Climatic water balance has been applied to obtain quantity of various hydrologic components. Hydrologic information is estimated by comparison between rainfall and evapotranspiration under complex terrain condition. Water deficit is defined as that subtraction of actual supply from climatic demand. The water deficit will occur, when monthly evapotranspiration exceed monthly rainfall. Contrary water surplus is defined as that surplus water after meeting the demand by plants. The water surplus will be occurred when monthly rainfall exceeds monthly evapotranspiration. Finally, the discrete moisture indices were calculated and mapped for the whole watershed to estimate dryness and wetness status using the climatic water balance approach. The result of this study can properly interpret the real drought and non drought. Based upon the results, it can be concluded that the climatic water balance model is useful to monitor water conditions for the watershed.
As the impermeable area increases due to urbanization and industrialization, the influence of non-point pollutants caused by rainfall runoff on the water system is increasing. In the past, the best management practices(BMP) were used a lot to manage non-point pollutants, but recently, technology that naturally treats them through LID (Low Impact Development) technology is widely used. In this study, various rainfall events were simulated through the SWMM model based on the data of rainfall monitoring in bioretention among natural facilities. The characteristic of LID modeling research is that it is difficult to build accurate modeling data with short-term data because real data is the result obtained through natural facilities, and it is difficult to implement an accurate model. In this study, the data monitored for 3 years It is significant in that it has built a precise model. The actual data monitored a total of 18 times was simulated, and the inflow and outflow and the removal efficiency of five pollutants were simulated. As a result of performing the performance evaluation, most of the 7 items showed excellent indicators, and the TN and TP showed relatively low simulation performance. In the future, it is expected that Korea will introduce an integrated water management system in which the water supply system and the sewage system are substantially integrated and operated. Therefore, the results of this study are considered to play an important role in the initial stage of rainfall management in the future integrated water management system, and the extent of rainfall runoff reduction and pollutant reduction in the expected installation area can be predicted in advance. This is expected to prevent overdesign of bioretention.
Park, Jae Rock;Kim, Gun;Lee, Jae Hyeok;Shin, Hyun Suk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.171-171
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2016
최근 도시화가 진행되면서 지표의 불투수화가 급격하게 진행되고 강우의 지표면 유출량이 급격하게 증가하여, 강수 시 첨두유출 시간이 감소하고 단기간 집중유출이 증대되어 폭우로 인한 도시 홍수등이 발생하고 있다. 이러한 현상에 효과적으로 적응하기 위해 환경적으로 지속가능한 도시 개발을 위한 그린인프라(GI, Green Infrastructure) 및 저영향개발기법(LID, Low Impact Developpment)이 국내에 도입되고 있다. 하지만 아직까지 투수성 포장의 물순환 성능 평가 및 설계 방법에 대한 기준이 명확하지 않으며, 많은 경우 투수성 포장의 적용은 유출저감효과에 대한 정량적 해석 없이 적용되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 경남 양산시 부산대학교 제 2 캠퍼스에 있는 "한국형 GI&LID 실증실험단지"에 투수 도로형 실증실험시설을 구축하였다. 실험 시설은 불투수 아스팔트와 투수 아스팔트, 불투수 콘크리트와 투수 콘크리트 비교실험 할 수 있으며 도로표면 유출수 및 침투수에 대한 유량 및 수질 측정 모니터링을 통해 침투효과 및 특성을 분석할 수 있으며 차후 투수성 포장의 클로깅 현상으로 인한 투수성능의 감소 등 여러 가지 실험을 할 수 있을 것이다.
This paper provides a case for the comprehensive performance management system in Public Procurement Service. Public Procurement Service set up the BSC system at the beginning of 2006 by improving and complementing the earliest performance management system and made it possible to automatically connet the performance measurement and evaluation of the departmental and person by using CSF and KPI, which result from their mission and strategic assignments. Therefore, the public service of the adminstration is able to offer better customer service, as the private corporations do, apply the incentive and disincentive policies to the personnel and reward administration and contribute to changing the administration into an organization of competition and performance compensation. The application of the BSC system enables the strengthening of the individual evaluation system in the departmental, integration of various evaluations into one, and the establishment of a monitering system of achievement rate in the objective management in the periodic results. Such a case study of Public Procurement Service will determine the course of establishment of the BSC in other public institutions and suggest many successful methods and ideas for the performance management system.
