This research provides a new approach for implementing an educational content for Historic Education in order to provide an effective learning environment. From historic educational point of view, it is important to comprehend a historical fact in the context of the situation at that time. So, this paper suggests that the historic content should describe not only information about various relics and ruins but also historical relationship and background. In this system, we provide versatile type of contents to help learners for collecting manifold informations about their interesting era. And this system proffers natural and residential 3D environments, which give learners to understand conceivably and to think collectively. Using the interactions, the learners navigating this virtual world are able to construct their own information system through selecting a interested one among the offered contents in the system and consequently they are getting a scientific thinking power and a creative imagination.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.95-105
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2004
It is important to understand how pre-service teachers perceive e-learning because their prior-experience with e-learning will have a great impact on their teaching after the graduation. Pre-service teachers (401 students) with cyber learning experience, which is a form of e-learning, were selected in 2004 in May and June. Survey was conducted regarding the instructional experience (working hours, tasks and evaluation, satisfaction about cyber learning and its academic achievement, difficulties and suggestions) and instructional methods (instructional activities, frequencies of interaction, strategies of interaction, collaborative activities, behaviors in the group instructional activities for knowledge development). The results are pre-service teachers tent to spend similar v slightly less working hours for cyber learning, similar or slightly less satisfaction level for the instruction and the academic achievement. It was interesting that female students were more negative than males students, considering female students have been more active in online discussion traditionally. Logical presentation of contents and instructional strategies for the cyber learning were the most wanting suggestions. E-mails and BBS for reference materials were the two most used functions in the online learning. The amount and types of tasks were satisfactory. Students did not interact freely during the group activities, they reported they did not learn much through the group activity. During the group work, they consider they do their roles with responsibility while they have slightly negative responses toward other members' contribution in the group activity. Off line meeting is strongly suggested.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.11
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pp.411-418
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2018
With the proliferation of artificial intelligence technology, it is becoming important to obtain, store, and utilize scientific data in research and science sectors. A number of methods for extracting meaningful objects such as graphs and tables from research articles have been proposed to eventually obtain scientific data. Existing extraction methods using heuristic approaches are hardly applicable to electronic documents having heterogeneous manuscript formats because they are designed to work properly for some targeted manuscripts. This paper proposes a prototype of an object extraction system which exploits a recent deep-learning technology so as to overcome the inflexibility of the heuristic approaches. We implemented our trained model, based on the Faster R-CNN algorithm, using the Google TensorFlow Object Detection API and also composed an annotated data set from 100 research articles for training and evaluation. Finally, a performance evaluation shows that the proposed system outperforms a comparator adopting heuristic approaches by 5.2%.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.380-384
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2010
기후온난화, 국지성 호우 및 대규모 태풍으로 인한 피해가 증대되면서 사회 경제적 손실 또한 날로 증가하고 있어 재해로 인한 피해 발생가능성을 효율적으로 예측하는 모델을 통한 선제적 대응이 필요하다. 재난 재해의 위험성 분석 방법은 주로 확률 통계기법을 기반으로 하는 연구가 주류를 이루었으나, 본 논문에서는 포착된 현상의 데이터를 이용해 그 데이터를 지배하는 경험적 규칙성을 학습하고 획득하는데 다른 기법보다 탁월한 성능을 가진 신경망 모델을 적용하여 자연재해 피해예측 모델을 연구하였다. 1991년부터 2005년 사이에 우리나라에서 발생한 자연재해의 피해자료와 기상개황 자료를 이용하여 지역별 자연재해로 인한 피해를 예측하는 신경망 모델은 우리나라 232개 행정구역에 대하여 누적강우량과 최대풍속, 그리고 재해사상 발생 5일 이내의 선행강우량을 입력변수로 하고 총 피해액을 출력변수로 한다. 또한 학습을 통한 최적의 해를 찾기 위해 신경망의 매개변수 학습률, 모멘텀, 편의값을 유전자알고리즘으로 결정하여 학습을 수행 하였다.
인터넷의 활용이 증가됨에 따라 사용자들은 수많은 정보를 주고받게 되었고 이러한 시대의 흐름에 부응하여 네트워크의 대한 지적인 관심도 높아지게 되었다. 그러나 기존의 네트워크 학습체계는 이론적인 개념위주의 평면적인 형태였고 네트워크 자체의 추상적이고 학습 원리와 개념을 경험하기 힘든학습의 특성 때문에 전체적인 학습의 흐름과 기능을 이루는 동작에 초점을 맞추기보다는 각 단위별단편적인 개념위주 내용만 제시하여 전체적인 흐름을 파악하고 학습할 수 있기에는 미흡하였다. 이러한 관점에서 학습 내용이 어려운 네트워크의 동작 원리를 시각적으로 쉽게 이해할 수 있는 학습 도구를 제공하여 학습의 이해와 성취도를 높이는 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 학습자가 입체적으로 원리를 파악할 수 있도록 쉽고 흥미로운 학습을 유도할 수 있는 학습 시나리오를 구성하여 학습내용 간 연계성이 있도록 하고 그래픽과 이미지적인 효과를 극대화 할 수 있는 애니메이션을 기반으로 하여 보다 효과적으로 인터넷 동작원리를 학습할 수 있는 학습시스템을 설계 및 구현하였다.
