• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.2
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• pp.99-108
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• 2021

Recently, unexpected and more advanced cyber medical treat attacks are on the rise. However, in responding to various patterns of cyber medical threat attack, rule-based security methodologies such as physical blocking and replacement of medical devices have the limitations such as lack of the man-power and high cost. As a way to solve the problems, the medical community is also paying attention to artificial intelligence technology that enables security threat detection and prediction by self-learning the past abnormal behaviors. In this study, there has collecting and learning the medical information data from integrated Medical-Information-Systems of the medical center and introduce the research methodology which is to develop the AI-based Net-Working Behavior Adaptive Information data. By doing this study, we will introduce all technological matters of rule-based security programs and discuss strategies to activate artificial intelligence technology in the medical information business with the various restrictions.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.714-717
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• 2015

기존의 암호데이터 중복제거 기술은 데이터의 중복 여부를 판단하기 위해 다양한 방식으로 데이터를 전송하고 이를 기존에 저장된 데이터와 비교하여 중복여부를 판단하게 된다. 이러한 데이터 중복제거 기술의 중복제거 효율성을 높이기 위해 최근 블록 단위의 중복제거 기술이 사용되고 있다. 하지만 블록 단위 중복제거 기술의 적용 과정에서 다양한 보안 위협이 발생하는데, 이 중 포이즌 어택은 무결성 및 데이터 저장 시 저장되는 데이터에 대한 검증이 이루어지지 않는 시스템에서 발생하는 위협 중 하나이다. 이러한 위협을 해결하기 위해 암호화 기술을 적용한 여러 기술들이 연구되어 제안되었지만 과도하게 많은 통신 횟수와 연산이 발생되어 효율성이 떨어지는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하며, 연산량과 통신량에서 보다 효율적인 암호데이터 중복제거 기술을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.5
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• pp.1001-1009
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• 2015

In Smart Grid, smart meter sends our electric signal data to the main server of power supply in real-time. However, the more efficient the management of power loads become, the more likely the user's pattern of usage leaks. This paper points out the threat of privacy and the need of security measures in smart device environment by showing that it's possible to identify the appliances and the specific usage patterns of users from the smart meter's data. Learning algorithm PCA is used to reduce the dimension of the feature space and k-NN Classifier to infer appliances and states of them. Accuracy is validated with 10-fold Cross Validation.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04a
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• pp.27-30
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• 2001

일반적인 운영체제의 보안과 마찬가지로 데이터베이스에서도 보안의 중요성은 강조되고 있다. 다중등급을 가지고 있는 데이터베이스에서 상위등급의 사용자가 사용하는 상위등급 데이터가 하위등급의 사용자가 사용하는 하위등급 데이터로 유입된다면 데이터의 무결성(integrity)이 깨지게 되어 데이터베이스뿐만 아니라 시스템 전체의 보안도 위협받게 된다. 본 연구에서는 대량의 데이터베이스 환경에서 다양한 보안등급을 가지고 있는 사용자가 다양한 등급을 가지고 있는 데이터베이스에 접근할 때 이를 강제적 접근제어(MAC:Mandatory Access Control)와 역할기반 접근제어(RBAC:Role-Based Access Control) 그래프를 이용해 사용자 보안등급에 따른 접근과 상위등급의 데이터가 하위등급으로 유출되지 않도록 이를 효율적으로 관리하고 제어할 수 있는 보안 모델을 제시하는데 중점을 두었다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.91-96
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• 2003

업무 편의성 요구 증가와 웹 서비스의 발전으로 웹 기반 원격근무 업무 시스템이 증가하고 있는 반면, 웹 취약점의 확산과 개방형 환경으로 인해 잠재적 위협이 증가되고 있다. 이러한 위협에 적절히 대응하기 위해서는 개발 단계 전반에서 보안 요소를 고려하여 안전한 업무 시스템을 구축해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 업무 시스템이 요구하는 보안 수준에 부합하는 보안 목표를 설정하고, 요구 보안 수준을 충족할 수 있도록 전체 개발 프로세스 상의 보안 관리 활동을 정의한다. 또한, 신원 인증 및 접근제어, 세션 관리, 이벤트 로깅, 데이터 검증, 알려진 취약점 대응, 그리고 프라이버시 보호와 같은 보안 요소들을 분석하여 시스템의 안전한 구축 방법을 제시한다.

