터 시간안에 상당한 정도의 정확성을 줄 수 있고 또한 보다 광범위하게 사용 가능한 유용한 알고리즘의 필요성을 느낀다. 이러한 문제에 가능한 하나의 몬테칼로 알고리즘인 주표본 알고리즘을 소개하였다. 그리고 특히 본 눈문에서는 축차확률비검정의 오차확률을 계산하는 곳에 주표본 알고리즘을 적용하고 결과를 비교분석하였다.

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A Scalable Content-Sharing Architecture for High-quality TV Programs (확장 가능한 실시간 고화질 TV 컨텐츠 공유 아키텍처)

  • Chung, Sungwook
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.11
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    • pp.2651-2657
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    • 2014
  • It can be organized with PVRs and FC-AL for a high-quality TV content-sharing architecture. It is, however, not easy to configure a large community network with the FC-AL since it has a 7-bit address space with supporting up to 127 users. We, therefore, propose a novel scalable FC-AL multiple-loop architecture using shared disks, which does not need to use expensive and load-concentrated switches. In this article, our suggested architecture shows a superb startup delay, such as less than 20msec. In addition, it demonstrates outstanding scalability, such that the number of accomodable users increases almost linearly according to adding loops. Lastly, it reveals exceptional time-shifting hours, that is, which supports more than 140 hours with 1000 users.

Protocol for Synchronized Application in Terrestrial DMB Data Broadcasting and its Implementation (지상파 DMB 데이터 방송에서 연동형 어플리케이션을 위한 동기화 규약 설계 및 구현)

  • Jung, Moon-Ryul;Lee, Cha-Won;Nam, Yoon-Seok;Lee, Gwang-Soon;Kim, Kwang-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.123-126
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    • 2005
  • 본 논문에서는 지상파 이동 멀티미디어 방송(Digital multimedia Broadcasting, DMB) 에서 비디오 영상과 데이터를 동기화 하는데 필요한 규약을 제안하고, 비디오와 데이터간의 동기화 규약을 생성하는 저작도구 구현을 기술한다. 기존의 아날로그 라디오 방송에서는 단순히 오디오만 청취할 수 있었던 것에 반해, DMB 방송에서는 비디오 영상과 관련된 정보들이 결합하여 시청자의 의견이 즉각 방송에 반영 가능한 인터랙티브 TV 프로그램을 시청 할 수 있게 되었다. 예를 들어, 퀴즈 쇼에서 출제된 문제(데이터)들이 비디오 영상과 동기를 맞추는 것이 가능해 짐에 따라 시청자도 퀴즈 쇼 출연자와 동시에 같은 문제를 풀 수도 있고 정답을 바로 응답할 수 있게 되는 것이다. 이때, 위와 같이 비디오 영상과 동기화된 데이터를 전송하기 위해서는 비디오와 데이터간의 동기를 이루어 낼 수 있는 기준 시간 즉 동기화 시간의 설정이 선행되어야 한다. 동기화 시간으로 사용 가능한 시간 값으로는 DMB의 한 서비스 형태인 Slide-Show Application 에서 사용되는 UTC를 이용하는 방법, 혹은 비디오 영상의 CTS를 이용하는 방법이 있다. 본 논문에서는 비디오와 데이터간의 동기화를 위해서는 UTC가 적합하지 않고 CTS를 사용해야 된다는 것을 보이고, CTS를 이용하는 동기화 규약을 생성하는 저작도구를 기술한다.

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보증기간이 있는 시스템의 교체정책

  • 정기문;권영섭
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.125-130
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    • 2001
  • 본 논문에서는 혼합보증기간이 있는 수리 가능한 시스템에 대한 최적의 교체정책을 제안한다. 이 교체정책은 보증기간이 재생되는 경우와 재생되지 않는 두 가지 경우에 대해서 고려되며, 최적의 교체주기를 결정하기 위해서 사용자 관점에서의 단위 시간당 기대비용을 사용한다. 시스템의 고장시간이 와이블 분포를 할 때 수치적 예를 통해서 제안된 최적의 교체정책을 설명한다.

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