• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.560-563
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• 2013

최근 NFC가 탑재된 모바일 기기는 결제, 할인쿠폰, 사용자 인증 등 각종 기능을 제공하는 수단으로 활용되면서 NFC 모바일 서비스 시장이 급성장할 것으로 전망되고 있다. 하지만 현재 NFC 기반의 다양한 서비스들은 관련 보안 기술 및 연구가 부족한 실정이다. 그럼에도 불구하고 다양한 NFC 비즈니스 모델을 통한 이윤 창출에 바쁜 국내 업체들은 검증되지 않은 다양한 서비스들을 내놓으며 서비스 활성화에 열을 올리고 있다. 이에 따라 NFC 기반 서비스의 사용이 증가하는 만큼 다양한 보안상 위협요소에 대처하기 힘들 것으로 예상된다. 특히 NFC 간 통신을 위해 사용되는 NDEF 메시지는 이미 그 취약성이 드러나 최초 NDEF 메시지 전송 단계에서 데이터의 위 변조된 이루어지기 때문에 네트워크 통신 단계와 물리적 공간에 보안기술을 적용해 둔다 하더라고 원천적인 문제점의 해결책이 될 수 없다. 따라서 본 논문에서는 NDEF 메시지 상에서의 보안 위협에 대해 분석하고 표준 기술 구조를 고려하여 NDEF 레코드간의 조합을 통한 안전한 NDEF 메시지 전송 기법에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.166-168
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• 2010

협업 환경의 비즈니스 모델은 Web 2.0 과 같은 협업도구의 정보통신 기술의 발달로 효율성 측면에서 더욱 가속화되고 있다. 웹 2.0 기반의 Wiki 시스템은 협업 도구의 대표적인 시스템이다. 협업작업자는 협업 도구로 메신저, 메일, 게시판 등을 사용한다. 하지만 메일은 그룹작업자가 필요로 하는 자료와 정보를 공유하는 비동기적 협업도구로 사용되고 있다. 협업시스템에서 가장 대표적인 통신수단은 전자우편 또는 메신저라고 할 수 있다. 하지만 DokuWiki 는 협업 시스템으로 적합하지만 통신수단을 제공하지 않는다. 그러므로 본 논문에서는 효율적인 협업작업을 위하여 개인 또는 그룹에 전송된 전자메일을 모두 공유할 수 있도록 하기 위해 전자우편 공유 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.264-267
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• 2010

현대의 시스템들은 매우 복잡해지고 있으며 그 규모 또한 점점 커지고 있다. 또한 기술의 발달로 서로 상호작용하는 시스템들이 많아졌으며, 비즈니스적 요구 사항의 증가로 인해 통합되는 시스템들도 많아지고 있다. 시스템의 유지 보수는 비용과 노력 등 시간이 갈수록 고객과 개발자에게 더 많은 부담이 되고 있다. 때문에 자율 컴퓨팅 시스템이 제안되었다. 자율 컴퓨팅 시스템은 시스템 스스로가 자신을 관리하는 자가 적응하는 시스템이다. 이러한 자율 컴퓨팅이 이루어 지기 위해서는 데이터베이스화 된 시스템의 결함 정보, 각 결함에 따른 하나 이상의 전략이 존재하여 적절한 선택을 할 수 있도록 하여야 한다. 본 논문은 OCL 을 기반으로 하여 설계 단계의 시스템 모델에서 예상 가능한 결함 정보를 추출하여 결함 리스트를 생성하는 연구를 내용으로 한다. 이를 통하여 개발자는 효율적으로 자가 적응 시스템을 구축할 수 있다. 그리고 연구의 효율성을 검증하기 위해 ATM 시스템을 대상으로 평가를 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.951-954
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• 2011

IT 기술의 발전으로 M2M 시장이 급부상하고 있는 가운데 M2M 응용분야 중 텔레매틱스의 개념 및 차량 네트워크 보안의 취약성을 알아보았다. 차량 및 IT 기술의 융합과 이동통신망 기술의 발전은 사용자에게 제공되는 서비스의 질은 향상 시켰지만, 이로 인한 보안 위험성은 더 많아지고 다양해졌다. 이에 본 논문에서는 텔레매틱스의 새로운 비즈니스 모델과 이로 인해 발생 될 수 있는 차량 이동통신망 보안의 취약성을 분석하였다. 이 중 발생할 수 있는 위장공격을 예방하기 위해 M2M 기기와 스마트폰의 상호 인증 기법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1393-1396
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• 2011

서비스기반 아키텍쳐 (SOA)는 웹기반의 표준화된 인터페이스 및 데이터 교환을 통하여 다양한 기능을 지원하기 위하여 유연성있는 비즈니스 시스템의 통합이 간편하다는 장점을 가지고 있어 현재 많은 IT 시스템에서 사용되고 있다. 하지만 기본적으로 SOA 는 call-and-return 방식으로 구현되어 있어 소프트웨어 개발 프로세스과 같이 시스템 또는 시스템 참여자간의 복잡한 상호작용이 수반되는 프로세스를 지원하는 시스템을 구축하기에는 한계를 보이고 있다. 따라서 개발 프로세스에 적용되는 시스템에서 복잡한 상호작용을 구현할 수 있는 SOA 기반 시스템이 필요하다고 판단된다. 우리는 이 논문에서 복잡한 상호작용을 지원할 수 있는 SOA 기반 프레임워크를 소개한다. SOA 기반 프레임워크에서 다양한 상호작용을 지원하기 위하여 우리는 semantic web 과 dialog act 이론을 사용하였으며 개발프로세스에 적용할 수 있는 ontology 를 개발, 사용함에 의하여 SOA 환경에서 다양한 메시지를 표현할 수 있도록 하였다. 또한 마지막으로 소프트웨어 개발 프로세스 사례연구를 통하여 우리의 접근방법의 타당성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.273-274
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• 2022

