This study aims to develop policies and programs to improve self-differentiation that will have an impact on establishing a positive view of marriage among college students by examining and confirming the impact of college students' self-differentiation on their views on marriage among college students in early adulthood. This is an attempted research study. For this purpose, a self-report online survey was conducted and analyzed among 204 college students attending a university in northern Gyeonggi Province. The analysis method used SPSS 25.0 program to calculate internal consistency, frequency analysis to identify the general characteristics of the research subject, descriptive statistical analysis to determine the level of the research variable, and differences in research variables according to the characteristics of the research subject. To find out, an independent samples t-test, analysis of variance, and post hoc test were conducted, and analysis using SPSS Process Macro was conducted to verify the mediation effect. The results of the analysis showed a positive (+) correlation between self-differentiation and views on marriage, which suggests that self-differentiation has a significant impact on establishing a positive view on marriage, and for this purpose, it is necessary to establish a positive view on marriage among college students. To this end, we aimed to provide basic data to support education for healthy families through national policy.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.4
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pp.773-785
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2023
This study is a descriptive research conducted to identify the factors influencing patient safety management activities of geriatric hospitals nurses and use basic data to prevent patient safety accidents. Subjects were 220 nurses and data were collected by questionnaires from february 1 to 28, 2023. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson correlation coefficients and Multiple regression analysis using the SPSS 29.0 program. Patient safety motivation was positive correlated with degree of patient safety(r=.41, p<.001), and degree of patient safety was positive correlated with patient safety nursing activity(r=.18, p<.01). Degree of patient safety(𝛽=.21, p<.001) and patient safety guidelines(𝛽=.16, p<.001) were main factors that affect patient safety nursing activity, and its explanatory power was 7.5%(Adj R2=.075, p<.001). For patient safety nursing activity, it is proposed to develop and apply a education program that strengthens practical training for effective coping after safety accidents along with risk prediction training to prevent before safety accidents.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.4
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pp.642-649
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2023
The purpose of this study was to analyze the effects of knee joint injury experiences of judo players on kinematic factors and center of pressure factors during uchimata. Among right-handed male college judo players specializing in uchimata, 13 people who had a knee joint injury experience(age, 20.69.1±0.75 years; height, 172.85±4.81 cm; body mass, 74.92±5.51 kg; and career, 8.92±0.95 years) and 13 people who did not have a knee joint injury experience(age, 21.08.1±0.76 years; height, 172.54±6.32 cm; body mass, 76.62±9.09 kg; and career, 9.46±0.94 years) within the last 2 years were divided into two groups and participated as subjects. The two groups were evaluated for differences in ankle, knee, and hip joint angle variables, COP range, and velocity components during uchimata. As a result of the study, the EIG group showed smaller values in the knee joint flexion angle at E3 and the hip joint extension angle at E4 during uchimata than the NIG group. In addition, the EIG group showed lower values in the range of motion of the COP and forward movement velocity of the COP in the one-leg support phase than the NIG group.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.4
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pp.825-842
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2023
This study conducted a survey to analyze the influence of the consumer-brand interaction and the consumer-brand relationship on motivation and satisfaction based on the perceived age of men and women in their teens and 50s who subscribe to cosmetic brands through SNS accounts. For statistical processing of the collected data, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and multiple regression analysis were performed with SPSS 21.0. The perceived age of the subjects was classified into 'perceived lower group', 'perceived middle group', and 'perceived higher group' according to the difference between the age perceived by others and the age perceived by themselves. In the three groups, the consumer-brand interaction and the consumer-brand relationship showed a meaningful positive relationship with motivation, and the consumer-brand relationship was found to be a major variable explaining 'attractive' among motivation. In the three groups, the consumer-brand interaction and the consumer-brand relationship showed a significant positive relationship with satisfaction, and the consumer-brand relationship appeared as a major variable explaining satisfaction. Therefore, the conclusion of this study is that by perceived age group, the consumer-brand interaction and the consumer-brand relationship have a positive effect on motivation and satisfaction. In particular, it was found that the consumer-brand relationship is a major variable in cosmetics motivation and satisfaction. As this study empirically analyzes the influence of age perceived on SNS on cosmetics brand marketing, it is considered to be a practical implication for establishing cosmetics sales strategy and basic data that can be used for marketing.
