Previous studies of business process analysis have analyzed various factors such as task, customer service, operator convenience, and execution time prediction. To accurately analyze these factors, it is effective to utilize actual historical data recorded in information systems. Process mining is a technique for analyzing various elements of a business process from event log data. In this case study, process mining was applied to the transaction data of a purchase agency to analyze the business process of their procurement process, the execution time, and the operators.
In this paper, we propose a reference model suitable for domestic situations. analyzing whether purchase processes suggested by RosettaNet can be applied to domestic industry First of all, implementation cases applied to purchase processes in the world are investigated. Second, purchase processes of a domestic manufacturer are analyzed for the RosettaNet standard application, and the processes are compared with PIP. Finally, new purchase processes and corresponding PIP documents which reflect domestic situations are proposed.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.147-150
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2014
본 연구는 글로벌 인터넷 시장의 구매자와 판매자의 장단기 전략에서 가격을 기준으로 가장 합리적인 결정 방법을 알아보고 이를 통해 보다 가격 기준의 만족도 높은 거래를 성사시켜 구매자 및 판매자 모두에게 이득이 될 수 있는 프로세스를 제안한다. 제안된 프로세스는 구매자는 낮은 가격으로, 판매자는 높은 가격으로 물품의 거래가 성사된다면 가장 만족도가 높다는 가설을 세우고 이를 검증할 수 있도록 기존 시장을 구성하는 다양한 판매 방법들을 분석하여 본 연구에서 제시 하는 프로세스와의 장단점을 비교하고 본 연구를 통해 합리적 가격이 결정되는 방법 및 프로세스를 제한한다.
▣ 정의 ◈ 전자 입찰 시스템 : 전자적으로 안전한 문서 교환을 통해 입찰 프로세스를 진행할 수 있는 시스템 ▣ 필요성 ◈ 효율적인 업무처리, 경제적인 비용절감효과 ◈ 웹상에서 이뤄지는 정보교환의 안전성을 위하여 암호화와 전자서명이 적용된 전자입찰 시스템 요구 ▣ 특징 ◈ 입찰 프로세스 - 내자, 외자, 시설공사 - 관리자 : 입찰 기관 - 사용자 : 수요 기관, 공급기관 ▣ 적용분야 ◈ 기업이나 공공기관의 물품구매 구매입찰에 활용(중략)
In recent years, by utilizing the greatest strengths of process mining, the various research activities have been actively progressed to use auditing work of business organization. On the other hand, there is insufficient research on systematic and efficient analysis of massive data generated under big data environment using process mining, and proactive monitoring of risk management from audit side, which is one of important management activities of corporate organization. In this study, we intend to realize Hadoop-based internal audit integrated real-time monitoring system in order to detect the abnormal symptoms in prevent accidents in advance. Through the integrated real-time monitoring system for purchasing audit, we intend to realize strengthen the delivery management of purchasing materials ordered, reduce cost of purchase, manage competitive companies, prevent fraud, comply with regulations, and adhere to internal control accounting system. As a result, we can provide information that can be immediately executed due to enhanced purchase audit integrated real-time monitoring by analyzing data efficiently using process mining via Hadoop-based systems. From an integrated viewpoint, it is possible to manage the business status, by processing a large amount of work at a high speed faster than the continuous monitoring, the effectiveness of the quality improvement of the purchase audit and the innovation of the purchase process appears.
Applying predictive analytics to enterprise processes is an effective way to reduce operation costs and enhance productivity. Accordingly, the ability to predict business processes and performance indicators are regarded as a core capability. Recently, several works have predicted processes using deep learning in the form of recurrent neural networks (RNN). In particular, the approach of predicting the next step of activity using static or dynamic RNN has excellent results. However, few studies have given attention to applying deep learning in the form of dynamic RNN to predictions of process performance indicators. To fill this knowledge gap, the study developed an approach to using process mining and dynamic RNN. By utilizing actual data from a large domestic company, it has applied the suggested approach in estimating timely stocking in purchasing process, which is an important indicator of the process. The analytic methods and results of this study were presented and some implications and limitations are also discussed.
Supplier relationship management (SRM) is an important contributor to a company's efficiency and credibility. Although several ways are used to provide SRM functionality, these are often not easily integrated with existing procurement systems. We designed and implemented a practical SRM system called BestChoice SRM and present its design and architecture. It has the core functionality of SRM with the simple adaptability of BestChoice which is a decision support system for evaluating suppliers with the aid of visualized analysis It allows seamless integration with existing systems and permits flexible strategy changes as market conditions shift. The key to this flexibility is template-based segmentation. Ease of integration was demonstrated through the installation of BestChoice SRM at a major Korean commercial e-procurement agency.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.491-494
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2007
Recently Gas & Oil plant construction projects are increasing in the world. The EPC (Engineering, Procurement and Construction) company, which participate in the plant projects, should possess the pertinent engineering license and procurement skill to create high added-value. It is because the procurement is very substantial to cover 70% of the total project cost. Nonetheless, there exist various risks involved in the procurement process due to the characteristics of the construction projects with long duration and complicated process as well as the procured goods or services subjected to various logistics. The objective of this paper is to analyze proper process in the procurement and to identify various information and document. Also to analyze procurement process, the principal data are derived from the interview with experts and specialty contractors of plant project. The result of this study would widely be used as a guide to the procurement personnel in forecasting the risks in advance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8314-8324
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2015
It has been recognized that in keeping the national defense capability on a leading edge, not only the continued production of weapon systems but also the associated maintenance and upgrades are becoming the subjects of great importance. Based on systems engineering process, the domestic acquisition programs for weapons systems led by DAPA have made some advancement where both new systems development and systems upgrade have attracted attention. On the other hand, as a useful type of domestic acquisition the foreign purchase program has been conceived as a process of simply buying needed weapons from abroad. Therefore, if some degree of development is necessary in system upgrades by foreign purchase, many problems turned out to exist. To study a remedy is the objective of this paper. The issues are analyzed first and then a relevant process is proposed based on a systems engineering method. Also included in the improved process is on how to generate a requirement document and the corresponding template to meet the goals of the upgrades by development. By applying the proposed process and template in the foreign purchase upgrade programs, derivation of more appropriate requirements can be expected, thereby offering effective management of programs and target goals.
인터넷 환경의 통합 구매관리체제를 구축하여 전자상거래를 통한 경쟁력 향상에 기여 하고자 함. ◆ 정보기술 변화 ㆍ Internet의 등장 ㆍ Web 기술의 비약적 발전 ㆍ IT기술의 발전 ◆ 프로세스 현황 ㆍ 정보연계 및 통합 이론 ㆍ 구매업무 투명성 확보 난이 ㆍ Supply Chain간의 정보공유 미흡(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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