• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.373-375
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• 2012

정보의 양이 늘어나고 그 크기가 커짐에 따라 많은 분야에서 대규모 분산 파일 시스템을 제안하고 사용하고 있다. 현재 제안된 분산 파일 시스템은 대부분 확장가능하며 장애에 견딜 수 있고 신뢰성이 있는 시스템을 기본으로 하여 구성되었다. 따라서 분산 파일 시스템은 장애에 효과적으로 견질 수 있고 높은 신뢰성을 보장하기 위해서 데이터의 복제를 만들어 서로 다른 스토리지에 배치한다. 본 논문에서는 대규모 분산 파일 시스템의 복제 배치 기법에 관하여 비교 분석 하였다. 먼저 분산 파일 시스템의 동작 구조를 확인하고 분산 파일 시스템에서 보편적으로 중요시 되는 특성을 파악하였다. 그리고 복제 배치 기법이 효과적인 분산 파일 시스템 구성 시 고려해야 할 것들을 부하 분산, 디스크 분산, 장애 분산으로 나누었다. 이 세 가지 요소를 기준으로 하여 분산 파일 시스템인 GFS, HDFS, Ceph, MooseFS의 복제 배치 기법을 분석하고 각각의 특성 파악하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.262-264
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• 2006

고화질의 VoD 서비스를 위한 차세대 인터넷 서버는 디스크 컨트룰러, 네트워크 어댑터와 메모리를 하나의 하드웨어에 집적한 네트워크 스토리지 카드를 기본으로 리눅스 환경에서 개발되었다. 본 시스템에서 제공하는 입출력 경로를 리눅스에서 사용되고 있는 EXT3 파일시스템과 호환이 되도록 설계하고 구현하였다. 본 파일시스템은 기존의 EXT3 파일시스템의 기능을 그대로 사용하면서 대용량의 고화질 멀티미디어 데이터를 고속으로 처리하고, 시스템의 자원을 최소로 사용하면서 VoD 서비스에서 요구하는 데이터 입출력 처리 성능을 제공한다. 본 논문에서는 차세대 인터넷 서버 환경에서 개발된 멀티미디어 파일시스템의 설계, 구현 내용과 성능을 기술한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.796-799
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• 2009

NGS(Next Generation Storage) 시스템은 전형적인 분산파일 시스템 구조의 병목 현상을 제거하고 입출력 대역폭을 늘려 성능을 최대화 하기 위한 차세대 저장시스템으로 기존의 저장시스템과는 달리 DRAM을 기반으로 스토리지를 구성하고 있다. NGS 시스템의 대용량 지원 및 기업 내부에서의 활용을 위해서는 SAN 기반에서 활용할 수 있도록 설계되어야 하며, SAN 환경에서 성능 향상을 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 NGS 시스템에 대한 성능평가 및 분산 환경에서 NGS 를 활용하기 위한 성능평가도구 개발을 기술한다. 성능 도구의 활용은 전형적인 전체 시스템 아키텍처 내의 병목 현상을 제거하고 입출력 대역폭을 늘려 성능을 최대화 할 수 있어야 한다.

• Management & Information Systems Review
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• v.11
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• pp.45-69
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• 2002

One of important technology that must improve compulsorily on information-oriented society stores, search and transmit cultural contents data of great quantity in heterogeneous environment. SAN appeared by solution to resolve the problem such as integration management of heterogeneous system data, effective practical use of storage, data transmission limit is happened from here. SAN is system that manage and shares data of large quantity efficiently attaching directly to high speed network such as Fiber Channel that storage system has been attached to server individually SAN became more complicated than existent storage environment although offer much advantage such as decrease of storage expense and flexibility of system configuration. This study argues management way could consider in such environment that understand complexity and component of networked storage system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.211-213
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• 2015

SSD 등과 같이 다양한 성능을 가진 저장 장치가 개발되고 안정화 됨에 따라 분산 파일 시스템에서 다양한 저장 장치를 활용하기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 특히, 바이오 응용에서 대용량 분석에서 높은 IOPS가 요구가 증대되고 있으며, 이를 해결하기 위해 분산 파일 시스템에서 SSD 장치 등을 활용하는 것이 필요해지고 있다. 하지만 단순히 SSD만 사용한다고 해서 분산 파일 시스템의 성능이 빨라지는 것은 아니다. 오히려, 비용 대비 성능 상의 이점이 없을 수 있다. 본 논문에서는 대표적인 바이오 응용을 활용해 SSD와 HDD 융합 시험을 통해 분산 파일 시스템에서 SSD 활용에 대한 효과를 살펴보았다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.7
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• pp.293-300
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• 2016

