• Title/Summary/Keyword: 구조고도화

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Short-Range High-Resolution Radar Sensor Chip Technology (근거리 고해상도 레이더 센서 칩 기술 동향)

  • Park, P.;Kim, S.;Woo, S.;Kim, C.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.2
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    • pp.77-85
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    • 2013
  • 본고에서는 의료용, 보안용, 정밀거리 측위 등 다양한 분야에 응용이 가능한 근거리 고해상도 레이더 칩 기술에 대하여 소개한다. 먼저 근거리 고해상도 레이더 칩의 대표적인 구조와 동작원리에 대하여 기술하고 상용제품, 최신 논문에서 발표된 레이더 칩에 대하여 소개하였다. 고해상도를 얻기 위한 짧은 펄스 폭(나노초, 십억분의 1초)을 가지는 펄스를 송신하고 목표물을 맞고 되돌아온 에코 펄스를 고해상도로 수신하여 복원된 펄스로부터 얻어지는 거리정보로부터 신호처리 과정을 거쳐 고도화된 응용 분야에 따른 부가적인 정보를 얻는다. 수신기는 상관(correlation)법에 의한 수신 방식과 샘플링(sampling)에 의한 수신 방식으로 크게 나눌 수 있다. 끝으로 한국전자통신연구원에서 개발 중인 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 기술을 이용한 근거리 레이더 칩의 목표 성능, 구조, 설계 및 측정 결과에 대하여 소개하였다.

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Generating Korean Sentences Using Word2Vec (Word2Vec 모델을 활용한 한국어 문장 생성)

  • Nam, Hyun-Gyu;Lee, Young-Seok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.209-212
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    • 2017
  • 고도화된 머신러닝과 딥러닝 기술은 영상처리, 자연어처리 등의 분야에서 많은 문제를 해결하고 있다. 특히 사용자가 입력한 문장을 분석하고 그에 따른 문장을 생성하는 자연어처리 기술은 기계 번역, 자동 요약, 자동 오류 수정 등에 널리 이용되고 있다. 딥러닝 기반의 자연어처리 기술은 학습을 위해 여러 계층의 신경망을 구성하여 단어 간 의존 관계와 문장 구조를 학습한다. 그러나 학습 과정에서의 계산양이 방대하여 모델을 구성하는데 시간과 비용이 많이 필요하다. 그러나 Word2Vec 모델은 신경망과 유사하게 학습하면서도 선형 구조를 가지고 있어 딥러닝 기반 자연어처리 기술에 비해 적은 시간 복잡도로 고차원의 단어 벡터를 계산할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 Word2Vec 모델을 활용하여 한국어 문장을 생성하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 지정된 문장 템플릿에 유사도가 높은 각 단어들을 적용하여 문장을 구성하는 Word2Vec 모델을 설계하였고, 서로 다른 학습 데이터로부터 생성된 문장을 평가하고 제안한 모델의 활용 방안을 제시하였다.

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사용 중인 피니언 축의 미세 균열 측정 방법에 관한 연구

  • Jang, Hyung-Rok;Choi, Rin;Kim, Yong-Soo
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.19-27
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    • 2002
  • 최근 경제구조가 고도화되고 생활수준이 향상됨에 따라 사회간접자본시설 및 각종 용도의 건축물에 대한 요구가 높으며, 특히 고층건물 건축시에 사용되는 리프트카의 수요 또한 증가되고 있다. 일반적으로 기계구조물은 사용기간동안 절대적 안전성을 확보하기 위하여 설계되고 있으나 실제 건설 현장에서 사용중인 피니언축에 균열이 발견되고 있으며 이로 인하여 피니언축 수리보수 기간동안의 공사중지로 공기지연 뿐만 아니라 리프트카 추락으로 인한 인명사고가 발생하는 등 그 위험성이 매우 높다. 이에 따라 각종 구조물, 설비 및 기기의 안전진단을 통한 유지보수가 중요시되고, 결함 검출의 정량화에 대한 연구, 기술 개발이 강력히 요구되고 있다.(중략)

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Generating Korean Sentences Using Word2Vec (Word2Vec 모델을 활용한 한국어 문장 생성)

