• 제목/요약/키워드: 데이터중심

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메타데이터간의 상호호환성을 위한 구조 연구 : Resource Description Framework를 중심으로 (A Study on Architecture for Interoperability Between Metadata Standards : Using RDF)

  • 김세정;한승희
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 1998년도 제5회 학술대회 논문집
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    • pp.193-196
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    • 1998
  • 웹 상에 존재하는 상이한 메타데이터들간의 상호호환성을 위해서는 각각의 메타데이터 형식에서 지정하고 있는 다양한 어의, 구조, 구문을 모두 수용할 수 있는 통합된 구조가 필요하다. 본고에서는 이를 위한 방안으로써 개념적 체계를 제시한 워릭구조와 이의 영향을 받아 W3C에서 제안한 RDF를 중심으로 고찰하며, 더블린코어를 RDF로 구현하고자 하는 방안을 모색하고자 한다.

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데이터망간 접속기준(안) 분석 (An Analysis of Interconnection Standard between Data Networks)

  • 오행석
    • 전자통신동향분석
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    • 제9권2호
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    • pp.87-101
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    • 1994
  • 전기통신 시장에 있어서 경쟁의 도입은 통신 시장의 활성화와 서비스 향상을 위해 필요불가결하다는 결론하에 구미각국을 중심으로 경쟁확대를 추진하고 있다. 이에 우리 나라에서도 통신사업체계의 개편을 통해 그동안 독점으로 운영되어 오던 전화사업의 일부에 경쟁이 이루어지고 있는 실정이고 1994년부터 부가통신사업이 전면 자유화가 이루어질 입장에서 1994년 체신부 주관하에 상호접속전담반에서 제정한 데이터망 접속기준(안)을 중심으로 접속에 필요한 기술적인 면과 정책적인 면을 분석함으로써 데이터망 접속에 필요한 기술사항을 제시하고자 한다.

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기술현황분석 - 풍력발전기 동적 시뮬레이션을 위한 NREL 프로그램군에 관한 소개 - 전처리기를 중심으로

  • 방제성;임채환;김재동
    • 기계와재료
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    • 제23권4호
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    • pp.74-83
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    • 2011
  • 풍력발전기 동적 시뮬레이션 프로그램 개발을 위해 미국풍력기술연구센터(NWTC)의 프로그램군에 대해 분석하고 이를 소개하였다. 본 편에서는 에어포일 데이터를 생성하는 AirfoilPrep, IEC 61400-1 기준의 극한 조건에 해당하는 허브 높이의 바람 데이터를 생성하는 IECWind, 통계적인 방법에 의해 전 영역에 대한 난류 바람 데이터를 생성하는 TurbSim, 복합재료 블레이드의 구조적 특성치를 계산하는 PreComp, 블레이드와 타워의 모드 형상을 구하는 BModes와 같은 전처리기를 중심으로 설명하였다.

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국제 개인정보보호 표준화 동향 분석 (2019년 4월 이스라엘 텔아비브 SC27 WG5 회의 결과를 중심으로)

  • 염흥열
    • 정보보호학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.35-42
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    • 2019
  • 데이터 중심 사회가 되면서 데이터의 활용에 대한 요구가 증가하고 있으며, 데이터에 포함된 개인정보를 보호하기 위한 국제표준화가 매우 중요하게 되었다. 개인정보보호 국제표준화를 주도적으로 추진하는 표준화 그룹은 국제표준화위원회/전기위원회 합동위원회 1 서브위원회 작업반 5 (ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 5)이다. 본고에서는 이 그룹에서 추진되고 있는 개인정보보호 관련 국제표준화 동향을 제시하고자 한다. 또한 지난 4월 텔아비브 SC27 WG5 회의에서 논의된 개인정보보호 관련 주요 표준화 이슈와 대응 방안을 제시한다.

