In the Web 3.0 era, the third generation of web technologies that uses blockchain technology to give creators ownership of data, metaverse is a crucial trend for developing a creator economy. Web 3.0 aims for a value in which content creators are compensated from participation without being dependent on the platform. Blockchain NFT technology is crucial in metaverse, a vital component of Web 3.0, to ensure the ownership of digital assets. Based on the theory that investigates the concept and characteristics of metaverse, this study identifies five features of the metaverse based NFT art ①'Continuity', ②'Presence', ③ 'Concurrency', ④'Economy', ⑤ 'Application of technology'. By focusing on metaverse based NFT art <Hybrid Nature> case study, we analyzed how the concepts and characteristics of the metaverse and NFT art were reflected in the work. This study focuses on the concept of NFT art, which is emerging at the intersection of art, technology and industry, and emphasizes the importance of finding creative, aesthetic, and cultural values rather than the NFT art's potential for financial gain. It is still in its early stage for academic studies to focus on the aesthetic qualities of NFT art. Future academics and researchers can find this study to gain deeper understanding of the traits and artistic, creative aspects of metaverse based NFT art.
This paper analyses the dynamic causal relationship between vessel export and economic growth using annual data over the period from 1977 to 2006. Tests for ADF unit-roots, the dynamic vector using Johansen's multiple cointegration procedure, dynamic vector error correction model and impulse response function are presented. The findings of the Granger test suggest that vessel export Granger-causes economic growth in the short-run and economic growth Granger-causes exports in the short and long-run. The empirical results of impulse-response analysis show that the vessel export to a shock in real GDP responds positively and the real GDP responds positively to the shocks in vessel export. Also, the results indicate that the impact of vessel export shock on the real GDP is short-lived.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권11호
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pp.650-661
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2020
The digital transformation of the 4th industrial revolution is leading to changes and innovations in the global economy. Various countries are focusing on reviving their manufacturing industries and economic recovery through smart factories. The purpose of this study is to empirically identify technological determinants for the successful implementation of the smart factory and to verify teose effects on manufacturing operations and the firms' operational/environmental performances. Five factors, including sensor network, platform technology, information system, intelligent automation, and safety, were defined as core technologies. The SEM analysis results of 157 small and medium-sized manufacturing firms that have implemented smart factories are as follows. First, sensor network, platform technology, and information system had significant effects on smart manufacturing operations. Second, smart manufacturing operations have improved firm performance. This study is valuable in that it has confirmed the effectiveness of government-funded projects and systemized key technologies for implementing smart factories. Meanwhile, it is helpful for practitioners to support an efficient and effective decision-making for the new adoption.
Startups play an important role in economic growth and job creation in niche markets, thus governments regularly expand their research and development(R&D) budgets accordingly. As stratups are more dependent on governments to compensate for insufficient resources and capabilities than large and medium-sized companies, trust in government policies will be important. In this study, we analyzed the impact of startups' trust in government R&D policies on innovation performance. There were three major results. The first result is that government R&D investments in startups increase innovation performance in the manufacturing and high-technology industries but did not affect other industries. The second result is that trust in government R&D policies increased innovation in high-and medium-high technology and manufacturing industries. The third result is that trust in government R&D policies affects innovation before, during, and after evaluation of support process. We analyzed the importance of trust to the effectiveness of government R&D support to determine how to effectively provide it. The results show that governments need to differentiate the types of R&D support they provide according to the target firm's technology level and whether they are a manufacturing company and that appropriate R&D support mechanism should be developed for low-technology and non-manufacturing companies. Finally, governments should allocate resources and make fair and transparent decisions to help companies grow, not to better supervise them.
This paper analyzes the priorities of introducing agricultural environmental conservation practices for the successful introduction of agricultural environmental conservation programs and promotes customized agricultural environment conservation practices packages suitable for the local environment. Agricultural environmental conservation practice consists of three fields: soil, water, and air, nine sub-fields, and 30 practice skills. Using the advantages of AHP and BWS appropriately for priority analysis, three areas and nine sub-fields are measured using AHP techniques, and the practical activities of each fields are measured by priorities using BWS techniques to enhance the differentiation and completeness of research. In addition, the criteria for evaluating priorities of practical activities used 'Environmental effectiveness' and 'Technical feasibility'. As a result of the priority evaluation, the 'Soil testing and reduction of fertilizer and livestock manure application' activities were evaluated as having the highest priority. Based on the results of the priorities for these practical activities, examples of customized practical activity packages by farming type and environmental conditions were presented.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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제6권1호
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pp.171-191
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2003
Today universities are regarded as one of the key institutions in the national and regional innovation systems. First of all the diffusion and distribution of the knowledges, technologies, information and know-hows from higher educations to regions are capable of promoting an innovation-led regional development. This study aims to evaluate the transfer and spatial diffusion of knowledge and technology from the Chonnam National University(CNU) in Kwangju to the regions and to focus the analysis of the technology transfer, personnel transfer and spin-off development. The results show that there are some differences in the spatial range and effects of the knowledge and technology transfer of the CNU by the type of transfers. And the Analysis provide evidence that the knowledge and technology distributions from the CNU make more and less positive contribution to regional developments.
