The purposes of this study were 1) to divide consumers into segments according to their consumption attitude and subjective knowledge about natural dyed products 2) to develop a profile for each segment with respect to the media types, the preferred media programs, the information sources, the lifestyle activities and the demographics. Data(n = 213) was collected using questionnaires via the internet. By cluster analysis of the consumers' attitude and their subjective knowledge about natural dyed products, four groups were identified 1) the loyal consumption group (20.1%), 2) the conditional/reluctant consumption group(36.6%), 3) the negative/reluctant consumption group(24.2%) and 4) the non purchasers(19.1%). Several characteristics of these four groups were then compared by ANOVA and chi-square statistics. The results indicated that the consumption attitude and subjective knowledge could be the criteria for segmenting the consumers and that the segmented groups had unique consumer characteristics. Implications of this study were discussed.
There are approximately 250,000 organic livestock farming in the world. The total retail value of organic food sales in the world is $ 27 billion. The organic livestock products such as milk, lamb and beef are marketed mostly in Europe and the USA. The market share of organic food is about 2% in total food marketing value of worldwide and of the organic food marketing value, organic livestock products portioned 17% in the USA. The organic livestock products are primarily marketed at Supermarket(Europe), Health and Natural Food store(USA). Concerning international trade, it is very little. But it is increasing among the developed counties of Europe. In the future, the production of organic livestock products will be rapidly increased in South America, Middle East and Oceania, but the growth rate will be limited due to its expensive price, lack of marketing-infra and different regulation system. Most of developed countries drive organic farming policy strongly as the strategic means of rural development, diversifying agriculture system and environmental improvement.
The aim of this study is to evaluate the effects of income-led growth path induced by government and consumption expenditures. Six of Nordic countries, Latin American countries and South Korea are selected for this purpose due to the fact that these countries have been pursuing income-led growth policy for more than the last decade except South Korea. The structural equation is formulated based on the government and consumption expenditures with lagged variable, and the GLMs estimation is employed for empirical analysis. Although the impacts are not overwhelmingly effective, empirical evidence suggests that income-led growth path contributes to stimulate economic activities which are associated with increasing in national income in Nordic countries and South Korea. However, the income-led growth path is quite weakly operated. Furthermore, it is even unstable in Latin American countries. In addition to this, the policy target would rather be focused on middle consumption group than low consumption group. Overall, it would be concluded that the income-led growth policy should be implemented for complementary purpose. And, it also has to be mentioned that sustainable growth may not be achievable by this policy.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.171-172
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2013
기존의 종이책은 다양한 스마트 모바일기기의 활발한 보급으로 인해 전용 단말기와 뷰어 앱(Veiwer App)을 통해 전자책(e-book)으로 서비스되고 있다. 최근에는 텍스트(Text) 중심의 전자책과 달리, 텍스트와 함께 동영상, 다양한 상호작용 요소를 중심으로 하는 앱북(App book)의 형태로 진화되고 있다. 아이패드(iPad)용 앱스토어(App Store)에서는 도서 관련 앱이 28%를 차지할 정도로 앱북 시장이 빠르게 성장함에도 불구하고, 여러 가지 전자책 전용 단말기, 뷰어 앱 UI(User Interface) 관련 연구들에 비해 앱북의 콘텐츠 및 UI에 대한 연구가 상대적으로 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 앱북 콘텐츠의 표시 방법에 따라 3개의 유형으로 분류하고, 대표 앱북을 선정하여, 콘텐츠의 객체 표시방법에 대해 분석하고, 상호작용 요소들을 분석하였다. 이를 통해, 객체 별 상호작용 요소를 고려한 전자잡지형 앱북의 콘텐츠 표시 방법 프레임워크를 설계하였다.
