• Title/Summary/Keyword: 방향오차

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A geometric analysis of range measurement error (거리 영상 측정 오차의 기하학적 분석)

  • 윤강식;이병욱;박래홍
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.22 no.6
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    • pp.1259-1265
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    • 1997
  • We investigate depth measurement error of a range finder based on triangulation method. Geometric analysis resulted in intuitive understanding of the error sensitivity. We show that the depth error is propostional to the distance between the object andthe camera. The measurement value has the highest accuracy when the line connecting the focal point of the camera and the object is perpendicular to the line joining the object and the light source of herange finder. Also we analyze the error using a perturbation method and verify that the results are identical through an experiment.

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A study on Angle Spectrum of Arrival using RMS Model Errors Effects (RMS 모델 오차 효과를 이용한 도래각 스펙트럼에 관한 연구)

  • Ga, Gwan-U;Ham, Sung-Min;Lee, Kwan-Hyeong
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.6 no.3
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    • pp.148-151
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    • 2013
  • A new direction of arrival estimation method using effects of model errors and sensitivity analysis is proposed. Since a desired signal is obtained after interference rejection through correction effects of model error, the effect of channel interference on the estimation is significantly reduced. Through simulation, we show that the proposed method offers significantly improved estimation resolution and accuracy relative to existing method.

An Image-Based Stereo visual Servoing Algorithm Robust to the Camera Extrinsic Parameters (카메라 외적 파라메터에 대하여 강인성을 갖는 스테레오 시각 제어 알고리즘)

  • Dong Min Kim
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.4 no.6
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    • pp.753-758
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    • 1998
  • 본 논문은 카메라 파라메터의 측정오차에 대하여 강인성을 보이는 새로운 로봇의 스테레오 시각 위치제어 알고리즘을 제시한다. 제시된 알고리즘은 카메라로부터 측정된 영상 데이터만을 이용함으로써, 특히 파라메터 측정오차에 대하여 매우 민감함을 보이는 영상 데이터로부터 작업 공간에서의 위치로의 변환, 즉 역변환 추정장치의 필요성을 제거하였다. 이러한 특징이 기존 개발된 시각 제어기와의 큰 차이를 두고 있다. 그럼에도 불구하고 제시된 제어기는 전 작업 영역 내에서 시스템 안정성을 갖는다. 또한 카메라의 위치 측정 오차에 대하여 전혀 영향을 받지 않음이 증명되어지고 방향 폭정 오류에 대해서도 기존 제어기보다 강인함을 시뮬레이션을 통하여 보여진다.

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The Study on the location-based realtime measurement system for the road surface using Laser Displacement Sensor and GPS (레이저 변위센서와 GPS를 이용한 위치기반 실시간 도로표면 측정 시스템에 관한 연구)

  • Hwang, Seon-Deok;Kim, Ho-Seong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07c
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    • pp.2351-2353
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    • 2005
  • 본 논문은 포장도로의 표면 상태를 고성능의 레이저 변위 센서를 사용하여 정밀하게 측정하고, GPS(Global Positioning System)를 사용하여 측정 위치 데이터를 획득하는 도로 표면 측정 장비 개발에 관한 논문이다. 본 연구에서는 전체 시스템을 설계하고, 차량 주행을 모사한 실험 모형을 제작하여 실내 실험을 실시하였으며, GPS 단말기로부터 실시간으로 위치 신호를 수신하여 도로면 데이터와 연동할 수 있도록 하였다. 그리고 평가 차량의 전면에 레일(rail)을 장착하여 레이저 변위 센서가 좌우로 왕복운동이 가능하도록 하였으며, 레일을 작동시킨 상태에서 도로면을 측정해 보았다. 실험 모형의 측정 곁과는 차량이 80km/h로 주행할 때 도로 표지 타이닝(tinning)의 폭 오차 3.24%, 깊이 오차 5%였다. 차량이 정지된 상태에서 레일을 작동시켜 요철을 측정하였을 경우 레일 방향에 대한 폭 오차는 0.07%였다.

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Indexing of Moving Objects Based on Uncertainty for Telematics (텔레매틱스를 위한 불확실성 기반의 이동체 색인)

  • 진희규;김동현;임덕성;조대수;홍봉희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.100-102
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    • 2004
  • 속도와 방향이 바뀔 때마다 이동체의 위치를 보고하는 TPR-tree는 이동체의 위치를 예측하는 오차가 적다. 그러나 긴 시간 간격으로 이동체의 위치를 보고하면 위치 예측의 불확실성이 높아져서 위치 예측의 오차값이 증가한다. 불화실성이 높은 이동체를 TPR-tree에 적용할 때 이동체의 위치 정보를 갱신하기 위한 색인 검색 비용이 증가하고, 질의 결과의 정확도가 낮아지는 문제가 발생한다. 이 논문에서는 긴 시간 간격으로 이동체 위치를 보고할 때 발생하는 이동체 위치의 불확실성을 고려하기 위해서 불확실성 영역(uncertainty region)을 이용한 확장 TPR-tree를 제시한다. 불확실성이 높은 이동체의 위치 데이터를 처리하기 위해서 이동체의 이동 가능한 영역을 위치 예측의 오차 값을 이용하여 계산한 불확실성 영역을 설정하고, 검색을 위하여 노드외 BR을 계산할 때 불확실성 영역을 이용하여 BR을 확장한다.

