The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.207-213
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2012
With development of IT technology, B2C Social Commerce makes the change from closed type of transaction to the form of an open trading. Also by dramatically reducing the intermediate distribution and removing distribution costs, it provides goods at unbeatable prices to consumers. Depending on the flow of the times, the business-to-business struggles with the difficulty of PRM management and fast promotion of new products. Therefore, it is required B2B Social Commerce, new platform that can collect distribution and consumption firms in one place which is similar to B2C Social Commerce. Unlike the case of B2C social commerce, B2B Social Commerce should have an essential element, Installment payment system to pay over the period without purchase in accordance with the payment paid as a lump sum. B2B Social Commerce model which is introduced in this study will provide the solution of B2B transaction problems, opening up new markets and bring the expansion of the electronic market.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1390-1395
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2014
The objective of this study is to offer a basic data for the establishment of marketing strategies such as fixing price of a new product and creation of the development direction of the product through estimating consumers value by attributes of the newly developed university made multi cream. The Choice Experiment was used for analysis, and conditional logit model was estimated to derive the marginal willingness to pay(MWTP) of each attributes of the multi cream. Brand, container type, functionality, price were included as the attributes. As a result, MWTP were estimated at 21,754 Won/unit for large company product, 11,033 Won/unit for small company product and 16,178 Won/unit for university product, 7,476 Won/unit for enriched moisturizing, 12,107 Won/unit for enriched improvements in wrinkles. Consumers have a preference for university brand over small company brand, therefore, if university and small company cooperate and proceed a joint-venture, it will strengthen the competitive power in the low price brand market. Also, it is essential to develop products with enriched functionalities such as moisturizing and improvements in wrinkles.
With the recent growth of the Internet, the on-line brand community has been a major vehicle for building a corporate brand asset. This study aimed to identify the effective relationship between confidence, identification, and a brand attitude according to the on-line brand community type. As a result of an empirical analysis, first, the customer-driven community showed higher confidence and identification than those of the corporate-held community. Also, the customer-driven community was assessed more favorable also in the brand attitude. Second, the interactive effect between the community type and community activities was found to be significant in the confidence of the community confidence, and it was also the same for the identification of the community. Therefore, it would be necessary for companies to prepare strategies for improving the level of confidence and the identification of consumers in consideration of the community type for effective brand management on-line.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.236-244
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2006
Many attempts have been made to track the web usage patterns and provide suggestions that might help web operators get the information they need. These tracking mechanisms rely on mining web log files for usage patterns. The purpose of this study is to verify a web agent prototype that was built for mining web log files. The web agent for this paper was made by Java and ASP and the agent came into being as part of a cookie for a short-term data storage. For long-term data storage, the agent used a My-SQL as a Data Base. This agent system could inform that if the data comes from the web data mining agent, it could be a rapid information providing method rather than the case of data coming into a data mining tool. Therefore, the developed tool in this study will be helpful as a new kind of decision making system and expert system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.219-232
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2011
The purpose of this study is to give implications for cooperative network building for general corporate IT staffs as well as operational improvement of the IT organization which is a specialized unit in general company though analysis of characteristics of communication networks of the IT organization. 39 IT employees of company "A" were surveyed and interviewed, and the data collected were analyzed in a network analysis method. The analysis shows that a variety of networks were built across employees - e.g. strong/weak ties or centralized/decentralized structure - by each communication area. IT competency network was found weak ties. Career-rela ted network showed centralized and hierarchical characteristics. At the center of each network was positioned manager of each team. To address improvement of the findings, I presented the followings: more active networking over IT competency, enhancement of work centralization and collection of research data as to communication network of IT organization.
This paper introduces household's decision for schooling and firm's decision for technology-specific training together into the second generation model of endogenous innovation, and analyses how schooling and technology-specific training interact each other, how they respectively affect innovation and economic growth, and also how the portfolio mix of schooling and technology-specific training changes as economy becomes more innovative. Main results are as follows: First, schooling and technology-specific training both have "inverted-U"shape growth effects. Second, schooling investment per labor required for growth maximization is always greater than that for firm profit maximization. Third, the optimal schooling for growth maximization decreases with technology-specific training. Fourth, the schooling effect on technology-specific training is "U"shaped, so that for firm's profit maximization schooling is substitutable for technology-specific training at the relatively lower level of schooling but complementary at its relatively higher level. Fifth, as economy becomes more innovative, the portfolio mix of education changes in favor of schooling.
In this study, we focus on identifying the determinants of improving technology collaboration performance between buyer and supplier and the impact of the determinants on new product development performance. We adopted trust, control and information sharing as the determinants of technology collaboration and the frequency of new product introduction and ratio of new product on revenue as dependent variables. We conducted hierarchical regression and mediation analysis using the data collected from 600 Korean manufacturing firms by Korean Productivity Association and Ministry of Trade and Industry in 2012. The empirical findings indicate that trust, control and information sharing are positively associated with technology collaboration performance and the degree of technology collaboration is also positively associated with both new product development performance. In addition, new product development performance is not only affected by technology collaboration but also mediated by trust. This result implies that developing social capital, trust with partner play a important role in leading to better performance by open innovation.
The purpose of this study is to explore the multi-dimensionality and the differences of the career success that is revealed by the employee's perception. In order to fulfill the research purpose, LDA topic modeling has applied to extract latent topics of career success from 126 Korean employees' open-end survey questionnaires. The extracted latent topics are social recognition, continuing service within an organization, expertise, financial rewards, and pursuing personal meaning. The occurrence probability of each topic was different by individual characteristics such as gender, education, position. Study findings showed there is multi-dimensionality in career success, and there are differences of topic occurrence probability by demographic characteristics. Additionally, this study showed how to apply the recently developed machine learning approach in order to reduce the researcher's bias by adapting the LDA topic modeling to the qualitative open-ended survey data.
Recently, safety issues in companies and public institutions are no longer a task that can be postponed, and when a major safety accident occurs, not only direct financial loss, but also indirect loss of social trust in the company and public institution is greatly increased. In particular, in the case of a fatal accident, the damage is even more serious. Accordingly, as companies and public institutions expand their investments in industrial safety education and prevention, open AI learning model creation technology that enables safety management services without being affected by user behavior in industrial sites where high-risk situations exist, edge terminals System development using inter-AI collaboration technology, cloud-edge terminal linkage technology, multi-modal risk situation determination technology, and AI model learning support technology is underway. In particular, with the development and spread of artificial intelligence technology, research to apply the technology to safety issues is becoming active. Therefore, in this paper, an open cloud platform design method that can support AI model learning for high-risk site safety management is presented.
This study empirically analyzes the policy demand for population inflow in Hongcheon-gun, a region that has experienced population decline over the past decade. The results of this study based on the multinominal logit model provide the policy implications as follows. First, due to the differing factors influencing the demand for population inflow policies among the young and the elderly, local governments should clearly define the policy targets for population inflow. Second, in the context of policy demand for population inflow through corporate attraction, we identify statistically significant and positive effects of the length of residence for both young and old people, and the level of formal education for the elderly. These results emphasize the importance of formulating population inflow policies distinctively targeted for the young and the elderly generations, respectively, thereby increasing population inflow in the population reduction area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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