The power production using renewable energy is more important because of a limited amount of fossil fuel and the problem of global warming. A concentrative photovoltaic system comes into the spotlight with high energy production, since the rate of power production using solar energy is proliferated. These systems, however, need to sophisticated tracking methods to give the high power production. In this paper, we propose a hierarchical tracking system using modular Bayesian networks and a naive Bayes classifier. The Bayesian networks can respond flexibly in uncertain situations and can be designed by domain knowledge even when the data are not enough. Bayesian network modules infer the weather states which are classified into nine classes. Then, naive Bayes classifier selects the most effective method considering inferred weather states and the system makes a decision using the rules. We collected real weather data for the experiments and the average accuracy of the proposed method is 93.9%. In addition, comparing the photovoltaic efficiency with the pinhole camera system results in improved performance of about 16.58%.
Shape features in a content-based image retrieval (CBIR) system are divided into two classes: contour-based and region-based. Contour-based shape features are simple but they are not as efficient as region-based shape features. Most systems using the region-based shape feature have to extract the region firs t. The prior works on region-based systems still have shortcomings. They are complex to implement, particularly with respect to region extraction, and do not sufficiently use the spatial relationship between regions in the distance model In this paper, a region extraction method that is the combination of an edge-based method and a region growing method is proposed to accurately extract regions inside an object. Edges inside an object are accurately detected based on the Canny edge detector and the Hough transform. And the modified Integrated Region Matching (IRM) scheme which includes the adjacency relationship of regions is also proposed. It is used to compute the distance between images for the similarity search using shape features. The experimental results show the effectiveness of our region extraction method as well as the modified IRM. In comparison with other works, it is shown that the new region extraction method outperforms others.
This paper introduces a novel way to leverage convolution parse tree kernel to extract the interaction information between two proteins in a sentence without multiple features, clues and complicated kernels. Our approach needs only the parse tree alone of a candidate sentence including pairs of protein names which is potential to have interaction information. The main contribution of this paper is two folds. First, we show that for the PPI, it is imperative to execute parse tree pruning removing unnecessary context information in deciding whether the current sentence imposes interaction information between proteins by comparing with the latest existing approaches' performance. Secondly, this paper presents that tree kernel decay factor can play an pivotal role in improving the extraction performance with the identical learning conditions. Consequently, we could witness that it is not always the case that multiple kernels with multiple parsers perform better than each kernels alone for PPI extraction, which has been argued in the previous research by presenting our out-performed experimental results compared to the two existing methods by 19.8% and 14% respectively.
In this paper we propose a formal data model of an object-based thesaurus system supporting multi-dimensional facets. According to facets reflecting on respective user perspectives, it supports systematic construction, browsing, navigating and referencing of thesauri. Unlike other faceted thesaurus systems, it systematically manages its complexity by appropriately ing sophisticated conceptual structure through visualized browsing and navigation as well as construction. The browsing and navigation is performed by dynamically generating multi-dimensional virtual thesaurus hierarchies called "faceted thesaurus hierarchies." The hierarchies are automatically constructed by combining facets, each representing a dimension of view. Such automatic construction may make it possible the flexible extension of thesauri for they can be easily upgraded by pure insertion or deletion of facets. With a well defined set of self-referential queries, the thesauri can also be effectively referenced from multiple view points since they are structured by appropriately interpreting the semantics of instances based on facets. In this paper, we first formalize the underlying model and then implement its prototype to demonstrate its feasibility.
As embedded system becomes more complex, software development becomes more important in the entire design process. Most embedded applications consist of multi -tasks, that are executed in parallel. So, dataflow model that expresses concurrency naturally is preferred than sequential programming language to develop multitask software. For the execution of multitasking codes, operating system is essential to schedule multi-tasks and to deal with the communication between tasks. But, it is needed to execute multitasking code without as when the target hardware platform cannot execute as or target platforms are candidates of design space exploration, because it is very costly to port as for all candidate platforms of DSE. For this reason, we propose the serialized multitasking code generation technique from dataflow specification. In the proposed technique, a task is specified with dataflow model, and generated as a C code. Code generation consists of two steps: First, a block in a task is generated as a separate function. Second, generated functions are scheduled by a multitasking scheduler that is also generated automatically. To make it easy to write customized scheduler manually, the data structure and information of each task are defined. With the preliminary experiment of DivX player, it is confirmed that the generated code from the proposed framework is efficiently and correctly executed on the target system.
