A change in object distance would generally change the magnification of an optical system. In this paper, we have proposed and designed a double-Gauss optical system with a fixed magnification and image surface regardless of any change in object distance, according to moving the lens groups a little bit to the front and rear of the stop, independently parallel to the direction of the optical axis. By maintaining a constant size of image formation in spite of various object-distance changes in a projection system such as a head-up display (HUD) or head-mounted display (HMD), we can prevent the field of view from changing while focusing in an HUD or HMD. Also, to check precisely the state of the wiring that connects semiconductor chips and IC circuit boards, we can keep the magnification of the optical system constant, even when the object distance changes due to vertical movement along the optical axis of a testing device. Additionally, if we use this double-Gauss optical system as a vision system in the testing process of lots of electronic boards in a manufacturing system, since we can systematically eliminate additional image processing for visual enhancement of image quality, we can dramatically reduce the testing time for a fast test process. Also, the Gaussian bracket method was used to find the moving distance of each group, to achieve the desired specifications and fix magnification and image surface simultaneously. After the initial design, the optimization of the optical system was performed using the Synopsys optical design software.
Ko, Kwanhwi;Seo, Younghee;Im, Seongmin;Lee, Hongki;Park, Ji Young;Chang, Won Seok;Kim, Donghyun
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.33
no.6
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pp.331-337
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2022
Raman spectroscopy is an optical technique that can identify molecules in a label-free manner, and is therefore heavily investigated in various areas ranging from biomedical engineering to materials science. Probe-based Raman spectroscopy can perform minimally invasive chemical analysis, and thus has potential as a real-time diagnostic tool during surgery. In this study, Raman experimentation was calibrated by examining the Raman shifts with respect to the concentrations of chemical substances. Raman signal characteristics, targeted for normal mice and cerebral tissues of the 5xFAD dementia mutant model with accumulated amyloid beta plaques, were measured and analyzed to explore the possibility of diagnosis of Alzheimer's disease. The application to the diagnosis of dementia was cross-validated by measuring Raman signals of amyloid beta. The results suggest the potential of Raman spectroscopy as a diagnostic tool that may be useful in various areas of application.
In order to produce crop information using remote sensing, we use classification and growth monitoring based on crop phenology. Therefore, time-series satellite images with a short period are required. However, there are limitations to acquiring time-series satellite data, so it is necessary to use fusion with other earth observation satellites. Before fusion of various satellite image data, it is necessary to overcome the inherent difference in radiometric characteristics of satellites. This study performed Korea Multi-Purpose Satellite-3 (KOMPSAT-3) cross calibration with Landsat-8 as the first step for fusion. Top of Atmosphere (TOA) Reflectance was compared by applying Spectral Band Adjustment Factor (SBAF) to each satellite using hyperspectral sensor band aggregation. As a result of cross calibration, KOMPSAT-3 and Landsat-8 satellites showed a difference in reflectance of less than 4% in Blue, Green, and Red bands, and 6% in NIR bands. KOMPSAT-3, without on-board calibrator, idicate lower radiometric stability compared to ladnsat-8. In the future, efforts are needed to produce normalized reflectance data through BRDF (Bidirectional reflectance distribution function) correction and SBAF application for spectral characteristics of agricultural land.
In this study we introduce a new method for high-spatial-resolution continuous wave (CW) aerosol lidar that has a high spatial resolution in the near field and a low spatial resolution at long distances. A normal lidar system uses a nanosecond-pulse laser and measures the round-trip TOF between the aerosol and laser to obtain range resolution. In this study, however, we propose a new type of spatially resolving aerosol lidar that uses laser-scattering images. Using a laser-light-scattering image, we have calculated the distance of each scattering aerosol image for a given pixel, and recovered the short-range aerosol extinction. For this purpose, we have calculated the distance image and the contribution range of the aerosol to the given one-pixel image, and finally we have calculated the extinction coefficients of the aerosol with range-resolved information. In the case of traditional aerosol lidar, we can only obtain the aerosol extinction coefficients above 400 m. Using our suggested method, it was possible to extend the range of the extinction coefficient lower then several tens of meters. Finally, we can remove the unknown short-range region of pulsed aerosol lidar using our method.
