Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1977-1982
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2012
Social network service user or smart phone user is very convenient, because there are supported to various social network services such as Facebook, Twitter, Flickr, Naver blog, Daum blog, and so on. This Is very good because they store multimedia datas that user wants to cyber space if they want it conveniently. But, if social network user increases, space of cloud storage increases sharply, and when social network service used user dies then they have big problems such as they did not know in existing. Typically, problems of notice, dissemination, storage, and inheritance for digital asset can happen representatively. Now, If successor send relation information of he and his dead user that is family to social network service provider then service provider checks it. And successor may can use, save and only backup are possible after confirm of family relation truth. Therefore, We wish to propose ADAM that successor may can inherit digital assets easily, conveniently, and safely in this paper. If someone use ADAM, successor submits information about dead and own family relation in the third certification party. And ADAM can be inherited freely and conveniently about digital assets as general assets passing through right inheritance process.
Using a cloud-based vertex AI platform that can develop an artificial intelligence learning model without coding, this study easily developed an artificial intelligence learning model by the non-professional general public and confirmed its clinical applicability. Nine dental diseases and 2,999 root disease X-ray images released on the Kaggle site were used for the learning data, and learning, verification, and test data images were randomly classified. Image classification and multi-label learning were performed through hyper-parameter tuning work using a learning pipeline in vertex AI's basic learning model workflow. As a result of performing AutoML(Automated Machine Learning), AUC(Area Under Curve) was found to be 0.967, precision was 95.6%, and reproduction rate was 95.2%. It was confirmed that the learned artificial intelligence model was sufficient for clinical diagnosis.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.5
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pp.150-164
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2013
Currently it is being gradually focused on the mobile application's processing performance implemented by Javascript and HTML (Hyper Text Markup Language) due to the dissemination of mobile web application supply based on the WAC (Wholesale Application Community). If the application software has a simple functional processing structure, then the problem is benign, however, the load of a browser is getting heavier as the amount of Javascript processing is being increased. There is a limitation on the processing time and capacity of the Javascript in the ordinary mobile browsers which are on the market now. In order to solve those problems, the Web Worker that is not supported from the existing Javascript technology is now provided by the HTML 5 to implement the multi thread. The Web Worker provides a mechanism that process a part from the single thread through a separate one. However, it can not guarantee the computing ability as a native application on the mobile and is not enough as a solution for improving the fundamental processing speed. The Cyclostorm overcomes the limitation of resources as a mobile client and guarantees the performance as a native application by providing high computing service and ascripting the Javascript process on the mobile to the computer server on the cloud. From the performance evaluation experiment, the Cyclostorm shows a maximally 6 times faster computing speed than in the existing mobile browser's Javascript and 3 to 6 times faster than in Web Worker of the HTML 5. In addition, the usage of memory is measured less than the existing method since the server's memory has been used. In this paper, the Cyclostorm is introduced as one of the mobile cloud computing services to conquer the limitation of the WAC based mobile browsers and to improve the existing web application's performances.
Kim, Seoyoung;Kang, Hyejeong;Kim, Yoonhee;Kim, Chongam
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.2
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pp.234-240
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2013
All around the world, numerous scientists have been carried out researches of e-Science to improve performance of computations and accessibility of their experimental flexibilities for a long times. However, they still have been in difficulty securing high-performance computing facilities. In case of Aerodynamics, for example, a single experiment costs a tremendous amount of budget and requires a span of more than 6 months even though researchers have been developed diverse improved mathematical methods as well as relied on advanced computing technologies to reduce runtime and costs. In this paper, we proposed a multiple infrastructure-based scientific workflow environments for engineering education in fields of design optimization of aircraft and demonstrated the superiority. Since it offers diverse kind of computing resources, it can offer elastic resources regardless of the number of tasks for experiments and limitations of spaces. Also, it can improve education efficiency by using this environment to engineering education.
In the case that multiple services are in race condition for limited I/O resource, the services or processes with lower priority occasionally occupy most of limited I/O resource. And it decreases QoS and performance of important services and makes it difficult to efficiently use limited I/O resource. Although system administrator allocates I/O resource according to priority of process, he/she can't know or expect how much resource will be used by the specific process. Due to these reasons, it causes the problem that he/she can't guarantee the service QoS and performance stability. Therefore, in this paper, we propose service based disk I/O control supporting predictable I/O bandwidth to resolve upper problems. Proposed I/O control guarantees the service QoS and performance stability by supporting the service based predictable I/O bandwidth and it makes limited I/O resource to be efficiently used in respect of service.
