• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.867-870
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• 2003

현재 한국과 일본은 실제 대지선을 디지털 맵으로 정비되어 있지 않은 상황에 따라 실 대지선에 대한 근접한 이론적 대지 선을 산출 및 작도하여 시가지 분석에 조력의 역할을 도모하게 하는 것을 목적으로 본 연구를 수행하였다. 도로와 건물간의 관계와 건물과 건물간의 위상관계를 감안하고 GIS 기술을 적용하여 이론 대지면적을 추출하고 실제측량에 의한 실제 대지와의 차의 정도를 파악하여 시가지 공간분석에 있어서의 필수 불가결한 평면적인 토지이용상황을 나타내는 지표인 건폐율을 산출하는데 필수 불가결한 대지면적산출의 정합성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.416-419
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• 2006

본 논문에서는 음성 속도를 고려한 새로운 립싱크 방법에 대해서 제안한다. 실험을 통해 구축한 데이터베이스로부터 음성속도와 입모양 및 크기와의 관계를 퍼지 알고리즘을 이용하여 정립하였다. 기존 립싱크 방법은 음성 속도를 고려하지 않기 때문에 말의 속도와 상관없이 일정한 입술의 모양과 크기를 보여준다. 본 논문에서 제안한 방법은 음성 속도와 입술 모양의 관계를 적용하여 보다 인간에 근접한 립싱크의 구현이 가능하다. 또한 퍼지 이론을 사용함으로써 수치적으로 정확하게 표현할 수 없는 애매한 입 크기와 모양의 변화를 모델링 할 수 있다. 이를 증명하기 위해 제안된 립싱크 알고리즘과 기존의 방법을 비교하고 3차원 그래픽 플랫폼을 제작하여 실제 응용 프로그램에 적용한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2005.10a
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• pp.57-62
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• 2005

한국어 명사 어절의 시간 경과에 따른 처리 양상을 확인해 보기 위하여 점화어절판단과제(primed eojeol decision task)를 이용한 실험을 실시하였다. 점화어 제시 방식은 차폐점화, SOA 100ms, SOA 300ms 조건으로 하였으며, 점화어-표적어의 관계는 어절일치, 어간일치, 통제조건으로 조작하였다. 그 결과 어절일치조건과 어간일치조건에서 촉진효과가 있었으며, SOA가 증가함에 따라 어절일치조건과 어간일치조건에서의 촉진효과도 함께 증가하는 양상을 확인하였다. 점화어의 제시 방식과 점화어-표적어의 관계간의 상호작용도 유의미하였다. 이러한 결과를 바탕으로 심성어휘집에서의 어절 표상의 실재성과 어절 속성과 어간 속성이 어절 처리 과정에 관여하는 방식에 관하여 논의하였다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.9 no.1
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• pp.193-205
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• 1992

본 논문은 공개예정기업의 발행가(發行價)(Initial Public Offers : IPO)가 유가증권관리위원회의 ${\ulcorner}$유가증권인수업무에 관한 규정${\lrcorner}$과 증권업협회의 ${\ulcorner}$유가증권 분석에 관한 기준${\lrcorner}$에 의해 산출된 자산가치(資産價値)와 수익가치(收益價値) 중 어느 가치에 더 밀접한 상관관계를 보이고 있으며, 그 크기는 어느 가치에 더 근접하고 있는가를 조사하는데 그 목적을 두고 진행되었다. 이와 같은 목적을 위해 본 논문은 지난 '89년부터 '91년까지 공개한 모든 상장기업 301개 (3개 기업만 제외된 것임) 회사를 연구대상으로 상관분석(相關分析), 회귀분석(回歸分析), 그리고 발행가를 100으로 본 상대가치(相對價値)를 분석하였다. 실증분석에서 나타난 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 발행가(發行價)는 일반적으로 자산가치(資産價値)보다 수익가치(收益價値)와 더 밀접한 상관관계를 가지고 있다. 둘째, 분석대상기업 전체로 볼 때, 발행가(發行價)는 자산가치의 26%, 수익가치의 36%를 가중치로 하여 산정되는 것으로 나타났다. 셋째, 발행가를 100으로 보았을 때 분석대상기업 전체에서 발행가는 자산가치(資産價値)를 각 4% 할증(割增)한 금액으로 그 크기가 결정되는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.283-285
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• 2005

단백질 상호작용 네트워크에는 단백질들로 구성된 패스웨이와 콤플렉스 등과 같은 의미 있는 바이오 컴포넌트들이 존재한다. 하지만, 단백질 상호작용 네트워크는 방대한 단백질들과 상호작용 관계들로 구성되어 있고 많은 잘못된 정보들을 포함하고 있다. 따라서, 사용자가 정확한 단백질에 대한 식별자로 구성된 질의를 통해 원하는 바이오 컴포넌트를 탐색하는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 바이오 컴포넌트를 식별자뿐만 아니라 단백질 및 상호작용 관계의 다양한 특징들을 이용하여 탐색할 수 있는 방법을 제시한다. 또한 단백질 상호작용 네트워크에는 잘못된 정보들이 많이 포함하고 있으므로 주어진 질의와 근접하게 일치하는 결과들도 제시할 수 있는 질의 연산자들을 제공하여 보다 다양한 관점에서 검토할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.43-46
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• 2013