Using multi-temporal KOMPSAT-3/3A high-resolution satellite images, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the area around the Fukushima daiichi nuclear power plant was determined, and the pattern of vegetation changes was analyzed. To calculate the NDVI, surface reflectance from the KOMPSAT-3/3A satellite image was used. Satellite images from four years were used, and the zones where the images overlap was designated as the area of interest (AOI) for the study, and by setting a profile passing through highly vegetated area as a data analysis method, the changes by year were examined. In addition, random points were extracted within the AOI and displayed as a box plot to quantitatively indicate change of NDVI distribution pattern. The main results of this study showed that the NDVI in 2014 was low within AOI in the vicinity of the nuclear power plant, but vegetated area continued to expand until 2021. These results were also confirmed in the change monitoring results shown in a profile or box plot. In disaster areas where access is restricted, such as the Fukushima nuclear power plant area, where it is difficult to collect field data, obtaining land cover classification products with high accuracy using satellite images is challenging, so it is appropriate to analyze them using primary outputs such as vegetation indices obtained from high-resolution satellite imagery. It is necessary to establish an international cooperation system for jointly utilizing satellite images. Meanwhile, to periodically monitor environmental changes in neighboring countries that may affect the Korean peninsula, it is necessary to establish utilization models and systems using high-resolution satellite images.
Kim, Yong-Gyun;An, Dae-Young;Kang, Dea-Woo;Han, Byung-Won
The Journal of Engineering Geology
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v.18
no.4
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pp.511-522
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2008
Domestic slope related measuring system are mainly depending on manual and visual measurements and technical development for natural slopes is poor since the technology is developed focusing on artificial cut slopes. In addition, landslide with a debris flow is occurring frequently due to recent climate abnormally and heavy rains but early forecasts and prevention of disasters are in poor condition. Therefore, construction of ubiquitous sensor network (USN) capable of detecting dangers of landslide for rapid countermeasures is necessary. In this study, new measurements devices and measurement management techniques in compliance with domestic conditions are prepared by establishing ubiquitous based landslide monitoring system and standards of measurement management.
Air pollution is social issue that has long-term and short-term harmful effect on the health of animals, plants, and environments. Chimneys are the primary source of air pollutants that pollute the atmosphere, so their location and type must be detected and monitored. Power plants and industrial complexes where chimneys emit air pollutants, are much less accessible and have a large site, making direct monitoring cost-inefficient and time-inefficient. As a result, research on detecting chimneys using remote sensing data has recently been conducted. In this study, YOLOv5-based chimney detection model was generated using BUAA-FFPP60 open dataset create for power plants in Hebei Province, Tianjin, and Beijing, China. To improve the detection model's performance, data split and data augmentation techniques were used, and a training strategy was developed for optimal model generation. The model's performance was confirmed using various indicators such as precision and recall, and the model's performance was finally evaluated by comparing it to existing studies using the same dataset.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.10-10
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2023
