Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.109-112
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2022
메타버스란 가상, 초월을 뜻하는 Meta와 우주, 세계를 뜻하는 Universe의 합성어로 가상과 현실이 상호작용 하면서 사회·경제·문화 활동이 이루어지며 가치를 창출하는 세상을 말한다. 이러한 메타버스는 5G와 그래픽 기술의 발전과 함께 코로나 사태로 인한 비대면 생활이 계속되면서 디지털 네이티브 세대인 Z세대가 메타버스 플랫폼을 소통의 장으로 삼기 시작하면서 성장하고 있다. 메타버스 안에서 콘서트나 사인회를 하고, 가상 아이템을 판매하며 마케팅을 벌이는 등 다양한 산업에서 메타버스에 뛰어들고 있다. 점점 진화하고 있는 메타버스는 메타버스 내에서 유저들 간에 맺는 상호관계 활동이 큰 장점이지만, 이로 인해 개인정보 보호 문제나, 위치정보, 금융정보 문제 등의 다양한 문제가 발생할 수 있는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 메타버스에서 발생할 수 있는 문제점과 그 대응 방안을 제시하였다.
As remote services and remote work become commonplace, the use of the Metaverse has grown. This allows transactions like real estate and finance in virtual Second Life. However, conducting economic activities in the Metaverse presents unique security challenges compared to the physical world and conventional cyberspace. To address these, the paper proposes solutions centered on authentication and privacy. It suggests improving data preprocessing based on Metaverse data's uniqueness and introduces a new authentication service using NFTs while adhering to W3C's DID framework. The system is implemented using Hyperledger Indy blockchain, and its success is confirmed through implementation analysis.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.34
no.4
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pp.77-92
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2022
Recently, digital transformation in the financial industry has been accelerated, and it has become an important task to improve the level of utilization of Internet banking by elderly consumers, who are vulnerable to Internet use. Accordingly, this study analyzed 3,101 respondents in their 60s or older from the 11th year of the Media Panel Survey to identify demographic, experiential, and psychological factors that affect the self-efficacy of elderly consumers' usage of Internet banking. The main research findings are as follows. First, gender, education, occupation, and income were identified as demographic variables. Second, the Internet shopping experience was identified as an experiential factor. Also, concerns about information security, digital literacy, and high will for problem-solving were identified as psychological factors. Third, as a result of the moderating effect analysis on whether the experiential and psychological factors have different influences according to the group divided into the 60s and 70s, the effect on self-efficacy in the usage of the Internet was classified by age. The results of this study will be able to enrich the discussions related to the intention to utilize technology among elderly consumers by empirically revealing that there are characteristics that cause differences in financial behavior even within one group called the elderly.
Digital accredited certificates issued under the Digital Signature Act provide essential functionalities for online service, so certificates are used for various services such as online banking, e-government. However, certificates can be stolen by hackers and users need to install separate software to use certificates. Recently FIDO, which aims to solve the problems of password-based authentication and the lack of interoperability between authentication methods, is used for biometric authentication and TrustZone, hardware-based secure environment, is used for safe smartphone usage. In this paper, the new service method is suggested which uses FIDO-based biometric authentication and stores certificates in TrustZone. This method can not only improve security and convenience but also be easily applied to the service because it uses built-in functionalities of new smartphones such as biometric sensors and TrustZone. It is expected that people can use certificates in a safe and convenient way with this method.
Boussougou, Milandu Keith Moussavou;Park, Dong-Joo
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.10
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pp.437-446
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2022
Text classification task from Natural Language Processing (NLP) combined with state-of-the-art (SOTA) Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms as the core engine is widely used to detect and classify voice phishing call transcripts. While numerous studies on the classification of voice phishing call transcripts are being conducted and demonstrated good performances, with the increase of non-face-to-face financial transactions, there is still the need for improvement using the latest NLP technologies. This paper conducts a benchmarking of Korean voice phishing detection performances of the pre-trained Korean language model KoBERT, against multiple other SOTA algorithms based on the classification of related transcripts from the labeled Korean voice phishing dataset called KorCCVi. The results of the experiments reveal that the classification accuracy on a test set of the KoBERT model outperforms the performances of all other models with an accuracy score of 99.60%.