본 연구는 기술개발 자체의 효과성을 개발된 기술의 시장성, 확대 보급가능성, 민간분야의 기술 로드맵과의 관계성을 도출하는 것으로 실제로 업계에서 다양한 인맥과 프로젝트의 경험을 가지고 있는 자에 의한 심층인터뷰를 근거로 한 정성적 판단과 시장조사를 통한 정량적 판단을 결합하여 멀티센서의 기술개발의 가치를 평가하는 후속 조치에 해당되는 연구이다. 직접적 측면의 산업적 파급효과는 2006년에는 시범적인 수준에서 적용된 사례를 중심으로 정리해 본 결과, 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 전문화된 기업의 경우 각자의 강점에 기반을 두어 멀티센서의 적용시장을 바라보고 있다는 점이다. 모든 소프트웨어의 생산을 서버 부분부터 웹 버전, 모바일 버전까지 모두 보유하고 있는 벡터 부분의 GIS 수준과는 달리 위성영상 및 멀티센서 분야의 소프트웨어는 대용량으로 인한 한계로, 서버중심, 웹 중심의 개발이 이루어지고 있으나 모바일 분야까지 확장되지는 않고, 차량항법장치와의 연계를 통한 확장을 꾀하는 수준이라고 요약할 수 있다. 둘째, 전문기업이 아닌 대기업의 시장분석 및 전략에 관한 부분을 요약하자면, 멀티센서와 직접적인 연관을 갖는 회사는 많지 않으나 대체로 U-city 사업 발굴 시 멀티센서가 융합기술이 요소기술로서 기여할 수 있을 것이라는 기대는 하고 있으며, 규모도 1,000억 원 대를 상회할 것으로 바라보고 있다. 셋째, 멀티센서 개발기술의 상용화 및 산업화를 위한 제거 요소 및 감소 요소, 증가 요소 및 새로이 만들어야 할 요소 등을 다차원 전략으로 제시하였으나, 전략을 구사할 기관이 산재되어 있어 제도적 차원의 뒷받침이 기술개발과 더불어 진행되어야 한다는 결론에 이르게 된다. 넷째, 개발된 4개의 기술에 대하여 KVA에서 산출한 기업평가 방식을 변형하여 적용하였는데, 위성영상과 DEM 개발기술이 87% 이상의 점수를 받아 가장 시장성 및 활용성이 높은 기술로 평가되었으며, 초다분광영상에 대한 기술은 70%를 겨우 넘는 수준에서 평가가 되었다. 멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술 개발은 다목적 실용위성의 보유, 국가 NGIS 사업의 결과물이 상당히 축척이 되어 있고, 라이다(LiDAR) 기술의 도입을 위한 환경이 조성되었기에 다른 국가에 비해 멀티센서 기술의 적용과 산업화가 가시화 될 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 멀티센서 자료의 수급이 용이하지 못하고, 법 제도적인 한계, 시장의 성숙도가 기대이하라는 점 등의 한계를 노정하고 있다.
With using a subsample of 1,373 poor single mothers and their children from the Fragile Families and Child Wellbeing study, the present study examined the associations among mothers' economic hardship, depressive symptoms, and parenting stress, child abuse and neglect, and their children's behavior problems, delinquency, and social skill. These families were tracked through follow-up interviews at the time of birth, and when the children were three, five, and nine years old. The results indicated that mothers' economic hardship, depressive symptoms, and parenting stress were significant predictors to determine their children's abuse and neglect. Findings also suggest that higher levels of child abuse and neglect are positively associated with more behavior problems and delinquency, and negatively associated with social skills. Further discussions include policy and services to prevent child abuse and neglect and to alleviate mothers' financial difficulties, depression, and parenting stress.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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pp.111-112
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2021
로봇은 인공지능(AI) 기술을 비롯해 빅데이터, 센서기술, 클라우드 등 다양한 신 분야의 축적된 기술력과 노하우를 필요로 한다. 코로나 19 여파로 비대면 서비스에 대한 수요가 증가하고 정보통신기술이 발전되고 있는 가운데 청소용, 잔디 깎기, 가사용, 동반자, 엔터테인먼트 및 레저용, 노약자 및 장애인 지원 로봇 등 우리생활 주변에서도 서비스 로봇이 빠르게 도입되고 있다. 본 논문에서는 최근 3년간(2018.1~2020.12) 중앙지, 경제지 등 54개 언론사 기사를 빅카인즈와 데이터랩을 이용하여 서비스 로봇&인공지능을 키워드로 관계도 분석, 키워드 트렌드, 연관어 분석을 하였다. 연관어 키워드 빈도수로는 인공지능(534), LG전자(157), 드론(112), 자율주행(101), 빅데이터(81), 로보티즈(61), 사물인터넷(34) 순으로 서비스 로봇의 성장은 인공지능을 비롯한 4차 산업혁명 관련 기술과 연관성이 매우 컸다. 2016년~2020년 기간에 산업용 로봇은 1.89배 증가했으며, 서비스 로봇은 5.21배 증가하여 서비스 로봇의 수요가 다양한 분야에서 확산됨을 확인할 수 있었다.
This paper explored the impact of adaptive efforts for the 4th Industrial Revolution(hereafter, 4IR) on social cohesion at national level. To examine this relationship, Latent Growth Model was applied to thirty one OECD membership countries, 2006-2015. Adaptive efforts for 4IR was measured by the 4IR Relative Readiness(WEF, 2016) and social cohesion was measured by Corruption Perception Index(Transparency International) and trust on politicians(WEF). Results showed that corruption perception significantly decreased by the 4IR Relative Readiness and legal protection(judiciary independency and corporate ethics) and trust on politicians significantly increased by judiciary independency. These results imply that public and corporate efforts for the 4IR does not necessarily have negative impact on social cohesion as long as legal protection such as judiciary independency and corporate ethics are equally pursuit at national level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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