Ryu et al. proposed a multiple target angle tracking algorithm using the angular measurement obtained from the signal subspace estimated by the output of sensor array. Ryu's algorithm has good features that it has no data association problem and simple structure. But its performance is seriously degraded in the low signal-to-noise ratio, and it uses the angular measurement obtained from the signal subspace of sampling time, even though the signal subspace is continuously updated by the output of sensor array. For improving the tracking performance of Ryu's algorithm, a measurement fusion method is derived based on ML(Maximum Likelihood) in this paper, and it admits us to use the angular measurements obtained form the adjacent signal subspaces as well as the signal subspace of sampling time. The new target angle tracking algorithm is proposed using the derived measurement fusion method. The proposed algorithm has a better tracking performance than that of Ryu's algorithm and it sustains the good features of Ryu's algorithm.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.34
no.2
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pp.35-47
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2018
This research aims to examine the spatial patterns of vacant housings and the factors determining housing vacancy in Daegu using individual-level building DB. The results of the spatial pattern analysis showed a donut shaped-spatial concentration of vacant housings in the central areas of the city. The results of logistic regression analysis revealed that not only individual building characteristics, such as building area, number of floors, and building age, but also socio-economic characteristics of community, such as urban redevelopment district, number of adjacent vacancies, recent population change, and ratio of elderly, are important factors affecting housing vacancies.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.133-143
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2004
The purpose of Container Terminal Facilities Arrangement is efficiently arrangement of each unit logistics parts. Facilities Arrangement is rationally accomplished to be minimize moving time, prevent reverse trip, optimal space utilization, benefit of worker, minimize handling cost. Thus, It is important that expert knowledge and mathmatical analysis method to rationally facilities arrangement. In this paper we framed SLP(Systematic Layout Planning} Procedure and described to the process of application.
모바일 음악 재생 장치의 보급이 활성화 되면서 모바일 환경에서 음악을 즐기고자 하는 욕구가 확대되었다. 모바일 음악 재생 장치의 저장 공간이 확대되어 한번에 많은 곡을 보유하게 되었지만, 실제적으로 많은 곡 중에서 자신이 원하는 곡을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 존재하지 않고 있다. 이런 문제들을 해결하기 위해 해당 음악 고유의 Metadata를 활용하여 쉽게 찾고자 하는 경향이 있지만, 현재까지는 단순한 사용자 인터페이스만 제공하고 있다. 각각의 음악은 음악 고유의 Context도 가지게 되며, 사용자의 음악 감상 로그에 의해 생성되는 개인화 Context 및 같은 음악을 즐기는 다른 사용자들에 의해 생성되는 Social Context등으로 하나의 음악과 관련된 Context가 증가되는 추세에 있다. 이와 같이 추가되는 Context들은 음악을 탐색하는데 있어 효과적인 수단이 제공되어야 하지만 모바일 음악 재생장치에 있는 음악 탐색 프로그램은 새롭게 추가되는 Context 에 의한 효과적으로 대응하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 모바일 장치에 Embedded Database Engine을 장착하여 동적 트리 생성/탐색을 통한 Context 기반 연관 음악 탐색 방법을 제안하게 되었다. 본 논문에서는 새롭게 고안된 음악 탐색 방법에 대하여 3가지 사항에 대해서 제시하였다. 첫째, 새로운 Context추가에 대한 동적 메뉴 추가 방법을 제시하였다. 둘째, 실제로 새롭게 추가된 사용자 인터페이스에 대해서 알아보았으며, 마지막으로 제시된 방법이 얼마나 효과적인가를 계산하여 일반화 하였다.
