• 한국의류학회지
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• 제30권2호
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• pp.187-197
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• 2006

The purpose of this study was to search for the effective mass customized fashion design process based on internet shopping, so that a total of fifteen models of mass customized fashion design processes which are different in the customized degree and in the composition of design elements was proposed in this study, and to compare their efficiencies and appropriateness with those of the existing fashion design process. The data was obtained from a survey of 180 Korean females in their twenties and thirties from Nov 17th to 29th, 2002. The results of this study were summarized as follows: First, more than half of the whole respondents appeared to prefer mass customized products. Therefore, the mass customized design process was considered to be applicable to some sectors in the present domestic clothing market. Second, Respondents generally preferred the designs by mass customized design process model to those by existing fashion design process. However, satisfaction on the designs done by the mass customized design process suggesting only one choice to prosumers was lower than that of existing fashion design process. This result suggested that mass customized fashion design process enabling at least two choices should be presented to prosumers in order to increase their design satisfaction. In addition, the design process models suggesting more that three choices presented higher satisfaction than existing fashion design process.

• 한국의류산업학회지
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• 제15권2호
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• pp.256-267
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• 2013

This study is conducted to improve the fitness of Air Force winter service uniforms pants through the development of a pants pattern drafting method and automatic pattern drafting program for mass customization. The initial study pattern drafting method is formed through an analyses of 4 kinds of conventional pants pattern drafting methods for education and 3 kinds of conventional pants patterns of Air Force apparels. The initial study pattern drafting method is converted into the final study pattern drafting method after twice conducting a wearing test. To verify the final study pants pattern, a motion adaptability evaluation, an ease amount evaluation and an appearance evaluation are conducted. The results of the final study patterns were better than conventional winter service uniforms in the motion adaptability evaluation and the appearance evaluation. However, the results show similar values between the final study patterns and conventional winter service uniform patterns in the ease amount evaluation. An automatic pattern drafting program was developed based on the final study pattern drafting method. The program allowed the achievement of customized pants patterns through the placement of customer body sizes into the size input window. It also provided two kinds of ease amount and two kinds of waist belt level options.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.599-602
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• 2016

실시간으로 뉴스 기사를 제공하는 온라인 뉴스 시스템이 널리 사용되면서, 사람들은 매 순간 속보와 새로운 뉴스 등 대량의 뉴스 기사에 노출되어 있다. 하지만 방대한 뉴스들로부터 사용자가 원하는 뉴스를 찾는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 개인 관심사에 따라 뉴스를 추천해주는 개인 맞춤형 뉴스 추천 시스템의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 관심사를 분석하여, 사용자의 관심사에 따라 관련된 뉴스를 자동으로 추천해주는 뉴스 추천 시스템을 설계 및 개발한다. 제안 시스템은 각 사용자가 북마크한 뉴스 기사와 읽은 뉴스 기사를 클러스터링하여 사용자별 프로파일을 생성한다. 또한 전체 뉴스 기사들을 클러스터링하여 주제 별로 분류한다. 사용자에게 뉴스를 추천하기 위해, 제안 시스템은 해당 사용자 프로파일에 포함된 각 클러스터에 대해 전체 뉴스 기사에 대한 클러스터들 중 가장 가까운 클러스터를 찾아 해당 클러스터 내의 뉴스 기사들을 거리 순으로 추천한다. 실제 구현된 시스템을 통해, 제안한 뉴스 추천 시스템이 각 개인에게 뉴스를 효과적으로 추천함을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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• pp.741-744
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• 2015

최근 소셜 미디어를 이용한 대량의 데이터로부터 사용자의 의사결정을 지원하기위한 맞춤형 데이터 추천 서비스가 관심을 받고 있으며 사용자의 선호도에 근접한 데이터 추천기법으로 스카이라인 질의가 연구되어왔다. 그러나 기존의 스카이라인 질의는 데이터의 정적속성(위도, 경도, 가격 등)만을 기준으로 모든 사용자에게 동일한 데이터를 반환하기 때문에 맞춤형 데이터를 추천하기 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 기호에 대한 정밀도를 높이기 위해 정적속성에서 동적속성(계산속성)을 유도하는 분기한정 동적 스카이라인 질의 기법(Branch and Bound Dynamic Skyline, BBDS)을 구현하였다. 시뮬레이션에서는 대규모 데이터 및 다양한 분포에 따른 실험을 수행한 결과 BBDS가 기존 기법에 비해 데이터 탐색과 추천에 있어서 향상된 성능을 나타내는 것으로 평가되었다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2005년도 제17회 워크샵 및 추계학술대회
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• pp.267-275
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• 2005

차세대 재생산성 에너지로 각광을 받고 있는 바이오디젤은 현재 주로 알칼리촉매를 이용하는 화학공정으로 생산하고 있으나 고에너지 요구성이며 대규모 생산시 폐수발생 등 환경오염 유발요인이 있기 때문에 친환경 생물공정의 필요성이 대두되고 있다. 생물촉매 리파제(lipase)를 이용하는 친환경 생물공정은 화학공정에 비해 다양한 장점을 제공하고 있으나 고가의 효소생산 비용문제로 실용화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 저비용의 생물학적 바이오디젤 생산 시스템 구축을 위해 고활성의 효소 개발, 경제적 재조합 대량생산, 반복 재사용을 위한 효소고정화 등을 통해 고효율의 생산반응계를 개발하였다. 우선 바이오디젤 생산공정에 적합한 리파제로서 CalB(Lipase B of Candida antarctica)를 선택하고 분자 진화기술을 이용하여 효소활성을 17배 향상시킨 CalB14를 개발하였다. CalB14를 효모 발현시스템을 이용하여 경제적 대량생산하기 위해 단백질분비를 획기적으로 개선할 수 있는 맞춤형 분비융합합인자기술(TFP technology)을 이용하여 재조합 CalB를 2 grams/liter 수준으로 분비생산하였다. 생산된 효소를 반복 재사용이 가능하도록 다양한 레진에 고정화하였고 최적의 바이오디젤 전환반응용 고정화효소를 개발하였다. 고정화효소를 효율적으로 재사용하기 위해 바이오디젤 생산용 고정상반응기(packed-bed reactor)를 제작하였으며 기질을 12시간내에 95% 이상 바이오디젤로 수십회 이상 반복전환할 수 있는 경제적인 생물학적 바이오디젤 전환 시스템을 구축하였다.

