This study investigated hypothesized relationships between three personality traits, as defined by PEN model (Psychoticism, Extraversion and Neuroticism), and individual media dependency. The basic idea of the study was that individuals' goals are related to active media use, and the goals will be different based on differences in individuals' personality types. In addition, this study attempted to find whether there are gender difference in constructing media dependency relations with the media. The study was conducted online and the total number of participants was 337 (158 male and 179 female). Correlation analyses indicated no relationship between the extraversion and any of the IMD media use categories. Lower levels of psychoticism were related to a greater likelihood of utilizing the media in an effort to obtain self understanding and having fun more than higher levels of psychoticism. Individuals with higher levels of neuroticism were significantly more likely to depend on the media for achieving self understanding than those with lower levels of neuroticism. When the variable of participant gender was controlled for, there were different patterns of the relationships between personality types and IMD goals. This study showed that to varying degrees certain personality types are related to the goals individuals seek to fulfill with the media use. The implications of the study were discussed.
In this paper, an epipolar model without the ephemeris data is proposed. Also, various epipolar models such as the epipolar geometry of perspective sensor, the one proposed by Gupta and Hartley and the one based on the Orun and Natarajan's sensor model are reviewed and their accuracy are quantitatively analyzed using devised measure. Modeling data from ground control points, ground control points, ephemeris data and independent checking points are selected on SPOT over Taejon and Boryung area and KOMPSAT over Taejon and Nonsan area. Based on the results, the epipolar model of perspective sensor and the one by Gupta and Hartley have the average accuracy within 1 pixel but show high errors in several checking points. The proposed epipolarity model provides better results than that of perspective sensor and by Gupta and Hartley. Also, it shows the accuracy similar to the one based on Orun and Natarajan's sensor model.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.539-542
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2007
After introducing some experiment methods including immunoprecipitation and yeast two-hybrid screening, the pool of molecular interaction data is growing fast and databases are produced dramatically. But it is difficult to apply the information to molecular kinetic studies for understanding disease. In this paper, we developed a program that can browse and visualize interactions of cellular molecules using importing heterogeneous external data file. This program support 3D view to navigate and understand more easily and making a signal transduction model that user wants and simulating function to research the model. It was tested for signal transduction of chmotaxis in bacteria.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.2
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pp.198-205
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2011
GPS, ARPA, AIS, NAVTEX, VHF as modern aids-to-navigation equipments improve the safe navigation and help to reach a reduction in marine accidents by providing images, numeric values, texts, audio-based information for mates, However, we also noticed that it's complicate and difficult for a mate to acquire and analyze such information from these devices while he should devote himself to bridge watchkeeping especially in the urgent situation. Language is another way to get information and free the eyes and hands, so, to solve the problem above, we are trying to propose a new aids-to-navigation system, which can understand and merge multimedia marine safety information, analyze the situation and provide the necessary information in language. In this paper, we try to suggest a meaning interpretation model for supporting linguistic navigation safety information.
양자화학 (quantum chemistry)을 처음 접했을 때, 이전까지의 고전역학 (classical mechanics)에 익숙한 대다수의 학생들은 양자화학을 받아들이는 데 어려움을 겪는다. 모형계에 양자역학 (quantum mechanics)을 직접 적용하여 봄으로써 생소한 양자 개념에 대한 이해를 도울 수 있다. 본 논문에서는 양자동역학 (quantum dynamics)을 수치적으로 구현하는 계산 프로그램을 모형계에 적용하여 양자 개념을 설명할 수 있는 몇 가지 예를 보이고자 한다. 1 차원 시간의존 슈뢰딩거 방정식 (1-D time-dependent $Schr{\ddot{o}}dinger$ equation)의 해를 얻어 양자동역학을 구현하였으며, 그에 해당하는 고전동역학은 뉴턴 방정식 (Newton's equation)의 해로 얻어졌다. 조화 진동자 퍼텐셜 (harmonic oscillator potential), 모스 진동자 퍼텐셜 (Morse oscillator potential), 이중 우물 퍼텐셜 (double-well potential), 네모 퍼텐셜 장벽 (rectangular potential barrier), 그리고 에카트 퍼텐셜 (Eckart potential)에 대한 계산을 수행하였다. 두 가지 동역학을 비교하기 위하여 계산 결과의 시각화 (visualization)를 이용하고 동역학 특성의 차이를 비교하는 차별화 (differentiation)를 강조한다. 영점에너지 (zero-point energy), 위상어긋남 (dephasing), 터널링 (tunneling), 그리고 반사 (reflection) 현상과 같은 양자동역학의 특징을 고전동역학과 비교함으로써 직관적인 이해를 도울 수 있었다. 이러한 결과는 양자화학에 입문하는 학생들을 대상으로 쓰일 수 있는 효율적인 강의 모델을 제시할 것으로 기대한다.