In the trend of digital transformation and the increase in non-face-to-face services triggered by the Fourth Industrial Revolution, the demand for cloud computing services is being sharply stimulated. Currently, the cloud is being introduced in various industrial sectors including public, IT, and finance, and the manufacturing industry is also adopting the cloud to secure future sustainability and is promoting innovation through smart manufacturing. However, it has been found that there are constraints in the adoption of cloud by manufacturing companies due to concerns about security. Existing studies that have identified cloud security risks have been limited to presenting general cloud security risks or technical security risks rather than focusing on the manufacturing industry. Therefore, this study aimed to identify cloud security risks in the manufacturing industry based on the actual concerns in the field. For this, expert interviews and literature research were conducted to newly identify cloud security risks in the manufacturing industry, and the adequacy and urgency of the selected security risks were verified through surveys. Based on this study, if a cloud security management system for the manufacturing industry is designed in the future, it is expected that the adoption of cloud in the manufacturing industry will be more activated.
This study is about the factors affecting organizational effectiveness and to suggest implications for encouraging organizational effectiveness. The conditional process model was analyzed with transformational leadership as an independent variable, educational service quality as a mediator, organizational effectiveness as a dependent variable, and trust as a moderator. The data collected from the financial institutions were analyzed using SPSS v22.0 and PROCESS macro v3.4. As a result, transformational leadership has a (+) effect on educational service quality, and educational service quality has a (+) effect on organizational effectiveness. Except for the relationship between charisma and innovative behavior, transformational leadership affect organizational effectiveness. Excluding the relationship between charisma and innovative behavior, educational service quality mediate between transformational leadership and organizational effectiveness. Trust only moderates between educational service quality and innovative behavior. Trust moderated the mediating effect of educational service quality between transformational leadership and innovative behavior. The results suggest the importance of education service quality management in a non-face-to-face working environment and the importance of individual consideration in innovative actions.
The 4th industrial revolution refers to the next-generation industrial revolution led by information and communication technologies such as artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), robot technology, drones, autonomous driving and virtual reality (VR) and it also has made a significant impact on the development of the advertising industry. However, the world is rapidly changing to a non-contact, non-face-to-face living environment to prevent the spread of COVID 19. Accordingly, the role of the 4th industrial revolution and advertising is changing. Therefore, in this study, text analysis was performed using Big Kinds to examine the 4th industrial revolution and changes in advertising before and after COVID 19. Comparisons were made between 2019 before COVID 19 and 2020 after COVID 19. Main topics and documents were classified through LDA topic model analysis and Word2vec, a deep learning technique. As the result of the study showed that before COVID 19, policies, contents, AI, etc. appeared, but after COVID 19, the field gradually expanded to finance, advertising, and delivery services utilizing data. Further, education appeared as an important issue. In addition, if the use of advertising related to the 4th industrial revolution technology was mainstream before COVID 19, keywords such as participation, cooperation, and daily necessities, were more actively used for education on advanced technology, while talent cultivation appeared prominently. Thus, these research results are meaningful in suggesting a multifaceted strategy that can be applied theoretically and practically, while suggesting the future direction of advertising in the 4th industrial revolution after COVID 19.