사물인터넷 응용을 위한 에지-포그 클라우드 기반 계층적 데이터 전달 방법의 설계 및 평가 (Design and Evaluation of an Edge-Fog Cloud-based Hierarchical Data Delivery Scheme for IoT Applications)

  • 배인한
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.37-47
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    • 2018
  • 사물인터넷 (Internet-of-Things, IoT) 장치들의 개수와 기능은 앞으로 기하급수적으로 증가하고 향상될 것이다. 그러한 장치들은 방대한 양의 시간에 제약을 받는 데이터를 생성할 수도 있다. IoT 상황에서, 데이터 관리는 데이터를 생성하는 객체와 장치 그리고 분석 목적과 서비스를 위해 그 데이터를 액세스하는 응용 사이의 중간 계층으로서의 역할을 해야 한다. 덧붙여, 대부분 IoT 서비스들은 데이터 가용성과 데이터 전달의 효율성을 증가시키기 위하여 호스트 중심 보다는 콘텐츠 중심이다. IoT는 모든 통신 장치들을 상호 연결할 것이고, 그리고 장치들과 객체들에 의해 생성된 또는 관련된 데이터를 글로벌하게 액세스할 수 있게 만든다. 또한 포그 컴퓨팅은 최종 사용자 근처의 네트워크 에지에서 데이터와 계산을 관리하고, 그리고 최종 사용자들에게 낮은 지연, 고대역폭, 지리적 분산으로 새로운 유형의 응용들과 서비스들을 제공한다. 본 논문에서는 시간 민감성을 보장하면서 효율적이고 신뢰적으로 IoT 데이터를 해당 IoT 응용들에게 전달하기 위하여 에지와 포그 컴퓨터 클라우드의 완전 분산 하이브리드 모델인 에지-포그 클라우드에 기반하고, 그리고 정보 중심 네트워크와 블룸 필터를 사용하는 $EFcHD^2$ (Edge-Fog cloud-based Hierarchical Data Delivery) 방법을 제안한다. $EFcHD^2$ 방법에서는 IoT 데이터의 특성인 지역성, 크기, 실시간성과 인기도 등을 고려하는 에지-포그 클라우드의 적절한 위치에 그 IoT 데이터의 복사본이나 에지 노드에 의해 전 처리된 특징 데이터를 저장한다. 그리고 제안하는 $EFcHD^2$ 방법의 성능을 분석적 모델로 평가하고, 그것을 성능을 포그 서버 기반 방법 그리고 CCN (Content-Centric Networking) 기반 데이터 전달 방법과 비교한다.

Thick데이터 분석에 기반한 장례서비스 방향성 연구 (A Study on the Direction of Funeral service focused on Thick Data Analysis)

  • 안진호;이정선
    • 서비스연구
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    • 제10권1호
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    • pp.85-96
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    • 2020
  • 고령화가 급속도로 진행중인 아시아 지역에서는 장례 서비스 산업이 발달하며 시장 규모가 커지면서 장례서비스의 경제적 가치와 관심이 증가하고 있다. 하지만 우리나라의 장례서비스는 상조회사를 중심으로 죽음 직후의 장례식 중심의 편향적인 방향으로 전개되고 있다. 미국, 영국, 일본 등의 선진 장례서비스 사례들을 비교해 볼 때 장례식만이 아닌, 사람을 중심으로 고인의 가족과 주변의 지인들을 케어해주는 서비스가 발전하고 있기에 우리나라도 이와 같은 연구가 본격적으로 필요하다. 이에 본 연구에서는 서비스사이언스적 관점에서 서비스의 주체인 상주(유가족)과 조문객을 중심으로 하여 장례서비스의 미래방향성을 질적 데이터중심으로 연구하였다. 사람을 중심으로 하는 장례서비스 분석에 필요한 데이터들은 일반적으로 빅데이터들의 수집, 가공, 해석의 과정에서 유의미한 결과를 도출하기 어렵고, 이러한 경우에 데이터 분석 방식은 에스노그라피(ethnography)와 사용자경험(User eXperience)에 기반한 방식을 활용하는 것이 적합하다. 이를 위하여 실제 상주와 조문객의 에스노그라피와 사용자경험 데이터를 수집 및 분석하는 방식을 활용하여 향후 10년 후의 구체적인 상주와 조문객의 모습을 페르소나(persona) 방식으로 도출하고, 상주와 조문객 중심의 장례서비스의 미래 방향성을 제시하였다.

