This paper examines the levels and influence factors on efficiency of public libraries in metropolitan cities. For this purpose, In the first stage, the efficiency score analysis of 129 sample public libraries has been undertaken. In the second stage, the efficiency scores obtained from the first stage are regressed on environmental factors. The result of this study shows that : (1) main source of technical inefficiency is pure technical inefficiency rather than scale inefficiency; (2) it is positive effect environmental factors on the efficiency that the population, the dummy variable of capital area.
This study uses Data Envelopment Analysis(DEA) to investigate the management efficiency of Korean shipping companies based on business administration costs such as corporate entertainment, advertisement, and labor costs. We analyze shipping enterprises listed on the Korean stock market of the period of 2010-2014. Corporate entertainment, advertisement and labor costs are used as input variables and sales and net income are used as output variables. We use technical efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency and returns to scale to propose a plan to improve the efficiency of inefficiency decision-making units (DMUs). The results of the efficiency analysis show that six of the DMUs in the technical efficiency of CCR model and eight of the DMUs in the pure technical efficiency of BCC model are in efficient state. In terms of return to scale, six of the DMUs(24% of all DMUs) show increasing returns to scale, while 13 DMUs(52% of all DMUs) showdecreasing returns to scale. Because multiple efficient state for DMUs exist in the technical efficiency analysis, we conduct a super efficiency analysis. The results show that the efficient state of the twomost efficient DMUs are 1.314 and 1.243, respectively. This implies that these DMUs could maintain their current levels of the efficiency if they increase the amount spent on advertisements, corporate entertainment and labor costs by 31.4% and 24.3%. respectively. We conclude this study by providing the efficiency states of each DMU and target for improving the inefficiencies in each case.
This study aims to evaluate the efficiency of superior appraisal corporations using DEA(Data Envelopment Analysis). DEA is known as a method for evaluating relative efficiency of organizations with multiple inputs and outputs. We used CCR-O and BCC-O DEA models to evaluate relative efficiency of superior appraisal corporations. Input variable is number of appraisers, output variables are total sales and net income. Total of 13 appraisal corporations in Korea were selected for this study, and the data were collected from financial reports for 2008 fiscal year. The result of this study is summarized as follows. First, the average of superior appraisal corporation's technical efficiency score is about 88.3% by applying CCR-O model. Second, the average of superior appraisal corporation's pure technical efficiency score is about 90% and scale efficiency score is about 98.2% by applying BCC-O model. According to the result of DEA, the cause of inefficiency is pure technical efficiency.
군사비가 경제발전에 미치는 영향을 분석해 보면 군사비나 경제개발 투자비의 문제가 아니라 군사비를 포함한 국가재정이 얼마나 효율성 있고 생산성 있게 쓰여졌는가가 중요한 문제입니다. 앞으로의 군사력 건설은 기술집약적 방위에의 방향으로 나아가면서 국방비 사용의 효율성(비용효율성)을 극대화하고, 동시에 경제적으로 파급효과도 크게끔 하는것이 요구된다 하겠습니다
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.08a
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pp.84-100
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2017
제1차 벤처붐을 겪은 이후 후기에 안정된 기업에 투자를 선호하는 벤처투자방식의 변화가 나타나고 있다. 기업성장단계에서 초기에서 중기에 있는 기업의 경우 자금의 부족을 경험하며, 지속적인 성장을 위해서 정부 R&D자금 지원을 받고 있다. 하지만 정부의 R&D자금 지원이 과연 지속가능성 측면에서 경쟁력이 있는 기업에게 지원되고 있는가에 대한 우려의 목소리가 있다. 본 연구는 제조업에 속하는 벤처기업을 대상으로 DEA 효율성 분석을 실시하였다. 이를 통하여 제조업에 속한 핵심 산업인 ICT제품과 같은 첨단제조와 기계, 자동차와 같은 일반제조에 속한 벤처기업의 효율성을 살펴보고, R&D지원을 받는 벤처기업과 그렇지 않은 기업을 비교분석한다. 추가로 두 집단 간의 특성(혁신성, 성장성, 수익성, 안전성)이 1년간 어떻게 변화하였는지 분석한다. 실증 분석결과, 제조업에 속한 R&D자금을 지원받는 벤처기업의 경우 그렇지 않은 기업보다 효율성이 낮은 것으로 나타났다. 이는 지원을 받은 벤처기업이 지속가능한 측면에서 비지원기업 보다는 경쟁력이 낮음을 시사한다. 그리고 1년간의 여러 특성의 변화를 살펴본 결과, 혁신성에서는 지원기업이 높은 성과를 창출하였지만, 수익성에 있어서 비지원기업 보다 저조한 것으로 나타났다. 따라서 정부의 R&D지원이 지속가능성 측면에서 경쟁력이 있는 기업에게 지원되기 위해서는 기술력뿐만 아니라 경영 효율성을 고려하는 시도가 필요하다.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2004.05a
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pp.253-258
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2004
21C 정보화시대를 맞이하여 반도체 산업이 급속하게 발전함에 따라 컴퓨터를 활용한 효율성이 높은 유틸리티 관리 시스템(New Utility Management System) 기술이 중요시되는 추세이다. 본 연구에서는 유틸리티 관리시스템의 한 부분인 냉수 시스템에 대해 정상상태 유동해석을 통하여 각 구성 요소에서의 유량 및 압력, 온도를 제공할 수 있는 컴퓨터해석시스템을 구현하였다. 효율성 증대를 위해 펌프 위치에 따른 시스템 변화를 파악하여 시스템에 영향을 크게 미칠 수 있는 펌프 즉, 가동하면 효율적인 펌프를 결정하였으며 최적의 리턴라인(Return Line) 위치를 설계하였다. 이 결과는 운전 및 관리의 효율성 증대와 에너지 절감을 위하여 매우 유익한 활용이 가능하다.
