In this paper, we propose a disconnectedness determination algorithm for workflow-supported enterprise social networks. this networks can be discovered from the work-allocation relationships between activities and performers in workflow procedures and It networks are useful to analyze, evaluate and numerically explain the work-performance of performers. But there could be the disconnectedness due to the characteristics of workflow, and therefore analysis result of performers can be inappropriate logically as well as mathematically. So, we have to decide whether or not this network is disconnectedness before we analyze workflow-supported enterprise social networks. Conclusively, we try to carry out a thorough investigation into the formation reasons of the disconnectedness, and propose a determination algorithm of the disconnectedness for workflow-supported enterprise social networks.
SNU 1.5-MV 직렬형 반데그라프 가속기로부터 얻은 0.5~2.2 MeV He$^{++}$ 빔을 이용하여 러더포드 후방산란 분광법 (RBS, Rutherford Backscattering Spectrometry)으로 여러가지 시료의 표면적층을 분석하였다. 먼저 RBS 분석계통의 신뢰성을 확인하기 위하여 Micromatter사와 Charles Evans & Associates에서 제작한 14종 33개의 표준시료들에 대한 후방산란 실험을 수행하여, 각 층의 두께, 원소조성비 및 주입 이온의 깊이, 분포폭을 측정하였다. 결정된 이 값들은 제시된 값과 3% 이내로 일치하였다 이와 같이 본 RBS 분석계통의 신뢰성을 확인한 후, 분석을 의뢰받은 22종 87개의 시료에 대해, 빔에너지. 후방산란의 기하학적 구조 등의 최적 조건하에서 후방산란 실험을 수행하였다 그 결과, 분석가능한 두께의 한계를 벗어난 2종 3개의 시료를 제외한 나머지 모든 시료에 대해 각 층의 두께, 원소조성비 및 농도분포를 결정할 수 있었으며, 측정치의 통계오차는 8% 이내였다. 다양한 종류의 많은 시료들에 대한 표면적층 분석을 수행한 경험을 통하여, RBS 분석에서 신뢰도 높은 결과를 얻기 위해 분석계통에서 필수적으로 고려해야 할 요소들을 파악할 수 있었으며, 분석 결과에 대한 신뢰도는 분석 계통의 체계화뿐만 아니라 시료의 상태에 따라 크게 좌우됨을 알 수 있었다. 결론적으로 주의 깊은 시료준비와 RBS 분석계통의 최적화를 통해 신뢰도 높은 표면적층 분석이 가능함을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.133-135
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2006
실시간 프로그램은 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 그 개발자는 논리적, 시간적 정확성을 고려해야 한다. 시간적 정확성은 실시간 프로그램에서 가장 중요한 부분이며, 이를 위한 데드라인은 개발자에 의해 정의된다. 따라서 개발자는 데드라인의 정의를 위하여 기준점을 제시할 수 있는 정적 실행시간 분석이 필요하다. 정적 실행시간 분석에서 프로그램의 반복횟수 분석은 큰 비중을 차지한다. 현재 이러한 반복횟수 분석을 자동화하는 연구가 진행 중이다. 하지만 반복횟수 분석은 반복횟수에 영향을 주는 제어변수의 결정정책에 따라 결과가 달라지고, 자동화를 위한 반복횟수 계산 수식의 적용 범위가 제한되어 있다. 본 논문에서는 이러한 제어변수를 결정 및 탐색하고, 수집된 정보를 개선된 수식을 사용하여 반복횟수 분석을 수행할 수 있도록 PS-Block 구조를 기반으로 반복횟수 분석기를 설계 및 구현하였다. 반복횟수 분석기는 제어변수의 탐색 및 결정 분석 과정을 자동화하고, 수식의 개선으로 자동화 범위를 확대하며, 개별 반복 문 단위의 정밀한 반복횟수 분석을 통해 정확도를 높이고, 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
Geovisual analytics is the new research area that looks fur the way to enable a truly synergetic work of human and visualization tool in analyzing spatio-temporal data. The research challenge for geovisual analytics is developing new geovisualization tools and enhancing human capabilities to analyse, envision, and reason a lot of spatio-temporal changes. With this research area, geovisual analytics is expected to be a new methodology for developing spatial decision support tools. This research is to integrate T scatter plot with computational method to classify the several patterns of the regional fright generation in Korea. The result of this work shows the capabilities provided by geovisual analytics to support spatial decision making.
This paper analyzed price asymmetry of domestic petroleum products by distribution stage. Analyzing the asymmetry by distribution stage, we can investigate the gap between analysis results and consumers' perception. For the first stage, we analyzed asymmetries between retail prices including tax and the spot prices of crude oil. The results show that retail price increases more quickly in response to the crude oil prices rise than to the crude oil prices fall as consumers' perception. For the second stage, we analyzed asymmetry of international petroleum product prices in Korean Won with the change in the crude oil spot prices. The results show that international petroleum product prices increase higher in response to the crude oil prices increase than to the crude oil prices decrease. For the final stage, we examined the asymmetry of wholesale price and retail price with the change in the international petroleum product prices in Korean Won. The results show that wholesale prices increase more quickly in response to the crude oil prices rise than to the international petroleum product prices fall. The retail prices, however, decrease more quickly in response to the crude oil prices fall than to the international petroleum product prices rise.