본 논문에서는 제주지역의 전기자동차 충전 로그를 분석하여 일일 충전회수, 충전시간, 최대 동시 충전수 등의 데이터를 추출한다. 이 요소들에 의해 전기자동차 충전 수요, 전력량, 전력 등의 흐름을 파악할 수 있으며 전반적인 수요는 계절적 요인, 즉 휴가철 혹은 태풍 등의 영향을 받는다. 전력 수요는 아직 제주도 전체적인 전력소비에 비해 1.3 % 정도인 것을 파악되고 있으며 추후 태양발전과 같은 신재생 에너지와의 결합이나 광고 등의 비즈니스 모델 개발에 근거자료로 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.91-94
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• 2005

공학적 기반의 응용 프로그램에서는 복합관계(complex relationship) 및 복합객체(complex object)의 개념이 요구되는데, 이러한 개념들은 비즈니스 응용에 적합한 관계형 데이터베이스로 다루기에는 저장과 검색 시 많은 문제점을 야기한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 객체 관계형 데이터베이스 시스템이 출현하게 되었다. 한편, 고전적인 데이터베이스 설계 기법은 개체 관계형 모델(Entity Relationship Model)과 같은 개념적 모델을 사용하며 데이터 중심의 구조적 관점(structural aspect)만을 고려하는 반면, UML(Unified Modeling Language)같은 객체지향형 설계 도구를 사용하여 데이터베이스를 설계할 경우 구조적 관점 및 행위적 관점(behavioral aspect)을 모두 포함한다. UML은 확장 가능한 언어로서, 특정 응용프로그램에 대한 새로운 스테레오타입(stereotype)의 사용이 가능하다. 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML의 스테레오타입이 제안되었지만, 대부분 관계형 데이터베이스에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 객체 관계형 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML 스테레오타입을 기술하며, 복합관계 및 복합객체를 지원하기 위해 Aggregation, Composition, Association의 개념을 재정의한 설계기법을 제안하고, 제안한 설계기법을 지원하는 설계 도구(ORDesigner)의 구현에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.689-692
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• 2003

무선 인터넷 기술의 발달과 응용의 확산으로 인하여 위치 정보를 이용한 서비스 형태는 아주 다양하여 지고 있으며, LBS(Location-Based Services)라는 형태로 국내외 시장에서 급속히 확장하고 있다. LBS 플랫폼은 이러한 위치 기반 서비스를 가능하게 하는 핵심 요소이며, 위치 정보 제공 게이트웨이, 위치 응용 서버, 핵심 기능 제공 서버 등과의 상호 운용을 지원해야 하며, 개인 및 서비스에 대한 프로파일 관리, 과금 처리, 이동체 트리거 등의 기능을 제공하는 시스템이다. 즉, 모든 위치기반 서비스를 수행하려고 하는 개인 혹은 응용 서비스 제공자들은 이러한 LBS 플랫폼을 거쳐, 위치 및 다양한 핵심 기능의 조합 형태인 서비스를 제공 받게 된다. 표준화된 소프트웨어 기술인 웹서비스는 LBS 플랫폼과 타 시스템(솔루션, 핵심 기능 제공 서버, 위치 정보 제공 서버 등)과의 인터페이싱을 가능하게 하는 표준 인프라이다. LBS 플랫폼 웽 서비스는, 솔루션 서버에서 요청하는 서비스에 대한 과금 처리를 위한 자체 과금 비즈니스 모델을 포함하고 있으며, 이러한 과금에 대한 처리를 수행하면서 타 시스템과의 상호 운용은 여러 가지 형태로의 구성이 가능하다. 이에 본 논문에서는 LBS 플랫폼이 상호 운용하는 주요 시스템과의 인터페이싱을 위한 웹 서비스 구성 방법에 대한 방안을 제시하고자 한다.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.3 no.2
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• pp.17-22
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• 2024

Recently, as the ICT field has been used in various environments, it has become possible to analyze pests by crops, use robots when harvesting crops, and predict by big data by utilizing ICT technologies in a sustainable agricultural environment. However, in a sustainable agricultural environment, efforts to solve resource depletion, agricultural population decline, poverty increase, and environmental destruction are constantly being demanded. This paper proposes an artificial intelligence-based big data processing analysis method to reduce the production cost and increase the efficiency of crops based on a sustainable agricultural environment. The proposed technique strengthens the security and reliability of data by processing big data of crops combined with AI, and enables better decision-making and business value extraction. It can lead to innovative changes in various industries and fields and promote the development of data-oriented business models. During the experiment, the proposed technique gave an accurate answer to only a small amount of data, and at a farm site where it is difficult to tag the correct answer one by one, the performance similar to that of learning with a large amount of correct answer data (with an error rate within 0.05) was found.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.10
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• pp.427-436
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• 2022

Korea Trade-Investment Promotion Agency (KOTRA) annually publishes the trade data in South Korea under the guidance of the Ministry of Trade, Industry and Energy in South Korea. The trade data usually contains Gross domestic product (GDP), a custom tariff, business score, and the price of export items in previous and this year, with regards to the trading items and the countries. However, it is challenging to figure out the meaningful insight so as to predict the future price on trading items every year due to the significantly large amount of data accumulated over the several years under the limited human/computing resources. Within this context, this paper proposes a multi layer perception that can predict the future price of potential trading items in the next year by training large amounts of past year's data with a low computational and human cost.