The Journal of the Korean life insurance medical association
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v.24
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pp.79-96
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2005
1. 연구배경과 문제제기 - 보험시장의 환경변화 : 보험업법 개정, 방카슈랑스 도입, 고(高)보장성 생존급부(CI, LTC)상품의 등장, 통신판매 전문보험회사의 설립 허용 - 현행 언더라이팅 시스템의 문제점 : 위험난이도와 판매 채널별 특성이 고려되지 않고 언더라이터에 전건 배정 되어 업무의 효율성이 낮음 - 보험시장의 환경변화에 맞는 EUS(Expert Underwriting System) 도입으로 언더라이팅의 효율성을 증대하고자함 2. 국내/외 생보사 언더라이팅 시스템 현황 비교 및 개선방안 - 국내 언더라이팅 시스템 현황 : 청약서 입력/스캔 후 진단 및 적부 유무(有無)에 따라 자동으로 언더라이터에게 심사가 배정됨 - 미국 언더라이팅 시스템 현황 : EUS에 의한 1차 전산승낙여부 결정 후(後)언더라이터에게 심사가 배정됨 - 위험난이도의 고저(高低)와 관계없이 언더라이터에 배정되는 심사시스템의 문제점을 극복하고 체계적인 위험평가를 위해 EUS도입이 필요함 3. EUS 선행요건 - 고객정보의 확보 - 국내 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 건강진단서,적부조사, 보험사고정보조회시스템 (ICPS), 고액보험 및 상해보험 중복가입자에 대한 정보 교환제도 - 북미 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 의사소견서 및 진료기록서, 건강검진, 적부조사, 정보교환제도( 북미보험사간 의료정보 공유-MIB) - 정확한 고객정보의 확보방안 : 법률/제도의 정비, 청약서 질문 내용의 세분화, 의료정보교환제도의 구축 4. EUS 개요 및 현황 - EUS의 정의: 고객의 정보를 입력하여 청약부터 보험증권 발행 단계까지 One-Stop 서비스를 제공하는 것으로 언더라이터가 청약서를 가지고 언더라이팅 하는 것과 동일한 업무를 할 수 있는 전문가 시스템 - EUS의 장점: (1) 비용절감 및 인력의 효율적 활용 (2) 업무별 시스템화 되는 조직속성에 적합함. (3) 언더라이팅 정책이 경영 환경 변화에 대처하는데 신속함 - 국외 EUS 현황 (예: Cologne Re) 및 사례연구 5. 위험분류 및 EUS 개요현황 (언더라이팅 시스템 도입) - 위험관리 선행요건으로 위험요소별 분류가 체계적으로 수립되어야 함. - 데이터웨어하우스 (의사결정을 목적으로 설계된 조회와 분석이 가능한 통합된 정보저장소) 시스템 사용 - EUS 도입을 통한 언더라이팅 프로세스: 데이터마이닝 과정을 통해 "자동승낙, 언더라이터에게 심사배정, 적부의뢰, 진단의뢰, 텔레 언더라이터, 보완지시"등이 결정됨. 6. 판매채널별 EUS 활용방안 - 대면채널: 효용성 높은 정보제공과 정확한 위험분석이 가능한 시스템으로 고(高)보장, 고(高)위험 상품에 대해 언더라이터가 집중 심사 할 수 있게 함. - 방카슈랑스: 3S(간결, 신속, 서비스)의 특성에 맞는 전과정 무인자동심사시스템 - 비대면채널: 판매상품과 타겟시장을 명확히 한 후 도덕적 위험과 재무적 위험에 대한 평가시스템 및 의사결정 시스템을 도입 7. 결론 - EUS 도입의 기대효과 (1) 심사기일의 단축으로 고객만족 실현 (2) 체계적 과학적 리스크 관리로 위험률차익 증대에 기여 (3) 업무효율의 증대와 언더라이터의 역량강화 (4) CRM 활용증대와 모바일 청약시스템 구축의 근간 - EUS 도입시 경제적 법률적 제도적 문제 극복과 생보 업계 공동의 관심과 노력이 필요함 - EUS를 활용하여 종합적.체계적 리스크 관리가 가능한 금융회사로의 경쟁력 향상에 기여함.
The spread of non-face-to-face services due to the COVID-19 pandemic has brought many changes in consumers' purchasing behavior and attracted much attention to new services. Could trying new services caused by this sudden environmental change alter consumers's choice patterns? This study proposes the research question of whether these new service experiences can change consumers' existing choice behavior, especially for risk-averse consumers who maintain their existing choice behavior or prefer safe alternatives. In this study, we examined whether trying out an unmanned payment services, one of innovative services that emerged after the pandemic crisis, can change the existing choice behavior of risk-averse consumers, i.e., make them more likely to prefer risky alternatives to safe alternatives. To accomplish these research goals, this research conducted one pilot survey and one study. The results of pilot survey showed that the stronger the prevention-focus tendency, the lower the self-efficacy to use the innovative service, with a negative relationship between them. Based on these findings, the study used an experimental method to examine the interaction effects between the use of innovation services and consumers' regulatory focus in a choice behavior and to explore the psychological mechanisms behind them. According to the results, it is found that prevention-focused consumers were more likely to choose risky alternatives and dissimilar extended brands following a trial of an unmanned payment service compared to not using that service. In contrast, promotion-focused consumers did not show different choice patterns regardless of following a trial of an innovative service. Furthermore, these results for prevention-focused consumers confirm the role of self-efficacy as a psychological mechanism. These findings shed light on the role of self-efficacy which has discussed in positive psychology into marketing area. Moreover, practical and academic implications are suggested by the finding that behavioral change occurs in risk-averse consumers, who are known to be hesitant to try new behaviors, indicating market expansion related to potential consumers for the use of the innovation services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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