사회적 기업가정신은 기업가정신 분야의 연구에서 많은 학자와 산업계의 관심을 받고 있는 주제이다. 특히 사회적 기업을 창업하거나 사회적 기업에서 일하고자 하는 사람들은 일반 사람들과 다른 어떤 특성을 가지고 있는지에 대해 선행 연구들은 공감, 도덕적 판단, 지각된 사회적 규범 등의 요소들로 설명하고 있다. 이는 전통적인 기업의 창업자와 비교되며, 사회적 기업가정신에 중요한 선행요소라고 말하고 있다. 그러나 공감능력이 뛰어나고, 공동체에서 사람들과 잘 어울리며, 남을 돕기 좋아하는 사람들이 반드시 사회적 기업가적 의도가 높은 것은 아니며, 이런 특성을 가진 모든 사람들이 사회적 기업에서 일하고자 하는 것은 아니다. 사회적 기업가적 동기에 관한 선행 연구 중에 동기와 행동을 연결하는 복잡한 매커니즘에 대해 설명한 연구는 거의 없는 상황이며, 대부분 공감(Empathy), 사회적 자기 효능감(Social Entrepreneurial Self-Efficacy), 도덕적 의무감 등의 요소를 규명하는데 집중되어 왔다는 한계가 있다. 본 연구는 지금까지 거의 연구되지 않았던 사회적 기업적 의도를 설명하는 타인 지향적 동기(other-oriented motives)와 사회적 기업 직업정체성에 관한 연구이다. 이를 통해 사회적 기업에 참여하려는 개인의 성향을 촉진시키는 요인은 무엇인지를 규명하고자 하였다. 전국 일반고, 특수목적고 및 특성화고등학교와 대안학교 학생 444명을 대상으로 설문조사를 실시하여 타인 지향적 동기요소인 친사회성 동기, 사회적 존재감과 사회적 기업 직업정체성의 관계 분석에 활용하였다. SPSS 26 버전을 활용하여 다중 회귀분석을 실시한 결과 사회적 기업에 대한 직업정체성에 친사회적 동기와 사회적 존재감은 긍정적인 영향을 미치고, 특히 사회적 존재감은 친사회적 동기와 직업정체성과의 관계에 부분 매개효과를 보였다. 결과적으로 역지사지 성향을 가지는 학생일수록 사회적 기업에서 일을 할 의도가 높아지고, 남을 돕고자 하는 의지가 높은 학생, 공동체 의식이 높은 학생일수록 사회적 기업에서 일을 하고자 하는 의지가 높다는 것을 알 수 있었다. 또한 사회적 존재감은 이 과정에서 간접적으로 유의미하게 긍정적인 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 사회적 기업에 대한 직업정체성에 영향을 미치는 선행요인을 규명하고 사회적 기업에 참여하려는 개인의 성향을 촉진하는 요인이 무엇인지 규명했다는 데 의의가 있다. 그리고 이 요인들이 교육을 통해 강화할 수 있으므로 사회적 기업 창업가 육성에 대한 새로운 방향을 제시한다.
Many studies in the field of information security reveal the need to increase awareness. However, although awareness of information security has been raised to a considerable extent, actual security behavior has been shown to fall short of that. Therefore, we wanted to identify the role of psychological factors in making information security decisions by conducting a experimental study. The results show that there are differences in perception of information security risks according to the probabilistic distance and the degree of relative optimism due to social distance. In relation to their relative optimism and intention of information security, they reduced the level of perceived risk compared to those close to them and found that their influence varied according to their probabilistic distance. This study has made valuable attempt in terms of methodology and it is meaningful that the psychological factor is taken into consideration for the information protection behavior, so that the range of relative optimism that actually affects the perception of risk is narrowed. It is expected to contribute to the improvement of information security level of information technology users and protection of information assets by empirically identifying necessity of various approaches to decision making process for information security.