In this study, methodology to determine optimal location of washlands based on economic analysis is presented. Install costs of washlands are calculated by construction cost and land compensatory cost and benefits of washlands are calculated from flood damage reduction and befit from using washland as wetland. Indirect approach for runoff-flood damage relationship is suggested and benefit-cost analysis is used for economic analysis. Economic analysis is added to existing models that used only flood reduction effect to determine optimal location of washlands. Suggested methodology is applied to 13 potential washlands in Anseong River basin to examine its applicability. Applied result of new methodology is compared with that of existing model. As the application results, it is possible to determine the optimal combinations of washlands can provide more economic benefit compared to existing studies. It is determined that considering economic analysis can be better option for decision making problem searching for optimal location of washlands.
The basic catalyst 1-benzyl-3-methyl-imidazolium hexafluoroantimonate (BMH) was synthesized and analyzed by FT-IR and 1H-NMR. A crystalized biphenyl-based epoxy was synthesized by using tetramethyl biphenol (TMBP) and epichlorohdrine. In order to consider the curing tendency of the synthesized BMH, the mass ratio was changed to 0.5, 1.0, 2.0 wt.% under heated conditions and the curing tendency was analyzed by differential scanning calorimeter (DSC). As a result, the BMH catalyst showed a fast curing result in the stepwise heating pr℃ess of the biphenol-A epoxy and the cationic polymer. From these results, the BMH catalyst showed excellent thermal stability as a potential heat curing catalyst. In addition, we considered the application possibility of epoxy molding compound (EMC) which required a skeleton structure and a high heat resistance because the synthesized biphenyl epoxy had a characteristic of rapidly lowering viscosity at a constant temperature and a rigid skeleton structure of biphenol. As a result, it was confirmed that the TMBP-based epoxy developed in this study was composed of a crystalline structure, and a curing reaction was observed with a Novolac resin at a high temperature. In the presence of a catalyst, a curing reaction was observed around 150 ℃ and thus TMBP-based epoxy was successfully applied as a raw material of EMC.
Flood frequency analysis commonly used to design the hydraulic structures to minimize flood damage includes uncertainty. Therefore, the most appropriate design flood within a uncertainty should be selected in the final stage of a hydraulic structure, but related studies were rarely carried out. The total expected cost function introduced into the flood frequency analysis is a new approach for determining the optimal design flood. This procedure has been used as UNCODE (UNcertainty COmpliant DEsign), but the application has not yet been introduced in South Korea. This study introduced the mathematical procedure of UNCODE and calculated the optimal design flood using the annual maximum inflow of hydroelectric dams located in the Bukhan River system and results were compared with that of the existing flood frequency. The parameter uncertainty was considered in the total expected cost function using the Gumbel and the GEV distribution, and the Metropolis-Hastings algorithm was used to sample the parameters. In this study, cost function and damage function were assumed to be a first-order linear function. It was found that the medians of the optimal design flood for 4 Hydroelectric dams, 2 probability distributions, and 2 return periods were calculated to be somewhat larger than the design flood by the existing flood frequency analysis. In the future, it is needed to develop the practical approximated procedure to UNCODE.
정보의 가치와 사용자의 정보획득 요구가 증대됨에 따라 특정 개인 위주의 서비스를 제공하는 정보검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 현재의 정보검색 시스템들은 사용자의 선호도를 반영하고 편의성을 제공하는 면에서 매우 미흡한 점들이 많다. 따라서 본 논문에서는 적합성 정도에 따라 최적의 문서를 제공하기 위하여 사용자 위주의 문서순위결정 기법을 제안한다. 특정 개인의 선호도(preference)를 반영하기 위하여 사용자 프로파일(User Profile)을 구성 및 갱신하고, LSA(Latent Semantic Analysis)를 적용하여 적합율에 따라 문서의 순위를 결정한다.
Piao, Yongjun;Piao, Minghao;Shon, Ho Sun;Ryu, Keun Ho
Annual Conference of KIPS
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2011.11a
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pp.1229-1231
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2011
대량의 분류 규칙 탐사 과정은 앙상블기법을 사용하여 다양한 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 의사결정 트리의 분열 문제와 singleton 포함 한계를 해결하기 위하여 Cascading-and-Sharing 앙상블 기법을 적용하여 점진적 다중 의사결정 트리를 구축하였다. 또한 분류의 정확도를 향상시키고, 트리의 복잡도와 모델 과잉접합을 피하기 위하여 다중 트리 구축과정에서 선형 상관분석기법을 기반으로 훈련 데이터 속성들의 중복성을 제거하였다. 실험 결과, 속성들의 중복성을 제거하여 구축한 트리들은 원래 기법보다 더 좋은 결과를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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