This paper proposes the DDMPF(Distributed Data Management Protocol using FAT) which prevents data loss and keeps the security of self-organized storages by comprising a client, a storage server, and a verification server in clouding environment. The DDMPF builds a self-organized storage server, solves data loss by decentralizing the partitioned data in it in contrast to the centralized problem and the data loss caused by the storage server problems of existing clouding storages, and improves the efficiency of distributed data management with FAT(File Allocation Table). And, the DDMPF improves the reliability of data by a verification server's verifying the data integrity of a storage server, and strengthens the security in double encryption with a client's private key and the system's master key using EC-DH algorithm. Additionally, the DDMPF limits the number of verification servers and detects the flooding attack by setting the TS(Time Stamp) for a verification request message and the replay attack by using the nonce value generated newly, whenever the verification is requested.
Multi-view images, which are widely used for providing free-viewpoint services, can enhance the quality of synthetic views when the number of views increases. However, there needs an efficient representation method because of the tremendous amount of data. In this paper, we propose a method for generating point cloud data for the efficient representation of multi-view color and depth images. The proposed method conducts sequential reconstruction of point clouds at each viewpoint as a method of deleting duplicate data. A 3D point of a point cloud is projected to a frame to be reconstructed, and the color and depth of the 3D point is compared with the pixel where it is projected. When the 3D point and the pixel are similar enough, then the pixel is not used for generating a 3D point. In this way, we can reduce the number of reconstructed 3D points. Experimental results show that the propose method generates a point cloud which can generate multi-view images while minimizing the number of 3D points.
With the explosive growth of internet data traffic due to the FTTH penetration, prevalence of smart devices and cloud network service, the demand for higher bandwidth is ever increasing with the pace of more than 40% annual growth. To accommodate ultra high bandwidth traffic, optical components in each hierarchy have progressed rapidly. WDM has begun to be deployed along with higher bandwidth service in the access network. Next-generation ROADM is under development for efficient network management in the metro network. For long-haul transmission, an advanced modulation scheme based on coherent transmission technology has been adopted to enhance spectral efficiency. In this paper, core components to meet the demands of high speed, high efficiency and low power consumption will be reviewed.
NVMe(Non-Volatile Memory Express) SSD(Solid State Drive) is a high-performance storage that makes use of flash memory as a storage cell, PCIe as an interface and NVMe as a protocol on the interface. It supports multiple I/O queues which makes it feasible to process parallel-I/Os on multi-core environments and to provide higher bandwidth than SATA SSDs. Hence, NVMe SSD is considered as a next generation-storage for data-center and cloud computing system. However, in the virtualization system, the performance of NVMe SSD is not fully utilized due to the bottleneck of the software I/O stack. Especially, when it uses I/O stack of the hypervisor or the host operating system like Xen and KVM, I/O performance degrades seriously due to doubled-I/O stack between host and virtual machine. In this paper, we propose a new I/O engine, called Direct-AIO (Direct-Asynchronous I/O) engine, that can access NVMe SSD directly for I/O performance improvements on QEMU emulator. We develop our proposed I/O engine and analyze I/O performance differences between the existed I/O engine and Direct-AIO engine.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.1
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pp.75-84
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2017
It becomes more and more more important for the storage that supports high speed recording and stable access from network environment. As one field of basic science which produces massive astronomical data, VLBI(: Very Long Baseline Interferometer) is now demanding more data writing performance and which is directly related to astronomical observation with high resolution and sensitivity. But most of existing storage are cloud model based for the high throughput of general IT, finance, and administrative service, and therefore it not the best choice for recording of big stream data. Therefore, in this study, we design storage system optimized for high performance of I/O and concurrency. To solve this problem, we implement packet read and writing module through the use of libpcap and pf_ring API on the multi core CPU environment, and build a scalable storage based on software RAID(: Redundant Array of Inexpensive Disks) for the efficient process of incoming data from external network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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