It is possible to provide Smart Tourism Service through the development of information technology. It is necessary for the tourism industry to understand and utilize Big Data that has tourists' consumption patterns and service usage patterns in order to continuously create a new business model by converging with other industries. This study suggests to activate Jeju Smart Tourism by analyzing Big Data based on credit card usage records and location of tourists in Jeju. The results of the study show that First, the percentage of Chinese tourists visiting Jeju has decreased because of the effect of THAAD. Second, Consumption pattern of Chinese tourists is mostly occurring in the northern areas where airports and duty-free shops are located, while one in other regions is very low. The regional economy of Jeju City and Seogwipo City shows a overall stagnation, without changes in policy, existing consumption trends and growth rates will continue in line with regional characteristics. Third, we need a policy that young people flow into by building Jeju Multi-complex Mall where they can eat, drink, and go shopping at once because the number of young tourists and the price they spend are increasing. Furthermore, it is necessary to provide services for life-support related to weather, shopping, traffic, and facilities etc. through analyzing Wi-Fi usage location. Based on the results, we suggests the marketing strategies and public policies for understanding Jeju tourists' patterns and stimulating Jeju tourism industry.
Nowadays, organizations have adopted Smart Work to efficiently manage tasks, such as electronic document approval, customer management, and site inspection, without spatial-temporal constraints. Smartphones, which are commonly used in Smart Work, enable individuals to perform their jobs anytime and anywhere, thus blurring the boundary between work and non-work. To solve the problem of blurred work/non-work boundaries, a construct of self-control and affective factors needs to be considered because business style is changed from command to autonomy in the Smart Work context. Moreover, employees can convey their emotions easily over smartphones. Recent marketing studies have analyzed consumers' behavior based on the combination of cognitive, affective, and behavioral components, and researchers of information systems are also interested in these factors. However, previous research has some limitations, such as not classifying factors into cognitive, affective, and behavioral as well as not covering all three factors. Therefore, we explore the roles of cognitive, affective, and behavioral components in emotional exhaustion and education performance, and conduct a survey on undergraduate and graduate students, who are the major users of smartphones. Findings show that when individuals improve their cognitive capability (self-control) and usage experience (smartphone communication and internet usage), they can decrease emotional exhaustion and increase education performance. In the role of affective capability, increasing education performance is partially accepted. These results imply that organizations should not focus on controlling the usage of smartphones but on promoting appropriate smartphone usage.
The social network service (SNS) is one of the important marketing channels, so many companies actively exploit SNSs by posting SNS messages with appropriate content and style for their customers. In this paper, we focused on the psychological distances embedded in the SNS messages and developed a method to measure the psychological distance in SNS message by mixing a traditional content analysis, natural language processing (NLP), and machine learning. Through a traditional content analysis by human coding, the psychological distance was extracted from the SNS message, and these coding results were used for input data for NLP and machine learning. With NLP, word embedding was executed and Bag of Word was created. The Support Vector Machine, one of machine learning techniques was performed to train and test the psychological distance in SNS message. As a result, sensitivity and precision of SVM prediction were significantly low because of the extreme skewness of dataset. We improved the performance of SVM by balancing the ratio of data by upsampling technique and using data coded with the same value in first content analysis. All performance index was more than 70%, which showed that psychological distance can be measured well.
In the information age, the rapid development of information technology provides people with an enriching experience yet also causes them harm because of information security (IS) issues. The IS of smartphones faces great challenges. Although many studies on IS awareness have been conducted, most of them have focused on PCs and do not consider the security issues of smartphones. In this study, we focus on those factors that affect IS awareness for both PCs and smartphones. We also analyze the differences in the impacts of certain factors on PCs and smartphones based on the proposed research model. The results are summarized as follows. First, the understanding of security technique, understanding of IS threat, and IS education have significant impacts on IS awareness for PCs and smartphones, while IS intention has a significant impact on IS awareness for PCs but not for smartphones. Moreover, IS policy has no significant impact on IS awareness. Second, PCs and smartphones show no significant differences in IS awareness, IS threat, and IS intention, but show significant differences in understanding of security technique, IS education, and IS policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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