In this study, a proposed ensemble learning technique aims to enhance the semantic segmentation performance of images captured by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). With the increasing use of UAVs in fields such as urban planning, there has been active development of techniques utilizing deep learning segmentation methods for land cover segmentation. The study suggests a method that utilizes prominent segmentation models, namely U-Net, DeepLabV3, and Fully Convolutional Network (FCN), to improve segmentation prediction performance. The proposed approach integrates training loss, validation accuracy, and class score of the three segmentation models to enhance overall prediction performance. The method was applied and evaluated on a land cover segmentation problem involving seven classes: buildings,roads, parking lots, fields, trees, empty spaces, and areas with unspecified labels, using images captured by UAVs. The performance of the ensemble model was evaluated by mean Intersection over Union (mIoU), and the results of comparing the proposed ensemble model with the three existing segmentation methods showed that mIoU performance was improved. Consequently, the study confirms that the proposed technique can enhance the performance of semantic segmentation models.
This study was aimed at assess environmental conservation functions by analyzing the change of land use areas in agricultural fields between 1999 and 2006, and comparing land surface temperature distribution between 1994 and 2006 in Yongin city. Land use maps of Yongin city were obtained from soil maps for 1999, Quickbird satellite images(less than 1 m) and parcel map for 2006. The land use area for Yongin city was in the order of forest > paddy field > upland > residence & building in 1999, and forest > residence & building > paddy field > upland in 2006. Decrease of paddy and upland fields reduced 34% and 41% of the capability of agricultural multifunctionality as to environment including flood control, groundwater recharge, and air cooling. Land surface temperature(LST) was derived from Landsat TM thermal infrared band acquired in September of 1994 and 2006 and classified into three grades. The results impplied that green vegetation in agricultural field and forest play an important role to reduce land surface temperature in warm season.
Park, Ryeong-Hwang;Kim, Min-Jung;Lee, Sang-Kyu;Park, Kwang-Woo;Jeon, Byeong-Cheol;Cho, Jeong-Hee;Yoo, Beong-Gyu;Lee, Jong-Seok
Journal of radiological science and technology
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v.34
no.4
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pp.341-349
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2011
This study was to measure the patient dose difference between 3D treatment planning CT and 4D respiratory gating CT. Study was performed with each 10 patients who have lung and liver cancer for measured patient exposure dose by using SOMATON SENSATION OPEN(SIMENS, GERMANY). CTDIvol and DLP value was used to analyze patient dose, and actual dose was measured in the location of liver and kidney for abdominal examination and lung, heart and spinal cord for chest examination. Rando phantom were used for the experiment. OSLD was used for in-vitro and in-vivo dosimetry. Increasing overall actual dose in 4D respiratory gated CT-simulation using OSLD increase the dose by 5.5 times for liver cancer patients and 6 times for lung cancer patients. In CT simulation of 10 lung cancer patients, CTDIvol value was increased by 5.7 times and DLP 2.4 times. For liver cancer patients, CTDIvol was risen by 3.8 times and DLP 1.6 times. The accuracy of treatment volume could be increased in 4D CT planning for position change due to the breaths of patient in the radiation therapy. However, patients dose was increased in 4D CT than 3D CT. In conclusion, constant efforts is required to reduce patients dose by reducing scan time and scan range.
This study was done to evaluate the reliability of the digital color analysis system (ShadeScan, CYNOVAD, Montreal. Canada) for dentistry. Sixteen tooth models were made by injecting the A2 shade chemical cured resin for temporary crown into the impression acquired from 16 adults. Surfaces of the model teeth were polished with resin polishing cloth. The window of the ShadeScan handpiece was placed on the labial surface of tooth and tooth images were captured, and each tooth shade was analyzed with the ShadeScan software. Captured images were selected in groups, and compared one another. Two models were selected to evaluate repeatability of ShadeScan, and shade analysis was performed 10 times for each tooth. And, to ascertain the color difference of same shade code analyzed by ShadeScan, CIE $L^*a^*b^*$values of shade guide of Gradia Direct (GC, Tokyo, Japan) were measured on the white and black background using the Spectrolino (GretagMacbeth, USA), and Shade map of each shade guide was captured using the ShadeScan. There were no teeth that were analyzed as A2 shade and unique shade. And shade mapping analyses of the same tooth revealed similar shade and distribution except incisal third. Color difference (${\Delta}E^*$) among the Shade map which analyzed as same shade by ShadeScan were above 3. Within the limits of this study, digital color analysis instrument for dentistry has relatively high repeatability, but has controversial in accuracy.
