The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.6
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pp.420-433
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2023
With the development of ICT technologies, various systems and services based on data have been introduced. Also, raising the importance of technologies that provide trust to a data, infrastructure, and services. for ICT services. However, in the existing ICT service environment, there is no way to objectively judge and manage the trust of various components (content, infrastructure, process, service provider, etc) that constitute a specific service, and there is a limitation that we can only rely on the service provider's own quality standards. This paper provides requirements, functional archtecture, and procedures for providing reliable ICT services from the perspective of ITU-T international standards. Trust-enabled service provisioning adds additional functions for providing trust to existing ICT service entities (service resources, stakeholders, and users), collecting, analyzing, and providing trust related information. Therefore, a users can consider the trust of various service components based on analyzed trust information based on their trust requirements.
Choi, Hyun-Chul;Lee, Yunjae;Lee, Si Eun;Kim, Chee Kyeong
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.4
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pp.289-296
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2014
The rebar detailing is an important work influencing the final performance and quality of RC structures. But it is one of the most irrational and illogical activity in construction site. Many groups of workers, including main contractors, structural engineers, shop drawers, rebar fabricators, and etc., participate in this activity. A loosely-organized process for this activity is apt to produce a big amount of rebar loss or even degraded structures. A 3-dimensional rebar auto-placing system, called as Rebar Hub, has been designed and implemented in this research. Rebar Hub provides a totally integrated service from 3D structural modeling of buildings to rebar auto-placing considering anchorage, splice, and the length of ordered rebar. In addition, Rebar Hub can recognize the 2D drawing CAD files and then build 3D structural models which are used for the start point of 3D rebar auto-placing. After rebar auto-placing, each members of the 3D structural model have rebar information belonging to them. It means that the rebar information can be used for the afterward works such as quantity-survey, manufacturing and fabrication of rebars. Rebar Hub is showing outstanding performance while applying to practical projects. It has almost five times productivity and reduces the rebar loss up to 3~8% of the initially-surveyed amount of rebar.
The software defects that are not found in the course of a project frequently appear during the conduct of the maintenance procedure after the complete development of the software. As the frequency of surfacing of defects during the maintenance procedure increases, the cost likewise increases, and the quality and customer reliability decreases. The defect rate will go down only if cause analysis and process improvement are constantly performed. This study embodies the defect tracking system (DTS) by considering the Pareto principle: that most defects are repetitions of defects that have previously occurred. Based on the records of previously occurring defects found during the conduct of a maintenance procedure, DTS tracks the causes of the software defects and provides the developer, operator, and maintenance engineer with the basic data for the improvement of the software concerned so that the defect will no longer be manifested or repeated. The basic function of DTS is to analyze the defect type, provide the measurement index for it, and aggregate the program defect type. Doing these will pave the way for the full correction of all the defects of a software as it will enable the defect correction team to check the measured defect type. When DTS was applied in the software configuration management system of the W company, around 65% of all its software defects were corrected.
Kim, Minjung;Park, Moonseo;Lee, Hyun-soo;Lee, Jeonghoon;Lee, Kwang-Pyo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.5
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pp.54-64
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2015
The modular construction has several advantages such as high quality of product, safe work condition and short construction duration. The manufacturing planning of modular construction should consider time frame of manufacturing, transport and erection process with limited resources (e.g., modular units, transporter and workers). The manufacturing planning of multi modular construction project manages the modular construction's characteristics and diversity of projects, as a type of modular unit, modular unit quantities, and date for delivery. However, current modular manufacturing planning techniques are weak in dealing with resource interactions and each project requirement in multi modular construction project environments. Inefficient allocation of resources during multi modular construction project may cause delays and cost overruns to construction operation. In this circumstance, this research suggest a manufacturing planning model for schedule optimization of multi project of modular construction, using genetic algorithm as one of the powerful method for schedule optimization with multiple constrained resources. Comparing to the result of the existed schedule of case study, setting optimized scheduling for multi project decrease the total factory producing schedule. By using proposed optimization tool, efficient allocation of resource and saving project time is expected.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.6
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pp.211-222
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2021
Recently, frozen and refrigerated appliances on the market are being released with additional IoT functions, but there are few tests on IoT functions. In particular, the existing test system does not have IoT test items for IoT-based frozen and refrigerated appliances, making it difficult for companies to find the cause even if defects occur, and test institutions are also restricted from selecting IoT-related test items and conducting correct performance tests. In this paper, we design a test item framework that can identify product defects and identify causes in the performance test process of frozen and refrigerated products with IoT functions among products in the home appliance field, and propose test methods and management measures using them. Through the proposed research, manufacturers and testing institutions can test the correct performance of IoT-based frozen and refrigerated products, thereby enhancing the completeness and securing reliability of the products.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.4
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pp.577-586
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2022
Detection and classification of steel surface defects are critical for product quality control in the steel industry. However, due to its low accuracy and slow speed, the traditional approach cannot be effectively used in a production line. The current, widely used algorithm (based on deep learning) has an accuracy problem, and there are still rooms for development. This paper proposes a method of steel surface defect detection combining EfficientNetV2 for image classification and YOLOv5 as an object detector. Shorter training time and high accuracy are advantages of this model. Firstly, the image input into EfficientNetV2 model classifies defect classes and predicts probability of having defects. If the probability of having a defect is less than 0.25, the algorithm directly recognizes that the sample has no defects. Otherwise, the samples are further input into YOLOv5 to accomplish the defect detection process on the metal surface. Experiments show that proposed model has good performance on the NEU dataset with an accuracy of 98.3%. Simultaneously, the average training speed is shorter than other models.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.5
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pp.45-54
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2010
Recently more and more construction projects have become high-rise, complex and intelligent. Accordingly, such projects require an integrated management system for tasks, with a lean approach to construction with work processes for management and productivity. In particular, Construction Information Technology (CIT) fields are concerned with Building Information Modeling (BIM), which represents the process of generating and managing building data during its life cycle. Constructability research has progressed for the project goal which is a cost-time-quality of optimization by integrated construction knowledge and experience. However, the current constructability process has not been performed efficiently, as the existing 2D drawings and papers lack consistent and accurate information, it is difficult to share the contents of work, and the use of information is inefficient. This study proposes that the reformation and enhancement of BIM-based constructability work process can lead to brilliant performance in the framework of the construction phase through achieving collaboration between the design team and the workers at the site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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