• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.740-742
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• 2023

객체 인식 연구에 있어서 딥러닝 기반의 사람 인식에 있어서 많은 연구들이 공개되고 있다. 특히 화재사고에 있어서 연기로 인해 가시성이 떨어져 인명구조에 어려움이 발생한다. 이에 열화상 카메라와 딥러닝을 통해 사람을 인식하는 기술이 연구되고 있다. 기존 연구에서는 열화상 카메라와 YOLO 딥러닝을 통해 사람을 인식하는데 95%의 성능을 보였지만, YOLO는 그리드 셀에서 하나의 분류만하기 때문에 물체에 가려진 사람을 판별하는데 정확도가 낮았다. 본 논문에서는 이와 같은 한계를 극복하기 위해 기존 Faster R-CNN 알고리즘을 사용한다. 신체부위 Guided Attention mechanism을 사용하여 가중치를 준 Feature Map을 RPN에 적용시켜 학습모델을 구현한다면 더 높은 정확도를 얻을 수 있다. 향후 본 논문에서 제안하는 기법은 많은 실험과 다양한 데이터 셋을 통해 실질적인 검증을 할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.789-792
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• 2007

본 논문에서는 단일리더기가 아닌 멀티리더기를 이용하여 리더기들간의 상호 협동작업을 통하여 일정한 속도로 이동하는 태그를 최대한 많이 읽을 수 있는 멀티리더기들간의 협업을 이용한 향상된 태그인식 알고리즘을 제안하였다. 즉, 두 개의 리더기를 사용하여 많은 양의 태그가 서로 다른 이동 속도로 리더기를 지나 갈 때, 첫 번째 리더기가 저장해 놓은 태그정보를 두 번째 리더기가 이어받아 계속하여 나머지 태그를 인식하는 알고리즘을 개발한다. 시뮬레이션 결과 멀티리더기를 이용하면 단일리더기의 단점을 극복하여 보다 향상된 태그 인식 결과를 얻어내어 좀 더 안정적이고 효율적인 알고리즘을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.721-722
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• 2024

문헌자료에 나타나는 분자구조 정보를 인식하고, 분석에 용이한 형태로의 데이터 변환하는 기술은 화학정보학 데이터 수집을 용이하게 만드는 중요 정보처리 기술 중 하나이다. 딥러닝 기반의 분자구조 인식 기술이 여럿 개발되었으나, 소규모 분자구조 이미지 데이터집합에 대해서는 학습이 충분하기 어려워 인식 정확도를 향상시키기 위한 학습 전략이 필요하다. 본 연구에서는 데이터 부족으로 인한 학습 효율 저하 문제를 극복하기 위해 이미지 생성 모델을 활용한 준지도학습 알고리즘을 연구하였다. 제안하는 학습 알고리즘은 대조군 대비 5.4%p 성능 향상을 보여주었다.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.19 no.1
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• pp.63-82
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• 2016

Mathematical notation is the main means to realize the power of mathematics. Under this perspective, this study analyzed the difficulties of learning an irrational number concept in terms of notation. I tried to find ways to overcome the difficulties arising from the notation. There are two primary ideas in the notation of irrational number using root. The first is that an irrational number should be represented by letter because it can not be expressed by decimal or fraction. The second is that $\sqrt{2}$ is a notation added the number in order to highlight the features that it can be 2 when it is squared. However it is difficult for learner to notice the reasons for using the root because the textbook does not provide the opportunity to discover. Furthermore, the reduction of the transparency for the letter in the development of history is more difficult to access from the conceptual aspects. Thus 'epistemological obstacles resulting from the double context' and 'epistemological obstacles originated by strengthening the transparency of the number' is expected. To overcome such epistemological obstacles, it is necessary to premise 'providing opportunities for development of notation' and 'an experience using the notation enhanced the transparency of the letter that the existing'. Based on these principles, this study proposed a plan consisting of six steps.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.25 no.2
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• pp.186-190
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• 2015

Intelligent vehicle plans motion and navigate itself based on the surrounding environment perception. Hence, the precise environment recognition is an essential part of self-driving vehicle. There exist many vulnerable road users (e.g. vehicle, pedestrians) on vehicular driving environment, the vehicle must percept all the dynamic obstacles accurately for safety. In this paper, we propose an multiple vehicle tracking algorithm using microwave radar. Our proposed system includes various special features. First, exceptional radar measurement model for vehicle, concentrated on the corner, is described by mixture density network (MDN), and applied to particle filter weighting. Also, to conquer the curse of dimensionality of particle filter and estimate the time-varying number of multi-target states, reversible jump markov chain monte carlo (RJMCMC) is used to sampling step of the proposed algorithm. The robustness of the proposed algorithm is demonstrated through several computer simulations.

• Venture DIGEST
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• s.54
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• pp.20-21
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• 2004

우리 경제의 비약적인 성장을 가능케 했던 기업가정신이 쇠퇴하고 있다는 우려의 목소리가 높다. 현재 경제위축 상황을 극복할 수 있는 지름길은 기업활력의 회복이다. 그 기업활력의 견인차 역할을 할 수 있는 기업가정신을 되살려야 하고, 이를 위해서는 각종 제도와 인식을 기업친화형으로 서둘러 정비해야 한다. 우리나라 기업가정신 쇠퇴의 조짐을 진단하고 이를 살리는 길을 모색해보자.

• Life and Agrochemicals
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• s.257
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• pp.22-25
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• 2010

세계적인 식량위기 시대에 화학비료와 작물보호제의 역할을 새롭게 인식하여 지속적으로 우리의 식량생산을 책임지고 식량안보는 물론 안전한 먹거리 생산으로 국민의 건강을 지키며 기후변화에 대응 할 수 있는 저탄소 녹색성장의 필수 농자재임을 강조한다.

• 정보화사회
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• s.116
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• pp.8-17
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• 1997

정보통신의 발달에 따라 기업의 텔레워크 도입환경은 급속하게 정비되어가고 있다. 또한, 국제적인 경쟁이 진행되는 가운데 텔레워크를 도입하는 것이 기업혁신 키임이 선도적인 기업경영자들 사이에서는 이미 인식되기 시작하고 있다. 21세기는 정보통신의 활용으로 일하는 사람과 가정과 직장과의 사이에 '거리와 시간의 제약'이 대폭 완화되는 시대가 될 것이다.

• 전기의세계
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• v.39 no.6
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• pp.35-41
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• 1990

Computer Aided Robot Simulation & Off-Line Teaching System개발은 CIM의 중추적 역할을 담당하고 제품설계 단계에서부터 생산으로 이어지는 Top-Down적 flow를 구축했다는데 의의가 있으며, 본 적용 과정을 통해 Off-Line Syste의 문제점 및 한계를 인식하고 반드시 극복해야될 과제를 얻었다는 성과가 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.2
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• pp.231-236
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• 2011

In recent years, LBS(Location Based Service) is applied in many different fields. Therefore, various location-aware schemes have been studied. In the location awareness system using time dependent algorithm, TOA(Time of Arrival) or TDOA(Time Difference of Arrival) algorithm, distortion of a signal by AWGN(Additive White Gaussian Noise) and multi-path effects cause the degradation of location awareness performance. In this paper, the unexpected noise is eliminated by averaging multiple pulses in order to overcome the degradation of performance. Also, we research the technique for improving the performance of the location awareness by detecting direct-path signal with adjusting threshold.