Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1992.10a
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pp.48-52
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1992
진동원을 가진 장비를 임의의 구조물에 설치할 경우 관심이 되는 문제는 구 조물의 임의의 위치에서의 진동 수준을 추정하는 일이다. 특히 정밀장비를 다루는 반도체 공장에서 크린룸이나, 정밀측정, 분석 실험실등 미진동을 제 어해야 하는 분야에서는 더욱 그 필요성이 대두되고 있다. 진동제어가 필요 한 공간에 대한 진동수준의 예측이 가능할 경우 진동윈이나 수진점(active and passive type)방진에서 최적화된 전달률(transmissibility)을 명확히 결정 할 수 있어 설계와 시행오차를 최소화 할 수 있다. 그러나 이러한 실제문제 를 다룰 경우 대부분 진동제어 구조물은 복잡하고 설치 운용되는 장비들은 대형, 복합장비가 사용되는 것이 일반적이고 수행기간도 여러가지 공정상 단 시간에 이루어져야 하는 현실적인 어려움이 있다. 진동제어가 필요한 구조물 에 대한 임의의 공간에서 진동수준을 신속하고 정확하게 예측하기 위해서는 최소한 두 가지 정보만이라도 명확히 해야 한다. 하나는 장비의 주파수별 정 확한 가진력의 산정이고 다른 하나는 장비가 설치되고 진동제어가 필요한 구조물에 대한 동적특성(dynamic property)이다. 가진력에 대한 정보는 일반 적으로 장비제작사가 제시하는 것이 원칙이나 그렇지 못할 경우 구조해석 기술자(structure engineer)가 해석적으로 추정하거나 또는 명확히 가진 특성 을 알지 못하는 복잡한 장비는 실험적으로 결정해야 한다. 구조물의 동적 특 성을 나타내는 모빌리티(mobility)를 구하는 방법은 해석적인 방법과 실험적 인 방법이 있으나 복합재료, 복잡한 구조형태나, 지지조건, 다양한 결합부의 동적 특성을 정의하여 해석적으로 정확히 해결하기에는 어려움이 있다. 이러 한 제한조건을 손쉽게 해결하는 방법은 실 구조물에 대한 동적실험(dynamic test)을 통하여 단기간에 동적특성을 결정하고 SDM(structure dynamic modification)이나 FRS(force response simulation)를 수행하여 임의의 좌표 공간에 대한 진동수준을 해석적으로 예측할 뿐만 아니라 구조물의 진동제어 를 위한 동적인자를 변경시킬 수 있는 정보를 제공하며 장비를 방진할 경우 신뢰성 있는 전달률을 결정할 수 있다. 실험적으로 철교, 교량이나 건물의 철골구조 및 2층 바닥 등 대,중형의 복잡한 구조물에 대항 동특성을 나타내 는 모빌리티를 결정할 경우 충격 가진 실험이 사용되는 실험장비 측면에서 나 실험을 수행하는 과정이 대체적으로 간편하다. 그러나 이 경우 대상 구조 물을 충분히 가진시킬수 있는 용량의 대형 충격기(large impact hammer)가 필요하게 된다. 이러한 동적실험은 약 길이 61m, 폭 16m의 4경간 교량에 대 하여 동적실험을 수행하여 가능성을 확인하였다. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.12
s.148
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pp.1571-1581
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2005
In a highly competitive marketplace, U.S. retailers are challenged to attract, recruit, and retain a skilled workforce. The purpose of our research was to examine the impact of young retail employees' work experiences on their job performance, job satisfaction, and career intention using a comprehensive approach to model development. The model was developed in three phases over a four-year period using both qualitative and quantitative methodologies. During Phase 1, we conducted focus group interviews to guide the development of the questionnaire. Work experience was initially operationalized as role conflict, role ambiguity, supervisory support, and work involvement. Using a student sample(n=470) from U.S. universities, we employed multiple regression to determine the significance of relationships between their work experience, job satisfaction, and retail career intention. During Phase 2, we expanded our investigation to include retail work experiences of teens employed while they were in high school. The teen sample(n=898) was drawn from students enrolled in work-study programs in 16 U.S. high schools, and data were analyzed using structural equation modeling (hereafter SEM). During Phase 3, we expanded our model to include two new variables, job characteristics and job performance. Based on a national sample(n=803) of U.S. university students, we employed SEM to holistically determine if retail employees' work experience impacted their job performance, job satisfaction, and retail career intention. During each phase, job satisfaction consistently was the superior antecedent of retail career intention. Among the work experience variables, supervisory support had a positive impact on job satisfaction, while role conflict, role ambiguity, and work involvement exhibited inconsistent effects on job outcomes. The strong relationship between job satisfaction and retail career intention should make job satisfaction a priority for retailers.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.3
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pp.860-869
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2021
This study tried to provide basic data for predicting consumers by applying the structural analysis method (SEM) to the causal relationship model that applied the technology acceptance theory for mobile home training, exercise commitment, and continuous intention. Therefore, in order to identify the strategic tools due to the current COVID-19 pandemic, the survey was conducted using the mobile program "Survey Monkey" according to the sampling plan from February 1, 2021 to May 21, 2021, and a total of 287 valid samples. people were used in the final analysis of consumers. As a result of the study, it was found that the acceptance model had a significant effect(+) on exercise commitment, and the acceptance model had a significant effect(+) on the exercise continuation intention. Finally, it was found that exercise commitment had a significant(+) effect on exercise continuity intention.
