• Title/Summary/Keyword: 과학방법

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Understanding the present position of STS education in national and international science museums through analysis of exhibits on STS-related content (과학관 전시물의 분석을 통한 국내외 주요 과학관의 STS 교육 실시 현황 파악)

  • Choi, Kyung-Hee;Chang, Hyun-Sook
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.25 no.3
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    • pp.336-345
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    • 2005
  • This study examined the efforts of both national and international science museums and centers to educate the public on recent developments in science, technology, social issues, and ethical issues by analyzing STS-related content exhibits. The results indicated that all science centers informed the public about recent science technology and relevant social and ethical issues by a variety of channels. However, science museums in Korea merely introduced new science and technology at the rudimentary level and used attractions to gather people's attention, which contributed in eliciting distorted thoughts on science and new technology. Science centers in Korea are in need of an upgrade. By analyzing science museums in foreign countries, a unique education on STS themes or scientific issues in Korea can be developed.

Pre-Service Early Childhood Teacher's Perception and Demand on Science Education Lecture (교육실습 후 예비유아교사들의 아동과학지도수업에 대한 인식 및 요구)

  • Lee, Eun Jin;Kim, Jung Hee
    • Korean Journal of Childcare and Education
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    • v.10 no.4
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    • pp.97-118
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    • 2014
  • The purpose of this study was to investigate perception and demand on early childhood science education lectures. In order to verify this purpose, it was applied to 228 pre-service teachers in a 3-year early childhood teacher - training department. There were 3 grades which finish the teacher practice. The results of this study were the following. First, they reported that the educational contents and the teaching skills they acquired in their preliminary program helped them in making class leading plans and leading skills for every activity pattern. Second, pre-service teacher wanted hands on practical activity that can be directly applied in the field.

Automatic Object Extraction from Electronic Documents Using Deep Neural Network (심층 신경망을 활용한 전자문서 내 객체의 자동 추출 방법 연구)

  • Jang, Heejin;Chae, Yeonghun;Lee, Sangwon;Jo, Jinyong
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.7 no.11
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    • pp.411-418
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    • 2018
  • With the proliferation of artificial intelligence technology, it is becoming important to obtain, store, and utilize scientific data in research and science sectors. A number of methods for extracting meaningful objects such as graphs and tables from research articles have been proposed to eventually obtain scientific data. Existing extraction methods using heuristic approaches are hardly applicable to electronic documents having heterogeneous manuscript formats because they are designed to work properly for some targeted manuscripts. This paper proposes a prototype of an object extraction system which exploits a recent deep-learning technology so as to overcome the inflexibility of the heuristic approaches. We implemented our trained model, based on the Faster R-CNN algorithm, using the Google TensorFlow Object Detection API and also composed an annotated data set from 100 research articles for training and evaluation. Finally, a performance evaluation shows that the proposed system outperforms a comparator adopting heuristic approaches by 5.2%.

Super-Resolution using Image retrieval (영상검색을 통한 초해상도 기법)

  • Han, Yudeog;Lee, Joon-Young;Kweon, In So
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.348-351
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    • 2012
  • 본 논문에서는 많은 양의 외부 데이터를 활용할 수 있는 예제기반 초해상도(example-based super-resolution) 방법을 보다 효율적으로 할 수 있는 예제선정과 그를 위한 최적화기반의 방법론을 제안한다. 외부 데이터베이스 전체에 의존하는 것이 아니라, 예제선정을 위해 영상검색 (image retrieval) 방법을 도입하여 입력 영상과 관련 있는 영상을 외부 데이터베이스로부터 찾고 영상들로부터 초해상도 영상을 얻는다. 기존의 방법은 외부 데이터베이스를 모두 사용하기 때문에 입력영상에 불필요한 정보들이 복원되어 초해상도 결과의 질을 저하시킨다. 하지만 제안하는 방법에서는 영상검색을 통해 불필요한 정보들을 미리 제거하여 좋은 결과를 얻을 수 있다. 또한 외부 데이터베이스를 크기에 상관없이 검색된 몇 장의 영상을 사용하기 때문에 기존의 방법에 비해서 속도가 향상되었다.

Maximizing the Early Abandon Effect in Time-Series Distance Computation (시계열 거리 계산에서 미리 버림 효과의 최대화)

  • Lee, Jeong-Gon;Kim, Sang-Pil;Moon, Yang-Sae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1226-1228
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    • 2011
  • 본 논문에서는 유사 시퀀스 매칭에서 미리 버림 계산의 효율적인 방법을 제안한다. 미리 버림은 유사 시퀀스 매칭에서 유클리디안 거리 계산 도중 거리 계산 값이 허용치보다 큰 경우 나머지 거리 계산을 하지 않는 방법이다. 기존의 방법은 시퀀스 첫 엔트리를 시작으로 하여 유클리디안 거리 계산을 진행한다. 이 방법은 데이터 고려 없이 계산이 진행되기 때문에 데이터의 특성에 따라 효과가 크게 다른 점을 보인다. 본 논문에서는 미리 버림의 효과를 최대화 시키기 위해 유클리디안 거리 계산 시작점을 오프셋이라 정의하고, 이를 데이터 특성에 맞게 조절하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 오프셋 조절 미리 버림 방법이 대용량의 데이터 베이스 기반 시스템에서 기존 기법에 비해 좋은 성능 향상시킨 것으로 나타났다.