  • Nam, Hyun-Gyu;Lee, Young-Seok
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.209-212
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    • 2017
  • 고도화된 머신러닝과 딥러닝 기술은 영상처리, 자연어처리 등의 분야에서 많은 문제를 해결하고 있다. 특히 사용자가 입력한 문장을 분석하고 그에 따른 문장을 생성하는 자연어처리 기술은 기계 번역, 자동 요약, 자동 오류 수정 등에 널리 이용되고 있다. 딥러닝 기반의 자연어처리 기술은 학습을 위해 여러 계층의 신경망을 구성하여 단어 간 의존 관계와 문장 구조를 학습한다. 그러나 학습 과정에서의 계산양이 방대하여 모델을 구성하는데 시간과 비용이 많이 필요하다. 그러나 Word2Vec 모델은 신경망과 유사하게 학습하면서도 선형 구조를 가지고 있어 딥러닝 기반 자연어처리 기술에 비해 적은 시간 복잡도로 고차원의 단어 벡터를 계산할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 Word2Vec 모델을 활용하여 한국어 문장을 생성하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 지정된 문장 템플릿에 유사도가 높은 각 단어들을 적용하여 문장을 구성하는 Word2Vec 모델을 설계하였고, 서로 다른 학습 데이터로부터 생성된 문장을 평가하고 제안한 모델의 활용 방안을 제시하였다.

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S-201을 적용한 항로표지 관리운영시스템의 표준 설계

  • Yeo, Ji-Min;Yu, Yong-Su;Han, Ju-Seop;Kim, Jong-Uk
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.183-184
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    • 2017
  • 항로표지 관리운영시스템은 항로표지 상태정보의 감시제어 및 정보 제공 등을 위하여 지방청별로 설치시기 및 용역사에 따라 다양하게 운영하고 있다. 항로표지 관리운영시스템을 도입한 지방청들은 표준화되지 않은 관리운영 S/W를 현장 상황에 맞게 변경하여 각 지방청별로 관리운영 S/W의 구축 및 관리운영 예산의 중복투자 및 관리측면에서 어려움이 있다. IALA(국제항로표지협회)는 해사 안전 분야 국제표준인 S-100에 따른 항로표지 정보 표준인 S-201 규격을 개발 중에 있다. 이에 e-Navigation 도입을 대비하여 고도화된 항로표지 정보의 체계적이고 지속적인 제공을 위해 S-201을 적용한 항로표지 관리운영시스템의 표준 S/W 개발이 필요하다. 본 연구에서는 현재 운영 중인 항로표지 관리운영 시스템의 현장조사를 통하여 현황을 조사 분석하였다. 그리고 S-201 구조를 기반으로 한 항로표지 관리운영시스템용 DB 구조를 설계하였으며, 사용자 편의성 및 시스템 관리 효율성을 개선한 새로운 표준 시스템을 설계하였다.

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TMN 개념의 통신망 운용관리 시스팀 개발에 따른 경제적 효과분석에 관한 연구

  • 김영명;김성범
    • Information and Communications Magazine
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    • v.13 no.9
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    • pp.37-45
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    • 1996
  • 통신기술의 발전과 함께 고도화, 지능화 되어가는 통신망 운용환경에 능동적으로 대처하고, 이질적(heterogeneous)이고 복잡하게 구성된 통신망 구성요소(교환, 전송 및 가입자/선로장치)들을 효율적으로 관리하기 위해서는 표준화된 개방형 방식의 총체적이고 일원화된 통신망 운용관리기법이 요구된다. 국제표준화기구인 ITU-T에서는 이를 위해 TMN(Telecommunications Management Network) 개념을 국제표준으로 권고하고 있으며, 세계 각국의 통신운용체(PNOs : Public Network Operators)에서는 이 개념을 통신망 운용관리의 하부 기반구조로 도입하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 TMN개념을 기반으로하여 통신망운용관리시스팀을 개발운영하고, 이를 하부 기반구조로 하는 종합망운용관리체제를 구축함에 따른 경제적인 효과를 정성적인명과 정략적인 측면으로 구분하여 제시하였다.

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A Study of Industrial Complex Worker's Housing Preference (산업단지 내 근로자의 주거 선호도 연구 - 반월시화 산업단지를 중심으로 -)

  • Seong, Sang-Jun;Ha, Gweon-Chan
    • Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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    • v.11 no.3
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    • pp.17-25
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    • 2011
  • The purpose of this study is basic research for demand forecasting of residence which will form in the new industrial complex. Our industrial complexes are important base of National economic development until 90's. But The industry complexes which confront facility which is old, Maintenance negligence and change of industrial system must change new shape from existing function of industrial complexes. The results of this study are that the present housing using condition are different at ages and Using intentions of staff facility are negative generally. These means that When starting the structure hightening, the utility system provision and public information of residence facilities in industral complex are necessary for workers. So, The key points of industry complex structure hightening are that the accurate recognition about demand and the development of financial support policy for young Income low-end workers do to make advance efficiently.