• Convergence Security Journal
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• v.15 no.7
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• pp.47-53
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• 2015

Recently, the Internet of Things is an important technology with a Cloud computing services and a Big data in the IT fields. and The Internet of Things is widely used in various industries. This trend may be referred to as the emergence of significant based technologies for realizing a ubiquitous times. But the security problems of Internet of things are expected to increase with being realized in a variety of industries. and it will be have to provide a corresponding technology to the security threat for this. Therefore, this paper will be analyzed to the security threats of the Internet of Things by the cases. Thereby this is expected to be utilized as a basis for the countermeasure of Internet of Things in a future.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.4
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• pp.95-107
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• 2022

With the rapid development of Internet of Things sensor devices and big data processing techniques, Internet of Things sensor-based information systems have been applied in various industries. Depending on the industry in which the information systems are applied, the accuracy of the information derived can affect the industry's efficiency and safety. Therefore, security techniques that protect sensing data from security attacks and enable information systems to derive accurate information are essential. In this paper, we examine security threats targeting each processing step of an Internet of Things sensor-based information system and propose security mechanisms for each security threat. Furthermore, we present an Internet of Things sensor-based information system structure that is robust to security attacks by integrating the proposed security mechanisms. In the proposed system, by applying lightweight security techniques such as a lightweight encryption algorithm and obfuscation-based data validation, security can be secured with minimal processing delay even in low-power and low-performance IoT sensor devices. Finally, we demonstrate the feasibility of the proposed system by implementing and performance evaluating each security mechanism.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.5
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• pp.91-100
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• 2023

Vehicles are changing in the direction of utilizing various ICT technologies. Accordingly a number of software has been installed in vehicles, resulting in cybersecurity threats such as hacking. So each country is preparing legal regulations to secure vehicles cybersecurity. However, the enactment of legal regulations is bound to be relatively slow compared to the speed of development of vehicles technology, so it is necessary to revise the legal regulations by continuously monitoring of vehicles technology development trends. In this study, we search and analyze the latest vehicles cybersecurity patent applications to explore new technologies that require supplementation of vehicles cybersecurity. Threat technologies/security requirements for new technologies are presented through patent analysis

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.3 no.1
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• pp.7-11
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• 2012

Intellgent Vehles network capabilities can cause a lots of security issues such as data hacking, privacy violation, location tracking and so on. Some possibilities which raise a breakdown or accident by hacking vehicle operation data are on the increase. In this paper, we propose a security module which has user authentication and encryption functionalities and can be used for vehicle network system.

• Review of KIISC
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• v.30 no.1
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• pp.35-42
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• 2020

사물인터넷 환경으로 연결되는 디바이스 종류가 점점 다양해지고, 이를 통해 유통되고 처리되는 정보의 양이 절대적으로 증가함에 따라 여러 보안 이슈들도 함께 부각 되고 있다. 무엇보다도, 사물인터넷 기술은 우리 실생활에 직접 접목되기 때문에, 기존 사이버공간의 위험이 현실 세계로 전이 및 확대될 수 있다는 우려가 점차 증대되고 있다. 특히, 사물인터넷 기기들의 인증 및 데이터 보호에 필요한 키의 누출은 불법 복제 및 데이터 유출을 통한 경제적, 산업적 손실을 유발하고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 보안 위협에 대응하기 위한 하드웨어 기반의 키 은닉 기술 및 소프트웨어 기반의 키 은닉 기술의 연구 동향에 대해서 살펴보고, 이를 활용한 사물인터넷 디바이스 인증기법을 제시한다. 이는 하드웨어 및 소프트웨어 기반의 키 은닉 기술을 적절히 접목함으로써, 여러 보안 취약점으로 인한 인증키 노출 위협을 근본적으로 차단하여 효과적이고 안전한 인증키 관리를 가능하게 한다. 즉, 본 논문은 다양한 키 은닉 기술에 대해서 설명하고, 이를 토대로 보다 안전하고 신뢰성 있는 사물인터넷 디바이스 인증 기술을 제공하고자 한다.