In order to provide useful services for user in ubiquitous environment, a technique that can get the helpful information considering user activity and preference is needed and also user's interest actually changes as time passes. Therefore, the discovering method which reflects the concern degree of service information is needed. In this paper, we present the finding method of frequent pattern with dynamic weight on individual item based on service ontology we design. Our method can be applied to provide interested service information for user depending on context.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.179-183
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2010
본 연구는 낙동강 중류 지역의 경북 구미시, 경북 왜관읍, 경북 성주군과 하류 지역의 경남 함안군, 창원시 북면과 대산면, 김해시 생림면의 하성충적층 내 지하수와 낙동강물의 연관성을 파악하였다. 중류와 하류지역에서 하성충적층의 주 대수층(모래자갈층)의 두께는 10m 내외로서 공간적으로 큰 차이를 보이지는 않는다. 하성충적층의 수리전도도는 $10^{-5}{\sim}10^{-3}$m/sec를 나타낸다. 하성충적층의 지하수위는 지역에 따라 해수면 기준으로 1.40~11.5m에서 변동하며, 지하수위와 낙동강 수위는 높은 상관성을 보인다. 지하수와 낙동강물의 화학분석 결과, 칼슘, 마그네슘, 나트륨, 칼륨, 염소, 규산, 중탄산, 망간, 철과 같은 무기성분의 농도는 지하수에서 더 높게 나타나고 있으나, 질산염의 농도는 낙동강물에서 더 높게 나타난다. 지하수내의 유기물질의 농도는 계절에 관계없이 비교적 일정하나, 낙동강물의 유기물질 농도는 우기보다 건기에 더 높은 경향성을 보이고 있다. 이러한 연구결과는 4대강 살리기 사업이나 하천주변지역의 수자원 개발에 활용될 수 있을 것이다.
Current text mining techniques suffer from the problem that the conventional text representation models cannot express the semantic or conceptual information for the textual documents written with natural languages. The conventional text models represent the textual documents as bag of words, which include vector space model, Boolean model, statistical model, and tensor space model. These models express documents only with the term literals for indexing and the frequency-based weights for their corresponding terms; that is, they ignore semantical information, sequential order information, and structural information of terms. Most of the text mining techniques have been developed assuming that the given documents are represented as 'bag-of-words' based text models. However, currently, confronting the big data era, a new paradigm of text representation model is required which can analyse huge amounts of textual documents more precisely. Our text model regards the 'concept' as an independent space equated with the 'term' and 'document' spaces used in the vector space model, and it expresses the relatedness among the three spaces. To develop the concept space, we use Wikipedia data, each of which defines a single concept. Consequently, a document collection is represented as a 3-order tensor with semantic information, and then the proposed model is called text cuboid model in our paper. Through experiments using the popular 20NewsGroup document corpus, we prove the superiority of the proposed text model in terms of document clustering and concept clustering.
In principal, the original form of Eupchi landscape in Naepo reflects a traditional idea regarding direction as a connection with one's fortune and naturalization strategy of power. In reality, the weight for the landscape inside the castle town was distinct by locality according to the conditions of natural geographies and main function of the castle town. In other words, the traditional Eupchi landscape was shaped under the fixed principles but it was simultaneously reflecting the local temporality and spatiality. As Chosun Dynasty went under the Japanese colonization, Eupchi in the traditional period started to evolve into a modem city. That is to say, the traditional Eupchi as a political place became to change into the center of capital accumulation, stronghold of economy and education, and center of town beyond the function as a place for government and administration. Therefore, the process of change from the landscape of Eupchi to a modem city was a kind of revolution in the form and function, and it was also a very rapid rearrangement of social space. The disparate element of landscape and double social space worked as a vital inertial element in the urban structure of Naepo area until the post independence and evolution of landscape.
Many types of sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Suppression, both temporal and spatial, provides opportunities for reducing the energy cost of sensor data collection. Unfortunately, existing clustering algorithms are difficult to utilize the spatial or temporal opportunities, because they just organize clusters based on the distribution of sensor nodes or the network topology but not correlation of sensor data. In this paper, we propose a novel clustering algorithm with suppression techniques. To guarantee independent communication among clusters, we allocate multiple channels based on sensor data. Also, we propose a spatio-temporal suppression technique to reduce the network traffic. In order to show the superiority of our clustering algorithm, we compare it with the existing suppression algorithms in terms of the lifetime of the sensor network and the site of data which have been collected in the base-station. As a result, our experimental results show that the size of data was reduced by $4{\sim}40%$, and whole network lifetime was prolonged by $20{\sim}30%$.
This study sets the boundary of U-City industry based on expert surveys. Based on this U-City industry boundary, an appropriate inter-industry analysis is performed. The result shows production inducement coefficients, value added inducement coefficients, employment & enter employment inducement coefficients, influence coefficients and induction coefficients. Based on these coefficients, overall characteristics and spillover effects of U-City industry are examined. The result of this study shows that U-City industry has bigger value added-induced effects and employee-induced effects than other industry. The result also shows that U-City industry also has a great forward linkage effect. This study has a meaning that could be used to make political decisions as a basic data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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