• 복식문화연구
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• 제12권4호
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• pp.638-647
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• 2004

This study surveyed some general fit problem of the ready-to-wear slacks of women in 20＇s. A questionnaire survey was administered to 80 women in 20＇s. 14 body dimensions were measured fer 53 women among the subjects who participated in this survey. Their anthropometric data were analyzed and the difference between actual and perceived body shape was compared. The results of this study showed that the subjects experienced poor slacks fit at thigh, crotch, and hip areas. Occasionally subjects altered the waist size of slacks after purchasing them. Despite the subjects＇ waist measurement was ranged from 22 to 33 inches, most of them purchased slacks with size 26 or 27 inches. The researchers claimed that the manufacturers did not provide various slacks sizes for women in 20＇s. The subjects, who had problems with poor slacks ft, preferred to buy customized slacks. The most of subjects preferred to buy mass customized slacks to have chance to choose their own style from pool of various styles. The subjects tended to perceive their body size larger than actual at hip and thigh. The most critical body dimension reflected their perception on lower body fitness was waist circumference.

• 한국의류학회지
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• 제31권12호
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• pp.1710-1720
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• 2007

과도한 국제경쟁, 예측하기 어려운 소비자들의 소비동향, 상품의 다양성과 상품의 사용 기간 단축을 포함한 환경의 변화들은 미국 의류산업에 혁신적 변화를 촉구해 왔다. 미국 의류업계는 이러한 도전들을 극복하기 위한 방편으로 소비자 중심의 사업 체계로 전환해 왔다. 의류업계는 저가격 중심의 대량생산이 아닌 정보기술, 유동성 있는 생산과정, 의류업계의 혁신적 조직구성을 접목한 맞춤형 주문제작 형태를 늘여가기 시작하였다. 이는 소비자들 각각의 필요를 충족시키기 위해 상품과 서비스의 범위를 넓히기 위한 수단인 것이다. 이 글은 현 미국 의류산업의 동향을 살펴보고 몇몇 혁신적 의류사업체들이 어떤 형태로 소비자들을 만나고 있는가를 제시한다. 이는 극도의 정보산업과 혁신적 기술산업의 접목을 추구하는 미국 의류산업의 현황을 잘 보여주며 미국 의류업계들이 과도한 국제경쟁 사회 속에서 이익추구를 위한 탈출구를 어떻게 마련하고 있는 지를 보여주는 좋은 예가 된다. 더 나아가 이는 한국 의류업계가 혁신적 전환을 시도할 시 좋은 예들로 사용되어 질 수 있을 것이다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제1호
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• pp.374-377
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• 2006

본 논문은 역설계 기법을 이용하여 비접촉 방법으로 인체의 발을 3차원으로 복원하고, 발에 관련된 분야에서 필요한 데이터를 추출하는 시스템에서 신발 제작에 필요한 데이터를 지능 기법을 이용하여 분류하는 모듈을 제안한다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이터를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용하여 측정한 화형 데이터를 적당하게 분류한다면 기성화와 수제화 제작에 필요한 라스트 생성과 개인의 발의 구조 분석에 활용 가능 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 획득된 발 데이터를 미리 정해 놓은 그룹으로 결정하기위해 신경망을 사용하여 신발 제작에 필요한 최적의 라스트 데이터를 선택하게 한다.

• 지식경영연구
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• 제8권1호
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• pp.1-14
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• 2007

This paper is an exploratory study providing critical research issues in knowledge management strategy, process operations, and knowledge management system design and control in mass customization. The firms implementing mass customization provide good cases adopting recent changes in business environment including increased diversity and variability of customer needs, fast development of related technologies, and increase of the necessity of knowledge management. In this study, required knowledge management characteristics are investigated and future research issues are suggested for successful implementations of knowledge management. Research issues are extracted from the context of strategy, process, and information system for the purpose of practical adaptation and the types of mass customization are emphasized as a mediating element for fit and consistency between firms' corporate strategy and knowledge management characteristics.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.664-666
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• 2005

이 논문에서는 기존의 지식관리시스템과 P2P방식을 접목한 P2P 지식관리시스템을 제안하고 제안된 시스템의 구조와 효율적으로 지식을 검색하기 위한 지능형 에이전트 대하여 기술하였다. 에이전트의 종류는 지식추출과 추천 에이전트가 있으며, 지식추출 에이전트는 대량의 데이터에서 지식을 추출하고, 개인 맞춤형 지식 추천 에이전트는 추출된 지식에서 사용자가 관심 있는 분야의 지식을 추천해 주는 것이다. 제안된 시스템의 구조와 에이전트 기법은 회사나 단체에 속한 사용자들이 방대한 데이터, 정보 또는 사용자들의 전문성과 경험으로 축적된 지식을 빠르고 쉽게 검색하게 해주어 양질의 지식을 사용자들이 추천 받아 사용하도록 함으로써 전체 구성원의 지식도를 높이며, 이러한 지식들을 재활용하여 더욱 많은 지식과 부가 가치를 창출하도록 지원하여 준다.