Vehicle N.V.H - Today and Tommorrow (자동차 소음.진동 대책의 현황과 장래)

  • 이충구
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1993.04a
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    • pp.5-13
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    • 1993
  • 최근 인간의 생활을 가장 크게 바꾸어 놓은 수단중 하나가 바로 자동차이며 자동차문화라는 새로운 환경에서의 생활에 점점 더 익숙해져 가고 있다. 한 편 치열해지고 있는 무역전쟁, 경제전쟁에 있어서는 자동차가 가장 큰 주목 을 받고 있으며, 기술의 고도화를 통해 경쟁력을 제고시키는 것이 곧 오늘날 의 국제 경쟁에서 승리 할 수 있는 중요한 관건으로 인식되고 있다. 자동차 기술의 발달 과정은 크게 두 가지 요소의 요구 조건을 만족시키기 위한 노 력의 결과로 점철되어 왔다. 이들은 주위 환경 여건과 소비자의 욕구로 볼 수 있으며, 전자의 경우는 환경 보전과 사회적, 법적 측면에서 요구되는 자 동차의 구조, 성능 기준이고, 후자의 경우는 순수하게 고객 즉 사용자의 입 장에서 본 욕구이다(물론 이들 두 가지가 완전히 독립된 것은 아니다). 따라 서 자동차의 기술 발달 과정에서 두드러지게 나타나는 경향들은 이들 두 가 지 요소에 포함된 특정한 구조나 성능들이 주요 관심사로 되는 것과 부합되 어 나타나기 마련이다. 잘 알려진 바와 같이 최근의 자동차 관련 기술중 관 심의 대상이 되는 것은 공해, 안전, 성능, 경제성 등을 들 수 있으며 이들은 모두 당연히 자동차 산업의 사활을 좌우하는 요소임에 틀림없다.

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A Study on Reusability-based Design of Data Acquisition and Analysis System (재사용성을 고려한 데이터기록분석도구 설계 방안 연구)

  • Kim, Soungmin;Lee, Yong-Heon;Cho, Kyu-Tae;Lee, Seung-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.117-118
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    • 2016
  • 무기체계가 고도화되고 데이터의 양이 증가하는 현재 체계 개발에서 데이터기록분석도구는 오류 검출 및 성능 측정을 위해 필수적인 장비이다. 하지만 데이터기록분석도구가 네트워크 프로토콜 및 데이터 구조에 종속되어 있기 때문에 재사용이 불가능한 단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 재사용성을 고려하여 데이터에 독립적이고 네트워크 프로토콜 추가 및 변경이 용이한 구조를 갖는 데이터기록분석도구 설계 방안을 제안하고자 한다.

Application of Bio-MEMS Technology on Medicine and Biology (Bio-MEMS : MEMS 기술의 의료 및 생물학 응용)

  • Jang, Jun-Geun;Jung, Seok;Han, Dong-Chul
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.17 no.7
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    • pp.45-51
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    • 2000
  • 지난 세기부터 MEMS 제작 기술을 이용하여 만들어진 시스템들을 의학이나 생물학적인 용도로 응용하기 위한 많은 연구가 활발히 이루어져 왔다. 기술적인 측면에서 이러한 연구들은 MEMS 분야의 초창기에 강조되어 온 표면 및 몸체 미세 가공 기술(surface & bulk micromachining)과 같은 미세 구조물 제작 기술의 발전에 힘입은 바 크다. 그러나 MEMS 기술이 점차 발전되어 오면서, 가공 기술이 고도화되고 미세 시스템의 구조가 점차 복잡해짐에 따라, 많은 연구들이 단순한 가공기술을 넘어 미세 시스템을 조립하고 집적화할 수 있는 기술, 접합 (bonding) 기술, 패키징 (packaging) 기술, 3차원 형상의 제작 기술, 실리콘(silicon)이나 유리(glass)가 아닌 다른 재료를 이용한 미세 가공 기술 등의 개발을 중심으로 이루어지고 있다.(중략)

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