We examine the effects of environmental or organizational factors on the performance of TLOs(technology transfer offices) in the PRIs(Public research institutes) using SFA(Stochastic Frontier Analysis), a technique for estimating the efficiency of DMUs(decision making units). In SFA, independent variables are assumed to determine the efficient production technique(production frontier) or affect the efficiency of DMUs. Previous researchs show that input variables such as number of personnel, R&D expenditure affect the production frontier while environmental or organizational variables affect the efficiency. We tried to estimate various types of models to find out whether environmental or organizational variables affect output variables differently from the previous research. Main empirical findings are as follows. First, R&D expenditure tends to increase all output variables considered. Second, environmental factors such as type of institutions and location of institutions affect the level of outputs. Third, organizational factors such as reward system for technology transfer also appear to affect the output variables. Fourth, environmental or organizational variables affect the production frontier directly rather than affect the efficiency of DMUs. Lastly, the efficiency of each DMU appear to be 1 or near to 1. Since almost all DMUs are equally efficient, it may not be effective to evaluate technology transfer activities of PRIs by efficiency criteria. We believe that this research should be complemented by additional data. More general types of production function need to be considered, and new techniques with concepts like output distance functions need to be developed to analyse multiple outputs simultaneously.
This paper aims to analyze efficiency of sustainable development of foreign trade in eastern China to reduce the input while maintaining the current output level. This paper adopts relevant input-output indicators of 11 provinces in eastern China from 2016 to 2020 and uses DEA to measure comprehensive efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency from the input perspective. Malmquist index was used to calculate MPI. As a result, from 2016 to 2020, the MPI of all provinces in eastern China was 1.035, higher than 1, and the net technology efficiency was 0.911, lower than 1. Overall, the average technological progress index increased 4.5% to 1.045. It can be seen that the sustainable development efficiency of foreign trade has an overall influence on comprehensive efficiency, net technology efficiency, and scale efficiency. The efficiency of sustainable development of foreign trade in eastern China is mainly limited by its scale. The improvement of MPI in the eastern Region mainly benefits from technological progress. For provinces affected by internal factors, it is suggested to strengthen internal coordination. For provinces affected by external factors, it is suggested to respond appropriately to external factors.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.113-137
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2005
본 연구는 각 프로세스가 조직에 미치는 상대적 영향을 고려한 조직 전체의 효율성을 평가하고, 조직의 효율성을 개선하기 위하여 조직을 구성하는 여러 프로세스 중에서 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정하며, 더 나아가 비효율적인 프로세스를 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 벤치마킹해야 하는지를 결정할 수 있는 체계적인 방법을 제공한다. 이를 위하여 본 연구는 다음과 같은 중요한 세 가지 과정을 따른다. 첫째, DEA(data envelopment analysis)의 CCR 모형을 이용하여 프로세스의 투입요소와 산출 요소를 바탕으로 개별 프로세스의 효율성을 평가한다. 둘째, 도출된 개별프로세스의 효율성을 Lovell과 Pastor의 순수 산출요소(또는 투입요소) DEA 모형의 산출요소로 이용하여 서비스 단위 조직 전체의 효율성을 평가한다. 셋째, 앞서 도출된 개별프로세스의 효율성과 서비스 단위 조직의 전체 효율성을 각각 DT(decision tree)의 예측변수와 목표변수로 활용하여 각 서비스 단위 조직의 특성 및 상황에 따라 개선해야 할 프로세스를 선택하는 규칙을 생성한다. 제안한 방법을 통하여 기업은 비효율적 조직과 프로세스를 발견하고 조직의 효율성을 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정할 수 있다. 이를 통하여 기업은 오늘날 기업 경쟁력의 핵심인 프로세스를 좀 더 효과적으로 평가 및 관리할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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