지난달 kg당 2,200원이라는 유례없는 육계가격이 형성되었다. 지난해 발생했던 고병원성조류인플루엔자에 따른 생산감소와 수입 감소 등이 원인으로 작용했지만, 근본적으로 환절기를 맞이하여 전국적으로 질병이 만연하면서 생산성이 크게 낮아진데 원인을 찾을 수 있다. 정부에서 강한 의지를 갖고 추진해오고 있는 뉴캣슬병(ND) 박멸 정책이 무색할 정도로 피해가 크고 저병원성 조류인플루엔자도 심각해 농가들의 방역 대책이 시급한 것으로 알려지고 있다. 특히, 병아리 품귀현상이 종계의 생산성 악화와 맞물리면서 병아리 품질 문제도 심각하게 대두되고 있는 실정이다. 본고는 유난히 추웠던 지난 겨울과 병아리 품질 저하 등의 악조건 속에서도 질병피해를 최소화하고 생산성 향상을 기하면서 육계업의 경쟁력을 키워가고 있는 농가를 찾아 그 비법을 들어보았다.
고병원성조류인플루엔자는 2003년 12월 10일 충북 음성군에서 최초 발생한 이후 2004년 3월 20일 경기 양주시를 마지막으로 총 19건이 발생되었으며, 지난 5월 29일 경남 양산지역을 마지막으로 이동제한이 전국적으로 해제되었다. 정부에서는 2004년 9월 21일부로 국제수역사무국(OIE)에 국내종식상황을 통보하였고 이에 일본에서는 국내산 가금육의 수입중단조치를 10월 13일에 해제하기에 이르렀다. 그러나 6월 16일 인도네시아를 기점으로 베트남(6.29), 태국(7.6), 중국(7.6) 등 총 15개에서 재발$\cdot$확산되고 있으며, 태국에서는 이종간의 전파로 호랑이가 30여마리가 조류인플루엔자로 폐사하고 유사증상을 보이는 호랑이 30마리를 살처분하기(10월 21일)에 이르렀다.
조류 인플루엔자는1878년 이탈리아에서 가금페스트(Fowl plaque)로 처음 알려진후 국내에서는 1996년 3월 경기도 화성지역종계장에서H9N2 저병원성조류인플루엔자가 첫 발생되었고 그 이후 계속적으로 전파되어 현재는 전국적인 발생양상을 보이고 있다. 고병원성인플루엔자의 경우에는 2003년 12월 첫발생 이후 2004년 초 종식선언을 한 후 2006년 11월말경 재발생되었다. 500m반경내 살처분 및 추가발생 이후 3km로 범위를 확대하여 살처분하였고 종식되는 듯 보였으나 12월 11일 전북 김제소재 메추리농장에서 추가발생한데 이어 21일 충남 아산 종오리농장에서도 발생하면서 많은 양계관련인들의 가슴을 아프게 하고 있다. 한번의 뼈아픈 경험을 통해 농장 및 당국의 빠른 초동방역 및 대처로 2003년 보다는 체계적이고 성숙된 모습을 보이고 있어 이 위기를 잘 대처해 나아가리라 생각해 본다.
2003년 발생한 HPAI는 1,500여억원의 피해를 발생한 것으로 추정된 바 있을 만큼 AI가 확산될 경우 막대한 피해를 발생시킨다. 이에 정부에서도 1종 인수공통전염병인 고병원성조류인플루엔자 발생시 발생농장과 위험지역 및 경계지역내 가금류와 전염 가능성이 있는 가축류에 대해 살처분 조치를 취하고 있으며 이에 따라 살처분 농가들에게 보상금을 지급하하고 있다. 익산ㆍ김제에서 3차례 발생하면서 살처분 조치가 취해진 농가들은 총 171농가로 1,121천마리에 해당되며 4차 발생지역인 아산에서도 23천마리가 살처분 조치되었다. 정부에서는 이번 살처분 조치가 취해진 농가들에 대한 지원대책을 지난 5일자로 발표하였다. 한편 경계지역 (3~10km)내 이동제한 조치된 가금류에 대해서도 15일자로 수매 방안이 발표되었다. 하지만 2004년도에 추진되었던 전국적인 수매가 이루어지지 않았고 경계지역 내의 물량에 대해서도 기대 이하의 수매가격으로 인해 농가들이 불만의 소리가 높아지고 있다. 본고에서는 발표된 보상방안 대책에 대한 정리와 양계농가들의 반응에 대해 알아보았다.
This study was conducted with the support of the Information and Communication Technology Promotion Center, funded by the government (Ministry of Science and ICT) in 2019. Highly pathogenic avian influenza (HPAI) is an acute infectious disease of birds caused by highly pathogenic avian influenza virus infection, causing serious damage to poultry such as chickens and ducks. High pathogenic avian influenza (HPAI) is caused by focusing on winter rather than year-round, and sometimes does not occur at all during a certain period of time. Due to these characteristics of HPAI, there is a problem that does not accumulate enough actual data. In this paper study, GAN network was utilized to generate actual similar data containing missing values and the process is introduced. The results of this study can be used to measure risk by generating realistic simulation data for certain times when HPAI did not occur.