In this study, the interplay between models and theories was explored through a series of focus group discussions (FGDs) involving five experts in science education. The FGDs were held seven times, beginning with the question of what is modeling in relation to models, which is a current area of research in science education. Throughout the discussion, several key issues regarding models and modeling were addressed, with a particular emphasis on their relationship to theory. A notable finding from this study is that the participants' discussions did not converge into a single viewpoint regarding the relationship between theory and models; instead, multiple related issues emerged, leading to attempts to reframe existing concepts and seek new understanding. The study findings relate to three main areas of inquiry: What is the meaning of models or modeling? What is the nature of the relationship between models and theories?, and Is modeling possible without a foundation in theory? Particularly, the relationship between models and theories was discussed in reference to the following points: 1) Is a model to be understood as derived from theory, and is modeling the application of theory to phenomena? 2) Can a model be inferred from theory? 3) Does modeling originate from a specific, structured foundational theory (a framework of empirical knowledge), or is it to be understood through the integration of various resources without explicit reference to a foundational theory? Based on the study outcomes, implications are presented for philosophy of science and for researchers and educators working in the realm of science education.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.3
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pp.8-14
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2003
The particle dispersion in the turbulent mixing layer has been numerically investigated to clarify the effect of the velocity ratio in the large-scale vortical structures. In this study the LES with subgrid-scale model is employed. The Lagrangian method to predict the particle motion is applied. The particles of 10, 50, 150, 200${\mu}m$ in mean diameter were loaded into the origin of the mixing layer. It is shown that the characteristics of flow and growth rate are strongly dependent on the variation of the velocity ratio. It is also shown the relationship between the Stokes number and the particle dispersion. As a result, in the case of St~1 the particle dispersion is faster than the diffustion of the flow field while in the cases of both St<<1 and St>>1 it is shown that the particle dispersion in lower than the diffusion of the flow filed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.185-196
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2011
In order to draw some strategic implications for the sustainable growth of emerging technologies this paper attempts to dynamics underlying the 'hype cycle' ever occurring in course of coevolution of technology and society. Particularly, a series of basic questions in the context of sustainability are explored to answer by simulating the hype system structure: What makes hype cycle occur? how to enhance the tapering level at the final stage of coevolution? what are the key policy leverages and when is the right time for the policy intervention? This study perhaps give some insights not necessarily to the academics but also to the practitioners and policy makers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.21
no.1
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pp.23-53
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2004
The purpose of this study is to analyze the identity and relationship of library and information science by exploring theoretical aspects of LIS research, including theory building and theory use. The sample of this study consists of 1,661 research articles published from 1984 to 2003 in two Korean and two American core LIS journals. Theory articles are analyzed with two scales, such as '4-degree of theory efficiency' and '5-degree of theory use' Each article is coded in terms of journal, country, publication year, subfield, and methodology of the article. and affiliation, department, and research experience of the first author. The theories used therein are coded according to their origin and age. Also, an author co-citation technique is applied to represent intellectual structure on a two-dimensional map, which has been constructed by theory use of LIS authors fur 20 years.