Thanks to the rapid increase of the interest in the quality control of the General X-ray systems, this research proposes the direction of the quality control through comparing and inspecting the actual condition of the respective quality control in the Clinic, the educational institution and the hospital. The subjects of the investigation are diagnostic radiation equipment's in the clinic, the educational institution and the hospital around the capital. A test of kVp, mR/mAs out put test and reproducibility of the exposure dose, half value layer, an accordance between the light field and the beam alignment test, and lastly reproducibility of the exposure time. Then the mean difference of the percentage, the CV (Coefficient of Variation, CV) and the attenuated curve which are respectively resulted from the above tests are computed. After that we have evaluated the values according to the regulations on the Diagnostic Radiation Equipment Safety Administration regulations. In the case of the clinic and the educational institution, there were 22 general X-ray devices. And 18.2% of the kVp test, 13.6% of the reproducibility of exposure dose test, 9.1% of the mR/mAs out put test, and 13.6% of the HVL (Half Value Layer) test appeared to be improper. In the case of the hospital, however, there were 28 devices. And 7.1% of the reproducibility of exposure dose, 7.1% of the difference in the light field/ beam alignment, and 7.1% of the reproducibility of the exposure time appeared to be improper. According to the investigation, the hospital's quality control condition is better than the condition in the clinic and the educational institution. The quality control condition of the general X-ray devices in the clinic is unsatisfactory compared to the hospital. Thus, it is considered that realizing the importance of the quality control is necessary.
This study aims at listing up those manufacturing activities sensitive to regional characteristics by analyzing locational hierarchy designed on the urban rank-size rule. This locational hierarchy by manufacturing activities is expected to provide a ground for the proper supply of an industrial complex. The analysis of the locational hierarchy by manufacturing activities can work as a method of observing the characteristics of the distribution of location for each economic activity by analyzing the trend in the change of manufacturing location. Consequently, it can be used to determine the appropriate manufacturing activities for the industrial complex of a particular region. Here, the locational hierarchy is analyzed depending on the base of the basic local government such as Gun(district level) and Si(city level), and manufacturing activities are categorized by Korea Standard Industry Code. Those activities demonstrating growth pattern are Manufacture of Electronic Equipment(KSIC 26), Manufacture of Medical Precision Optical Instruments Watch(KSIC 27), Manufacture of Motor Vehicles (KSIC 30, 31), etc. With proper infrastructures, these activities can be located everywhere. Those sectors on the decline pattern in the locational hierarchy can be summarized as Manufacture of Tobacco Products(KSIC 12), Manufacture of wearing apparel Fur Articles(KSIC 14), etc. Those sectors scattered widely in the locational hierarchy are Manufacture of Food Products(KSIC 10), Manufacture of Coke Petroleum Products(KSIC 19), Manufacture of Chemical Products(KSIC 20), Manufacture of Electronic Equipment(KSIC 26). These particular manufacturing activities can be operated in those regions in a sufficient supply of unskilled workers regardless of proper infrastructures. Those activities that have a tendency to reconcentrate on larger cities are Manufacture of Textiles(KSIC 13), Manufacture of Wearing Apparel Clothing Fur Articles(KSIC 14), Manufacture of Other Transport Equiptmen(KSIC 31). In most cases, these sectors tend to favor their existing agglomerated areas and concentrate around large cities. Therefore, it is inefficient to promote these sectors in small or medium-sized cities or underdeveloped regions. The establishment of developmental strategies of an industrial complex can gain greater competitiveness by observing such characteristics of the locational hierarchy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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