Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.3
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pp.118-124
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2019
Recently, the industrial field has been changed to the smart factory system based on information and communication technology (ICT) in order to improve productivity, quality and customer satisfaction. The most important machine to realize the smart factory is the AGV(automatic guided vehicle) and the adoption of AGV is increasing. Generally, AGV is developed using general purpose PLC(Programmable Logic controller), but the price of AGV is expensive and its volume is large. On the other hand, the industrial field due to space constraints in the workplace is required the low cost AGV which can be minimization, expansion of function, and easily reconfiguration. Therefore, in order to solve these problems, this study is proposed a design method of AGV controller with built-in PLC, and evaluated its performance. In the results of the experimentation, it showed good performance (speed control error = 0.021[m/s], posture control error=2.1[mm]) for the speed and posture control. In this way, when applying the proposed AGV controller in this study to the industrial filed, it is possible to reduce the size and reconfigure at low cost.
Fiber reinforced composites fabricated by the resin film infusion (RFI) process, which is one of the outof-autoclave process, have the advantage of significantly reducing the processing cost in large structures while having excellent mechanical properties and uniform impregnation of the resin. In this study, we applied RFI carbon fiber composites to unmanned aerial vehicle structures to improve structural safety and achieve weight reduction. The tensile test results showed that the strength was 46% higher than that of generic T300 grade plain weave carbon fiber composites. As a result of the layup design and finite element analysis of the composite wing structure using the above material properties, the wing tip deflection is decreased by 31%, the structural safety factor is increased by 28% and the weight of the entire structure can be reduced by more than 10% compared to the reference model using glass fiber composite material.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.3
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pp.157-164
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2022
In this paper, we describe how to implement the mountainous terrain, radar, and air defense network for UAV path planning in a 3-D environment, and perform path planning and re-planning using the PRM algorithm, a sampling-based path planning algorithm. In the case of the original PRM algorithm, the calculation to check whether there is an obstacle between the nodes is performed 1:1 between nodes and is performed continuously, so the amount of calculation is greatly affected by the number of nodes or the linked distance between nodes. To improve this part, the proposed LineGridMask method simplifies the method of checking whether obstacles exist, and reduces the calculation time of the path planning through parallelization. Finally, comparing performance with existing PRM algorithms confirmed that computational time was reduced by up to 88% in path planning and up to 94% in re-planning.
지상전의 핵심 무기체계인 전차에서도 무인 정찰기나 인공 위성에 의한 정확한 정보획득으로 효율적인 지휘통제가 이루어지도록 $C^4I$체계, 전자감시체계 및 정밀타격체계 등을 하나의 통합체계로 구성하여 전투효율의 극대화와 다차원 동시 통합전투라는 미래 전장 운영개념인 전투관리 시스템(BMS:Battle Management System)이 연구 개발되고 있다
완전비접촉부상, 비접촉구동을 실현하는 크린룸용 자기부상반송시스템을 소개하였다. 이 시스템은 스테이션과 각 프로세스장치 사이의 loading/unloading에는 인간이 개입하지만, 스테이션과 각 프로세스장치를 직접 접속하고 loading/unloading도 자도화하면 무인의 완전 무진자동반송시스템을 실현할 수 있을 것이다. (이와같은 문제점을 개선시킨 시스템을 Sumitomo가 개발하여 발효하였고 이에 대해서는 참고문헌를 참고하기를 바란다).
Recently due to the increasing uncertainty of the disaster environment caused by climate change the effects of disasters have become larger due to the confluence and solidification diversification into disaster type and secondary damage. In this paper, we apply ICBMS through intelligent information technology and big data analysis to all processes of disaster safety management to minimize human, social, economic and environment damage from accidents or disasters, and prevention by control technology preparation by education and training expansion to remember by body, response by advanced technology of disaster response unmanned technology restoration by creation of local community environment ecosystem, investigation and analysis by intelligent information technology learn about disaster safety management 4.0. In addition, technical limitation and problems in the $4^{th}$ industrial revolution and the application of big data were analyzed and suggested alternatives and strategies to overcome.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.431-435
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2008
2006년 11월 이후 신 차량 번호판 등장 후, 신 차량 번호판과 구 차량 번호판이 혼합되어 있다. 이에 따라 속도위반, 신호위반 단속, 무인 주차관리 시스템, 범죄 및 도주 차량 검거, 고속도로 톨게이트에서 통행료 지불로 인한 교통 체증현상을 해소하기 위한 자동 요금 징수와 같은 다양한 경우에서 자동차 번호판의 특징에 맞는 인식 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 형태학적 특징 및 차 연산과 ART2 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 방법을 제안한다. 무인 카메라에서 획득된 차량 번호판 영상에서 차 연산을 이용하여 에지를 추출한 후에 블록 이진화를 한다. 이진화 된 차량 영상에서 신 구 차량 번호판의 형태학적 특성을 8방향 윤곽선 추적 알고리즘에 적용하여 잡음 영역을 제거하고, 차량의 번호판 영역을 추출한다 추출된 번호판 영역에 대하여 평균 이진화와 최대 최소 이진화를 적용하여 번호판의 개별 영역에 대한 형태학적 특성을 고려하여 잡음을 제거하고, Labeling 알고리즘을 적용하여 개별 문자를 추출한 후에 결합한다. 이렇게 분류된 개별 문자 및 숫자 코드를 ART2 알고리즘에 적용하여 학습 및 인식을 한다. 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 녹색 번호판과 흰색 번호판 이미지 각각 100장을 대상으로 실험한 결과, 제시 된 차량 번호판 추출 및 인식 방법이 실험을 통해서 효율적인 것을 확인하였다.
본 연구개발은 입력된 항로를 스스로 비행하며 사진 촬영, 국토 및 환경을 감시ㆍ관리할 수 있는 지능형 무인 비행 시스템 개발을 위한 레저 산업용 무선 조종 모형 비행기에 관련된 핵심기술을 확보하고, 상업화를 위한 전 단계의 시작품을 제작하는 것이다. 이와 관련하여 무선 조종 비행 관련 데이터를 확보 및 습득하고, 이의 활용으로 표준조종 기술을 확립하도록 했다. 또한, 자동 비행모드로 전환하기 위한 자동 비행 제어 알고리즘을 개발했으며, 확보된 비행기술을 데이터화하여 다양한 환경에서 시뮬레이션(simulation)을 수행한 정보를 프로그램화하여 자동 비행을 하도록 하고, 마이크로프로세서(microprocessor)를 이용하여 서보모터를 구동할 수 있는 제어기를 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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