T-Commerce는 한 마디로 TV를 통한 e-commerce이다. 그러나 단어가 주는 간단함과는 달리 기존의 e-commerce나 m-Commerce가 가졌던 전통적 상거래 개념으로부터의 혁명성을 한 차원 더 뛰어넘는 엄청난 잠재력과 변화력을 가지고 있는 새로운 개념이자 현상이다. 즉, e-commerce가 갖고 있는 개별성, 즉시성, 상호작용성, 다매체성의 장점 위에 욕구의 충동성, 편의성 및 고감도성이 결합된 새로운 경제문화행위 방식이라 할 수 있다. 우리에게 너무도 친숙한 TV방송의 디지털화를 통한 방송과 통신의 융합현상으로 방송 산업의 형태도 빠르게 변화되고 있다. 이러한 시장의 확대는 데이터 방송의 양방향 서비스인 T-Commerce에 대한 새로운 서비스를 가능하게 하는 기술과 성공적인 사업모델에 대한 실질적인 준비가 전제되어야만 가능하다. 본 고에서는 T-Commerce 비즈니스 모델과 전략에 따른 기술에 관하여 논하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2005.11a
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pp.279-282
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2005
디지털TV라는 진화된 매체와 방송, 통신 융합이 라는 새로운 패러다임의 등장으로 인해 T-Commerce는 그 잠재성에 많은 기대를 받고 있는 시장이다. 그러나 현재까지 국내에서는 양방향 데이터 방송이 보편화된 상황이 아니며, 성공 사례도 부족하여, 비즈니스 모델에 대한 구체적인 연구가 요구되고 있다. 본 연구에서는 T-Commerce 비즈니스 모델에 있어 고객 만족도에 영향을 미치는 고객 가치를 도출하고자 한다. 이를 위해서 우선, e-비즈니스 모델과 고객 만족도에 영향을 미치는 가치에 대한 선행연구들을 통해서 e-Commerce의 고객 가치 요인들을 분석하였다. 선행연구 분석결과를 T-Commerce 프로세스와 접목하여 6가지의 주요 요인을 채택하여, 홈 네트워크 시범단지의 포커스 그룹을 대상으로 실시된 T-Commerce 소비자 조사 결과를 바탕으로 타당성을 검증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.886-888
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2014
텍스트(Text)와 이미지(Image)만을 지원하던 EPUB2.0에서 오디오(Audio), 비디오(Video), 벡터 그래픽(SVG), 벡터 수학식(MathML), 다중 CSS3, 무제한 글꼴 내장, 세로쓰기, 자바 스크립트(Java Script) 등의 멀티미디어(Multimedia) 기능을 지원하는 EPUB3.0이 발표되면서 전자책의 시장이 더욱 발전하고 있다. 본 연구는 이러한 최근 동향에 따라 EPUB3.0 기반의 전자책 리더를 EPUB File Controller, EPUB File Analyzer, File Analyzer, EPUB Viewer로 분류하여 설계하고 다양한 콘텐츠를 N-Screen에서 사용할 수 있도록 구현하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.244-247
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2015
본 논문에서는 모바일 환경의 상황 적응형 효율적인 광고운영 시스템 설계에 대하여 제안한다. 제안한 시스템은 광고공급자가 제작한 광고콘텐츠를 저장하고, 광고공급자와 광고소비자의 상황정보와 피드백 정보를 분석하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 추천하여 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 광고콘텐츠와 광고 소비자의 선호도 및 성향에 따른 스마트한 광고 콘텐츠를 추천 및 제공하기 때문에, 스마트 미디어 시대를 맞이한 광고시장에 새로운 서비스 모델을 개발하는데 기여할 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1108-1110
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2011
개방형 플랫폼기술과 클라우드 컴퓨팅기술을 통합하여 스마트주거단지를 위한 클라우드 기반의 개방형 체계에 대한 개념을 제시하고자 한다. 스마트 단지관리의 가장 핵심이 되는 모듈인 단지 관리 플랫폼은 통합정보 계층, 통합운영 계층, 공통기능 계층 및 외부연계 계층 등으로 구성되어 있다. 각 계층에서 수행되어지는 운영 특성을 기반으로 표준화된 플팻폼에서 서비스를 개발할 수 있도록 함은 물론 스마트주거단지 관련 서비스, 플랫폼, 인프라를 유틸리티처럼 제공하는 클라우드기반의 서비스제공자를 육성함과 아울러 스마트주거 서비스 시장 확대 및 산업활성화에 기여하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.927-929
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2021
최근 펫팸족(Pet-Family)과 같이 반려동물을 가족처럼 생각하는 가구가 증가하면서 반려동물 시장이 크게 성장하고 있다. 이러한 이유로 본 논문에서는 반려동물의 객체 식별을 통한 객체 분할과 신체 좌표추정에 기반을 둔 반려동물의 행동 분류 방법을 제안한다. 이 방법은 CCTV를 통해 반려동물 영상 데이터를 수집한다. 수집된 영상 데이터는 반려동물의 인스턴스 분할을 위해 Mask R-CNN(Region Convolutional Neural Networks) 모델을 적용하고, DeepLabCut 모델을 통해 추정된 신체 좌푯값을 도출한다. 이 결과로 도출된 영상 데이터와 추정된 신체 좌표 값은 CNN(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 행동을 분류한다. 본 모델을 바탕으로 행동을 분석 및 분류하여, 반려동물의 위험 상황과 돌발 행동에 대한 올바른 대처를 제공할 수 있는 기반을 제공할 것이라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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