11월 26일 전북 정읍에서 시작된 고병원성조류인플루엔자가 해를 넘어 4개월째 진행 중에 있어 오리업계의 피해는 물론 피로감이 그 어느때보다 높아지고 있다. 3월 24일 현재 고병원성AI 발생 현황을 살펴보면 가금류 농장에서만 106건이 발생했으며 관상용에서 2건이 발생했다. 이로 인해 살처분된 가금류만 3천만수에 달한다. 이중 오리의 경우 육용오리가 96호에서 1,849천수, 종오리 23호 184천수가 살처분됐다. 지난해 12월과 금년 2월까지 폭발적으로 발생했던 AI는 3월들어 잦아들면서 종식에 대한 기대감이 높아지고 있는 가운데 21일 장흥과 23일 나주에서 추가로 발생함에 따라 방역당국은 물론 오리농가들에게 허탈감을 주고 있다. 이에 이번호에서는 그 동안은 AI발생현황과 방역대책 추진현황, 앞으로 재입식을 위한 준비사항 등을 살펴봤다.
지난 2003년부터 맹위를 떨치며 국내외를 뒤흔들어 놓았던 고병원성조류인플루엔자(HPAI)도 당시보다는 다소 소강상태에 접어든 느낌이지만 아직도 아시아와 유럽을 중심으로 확산일로에 있으며, 비공식적으로 발표되지 않고 있는 중국에서는 여전히 문제가 되고 있는 것으로 전해지고 있다. 또한 2007년 3월 협상 타결을 목표로 진행중에 있는 한미 FTA협상은 이미 세계무역기구(WTO)가 출범된 이후 세계적인 경향(Trand)으로 흐르면서 양계인을 비롯한 농업관련인들의 반대에도 불구하고 지속적인 협상진행은 멈출 줄을 모르고 있다. 따라서 본고는 양계산업의 세계적인 흐름을 분석해보고 앞으로의 양계산업의 앞날을 가름해보고자 한다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.2
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pp.60-74
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2017
To facilitate prevention of highly pathogenic avian influenza (HPAI), a GIS is widely used for monitoring, investigating epidemics, managing HPAI-infected farms, and eradicating the disease. After the outbreak of foot-and-mouth disease in 2010 and 2011, the government of the Republic of Korea (ROK) established the GIS-based Korean Animal Health Integrated System (KAHIS) to avert livestock epidemics, including HPAI. However, the KAHIS is not sufficient for controlling HPAI outbreaks due to lack of responsibility in fieldwork, such as sterilization of HPAI-infected poultry farms and regions, control of infected animal movement, and implementation of an eradication strategy. An outbreak prediction model to support efficient HPAI control in the ROK is proposed here, constructed via analysis of HPAI outbreak patterns in the ROK. The results show that 82% of HPAI outbreaks occurred in Jeolla and Chungcheong Provinces. The density of poultry farms in these regions were $2.2{\pm}1.1/km^2$ and $4.2{\pm}5.6/km^2$, respectively. In addition, reared animal numbers ranged between 6,537 and 24,250 individuals in poultry farms located in HPAI outbreak regions. Following identification of poultry farms in HPAI outbreak regions, an HPAI outbreak prediction model was designed using factors such as the habitat range for migratory birds(HMB), freshwater system characteristics, and local road networks. Using these factors, poultry farms which reared 6,500-25,000 individuals were filtered and compared with number of farms actually affected by HPAI outbreaks in the ROK. The HPAI prediction model shows that 90.0% of the number of poultry farms and 54.8% of the locations of poultry farms overlapped between an actual HPAI outbreak poultry farms reported in 2014 and poultry farms estimated by HPAI outbreak prediction model in the present study. These results clearly show that the HPAI outbreak prediction model is applicable for estimating HPAI outbreak regions in ROK.
가금질병연구회(회장 송창선)가 지난 2일 천안상록리조트에서 150여명의 회원 및 농가들이 참석한 가운데 개최되었다. 가금질병연구회는 매년 두 차례 양계질병을 주제로 세미나를 개최하고 있다. 금년에는 아쉽게도 AI와 구제역 발생으로 전반기에 열리지 못했고 이번에 개최하게 되었다. 가금질병연구회는 신진 양계수의사들은 물론 원로 수의사들까지 함께 모여 최근에 문제가 되고 있는 질병에 대해 발표하고 서로 토론하는 자리를 갖고 있을 정도로 폭넓은 활동을 벌이고 있다. 농림수산검역검사본부와 한국양계수의사회가 함께 주관을 하고 있는 가금질병연구회 세미나는 명실 공히 양계질병 분야를 이끌어가는 중심축으로 자리잡아가고 있다. 이날 세미나는 오경록(남덕쎄니텍) 박사와 김선중(바이오포아) 박사가 좌장을 맡아 진행했으며 세균성 질병으로는 살모넬라와 장염, 바이러스성 질병으로는 고병원성조류인플루엔자(HPAI)와 뉴모바이러스에 대한 발표가 있었다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.114-126
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2016
Domestic risk factors that are thought to be correlated with highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreak are migratory birds and moving objects such as poultry farm vehicles. In particular, the commercial vehicles that routinely circulate the local and/or remote poultry farms produce are thought to be major HPAI risk factors in South Korea. In this study, the driving histories of the vehicles belonging to poultry farms and/or commercial companies registered in the Korea Animal Integrated System (KAHIS) were analyzed using statistical and social networking tools in a Geographic Information System (GIS) in order to understand the pattern of the HPAI (H5N8) outbreak that occurred in 2014 in South Korea. Based on the 2014 HPAI outbreak patterns, HPAI-infected poultry farms were categorized according to geological features. The HPAI-infected poultry farms were categorized as 'regional-accumulation', 'regional-distribution', 'metropolitan-accumulation', 'metropolitan-distribution' and 'national-distribution' in endemic or non-endemic regions. We were able to categorize most HPAI-infected poultry farms into the five proposed categories, but further studies are required to categorize all such farms. Based on this categorization system, we propose efficient but economical prevention boundaries in South Korea. We strongly believe that our research could hugely impact government decisions to estimate the prevention area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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