• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.20 no.2
• /
• pp.107-123
• /
• 2015

Internet of Things (IoT) is being globally spotlighted as a fundamental technology to realize hyper-connected society, and as new growth engines of nation and enterprises. Although the technical aspect of IoT receives a great deal of attention as a new business opportunity, the business aspect of IoT is suffering insufficient scholarly research and objective insight. Thus, the business aspect of IoT requires a thorough research on its service market and business opportunities. In order to stimulate the IoT service market and facilitate objective statistic data aggregation, this paper aims to suggest an IoT service categorization model. This model is comprised of three perspectives which are IoT purpose, IoT Player, and IoT Domain; they function as tools to comprehensively analyze the IoT industry. Efficacy of this model has been confirmed by simulating 117 IoT services on the model, in which the results successfully offered the market trend of the IoT service based on Case. This study is able to apply for basic research of IoT-Service Development Plan, and provide practical implications.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.17-26
• /
• 2018

Recently, through the emergence and convergence of Internet services, the unified Internet of thing(IoT) service platform have been researched. Currently, the IoT service is constructed as an independent system according to the purpose of the service provider, so information exchange and module reuse are impossible among similar services. In this paper, we propose a operation based service classification algorithm for various services in order to provide an environment of unfied Internet platform. In implementation, we classify and cluster more than 100 commercial IoT services. Based on this, we evaluated the performance of the proposed algorithm compared with the K-means algorithm. In order to prevent a single clustering due to the lack of sample groups, we re-cluster them using K-means algorithm. In future study, we will expand existing service sample groups and use the currently implemented classification system on Apache Spark for faster and more massive data processing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.04a
• /
• pp.1138-1140
• /
• 2017

센서 및 초근거리 통신 기술의 발전으로 다양한 사물인터넷 서비스가 등장하였다. 현재 사물인터넷 서비스는 단일화된 서비스만을 제공하고 있지만 서비스들이 융합된 새로운 서비스로 발전되고 있다. 서비스 융합시 발생할 수 있는 프로토콜의 다양성, 모듈의 중복성등의 문제를 해결하기 위하여 통합 서비스 플랫폼의 필요성이 대두되었다. 이에 본 연구에서는 보다 효율적인 통합 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 기반 연구로 사물인터넷 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 제안하는 서비스 분류 알고리즘은 서비스 별 세부 동작을 기반으로 구성된다. 그리고 후속 연구로 실제 서비스에 제안한 서비스 분류알고리즘을 적용하여 서비스간 유사도 분석을 통한 서비스 그룹화에 관한 연구를 진행할 예정이다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.8-30
• /
• 2015

각종 사물을 인터넷에 연결하여 다양한 서비스에 활용할 수 있는 융합 기술인 사물인터넷은 기업, 국가, 학계 등의 다양한 참여를 통해 연구되고 있다. 본 고에서는 다양한 사물인터넷 플랫폼 기술 동향을 국제 컨소시움, 국외 업체, 국내 업체에 따라 분류하고 각 플랫폼의 특징 및 동향을 살펴본다. 또한 국제 표준화 단체의 사물인터넷 관련 기술 표준화 동향을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.1315-1317
• /
• 2017

다양한 IoT(사물인터넷) 서비스가 등장하고 수요가 많아짐에 따라 이를 통합적으로 관리하고 제어하는 통합 서비스 플랫폼에 관한 여구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 서비스의 표준 부재로 인하여 IoT 서비스 모듈의 재활용 및 이식은 불가능한 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 IoT 서비스의 각 동작 단계에 EM 알고리즘을 적용하여 [1]의 동작기반 분류 기법을 확장한다. 제안한 EM 기반 IoT 서비스 분류 알고리즘은 서비스 유사도를 기반하여 분류 함으로 모듈의 재활용성을 높이고 서비스 간의 협업에 있어서 효율성 증대를 기대할 수 있다. 성능 평가를 통하여 평균에 대한 표준편차로 클러스터링되는 것을 확인 할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.27 no.7
• /
• pp.101-108
• /
• 2022

We propose an intrusion detection model that detects denial-of-service(DoS) and distributed reflection denial-of-service(DRDoS) attacks, based on the empirical data of each internet of things(IoT) device by training system and network metrics that can be commonly collected from various IoT devices. First, we collect 37 system and network metrics from each IoT device considering IoT attack scenarios; further, we train them using six types of machine learning models to identify the most effective machine learning models as well as important metrics in detecting and distinguishing IoT attacks. Our experimental results show that the Random Forest model has the best performance with accuracy of over 96%, followed by the K-Nearest Neighbor model and Decision Tree model. Of the 37 metrics, we identified five types of CPU, memory, and network metrics that best imply the characteristics of the attacks in all the experimental scenarios. Furthermore, we found out that packets with higher transmission speeds than larger size packets represent the characteristics of DoS and DRDoS attacks more clearly in IoT networks.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.32 no.3
• /
• pp.94-104
• /
• 2015