Given the importance of understanding the equal sign in developing early algebraic thinking, this paper investigated how a total of 695 students in grades 2~6 understood the equal sign. The students completed a questionnaire with three types of items (equation structure, equal sign definition, and open equation solving) based on the construct map by four different levels of understanding the equal sign. The questionnaire was analyzed by Rasch model. The results showed that about 80% of the students were at least Level 3 which means a basic relational understanding of the equal sign. However, the success rates varied across grades and it was noticeable that about 70% of the second graders remained at Level 1 or 2 which maintains an operational understanding of the equal sign. The results of item types demonstrated that item difficulty for the advanced relational thinking was the highest and this is the same even for the Level 4 students. This paper is expected to investigate elementary school students' understanding of the equal sign and provide implications of how to deal with the equal sign in the elementary school.
u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합해, 도시 생활의 편의증대와 삶의 질 향상, 체계적인 도시 관리에 의한 안전보장, 신산업 창출 등 도시 기능을 전반적으로 혁신할 수 있는 첨단 정보통신 도시를 의미한다. 최근 자치단체별로 활발하게 추진되고 있는 u-City사업의 성공적인 구현을 위해, 도시 관리의 효율적 운영, 편리하고 신속한 서비스 제공, 발생 가능한 정보의 통합, 각종 기관과의 연계 등을 일원화된 통합조직을 통해 수행할 수 있는 도시통합운영모델과 u-City 정보인프라의 핵심적인 역할(정보의 통합적인 수집 관리 제공)을 수행하는 도시통합운영센터 구현에 대한 관심과 중요성이 높아지고 있다. 하지만 현재 이에 대한 구축방법, 운영방안 등에 대한 명확한 기준이 없어 실제로 도시통합운영센터를 구현하는데 어려움을 겪고 있다. 도시통합운영센터의 성공적인 구현을 통해 도시의 효율적인 통합운영을 달성하기 위해서는 도시통합운영센터 구축 운영 방안 수립과 함께 도시통합운영모델의 개발이 수반되어야 하며, 이에 앞서 무엇보다 도시운영에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 도시통합운영센터의 표준 업무 프로세스 정립이 필요하다. 본 연구는 도시통합운영센터의 표준 업무 프로세스를 구축하기 위한 선행연구로서, 도시통합운영센터 구현에 관련된 주요 이해관계자에 대한 분석을 수행하기 위해 도시통합운영센터 u-City 서비스를 선정하고, 운영방식 (센터 통합운영, 지자체 연계를 통한 센터통합운영, 개별운영)에 따라 분류하였다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.4
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pp.459-466
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2015
The content of software education for elementary school students in the 2015 revisions to the national curriculum are not sufficient because class time dedicated to software education has been limited to 17 hours in fifth and sixth grades. In this study, I developed the algorithm and programming model for Korea. I analyzed domestic and international software education curricula as well as training platforms, such as Code.org, Blockly Games, and Entry. The suggested algorithm and programming framework is known as the Rainbow system, which is divided into 7 steps, 14 criteria, and 3 content areas--understanding the algorithm, the actual programming, and evaluation of the program. Using the Rainbow system, once students have completed a level they can be promoted to the next stage, regardless of their grade.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1239-1248
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2021
In this paper, we present FDNN algorithm to perform prediction based on academic understanding. In order to apply prediction based on academic understanding rather than data-dependent prediction to deep learning, we constructed algorithm based on mathematical and hydrology. We construct a model that predicts flow rate of a river as an input of precipitation, and measure the model's performance through K-fold cross validation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.130-130
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2023
제트류는 다양한 크기와 운동량의 에디가 복잡하게 혼합되어 이루어져 있으며, 이를 정확하게 모델링하고 이해하기 위해서는 제트류의 다양한 특성들을 잘 반영하여 연구를 수행해야 한다. 다양한 연구 수행 방법 중 수치해석 방법은 상대적으로 공간 및 시간적 비용이 적게 들어서 널리 사용되고 있다. 이러한 수치해석 방법에는 DNS(Direct Numerical Simulation), LES(Large Eddy Simulation), RANS(Reynolds Averaged Navier Stokes) 등이 있으며, 그중 LES는 난류 모델링을 사용하는 RANS 방법에 비해 더욱 정확한 흐름 모델링을 제공하는 장점이 있다. 이러한 LES는 대규모 에디는 직접 해석하면서, 일정 크기 이하의 에디는 모델링을 사용해 해석하는 것이 특징이다. 하지만, LES를 사용하기 위해서는 적절한 그리드 크기를 결정하는 것이 중요하며, 이는 모델의 정확성과 연산 비용에 큰 영향을 미친다. 하지만, 여전히 적절한 그리드 크기를 결정하는 것은 어려운 문제이다. 이러한 LES 모델링을 사용할 때 적절한 그리드 크기를 결정하기 위해서는 정확한 시간 평균 속도 변동을 연구하는 것이 앞서 선행되어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 기계학습 기반 접근 방식을 사용하여 난류 제트 내 시간 평균 속도 변동을 예측하는 연구를 진행하였다. 즉, 난류 제트 역학을 이해하는 데 중요한 파라미터인 시간 평균 유속을 이용하여 시간 평균 속도 변동을 예측하는 데 초점을 맞추었다. 모델의 성능은 평균 제곱 오차와 R-제곱 등 다양한 지표를 사용하여 평가되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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