This research aims to examine whether depression has mediating effects in the effects of socioeconomic deprivation, especially of lower variables of socioeconomic deprivation on life satisfaction of the elderly. For this purpose, the 12th year(2017) data of the Korea Welfare Panel Study were used. The mediated effect analysis method of Baron and Kenny(1986) were used, and mediating effect of depression was validated through Sobel Test. The results of this research are as follows. Firstly, the lower variables of socioeconomic deprivation of the elderly -deprivation of housing, deprivation of dietary life, social deprivation, deprivation of employment, and deprivation of healthcare- had partial mediating effects of depression in life satisfaction. It was verified that as the elderly experienced deprivation of housing, deprivation of dietary life, social deprivation, deprivation of employment and deprivation of healthcare, depression increased and life satisfaction was lowered. Therefore, it was suggested that to enhance the living satisfactions of the elderly, policies and services reflecting the personal characteristics of socioeconomic deprivation and depression must be made, and that criteria to identify the multidimensional poverty and deprivation experienced in everyday life must be prepared in addition to poverty focusing on income.
This paper examines a spatial pattern and processes of academic achievement in deprived area, considering relationship between academic achievement and social deprivation as social context. It links academic achievement data with neighborhood data from the 2001 UK Census(by ward) in South East England and uses multiple regression modeling to estimate the contribution of social deprivation to academic achievement of primary schools. The findings suggest that there is a significant positive relationship between deprivation in the local residential environment and academic achievement in primary schools. It also argues that more deprived area in South East England would tend to promote greater inequality of academic achievement in the spatial aspects, relating to Key Stage 2 score.
This study attempts to investigate the trajectories of socio-economic deprivation on the depression trajectories among middle-aged individuals using a latent growth model over the last five years. Using the Korea welfare panel study data ranged from the year 2013 (8th wave) to the year 2017 (12th wave), a sample of 7,437 aged over 40 was selected. Three hypothesis was proposed as follows. Is the trajectory of depression changing over the years? Are the initial values of socio-economic deprivation causally related to the initial values of depression? Are the rates of change in socio-economic deprivation causally related to the rates of change in depression? Results showed that the growth curve of depression tended to decline negatively over the five-year period. As the intial values of socio-economic deprivation increased, so did the initial values of depression move upwards. Finally, as the changes of socio-economic deprivation tended to get larger, those changes of depression also accordingly increased as well. The public policy implications based on the current study were discussed to pay more attention to those middle-aged individuals suffering from socio-economic deprivations.
The purpose of this study is to examine the features of children poverty in Korea. Using the 7th Korean Welfare Panel Study, this study conducts latent class analysis to classify households with children. Results show that households with children are classified into three types: 1) housing expenditure overburdened households, 2) multidimensional deprivation households, 3) non-poverty households. The housing expenditure overburdened households have higher rates of housing expenditures than the other two groups. The multidimensional deprivation households experience various types of deprivation such as food insecurity, poor housing, and unstable job security for householders. The results imply that comprehensive approaches are needed to address multiple problems which poor households with children suffer.
Objectives: The purpose of this study is to investigate the psychophysiological effects of total sleep deprivation by using auditory event-related potentials. Methods: Twenty four healthy college students (18 men, 6 women) participated in this study. The subjects remained awake for 37 hours under continuous surveillance. In the morning and the evening of two consecutive study days, auditory event-related potentials were checked. Results: The latencies of P300 and N200 were significantly prolonged (p<0.001) and their amplitudes decreased (p<0.05) as a consequence of sleep deprivation. The amplitude of P200 was significantly increased during sleep deprivation (p<0.05). However, there was no significant change in the latency and amplitude of N100. Conclusion: Among the components of auditory event-related potentials, P300 and N200 are good indicators of sleep-deprived status. Further investigation is necessary to elucidate the neurophysiological mechanisms of these findings.
본 논문에서는 인구이동과 소득분배의 관계를 분석하기 위하여 상대적 박탈감 개념을 적용한 인구 이동모형을 바탕으로 개인과 사회의 분배요소가 인구이동과 어떤 상호연관성을 갖는가를 이론적으로 검토하였다. 인구 이동으로 인한 개인의 상대적 박탈감의 변화는 이동자와 비이동자의 이동 이전과이후의 상대적 위치와 그들의 준거집단이 누구를 포함하는가에 따라 증가할수 있다. 또한 각 개인의 상대적 박탈감의 변화에 따라 사회적 소득분배는 인구이동으로 인하여 더욱 악화될수 있다는것을 논의하였다.