Traditional databases exploit a record-based model, where the attributes of a record are placed contiguously in a slow hard disk to achieve high performance. On the other hand, for read-intensive data analysis systems, the column-based compressed database has become a proper model because of its superior read performance. Currently, flash memory SSD is largely recognized as the preferred storage media for high-speed analysis systems. This paper introduces a compressed column-storage model and proposes a new index and its data management scheme for a high-capacity data warehouse system. The proposed index management scheme is based on the asymmetric index duplication and achieves superior search performance using the master index and compact index, particularly for large read-mostly databases. In addition, the data management scheme contributes to the read performance and high reliability by compressing the related columns and replicating them in two mirrored SSD. Based on the results of the performance evaluation under the high workload conditions, the data management scheme outperforms the traditional scheme in terms of the search throughput and response time.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.2
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• pp.32-43
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• 2013

These days, there are more and more IT research institutions which foresee cloud services as the predominant IT service in the near future and there, in fact, are actual cloud services provided by some IT leading vendors. Regardless of physical location of the service and environment of the system, cloud service can provide users with storage services, usage of data and software. On the other hand, cloud service has challenges as well. Even though cloud service has its edge in terms of the extent to which the IT resource can be freely utilized regardless of the confinement of hardware, the availability is another problem to be solved. Hence, this paper is dedicated to tackle the aforementioned issues; prerequisites of cloud computing for distributed file system, open source based Hadoop distributed file system, in-memory database technology and high availability database system. Also the author tries to body out the high availability mass distributed data management architecture in cloud service's perspective using currently used distributed file system in cloud computing market.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.3
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• pp.631-637
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• 2014

Recently, SNS is widely used for various purposes such as fast decision making or effective business process in educational institutions or enterprise as well as general services for social networking. Unfortunately, all of existing general SNS platforms do not provide user groups with workspaces for sharing information in a hierarchical way, nor support the functionality of workspace backup for migrations. In this paper, we present a collaborative workspace environment named ElggSpace which extends the Elgg SNS platform with the C3ware collaborative middleware. With the help of C3ware, ElggSpace systematically supports collaborative workspaces that enable user groups to share massive resource in cloud storages. In addition, ElggSpace allows high-level access controls for resources management and the functionality of resource backup, supporting effective collaboration.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.1
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• pp.179-187
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• 2019

With the recent development of small computing devices, IoT sensor network can be widely deployed and is now readily available with sensing, calculation and communi-cation functions at low cost. Sensor data management is a major component of the Internet of Things environment. The huge volume of data produced and transmitted from sensing devices can provide a lot of useful information but is often considered the next big data for businesses. New column-wise compression technology is mounted to the large data server because of its superior space efficiency. Since sensor nodes have narrow bandwidth and fault-prone wireless channels, sensor-based storage systems are subject to incomplete data services. In this study, we will bring forth a short overview through providing an analysis on IoT sensor networks, and will propose a new storage management scheme for IoT data. Our management scheme is based on RAID storage model using column-wise segmentation and compression to improve space efficiency without sacrificing I/O performance. We conclude that proposed storage control scheme outperforms the previous RAID control by computer performance simulation.

• Smart Media Journal
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• v.8 no.3
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• pp.95-103
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• 2019

The global manufacturing industry has reached the limit to growth due to a long-term recession, the rise of labor cost and raw material. As a solution to these difficulties, we promote the 4th Industry Revolution based on ICT and sensor technology. Following this trend, this paper proposes the design of a model using manufacturing data in the protection film process for smart manufacturing innovation. In the protective film process, the manufacturing data of temperature, pressure, humidity, and motion and thermal image are acquired by various sensors for the raw material blending, stirring, extrusion, and inspection processes. While the acquired manufacturing data is stored in mass storage, A.I. platform provides time-series image analysis and its visualization.