진료정보 분석 활용을 위한 Clinical DW에 관한 연구 (A study of Clinical DW for utilizing analysis of medical treatment information)

  • 송민구;김선배
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권8호
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    • pp.293-302
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    • 2013
  • 지금까지의 병원의 DW(Data Warehouse)는 주로 원무중심의 데이터를 분석하는 용도로 사용되어 왔다. 하지만, 전자의무기록(Electronic Medical Record) 시스템이 구축되면서 원무중심의 기존의 DW와 달리 진료 기록과 영상 촬영 기록의 판독내용 등의 비정형 데이터도 환자의 진료 및 치료의 중요한 정보를 얻는데 매우 유익하게 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 지금까지 병원에서 활용되는 원무 중심의 DW(Medical DW)가 아닌 진료 중심의 DW(Clinical DW)의 구축의 필요성을 제기하였다. 또한 CDW가 실제로 어떤 부분에 어떻게 활용되는 지를 기술하였다. 마지막으로 병원의 실제 진료 데이터를 시소러스(Thesaurus)검색 방법을 사용하여 과거 이력에 따른 연관 상병 간의 상관관계를 도출하여 환자 조기치료의 기반을 마련하고자 한다.

잡음이 있는 3차원 점군 데이터에서 밸브 모델링 및 모델 추출 (Valve Modeling and Model Extraction on 3D Point Cloud data)

  • 오기원;최강선
    • 전자공학회논문지
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    • 제52권12호
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    • pp.77-86
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    • 2015
  • LIDAR를 이용해서 얻은 3차원 점군 데이터는 작은 물체를 추출하기에는 오차의 영향이 크기 때문에 작은 밸브를 자동으로 추출하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 잡음이 있는 3차원 점군 데이터 사이에서 밸브의 위치 및 방향(Pose)의 정보를 얻는 방법을 제안한다. Pose를 얻기 위해서 밸브가 원환체 모양의 손잡이, 원통 모양의 Rib, 평면 모양의 중심축 평면인 기본 도형으로 이루어진 모델이라고 가정한다. 그리고 밸브의 중심 좌표에 대한 추가적인 입력을 받아서 밸브의 Pose를 추출한다. 중심점을 기준으로 거리에 따른 히스토그램을 생성하고, 히스토그램의 값에 따라 손잡이, Rib, 중심축 평면의 파라미터를 통계적인 방법으로 추출하여 최종 밸브의 Pose를 추출한다. 추출된 밸브의 Pose를 이용하여 3차원 점군 데이터에 밸브의 모형을 각 모양으로 복원한다.

컨텐츠 중심 네트워크에서 오버레이 네트워크를 이용한 관심 그룹 컨텐츠 검색 기법 (Content searching scheme using overlay network based interesting group in the Content Centric Network)

  • 허림;홍충선
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.698-700
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    • 2011
  • 현재 인터넷에서 발생하는 송수신자 사이의 중복 데이터 전송을 피하기 위해, 컨텐츠를 이용하여, 데이터를 전달하는 컨텐츠 중심의 네트워크(Contet-Centric Network)에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 하지만, 현재 CCN 연구는 초기 단계로, 여러 가지 문제점에 직면해 있다. 본 논문에서는 CCN이 가지는 문제점 중 하나인, 컨텐츠 검색 시 발생하는 오버헤드를 줄이기 위한 컨텐츠 중심 네트워크에서 오버레이 네트워크를 이용한 컨텐츠 검색 기법을 제안한다.

키워드 네트워크 분석을 이용한 빅데이터 특허 분석 (Big Data Patent Analysis Using Social Network Analysis)

  • 최주철
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.251-257
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    • 2018
  • 빅데이터의 활용은 비즈니스 가치를 높이는데 필수요소가 됨에 따라 빅데이터 시장의 규모가 점점 더 커지고 있다. 이에 따라 빅데이터 시장을 선점하기 위해서는 경쟁력 있는 특허를 선점하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 빅데이터 특허의 동향을 분석하기 위하여 영문 키워드 네트워크 기반 특허분석을 수행하였다. 분석 절차는 빅데이터 수집 및 전처리, 네트워크 구성, 네트워크 분석으로 구성되어 있다. 연구 결과는 다음과 같다. 빅데이터 특허 대다수는 예측 등을 위한 데이터 처리를 위한 특허이며, analysis, process, information, data, prediction, server, service, construction 키워드가 연결정도 중심성 및 매개 중심성이 높았다. 본 연구의 분석결과는 향후 빅데이터 특허 출원 시 참고할 수 있는 유용한 정보로 활용될 수 있다.