This study examined the neurophysiological mechanisms of exercise deprivation by investigating differences in emotion changes and EEG prefrontal asymmetry in relation with exercise. Twenty male undergraduate university students in the 23-27 age range, amateur marathon runners, were selected as the participants (n=20) and divided into one of two experimental conditions at random: (1) exercise deprivation group (n=10), and (2) non-exercise deprivation group (n=10). PANAS-X measurement and EEG measurement from F3 and F4 scalp sites were performed at pre-test, 3 days after exercise deprivation, and 5 days after exercise deprivation. Results revealed that participants of EDG significantly decreased a positive effect after exercise deprivation on EEG and self-reported measures, and showed an increased negative effect after exercise deprivation on self-reported measures. In contrast, participants of NEDG significantly increased positive feelings after exercise and showed a decreased negative effect after exercise on EEG and self-reported measures. Our results showed that exercise deprivation increasing negative emotion after exercise deprivation. The findings of this study suggest that EEG frontal brain asymmetry can be used as diagnosing method for exercise deprivation.
The purpose of the present driving simulation study was to investigate the effects of fatigue induced both by sleep deprivation and time-on-task on driver's driving performance. The results are as followings. First, although the drivers in almost every experimental conditions showed faster driving speed than that was required, the drivers in the sleep-deprivation and over 1-hour time-on-task condition drove slower than the target speed. Second, the drivers in the sleep-deprivation and over 1-hour time-on-task condition crossed the lane less frequently than those in the other conditions, they weaved more in the lane. Third, as the drivers became more fatigued both by sleep deprivation and continuous driving, they reported higher fatigue scores in the subjective fatigue ratings. The results suggested that although the drivers might adapt a compensative driving strategies when they were fatigued, their driving performances were indeed impaired, in general.
Objectives: The object of this experiment was to evaluate the effect of sleep deprivation on mood states of normal adults using a subjective scale and an objective scale, minimizing the effect of other factors other than that of sleep deprivation. Methods: Seventy volunteers were first participated in this sleep deprivation schedule, and 36 of them completed this experiment. The subjects and the control group members were all in their early 20's (mean $age=20.8{\pm}1.35$ vs $20.6{\pm}1.10$) and in good health. A log was checked by these subjects from a week before the laboratory study started. Drugs, alcohol and beverages containing any caffeine had been prohibited for a week before and during sleep deprivation periods. The study was performed only in summer to control other factors like sunlight, temperature and moisture. Before this experiment, the subjects had slept adequately for a week at least. On day 1 of the experiment the subjects got up at 6 a.m. and stayed in a sleep laboratory without sunlight or external noises. They could only go about their daily routines. They were forbidden to have a nap and be drowsy. GVA (Global Vigor and Affect) and MADRS (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale) were checked 11 times. The data was analysed focusing on the changing mood states. Results: The mood during sleep deprivation became worse as the sleep deprivation time progressed. Especially 20 hours ($GA=59.25{\pm}8.06$, $MADRS=3.43{\pm}1.25$) and 40 hours ($GA=38.83{\pm}9.22$, $MADRS=6.08{\pm}1.46$) after sleep deprivation, there were significant changes compared to the control group ($MADRS=6.08{\pm}1.46$ vs $1.07{\pm}1.18$, p<0.001). Conclusions: While controlling factors other than sleep deprivation might have had some influence on mood changes, significant mood changes during sleep deprivation were observed. The mood states became worse as the sleep deprivation progressed.
Lee, Heon-Jeong;Yang, Jae-Won;Lee, Bun-Hee;Ham, Byung-Joo;Suh, Kwang-Yoon;Kim, Leen
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.9
no.2
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pp.122-126
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2002
Objectives: The purpose of this study is to investigate the effects of the 37-hour sleep deprivation on visual discrimination using the Cybernetic Flicker Fusion Analyzer (FLIMK) and to see the correlation between this finding and various subjective scale scores. Methods: Twenty six subjects (20 men 6 women, $24.50{\pm}1.45$ years of age) participated in this study. Subjects remained awake for 37 hours under continuous surveillance. In the morning and evening of two study days, the FLIMK and the self-reporting scale of sleepiness, fatigue, anxiety and mood states were instituted. Results: In FLIMK, the flicker fusion threshold was significantly decreased after sleep deprivation (F=7.66, p=0.01). The number of trials (responses) before reaching fusion frequency threshold was significantly increased after sleep deprivation (F=13.16, p=0.001). The reduction of fusion frequency was correlated with the increase of sleepiness and fatigue (p<0.05), and the number of the trials was correlated with the scores of negative mood, anxiety, and fatigue (p<0.05). Conclusions: These results suggest that 37 hour total sleep deprivation cause the decrement in visual discrimination. The decrease of the fusion frequency after sleep deprivation was correlated with sleepiness and fatigue. Further study is needed to enlighten the biological mechanism of the decrement in visual function after sleep deprivation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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