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Position tracking control of vehicles driven by two in-wheel brushless motors (2개의 인-휠 브러쉬리스 모터로 구동하는 차량의 위치 추종 제어)

  • Bae, Jongnam;Lee, Dong-Hee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.58-60
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    • 2020
  • 본 논문에서는 2개의 인-휠 브러쉬리스 모터로 구동하는 차량의 실시간 위치 추종 제어방법을 제안한다. 2개의 모터를 사용하여 구동되는 차량의 경우 방향 및 이동이 각 모터의 제어를 기반으로 결정된다. 하지만 컨트롤러에 의해 지령된 위치까지 모터의 제어가 정확하게 된다 하더라도 차량의 실제 위치는 바퀴와 바닥면사이의 슬립이나 외부 요인에 의해 오차가 발생하게 된다. 따라서 이렇게 발생하는 오차를 보상하기 위해 차량의 실시간 각도 추정이 가능한 IMU(Inertia Measrement Unit) 센서를 기반으로 진행 각도를 보정하며 주행 중 발생하는 위치오차를 보상하기 위해 모터의 홀센서로부터 계산되는 위치와 IMU 센서의 데이터를 조합하여 실시간 위치 추종 제어방법을 제안한다.

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Position Error Analysis of Digital Map for LIS/GIS Database (LIS/GIS의 D/B구축을 위한 수치지도의 위치오차분석에 관한 연구)

  • 조규전;이영진;홍용현
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.15 no.1
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    • pp.1-7
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    • 1997
  • In the digital mapping for data base contruction, the positional information is used as an important tool in LIS/GIS(Land Information System/Geographic Information System) that is used for a facility management, urban/cadastral management as well as in spatial analysis. In this paper, for an error analysis of X, Y coordinates data on digital map, test area was classified by topography, density, and slope. The coordinates on topographic map were assumed as true values and they were compared with the coordinates on digital map. A result of the numerical test show that a vector data of line type had more gross error than vector data of polygon type. And, SME(stanadrd mean error) of urban or intermountain area had small values compared to that of suburban area in topography analysis. The SME of dense and middle zone had small values compared to that of loose zone in density analysis. In another slope analysis. the SME of steep of gentle slope had small values compared to that of flatland.

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Estimation of Center Error in Active Magnetic Bearings through a Pull Test (당기기 시험을 통한 능동 자기베어링의 중심 오차 추정)

  • Nam, Sunggyu;Noh, Myounggyu;Park, Young-Woo;Lee, Nam Soo;Jeong, Jinhee
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.41 no.2
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    • pp.121-127
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    • 2017
  • From the perspective of commercializing rotating machines equipped with magnetic bearings, maintaining the error between the mechanical center and the magnetic center within an acceptable level is crucial. The existing method of measuring the center error is to adjust the position references that minimize the current imbalance present in levitation control outputs. However, this method can be applied only after all the components of the system are operational. In this paper, we present a new method of estimating the center error by using only the position sensors and a current source. A force model that relates the position of the rotor with the coil currents is set up. Using this model, the center error is estimated by minimizing the difference between the force angles and the contact angles measured in a pull test. The feasibility of the method is numerically and experimentally validated.

Adaptive Kernel Estimation for Learning Algorithms based on Euclidean Distance between Error Distributions (오차분포 유클리드 거리 기반 학습법의 커널 사이즈 적응)

  • Kim, Namyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.5
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    • pp.561-566
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    • 2021
  • The optimum kernel size for error-distribution estimation with given error samples cannot be used in the weight adjustment of minimum Euclidean distance between error distributions (MED) algorithms. In this paper, a new adaptive kernel estimation method for convergence enhancement of MED algorithms is proposed. The proposed method uses the average rate of change in error power with respect to a small interval of the kernel width for weight adjustment of the MED learning algorithm. The proposed kernel adjustment method is applied to experiments in communication channel compensation, and performance improvement is demonstrated. Unlike the conventional method yielding a very small kernel calculated through optimum estimation of error distribution, the proposed method converges to an appropriate kernel size for weight adjustment of the MED algorithm. The experimental results confirm that the proposed kernel estimation method for MED can be considered a method that can solve the sensitivity problem from choosing an appropriate kernel size for the MED algorithm.

Estimation of bearing error of line array sonar system caused by bottom bounced path (해저면 반사신호의 선 배열 소나 방위 오차 해석)

  • Oh, Raegeun;Gu, Bon-Sung;Kim, Sunhyo;Song, Taek-Lyul;Choi, Jee Woong;Son, Su-Uk;Kim, Won-Ki;Bae, Ho Seuk
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.37 no.6
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    • pp.412-421
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    • 2018
  • The Line array sonar consisting of several hydrophones increases array gain and improves the performance for detecting the direction of the target compared to single hydrophone. However, line array sonar produces the bearing error that makes it difficult to determine the bearing of incoming source signal due to the relation between bearing angle of target and vertical angle of multipath signals. Vertical angles of multipath are varied with the geometry of receiver and target and various underwater environments, therefore it is necessary to consider the bearing error to estimate accurately the bearing of the target. In this study, acoustic modelling was performed to understand the effect of multipath signals on the target signal. The errors of bearing angle estimated from the bottom bounced signals are calculated with several environment. In addition, the expected bearing line, as a function of source-receiver range, compensated for the bearing error is predicted from the estimated bearing angle.