Gaussian selection (GS) is a popular approach in the continuous density hidden Markov model for fast decoding. It enables fast likelihood computation by reducing the number of Gaussian components calculated. In this paper, we propose a new GS method for the phonetic tied-mixture (PTM) hidden Markov models. The PTM model can represent each state of the same topological location with a shared set of Gaussian mixture components and contort dependent weights. Thus the proposed method imposes constraint on the weights as well as the number of Gaussian components to reduce the computational load. Experimental results show that the proposed method reduces the percentage of Gaussian computation to 16.41%, compared with 20-30% for the conventional GS methods, with little degradation in recognition.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.457-457
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2014
오존발생방법은 다양한 방식으로 구현이 가능하나 대용량 장치를 만들기 위해서는 DBD (Dielectric barrier discharge) 구조의 형태의 가지고 있다. 이러한, DBD는 반도체의 MOS (Metal On Semiconductor)의 반대 구조를 가진 SOM (Semiconductor On Metal)의 형태를 가지고 있으며 대부분이 Oxidation 산화물을 가지고 구현한다. 오존발생기는 반도체 공정, 환경 및 정화 등 다양한 분야에 사용이 되고 있는 상황으로 성능개선을 위한 연구가 필요한 상황이다. 대표적으로 사용되는 물질인 $SiO_2$를 가지고 있는 상황이며 Silicon은 에너지 Bandgap이 1.1 eV로 금속위에 증착되어 통상적으로 사용되는 문턱전압은 0.7 V에 해당이 된다. 현재 점차적으로 연구가 진행되고 있는 $Al_2O_3$는 8.8 eV의 bandgap을 가지고 있으며 유전 상수가 9로 $SiO_2$인 3.9보다 높은 유전률 특징을 가지고 있다. 따라서, 본 연구는 오존 발생장치에 사용되는 방전관을 기존의 $SiO_2$에서 $Al_2O_3$ 방식으로 대체하므로써 실제적인 유전율의 값의 차이와 오존 발생시 오존변화율 증대에 관하여 연구하였다. $SiO_2$ 방전관은 Fe 메탈위에 약 3 mm정도의 두께를 binding시켜 N4L사의 PSM1700 모델 LCR meter를 사용하여 1.3 kHz시 7.2 pF의 유전율 확인 할 수 있으며 동일한 조건의 금속 메탈위에 $Al_2O_3$를 binding 시켜 측정한 결과 1.07 kHz시 10.7 pF의 유전율을 가지게 되어 40% 이상 높은 유전율을 가지게 되는 것을 확인 할 수 있다. 오존발생을 위하여 가변 주파수형 트랜스 드라이버를 통한 공진 주파수를 생성하여 방전 증폭을 위한 Amplifier를 통하여 변환률을 높이는 방식을 적용하여 MIDAC사의 I1801모델 적외선 분광기(FT-IR)를 통한 오존발생량을 측정하여 기존의 $SiO_2$의 방전관은 시간당 54 g의 오존 발생률 가지게 된다. $Al_2O_3$는 시간당 70 g 정도의 오존 발생률 가지므로 기존의 $SiO_2$ 보다 발생률 높은 것을 확인 할 수 있다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.2
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pp.224-231
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2011
Heating and/or cooling of the channel with pin-fin structure is a promising choice for the efficient heat transfer. Complex pin-fin structure shows highly irregular behavior like porous media. This study shows the numerical analysis on the characteristic of heat transfer and pressure drop of a channel with pin-fin structure. It predicts the experimental data quite well at the high porosity region with large diameter. Low porosity activates the rigorous flow disturbance and, consequently, the enhanced heat transfer. However, the concept of optimum design should be carefully reviewed because the pressure drop is also increased with decreasing porosity at low porosity region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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