본질적으로 복잡하고 다양한 특성을 가지는 우리나라(도시, 농어촌, 도서산간, 섬 등)의 물 공급 시스템은 생활수준의 향상, 기후변화 및 가뭄위기, 소비환경 중심의 요구와 한정된 수자원을 잘 활용하기 위한 운영 및 관리가 매우 복잡하다. 이로 인한 수자원 고갈과 가뭄위기 등에 관련한 대책 및 방안으로 대체수자원인 지하수 활용방안들이 제시되고 있다. 따라서, 물 관리 시스템과 관련한 디지털 기술은 오늘날 플랫폼과 디지털 트윈의 도입을 통해 네트워크와 가상현실 세계의 연결이 통합되어진 4차 산업혁명 사업이 현실화되고 있다. 물 관리 시스템에 사용된 새로운 디지털 기술 "BDA(Big Data Analytics), CPS(Cyber Physical System), IoT(Internet of Things), CC(Cloud Computing), AI(Artificial Intelligence)" 등의 성장이 증가함에 따라 가뭄대응 위기와 도시 지하수 물 순환 시스템 운영이 증가하는 소비자 중심의 수요를 충족시키기 위해서는 지속가능한 지하수 공급을 효과적으로 관리되어야 한다. 4차 산업혁명과 관련한 기술성장이 증가함으로 인한 물 부문은 시스템의 지속가능성을 향상시키기 위해 전체 디지털화 단계로 이동하고 있다. 이러한 디지털 전환의 핵심은 데이터에 관한 것이며, 이를 활용하여 가치 창출을 위해서 "Digital Groundwater Technology/Twin(DGT)"를 극대화하는 방식으로 제고해야 한다. 현재 당면하고 있는 기후위기에 따른 가뭄, 홍수, 녹조, 탁수, 대체수자원 등의 수자원 재해에 대한 다양한 대응 방안과 수자원 확보 기술이 논의되고 있다. 이에 따른 "물 순환 시스템"의 이해와 함께 문제해결 방안도출을 위하여 이번 "기획 세션"에서는 지하수 수량 및 수질, 정수, 모니터링, 모델링, 운영/관리 등의 수자원 데이터의 플랫폼 동시성 구축으로부터 역동적인 "DGT"을 통한 디지털 트윈화하여, 지표수-토양-지하수 분야의 특화된 연직 프로파일링 관측기술을 다각도로 모색하고자 한다. "Digital Groundwater(DG)"는 지하수의 물 순환, 수량 및 수질 관리, 지표수-지하수 순환 및 모니터링, 지하수 예측 모델링 통합연계를 위해 지하수 플랫폼 동시성, ChatGPT, CPS 및 DT 등의 복합 디지털화 단계로 나가고 있다. 복잡한 지하환경의 이해와 관리 및 보존을 위한 지하수 네트워크에서 수량과 수질 데이터를 수집하기 위한 스마트 지하수 관측기술 개발은 큰 도전이다. 스마트 지하수 관측기술은 BD분석, AI 및 클라우드 컴퓨팅 등의 디지털 기술에 필요한 획득된 데이터 분석에 사용되는 알고리즘의 복잡성과 데이터 품질에 따라 영향을 미칠 수 있기 때문이다. "DG"는 지하수의 정보화 및 네트워크 운영관리 자동화, 지능화 등을 위한 디지털 도구를 활용함으로써 지표수-토양층-지하수 네트워크 통합관리에 대한 비전을 만들 수 있다. 또한, DGT는 지하수 관측센서의 1차원 데이터 융합을 이용한 지하수 플랫폼 동시성과 디지털 트윈을 연계할 수 있다.
This study was conducted to select the indicator species (plant) according to the topographical characteristics in the Picea jezoensis forests, endangered subalpine coniferous trees. In South Korea and China (close to Baekdusan), the southern tree line limit of Picea jezoensis has meaningful geographical and latitudinal values for analyzing the ecological characteristics of P. jezoensis forests. Latitude greatly affects the geographical values of plant ecology, and the difference in latitude and habitat affects the change in species composition in forests. With prolonged environmental change, the habitat of subalpine plants will become smaller, and the plants may become extinct. As the P. jezoensis forests of South Korea and China, in particular, are in danger of disappearing without protection, it is important to monitor the population and develop a conservation strategy. Eighty-seven circular plots were established in P. jezoensis forests in South Korea and China. Through processes such as MRPP-test and NMS ordination, indicator species were selected based on this, and basic data for biodiversity assessment were presented. As a result of the Indicator Species Analysis (ISA), 5 taxa were selected from the upperstory vegetation and 18 taxa from the understory vegetation at the altitude(p<0.05). Indicator species by aspect were analyzed as 3 taxa for upperstory vegetation and 16 taxa for understory vegetation (p<0.05). In the case of indicator species according to the slope, 6 taxa for upper vegetation and 24 taxa for understory vegetation were selected(p<0.05). As for the indicator species according to their habitat, 8 taxa in upper vegetation and 65 taxa on understory vegetation were selected. As a result of MRPP-test, it was analyzed that the species composition was heterogeneous in the group of understory vegetation than that of upperstory vegetation. As a result of NMS ordination, the correlation with environmental factors of indicator species was analyzed by rock exposure for upperstory vegetation and latitude for understory vegetation (cut off level=0.3).
According to precedent research of disaster economics, most of the studies are either based on belated macroeconomic indicators or are limited to specific industries. It is certain that preventing disaster is important, but immediate analysis and reconstruction policy are crucial as well. This research analyzed the ripple effect of consumer spending followed by April 16 ferry disaster and MERS outbreak; it was done by applying credit card company's real-time big data with Marketing Mix Modeling. The main focus of this research is to see if it is possible to predict the scale of damage during ongoing disasters. It is found that setting up weekly MMM and moving the timeline draws significance conclusion. When disasters or events occur in future, this research may be the basis of building quick and intuitive indicator to monitor possible effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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