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Estimation of Center Error in Active Magnetic Bearings through a Pull Test

당기기 시험을 통한 능동 자기베어링의 중심 오차 추정

  • 남성규 (충남대학교 메카트로닉스공학과) ;
  • 노명규 (충남대학교 메카트로닉스공학과) ;
  • 박영우 (충남대학교 메카트로닉스공학과) ;
  • 이남수 (LG Electronics H&A 연구센터) ;
  • 정진희 (LG Electronics H&A 연구센터)
  • Received : 2016.06.15
  • Accepted : 2016.10.28
  • Published : 2017.02.01

Abstract

From the perspective of commercializing rotating machines equipped with magnetic bearings, maintaining the error between the mechanical center and the magnetic center within an acceptable level is crucial. The existing method of measuring the center error is to adjust the position references that minimize the current imbalance present in levitation control outputs. However, this method can be applied only after all the components of the system are operational. In this paper, we present a new method of estimating the center error by using only the position sensors and a current source. A force model that relates the position of the rotor with the coil currents is set up. Using this model, the center error is estimated by minimizing the difference between the force angles and the contact angles measured in a pull test. The feasibility of the method is numerically and experimentally validated.

자기베어링이 장착된 고속 회전기계의 상용화 관점에서 볼 때, 반경방향 자기베어링의 기계적중심과 자기적 중심 간의 중심 오차를 관리하고 대응하는 것이 매우 중요하다. 중심 오차를 측정하는 기존의 방법은 부상 제어기에서 제어 명령의 불균형을 최소화하는 자기적 중심 위치를 실험적으로 찾는 것인데, 이는 조립 단계에서 사용할 수 없다. 본 논문에서는 회전축의 위치를 측정하는 변위센서와 베어링 코일에 전류를 공급하는 전원만으로 중심 오차를 추정할 수 있는 새로운 방법을 제시한다. 회전축의 위치와 코일 전류에 따른 자기력 모델을 기반으로 당기기 시험에서의 접촉각과 중심 오차 간의 관계를 정립하고, 시험을 통해 측정한 접촉각과 모델 기반 접촉력 각도 간의 차이를 최소화함으로써 중심 오차를 추정한다. 유한요소해석을 이용하여 방법을 수치적으로 검증하고, 실험을 통해 추정 방법의 가능성을 확 인하였다.

Keywords

References

  1. Schweitzer, G. and Maslen, E. H., eds., 2009, Magnetic Bearings, Springer, New York.
  2. Kim, D. G. and Kim, K. W., 1996, "The Influence of Assembling Errors on the Performance of the Rotor Supported by Active Magnetic Bearings," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 20, No. 12, pp. 3909- 3916. https://doi.org/10.22634/KSME-A.1996.20.12.3909
  3. Smirnov, A., 2012, AMB System for High-Speed Motors Using Automatic Commissioning, Ph. D Thesis, Lappeenranta University of Technology.
  4. Furlani, E. P., 2001, Permanent Magnet and Electromechanical Devices, Academic Press, San Diego.
  5. Meeker, D. C., 2005, Optimal Solutions to the Inverse Problem in Quadratic Magnetic Actuator, Ph. D. Thesis, University of Virginia.
  6. Meeker, D. C., Finite Element Method Magnetics (FEMM). Available: http://www.femm.info.
  7. Lagarias, J. C., Reeds, J. A., Wright, M. H. and Wright, P. E., 1988, "Convergence Properties of the Nelder-Mead Simplex Method in Low Dimensions," SIAM Journal of Optimization, Vol. 9, No. 1, pp. 112- 147. https://doi.org/10.1137/S1052623496303470
  8. Baek, S., Noh, M., Lee, K., Park, Y.-W., Lee, N. S. and Jeong, J., 2016, "Predictions of Unbalance Response of Turbo Compressor Equipped with Active Magnetic Bearings Through System Identification," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 40, No. 1, pp. 97-102. https://doi.org/10.3795/KSME-A.2016.40.1.097
  9. Khader, S. A., 2015, System Identification of Active Magnetic Bearing for Commissioning, Ph. D. Thesis, Uppsala University.
  10. ISO Standard 14839-2, Mechanical Vibration - Vibration of Rotating Machinery Equipped with Active Magnetic Bearing: Part 3 - Evaluation of Vibration, 2004.