In this study, we investigated the current situation of implementing cooperative learning (CL) in elementary science classes and teachers' perceptions toward CL in science instructions. Participants were 138 elementary school teachers and 96 of them had experiences of implementing CL in their science classes. We developed a questionnaire on the basis of previous studies. The results indicated that many teachers did not seem to comprehend CL and some of them did not seem to distinguish CL from the traditional small group learning. The teachers who had experiences of implementing CL tended to exhibit positive perceptions toward CL than their counterpart in the effects of CL category whereas they did not show any positive evidence in the processes of CL category. The influences of teaching career and the experience of participating inservice training about CL on teachers' perceptions toward CL were not clear. Educational implications are discussed.
국민형 pc의 보급, 학습자의 자기 주도적 학습능력을 향상을 위한 제7차 교육과정의 실현이 바로 앞에 다가오고 있다. 이러한 시대적 변화 속에서 초등수학교육도 수학적 사고력과, 창의력과 문제 해결력 향상을 위해 학습자의 직접적인 경험을 요구하고 있다. 여기에 수학과 교수-학습에서 컴퓨터 활용에 초점을 둔 방향의 전환이 필요하다. 현재 프로그램 중에서는 많은 사용자를 확보하고 접관이 용이한 엑셀프로그램을 동하여 수와 연산, 도형, 측정, 관계영역에서 활용 방안을 제시하고자 한다.
인간은 소리를 통해 많은 정보를 얻을 수 있다. 누가 어떤 말을 하는지 뿐만 아니라, 상황에 따라서는 소리가 발화된 환경 또한 시각적인 정보 없이 유추할 수 있다. 이러한 판단을 내리기까지, 인간은 경험을 통해 스스로 학습하는 과정을 거친다. 이와 같은 학습 과정에 생물의 사고과정을 모방하여 복잡한 상관관계를 추론하는 인공지능형 알고리즘을 적용하면, 인간의 두뇌가 경험을 통해 학습하고 판단하던 역할을 기계적으로도 모방할 수 있게 된다. 본고에서는 음향이 발화된 환경의 정보를 나타낼 수 있는 파라미터들에 대해 알아보고, 그 파라미터들을 지능형 알고리즘을 이용해 도출해내는 과정과 기법들을 소개한다.
This research was conducted in a phenomenological method to explore what the meaning for marriage migrant women to have college experience is. In other words, It is to find out what the motivation for them to enroll the college is and what the experience of studying in college implies. Also, figuring out how the expectation for life after the college experience is built up structurally is the purpose of the research. To ensure the qualitative warranty of the research, the participants are selected by "Sampling and Data Collection Strategy" suggested by Miles & Huberman (1994); and those selected participants are six marriage migrant women in urban-rural area with 10~18 years of residence period. The information for this research had been collected by in-depth and additional interviews along with observation towards these six participants. The result is the following. First, the motivation for them to enroll the college is; to realize of one's dream, to have confident parental model, to pursuit stabilized domestic economy, to have a professional occupation, and to make it as a mean of searching one's career path. Second, the experience of studying in college implies; enhancing communication ability, establishing self-image in the family and its relationship, having confident in raising children, enhancing healthy living of family, enhancing human relations, and lifelong learning person through set of learning. Third, the structure of how it build the future life is; having independent life pursuing stable living economically, living as a confident Korean by pursuing the value of learning and having a life of human being.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.30
no.5
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pp.621-635
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2010
Problem-based Learning (PBL) has been known as an effective strategy for dealing with various aspects of education such as the enhancement of students' motivation, interest in subjects, academic achievement, and cooperative abilities. However, PBL has not been widely implemented in secondary schools. The purpose of this study is to investigate secondary school teachers' perception of problem-based learning and their way of applying it. Data was collected through semi-structured interviews with nine secondary school teachers. Five of them had experience in implementing PBL, while four of them had interest in using PBL but had not yet had the experience. Different concepts were extracted and categorized. Nvivo 2.0 was used for analysis. The results were as follows: Changes in student attitude toward class, improvement on cooperation with others, self-regulated learning skills, and satisfaction from students' positive comments on PBL enabled teachers to become more enthusiastic and positive toward PBL. The stress of developing proper problems and the enormous amounts of time and efforts required in using PBL were shown as barriers for teachers in implementing PBL. However, some negative perspectives about PBL changed into positive after teachers experience PBL. By examining each teacher's way of implementing PBL, several teaching strategies suitable to their school systems were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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