Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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제12권1호
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pp.1-6
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1975
The boundary has been one of the most important information in radiographic images and the degrees of difficulty involved varies greatly with the quality of the picture. These Buantifications are the means to diagnoses. The purpose of this paper is to quantify intensity variation and the threshold decision which is based on statistical principles and is developed to detect limits in liver scintigrams the entire picture is devide4 into 64 small regions. The kurtosis and variances for each smal region are used as indications to select the histograms the thresholds are computed according to the method o(maximum likelihood which minimizes the probability o( misclassification. Therefore Ive have demonstrated the applicability of the boundary detection and proved good agreement with human recognition, and we can use it for the diagnosis data of liver disease.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제17권2호
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pp.177-187
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1999
Up to date, in many application fields of GSIS, we usually have used vector-based spatial overlay or grid-based spatial algebra for extraction and analysis of spatial data. But, because these methods are based on traditional crisp set, concept which is used these methods. shows that many kinds of spatial data are partitioned with sharp boundary. That is not agree with spatial distribution pattern of data in the real world. Therefore, it has a error that a region or object is restricted within only one attribution (One-Entity-one-value). In this study, for improving previous methods that deal with spatial data based on crisp set, we are suggested to apply into spatial overlay process the concept of fuzzy set which is good for expressing the boundary vagueness or ambiguity of spatial data. two methods be given. First method is a fuzzy interval partition by fuzzy subsets in case of spatially continuous data, and second method is fuzzy boundary set applied on categorical data. with a case study to get a land suitability map for the development site selection of new town, we compared results between Boolean analysis method and fuzzy spatial overlay method. And as a result, we could find out that suitability map using fuzzy spatial overlay method provide more reasonable information about development site of new town, and is more adequate type in the aspect of presentation.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제17권1호
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pp.131-139
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2009
The existing vessel monitoring system using the ground surveillance radar has a difficulty in monitoring ships continuously due to the limited range of detecting ships. For resolving this problem, we carry out a research on ship detection which is to be the core technology of vessel monitoring system for ocean monitoring using SAR imagery. There are two different methods of detecting ships in SAR imagery: detection of the ship target itself and detection of the ship wake. In this paper, we mainly focus on algorithms which detect the ship itself, and also present the accuracy test after extracting positional and directional figures of the ships. After rectifying input SAR imagery using polynomial transformation, we use Wiener filter to remove speckle noises. A labeling technique and morphological filtering in conjunction with Otsu's method are used to automatically detect the ships based on the image processing domain. For ground truth data, information from a radar system is used, which allows assessing the accuracy of the proposed method. The results show that the proposed method has the high potential in automatically detecting the ships and its positional/directional figures in a fast way.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제8권4호
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pp.838-845
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2004
After collecting the scanned images of practical identification licenses, it is attained to more accurate recognition of numbers in the identification licenses. As considering the process speed of the preprocess course for recognition, first, it is divided into eight equal parts of the identification license and then, removed the hologram of correspondent noises. It is run parallel template comparison method and teaming method for the number recognition and in order to extract a simple characteristics of the number the clustering method is used. Also, in case of misrecognized number because of external environment by run parallel with the thinning method, similar each numbers is sectioned by unique characteristics. From the results of number recognition, it is confirmed that the recognition rate of numbers is superior to other Studies.
When we evaluate slope stability, we regard the slope homogeneous and evaluate slope stability at the most dangerous portion of slope. However, since conditions and properties of rock mass/soil are different from one location to another within a single slope, slope stability evaluated by current concept can not represent slope correctly. This also result in over-reinforcement at the portion where reinforcement is not necessary. In order to solve these problems, we suggest a cell unit evaluation method in which we apply small rectangular cells in a slope and regard each cell as a single slope. In this method, slopes are classified into soil slope and rock slope depending on materials. Strength of rock, volumetric joint count, spacing of joints, condition of joints, ground water condition and so on are examined and SMR and condition index values are calculated. Finally, all data and results are presented as contour maps. We apply the cell unit evaluation method into 3 cut slopes. SMR values estimated by the new method are larger than those by current concept at most portions of slope, indicating that the new method suggested by this research represent slope stability more correctly than methods which were used. This method will prevent over-reinforcement at the portion of slope where reinforcement is not necessary.
This study was aimed at developing a computer model to determine rational road networks in mountainous forests. The computer model is composed of two major subroutines for digital terrain analyses and route selection. The digital terrain model(DTM) provides various information on topographic and vegetative characteristics of forest stands. The DTM also evaluates the effectiveness of road construction based on slope gradients. Using the results of digital terrain analyses, the route selection subroutine, heuristically, determines the optimal road layout satisfying the predefined road densities. The route selection subroutine uses the area-partitioning method in order to fully of roads. This method leads to unbiased road layouts in forest areas. The size of the unit partitiones area can be calculated as a function of the predefined road density. In addition, the user-defined road density of the area-partitioning method provides flexibility in applying the model to real situations. The rational road network can be easily achived for varying road densities, which would be an essential element for network design of forest roads. The optimality conditions are evaluated in conjuction with longitudinal gradients, investment efficiency earthwork quantity or the mixed criteria of these three. The performance of the model was measured and, then, compared with those of conventional ones in terns of average skidding distance, accessibility of stands, development index and circulated road network index. The results of the performance analysis indicate that selection of roading routes for network design using the digital terrain analysis and the area-partitioning method improves performance of the network design medel.