본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 연구 논문 중 이용자 관련 연구 논문 125편을 대상으로 논문에 부여된 주제어간의 연결 관계를 분석 하였다. 사전 작업을 통하여 정리된 226개의 주제어에 대한 연결 관계를 네트워크 분석을 통하여 분석하고 시각화 하였다. 그래프를 통하여 주제어간 연결 강도를 확인하였고, 다른 주제어와 연결성이 높은 상위 20개의 주제어를 제시하였다. 주제어간 근접성이 높은 주제어를 군집화한 결과 14개의 군집으로 정리되었다. 다른 주제어와 연결이 없이 고립된 군집이 8개, 연결된 군집이 6개였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.754-757
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• 2010

질의 확장은 초기 검색결과에서 질의와 연관된 단어를 선택하여 질의를 확장함으로써 검색 성능을 향상시키는 기법이다. 페이지 랭크(PageRank) 알고리즘은 웹문서 사이의 링크구조를 이용하여 문서들의 상대적인 중요성을 측정하기 위해 제안되었다. 본 논문에서는 문서들 사이의 관계가 아니라 문서 안에서 단어 그래프(Word Graph)를 통해 단어들 사이의 상대적인 중요성을 계산하였다. 질의와 가까이 위치한 단어들 사이의 관계를 단어 그래프에 적용하여 중요도를 계산하고 확장단어를 선택한다. 본 논문의 유효성을 검증하기 위해 웹문서 집합인 TREC WT10g 에 대해 실험하였고, 적합모델(Relevance Model)보다 MAP(Mean Average Precision)가 4.1% 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1561-1563
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• 2011

최근 스마트폰의 이용률이 폭발적으로 증가하면서 다양한 응용이 새로운 이슈로 주목 받고 있다. 특히, 소셜 관계성을 기반으로 하는 앱은 더욱 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 개인의 주관적인 성향을 객관화시켜 사용자의 능동적인 방식을 요구하는 목적으로 콘텐츠를 제안한다. 본 논문에서 기획하여 제안하는 콘텐츠는 "윈어팩션 앱(Winaffection Application)" 이라고 부른다. 제안하는 콘텐츠는 외적인 면과 더불어 성향, 기호기능을 추가하여 사용자의 이상형에 근접한 결과를 산출하고 사용자의 개인적인 공간, 회원들 간의 공개적인 공간을 활용하여 맞춤이성을 찾는데 도움이 되도록 기획하였다. 본 연구를 통하여 사용자는 자신의 성향과 취향에 맞는 이성을 만나 사회적 상호 관계성를 형성하는 초기에 발전적으로 기여 할 수 있을 것으로 기대한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.9
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• pp.603-614
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• 2013

The popularity of mobile devices provides their users with a circumstance that services and information can be accessed wherever and whenever users need. Accordingly, various studies have been proposed personalized methods to improve accessibility of mobile users to information. However, since these personalized methods require users' private information, they gives rise to problems on security. An efficient way to resolve security problems is to estimate user information by using their online and offline behavior. In this paper, for this purpose, it is proposed a novel user information identification system that identifies users' personal and social information by using both his/her behavior on social network services and proximity patterns obtained from GPS data. In the proposed system, personal information of a user like age, gender, and so on is estimated by analyzing SNS texts and POI (Point of Interest) patterns, while social information between a pair of users like family and friend is predicted with proximity patterns between the users. Each identification module is efficiently designed to handle the characteristics of user data like much noise in SNS texts and missing signals in GPS data. In experiments to evaluate the proposed system, our system shows its superiority against ordinary identification methods. This result means that the proposed system can efficiently reflect the characteristics of user data.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.12
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• pp.310-319
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• 2020

Korea estimates the traffic noise by measuring the total traffic noise when the traffic passes (SPB; Statistical Pass-By). Another method (CPX; Close Proximity) directly measures the tire/road noise by installing a microphone near the tire. The CPX method is not a formal test method in Korea. There has been little research between CPX and SPB. This study proposes a method for estimating SPB, using the CPX, which is easy to measure. This study used the results of a large-scale test conducted by Korea Expressway Corporation (KEC) and a research paper on CPX in this section. The results by the KEC showed that the low noise pavement has a noise reduction of 10.4dB. In CPX research, the noise reduction was 10.7dB and was similar to 10.4dB in SPB. This study shows why the noise reduction is the same regardless of the position, the reason that the amount of noise reduction is similar, the difference of the noise according to the position of the microphone using the concept of noise summation and distance reduction. This study shows that including the CPX as a variable in the traffic noise prediction program is very important to improve noise prediction reliability.