이런과학자, 저런기술자 - '천재 발명가' 데이비드 레비 이야기

  • Hyeon, Won-Bok
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.6 s.361
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    • pp.28-30
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    • 1999
  • 신용카드보다 작은 공간에 64개의 완전한 크기의 키를 다져 넣는 방법을 발명하여 정보통신계에 새로운 바람을 일으키고 있다. 이 방법을 이용하면 까치콩 크기의 키를 가진 신형 무선호출기로 전자우편까지 보낼 수 있다. 마술사의 묘기와 같은 신기한 방법을 고안한 데이비드 레비(35세)는 한때 거리의 마술사와 요술쟁이 노릇을 하면서 유럽을 떠돌아 다니기도 했던 괴짜 발명가이기도 하다.

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Critical Constructionism as a Philosophical Foundation of the Program for Enhancing Science Culture (<과학문화 발전 프로그램>을 위한 철학적 기초로서의 비판적 구성주의)

  • Lim Byoung-Kap
    • Journal of Science and Technology Studies
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    • v.1 no.2 s.2
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    • pp.439-467
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    • 2001
  • We need to establish a systematic and consistent program in order to enhance 'science culture.' Such a program cannot be obtained without understanding the methods of doing science, with which the philosophers of science have been concerned. I divide the historical development of the philosophical understandings of doing science into three as follows: 1) the 'normative' philosophy of science, 2) the 'historical' philosophy of science and 3) the 'naturalized' philosophy of science. Based upon the classification, I propose the 'critical constructionism' and explicate its theses. I then argue that critical constructionism can incorporate the strengths of the above schools of philosophies of science. Considering the cross-disciplinary nature of the science studies, it is claimed that critical constructionism alone can mediate and facilitate the collaborative understanding of science and contribute to enhancing the science culture because of its comprehensive understandings of the methods of doing science.

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Pre-service Science Teachers' Understanding of the Nature of Science (예비 과학교사의 과학의 본성에 대한 인식)

  • Mayer, V.J.;Choi, Joon-Hwan;Lim, Jae-Hang;Nam, Jeong-Hee
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.27 no.3
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    • pp.253-262
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    • 2007
  • This study is an investigation regarding the understanding of the nature of science among pre-service science teachers majoring in science education. We interviewed 22 senior students in science education who finished their internship courses. Students were interviewed individually for approximately 20 minutes each. Data from semi-structured interview were audio-recorded and transcribed for the analysis. Findings indicated that participants held more complete understanding of the nature of scientific knowledge than the nature of scientific enterprise. Their understandings of the nature of scientific method was that hypothetical-deductive method is more scientific than descriptive-narrative method and there is a single stepwise scientific method to solve problems. These results showed that they have a narrow view of the nature of science. Thus, teacher education programs need to integrate the understanding of the nature of science throughout.

Noise Reduction for Dual-energy X-ray Absorptiometry Image using Sparse Representation (Sparse 표현을 이용한 이중 에너지 X 선 흡수 영상 잡음 제거)

  • Kim, Hyungil;Eom, Wonyong;Kim, Dae Hoe;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.369-372
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    • 2012
  • 대사성 골 질환인 골다공증(Osteoporosis)의 조기 진단을 위한 골 밀도를 측정하는 방법이 최근 연구되고 있다. 골 밀도 영상은 이중 에너지 X 선 흡수법에 의해 측정되는데, 영상에 존재하는 잡음은 뼈 영역 추출과 골 밀도 계산에 어려움을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 신호처리 분야에서 폭넓게 사용되고 있는 sparse 표현을 도입하여 X 선 영상의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 잡음 제거 방법의 결과가 기존의 방법에 비해 개선됨을 MSR(Mean to Standard deviation Ratio)과 CNR(Contrast to Noise Ratio)을 통해 확인하였다.

Study of New Entity Discovery and Iterative Entity Linking (새로운 개체 발견과 반복적 개체 연결에 대한 방법 연구)

  • Lee, Minho;Nam, Sangha;Kim, Donghwan;Choi, Key-sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.71-77
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    • 2019
  • 개체 연결은 자연어 문장 안에서 나타난 개체를 지식베이스의 URI에 연결하는 작업이다. 그러나 지금까지는 새로운 개체를 지식베이스에 등록하여 지식베이스를 확장하려는 시도가 아직 없었다. 본 논문에서는 지식베이스에 새로운 개체를 등록하는 방법인 "개체 발견" 과정과, 이를 평가하는 방법인 "반복적 개체 연결"에 대한 순서와 실험 방법을 정의하였다. 실험 결과를 통해 개체명을 많이 등록할수록 새로운 URI를 잘 찾아내는 장점이 있지만, 기존의 개체 연결 성능에 악영향을 미쳐 적절한 개체 검증 과정이 필요함을 보였다.

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