As XML documents are getting bigger and more complex, a keyword-based search method that does not require structural information is needed to search these large XML documents. In order to use this method, not only all keywords expressed as nodes in the XML document must be labeled for indexing but also structural information should be well represented. However, the existing labeling methods either have very simple information of XML documents for index or represent the structural information which is difficult to deal with the increase of XML documents' size. As the size of XML documents is getting larger, it causes either the poor performance of keyword search or the exponential increase of space usage. In this paper, we present the Repetitive Prime Labeling Scheme (RPLS) in order to improve the problem of the existing labeling methods for keyword-based search of large XML documents. This method is based on the existing prime number labeling method and allows a parent's prime number to be used at a lower level repeatedly so that the number of prime numbers being generated can be reduced. Then, we show an experimental result of the comparison between our methods and the existing methods.
The object-oriented design methods and their CASE tools are widely used in practice by many real-time software developers. However, object-oriented CASE tools require an additional step of identifying tasks from a given design model. Unfortunately, it is difficult to automate this step for a couple of reasons: (1) there are inherent discrepancies between objects and tasks; and (2) it is hard to derive tasks while maximizing real-time schedulability since this problem makes a non-trivial optimization problem. As a result, in practical object-oriented CASE tools, task identification is usually performed in an ad-hoc manner using hints provided by human designers. In this paper, we present a systematic, schedulability-aware approach that can help mapping real-time object-oriented models to multi-threaded implementations. In our approach, a task contains a group of mutually exclusive transactions that may possess different periods and deadline. For this new task model, we provide a new schedulability analysis algorithm. We also show how the run-time system is implemented and how executable code is generated in our frame work. We have performed a case study. It shows the difficulty of task derivation problem and the utility of the automated synthesis of implementations as well as the Inappropriateness of the single-threaded implementations.
This study was attempted to develop a remote controllable speed sprayer in order to protect an operator from agricultural chemicals. For the purpose of remote controllable transmission was developed by using one chip microcomputer. The following results could be summarized in this study. 1. Remote controllable transmission developed had not made even a single mistake during the test performed 100 times repeat. Thus, it could that this machine was very accurate. 2. One chip microcomputer was made by machine language and its was with in 3 sec's which was the same as human did. 3. One chip microcomputer which was used in the experiment could be widely used to automation of agricultural machinery, since it is smaller and chiper than any other similar ones such as personal computer, lap tap, one board computer. 4. Since, farm tractor has the same type of transmission as this system, it also could be adapted to farm tractors. 5. In this experiment, transmission lever was remote controll were designed to operate simultaneously. Thus, this system developed was more complicate than conventional system. However, by removing this transmission lever and by mounting the remote controll system at the speed sprayer, it would be higher and easier to handle than the conventional one.
In order to find effective seed collection method from cultivated Porphyra, benthic diatom elimination, culturing conditions of Conchocelis, liberation of conchospores and treatment of the fronds to obtain monospores have been studied. Elimination of benthic diatoms from Porphyra fronds is successfully performed by careful brushing the fronds in sea water and freshwater alternatively. For the culturing of Conchocelis Schleiber's solution enriched with only soil extracts, vitamins and Fe-EDTA was satisfactory. Growth under 16 hours illumination is 1.29 times faster than those under 10 hours illumination. When the culturing water was airated the growth was $1.41\~l.50$ times faster than the growth in stagnant water. Total amount of conchospores liberated from Conchocelis which has been cultured under airation was much more than those of conchospores under stagnant condition. Effective liberation of monospores was observed in the fronds which have been dried in air for 6 hours $(21.23\~24.19\%\;water\;content)$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.26-33
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2016
The cost of preparing munitions in weapon system operation and management has been rapidly increasing and current weapon systems have become complicated and diverse due to new warfare pattern changes and the rapid growth of advanced scientific technology. Moreover, as a part of the execution plans of creative economics, the Korean government is actively reviewing how to minimize the costs of preparing munitions. Accordingly, this study derived the issues of munitions management for decreasing munitions preparing costs. First, the issues of munitions management were introduced through review and analysis with respect to the munitions classification criteria, regulations and systems, and equipment maintenance information systems. Second, we proposed the application and necessity for the real-name system which is responsible for munitions management and the fragmentation of the maintenance instructions status classification criteria.. Also, we were analyzed that the effects depending on the application. Finally, we proposed that the linkage system which is currently military active with equipment maintenance information systems as well as the total life-cycle management system (TLCSM) improvements to the itemized data and records management system by utilizing IT technology CMB that must be done in order to improve the issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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