Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.4
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pp.95-102
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2004
In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic-based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency md requires many efforts of system administrator or annotator because of imperfect automatic processing. In this paper, we propose semantics-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method and optimized comparison area extracting that propose. Therefore, we propose the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantics-based retrieval.
Kim Sam-Keun;Lee Jong-Hee;Yoon Sun-Hee;Lee Keun-Soo;Seo Jeong-Min
Journal of Korea Multimedia Society
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v.9
no.1
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pp.127-137
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2006
In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic- based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency and requires many efforts of system administrator or annotator form less perfect automatic processing. In this paper, we propose semantic-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the automatic indexing agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method that propose. Therefore, we propose the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantic-based retrieval.
기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들을 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.277-279
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1998
비디오와 같은 매체가 결합된 대용량의 멀티미디어 데이터를 보다 효율적으로 저장 및 검색하기 위한 연구가 다양한 분야에 걸쳐 진행중이다. 본 논문에서는 NoD 서비스용 내용-기반 비디오 정보검색을 위해, 미국의 Wisconsin 대학에서 개발한 SHORE(Scalable Heterogeneous Object Repository) 객체-재향 저장 시스템을 이용하여, 멀티미디어 객체 자체의 비디오 스트림 데이터와 그에 따르는 부가적인 색인 정보를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 하부 저장 구조를 설계한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.10a
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pp.9-14
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1998
멀티미디어를 실시간으로 서비스하는 비디오 서버의 설계 시, 네크워크 가용공간, 버퍼 공간 및 디스크 전송률 등이 고려되어야 하며, 특히 버퍼 공간과 디스크 전송률을 동시게 고려하는 기법이 제시되었지만, VOD 서버에서는 보통 MPEG데이터가 VBR 형식으로 되어 있기 때문에 CBR로 모델링하면 시스템의 가용성이 떨어지게 된다. 또한 수용제어를 위한 버퍼 예약기법에서는 VBR 형태로 데이터를 모델링하는 기법들이 제시되었지만, 이 경우에도 디스크 전송률을 계산할 때는 CBR형식으로 가정하거나 아예 고려를 하지 않기 때문에 역시 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 없다. 본 논문에서는 VBR 비디오 서버의 설계를 위하여 서버에서 처리되는 각 스트림들을 하드 실시간 태스크 모델로 모델링하고 실시간 태스크들을 효율적으로 처리할 수 있는 실시간 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 이 실시간 스케쥴링 알고리즘을 디스크 액세스의 승인제어, 디스크 스케쥴링, 버퍼 관리에 이용하므로서 연속성을 보장할 수 있는 효율적인 VBR 연속 미디어 서버를 설계할 수 있다. 비디오 서버의 성능은 시뮬레이션을 이용하여 분석하였다.
This Paper describes our experiences with the design and implementation of a networked multimedia information management system in an object-oriented framework for distributed multimedia applications, and an integrated QoS-resource negotiation protocol which has been applied to a video server in our networked multimedia infrastructure. The salient features of our framework to support efficient multimedia streaming are explained. Next the paper explores the challenges faced in integrating the proposed QoS negotiation policy into the framework.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.4
s.31
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pp.69-74
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2004
By the expanding of infrastructure caused by urbanization, new technologies are required to manage various kinds of facilities. GIS has been appraised as valuable technology for facilities management since the 1990s. Therefore, the long and mid term GIS construction plan has been established by the national government and the local government. Some facilities management systems have been built and developed for suppling user-friendly functions. From this point of view, the information system based on the video sequences is considered a more effective way to improve the defects of conventional GIS using the digital map or the image as the base map. Using the video sequences as a base map, the availability of the system ill be increased because the real world information can be furnished to the users. In this study, through the connection between the GIS data, the digital map and the attribute data, and the video sequences taken from the airship using the video geo-referencing and the object tracking, we developed the facilities management system as a prototype which can effectively manage the road utilities. We also presented potentialities of the suggested system for facility management based on the video sequences.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.173-175
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1999
주문형 비디오 시스템의 비용과 성능에 실제 영향을 미칠 수 있는 주요 설계 문제로서 실시간 디스크 스케쥴링, 버퍼 관리, 프리페칭, 영화 할당, 그리고 장치 대역폭 감소 등이 있다. 여기서 영화 할당은 영화 사본의 개수를 결정하고, 그리고 서버들에게 영화 사본들이 배치될 위치를 결정한다. 본 논문에서는, 인기도를 고려해서 영화 사본들이 디스크에 배치될 때 topic 별로 분리해서 각각의 topic 들을 서로 다른 서버에 배치시키는 알고리즘을 제안한다. 그리고 본 논문에서는 각 서버에 한 개의 영화를 저장할 수 있는 버퍼를 두어 가장 인기있는 비디오만 버퍼를 사용하는 버퍼관리 알고리즘을 제안한다.
Video server which stores video streams should serve more users with the requested streams rapidly, satisfying their time constraints. In this paper, we propose the storage system that does not only maintain fast responses but also increase the number of users supported, with satisfying the time constraints characteristics of the video streams. When the video streams are retrieved in storage system under multiple disks environments, it can not only maintain the rapid responses but also can save the disk bandwidth owing to the retrieval based on priority. Also, it utilizes the given buffer capacity efficiently owing to determining the stream segment size heuristically, which is adapted to the buffer capacity Consequentially, these policies can increase the number of users supported. The correctness of the proposed policies is not only analyzed theoretically but also evaluated through simulations.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.32-37
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2008
To ensure access to rapidly growing video collection, video indexing is becoming more and more important. In this paper, video ontology system for retrieving a video data based on a scene unit is proposed. The proposed system creates a semantic scene as a basic unit of video retrieval, and limits a domain of retrieval through a subject of that scene. The content of semantic scene is defined using the relationship between object and event included in the key frame of shots. The semantic gap between the low level feature and the high level feature is solved through the scene ontology to ensure the semantic-based retrieval.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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