본 튜토리얼 논문에서는 최근 들어 다양한 형태의 스마트 기기 보급 확산으로 인한 모바일인터넷은 물론 사물인터넷 시대의 도래로 급격히 증가하는 인터넷 주소 수요로 인해 도입의 필요성이 대두되고 있으며 국내 외적으로 적용 확산을 위한 시도가 활발하게 진행되고 있는 IPv6(IP version 6)의 기본 개념과 관련 기술을 표준화 및 논문연구를 중심으로 알기 쉽게 이해시키고자 한다. 첫 번째로, 현재 사용되고 있는 인터넷 프로토콜 IPv4(IP version 4)와의 특징 비교와 주소 및 헤더를 통해 IPv6의 기본 개념을 자세하게 설명한다. 두 번째로, IPv4와 IPv6의 공존과정에서 IPv6의 연착륙을 위해 필요한 다양한 전환기술을 접근 방식과 세대별 분류를 통해 설명한다. 세번째로, 다양한 무선 환경에서의 이동단말의 연속적인 인터넷 서비스를 위한 IPv6 이동성 기술을 중앙 집중형 및 분산형 관리 기반으로 나누어 소개한다. 네 번째로, IPv6 보안측면에서의 이슈를 다루고, 다섯 번째로로, 4세대 이동통신망(4G) 대비 10~1,000배의 연결 디바이스를 고려하고 있는 5세대 이동통신망(5G) 네트워크 환경에서 중요한 서비스로 간주되고 있는 사물인터넷 서비스에서의 IPv6의 역할을 다룬다. 마지막으로, 국내외에서 진행된 대표적인 IPv6 상용서비스 사례를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.1326-1328
• /
• 2017

4차 산업 혁명을 맞이하여 다양한 사물 인터넷(IoT) 서비스가 폭발적으로 등장하고 있다. 현재의 IoT 서비스는 독립 서비스로 제공되는 상황이지만 향후 IoT 서비스는 기존 IoT 서비스의 활용과 결합을 목표로 개발되고 있다. IoT 서비스 간 결합 시 발생할 수 모듈의 중복성 문제를 해결하고 새로운 IoT 서비스의 이식성을 높이기 위해 본 연구에서는 K-means 알고리즘을 활용하여 IoT 서비스 간 유사도를 고려한 IoT 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 실험 및 분석을 통하여 K=8,9인 경우 37개의 상용 IoT 서비스가 효율적이고 적합하게 클러스터됨을 증명하였다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.65-72
• /
• 2022

The Internet of Things (IoT) provides data convergence and sharing functions, and IoT technology is the most fundamental core technology in creating new services by convergence of various cutting-edge technologies. However, there are different classification systems for the Internet of Things, and when it is limited to the domestic public sector, it is difficult to properly grasp the current status of which devices are installed and operated with what share, and systematic data or research The results are very difficult to find. Therefore, in this study, the relevance of the classification system for IoT devices was analyzed according to reality based on sales, shipments, and growth rate, and based on this, the actual share of IoT devices among domestic public institutions was analyzed in detail. The derived detailed analysis results are expected to be efficiently utilized in the process of selecting IoT devices for research and analysis to advance information protection technology such as responding to malicious code attacks on IoT devices, analyzing incidents, and strengthening security vulnerabilities.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.187-198
• /
• 2021

This study aims to understand the current status of the use of IoT-based products and services from the perspective of consumers and analyze the role and consumption value of each service-generated from the products and services. Their features and generated consumption value have been identified The decision-making process was divided into based on three stages (pre-purchase, purchase, and post-purchase) stages, and IoT services were classified in stages. In the pre-purchase stage, the IoT service provides information and alternatives, and is used for interaction and automatic payment systems in the purchasing stage. In the post-purchase stage, repetitive purchases are encouraged and after-sale services are provided. Throughout the decision-making process, smart retai application and servicel provides epistemic and functional value. In addition, it provides conditional and social value in the pre-purchase stage, and conditional value in the post-purchase stage. This study aims to provideprovides marketers and retailers an insight advice for the enhanced satisfaction of consumersimproving the satisfaction of consumers and the development of smart retail by examining the consumer-centered consumption value.