According to disclosure regulation, insider can hide their trading until disclosure day, because there be interval between trading time and disclosure time. To accommodate strategic trade, they have an incentive to be brought disclosure interval as long as possible. This research investigate whether strategical behaviour of informed traders using disclosure intervals exists in domestic stock market.ls xt, we aney he whether they can get abnormal return through stealth strategy after announcement date. We also evaluate the effect of mimicking trading on price impact with the assumption of existence of mimicking trading. Our major research results are as follows: In case of main shareholder without having no prompt disclosure duty, the frequency of trading started at the beginning of month is shown significantly higher than others. This result shows a direct evidence that informed traders buy or sell their equity strategically using disclosure intervals. Also, we find the result that the coefficient of strategic variables has highest value in middle size information. However, the empirical evidence that informed trader get abnormal return through strategic trading was not shown in this study. Meanwhile, stock price over-reacts for selling transaction on trading point and is recovered after disclosure date., so we assume possibility of mimicking trading exists in domestic stock market.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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제33B권11호
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pp.140-149
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1996
Cursive characters are written on an economical principle to reduce the motion of a pen in the limit of distinction between characters. That is, the pen is not lifted up to move for writing a next stroke, the pen is not moved at all, or connected two strokes chance their shapes to a similar and simple shape which is easy to be written. For these reasons, strokes and korean alphabets are not only easy to be changed, but also difficult to be splitted. In this paper, we propose a curvature stroke modeling method for splitting and matching by using a structural primitive. A curvature stroke is defined as a substroke which does not change its curvanture. Input strokes handwritten in a cursive style are splitted into a sequence of curvature strokes by segmenting the points which change the direction of rotation, which occur a sudden change of direction, and which occur an excessive rotation Each reference of korean alphabets is handwritten in a printed style and is saved as a sequence of curvature strikes which is generated by splitting process. And merging process is used to generate various sequences of curvature strikes for matching. Here, it is also considered that imaginary strokes can be written or omitted. By using a curvature stroke as a unit of recognition, redundant splitting points in input characters are effectively reduced and exact matching is possible by generating a reference curvature stroke, which consists of the parts of adjacent two korean alphasbets, even when the connecting points between korean alphabets are not splitted. The results showed 83.6% as recognition rate of the first candidate and 0.99sec./character (CPU clock:66MHz) as processing time.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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제8권3호
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pp.23-27
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2008
The new conjunctive surface-subsurface flow model at a large scale was developed by using a 1-D Diffusion Wave (DW) model for surface flow interacting with the 3-D Volume Averaged Soil-moisture Transport (VAST) model for subsurface flow for the comprehensive terrestrial water and energy predictions in Land Surface Models (LSMs). A selection of numerical implementation schemes is employed for each flow component. The 3-D VAST model is implemented using a time splitting scheme applying an explicit method for lateral flow after a fully implicit method for vertical flow. The 1-D DW model is then solved by MacCormack finite difference scheme. This new conjunctive flow model is substituted for the existing 1-D hydrologic scheme in Common Land Model (CLM), one of the state-of-the-art LSMs. The new conjunctive flow model coupled to CLM is tested for a study domain around the Ohio Valley. The simulation results show that the interaction between surface flow and subsurface flow associated with the flow routing scheme matches the runoff prediction with the observations more closely in the new coupled CLM simulations. This improved terrestrial hydrologic module will be coupled to the Climate extension of the next-generation Weather Research and Forecasting (CWRF) model for advanced regional, continental, and global hydroclimatological studies and the prevention of disasters caused by climate changes.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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제26권5호
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pp.385-392
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2013
The finite element method has become the most widely used method of structural analysis and recently, the method has often been applied to complex dynamic and nonlinear structural analyses problems. Even for these complex problems, where the responses are hard to predict, finite element analyses yield reliable results if appropriate element types and meshes are used. However, the dynamic and nonlinear behaviors of a structure often include large deformations in various portions of the structure and if the same mesh is used throughout the analysis, some elements may deform to shapes beyond the reliable limits; thus dynamically adapting finite element meshes are needed in order for the finite element analyses to be accurate. In addition, to satisfy the users requirement of quick real run time of finite element programs, the algorithms must be computationally efficient. This paper presents an adaptive finite element mesh generation scheme for dynamic analyses of structures that may adapt at each time step. Representative strain values are used for error estimates and combinations of the h-method(node movement) and the r-method(element division) are used for mesh refinements. A coefficient that depends on the shape of an element is used to limit overly distorted elements. A simple frame example shows the accuracy and computational efficiency of the scheme. The aim of the study is to outline the adaptive scheme and to demonstrate the potential use in general finite element analyses of dynamic and nonlinear structural problems commonly encountered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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