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대학논문집의 학술적 활용성 조사:계열간비교 및 언어학주제의 개별논문집을 중심으로 (A Measure of Academic Use of University Journals: Focussing on the Comparison between Discilpines and Each Journal in Lingusitics)

  • 배순자
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제31권4호
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    • pp.35-52
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    • 1997
  • 본 연구는 급격히 양산되고 있는 대학논문집을 각 주제의 연구자들이 학술연구에 어느 정도 이용하고 있는지를 측정하기 위한 것이다. 측정을 위한 조사는 학문의 계열간 이용성의 차이와 임의로 선정한 언어학 주제의 각 대학논문집에 대한 개별 이용성을 대상으로 하였다. 그 견과 대학논문집의 이용성은 학문계열간에 차이가 있으며 또한 언어학 주제의 각 개별 논문집간 활용수준에도 차이가 있음을 파악학 수 있었다. 따라서 대학논문집에 대한 차등화와 특성화를 통한 현실적인 조치가 필요하다는 결론을 얻게 된다.

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반응 표면 분석을 이용한 견과류 첨가 쌀 쿠키의 품질 특성 및 최적화 (Quality Characteristics and Optimization of Rice Cookies with Nuts by Response Surface Methodology)

  • 진소연;이은지;김명현
    • 동아시아식생활학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.208-216
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    • 2014
  • The purpose of this study was the optimization of mixing ratio of rice flour, potato starch and soybean flour baking domestic rice cookies with nuts. Response surface methodology, with a central composite design comprising 5 levels and 3 variables, was used to identify the optimal combination of rice flour ($X_1$), potato starch ($X_2$) and soybean flour ($X_3$). The physical properties of 16 samples were analyzed, including color L (p<0.001), color a, color b (p<0.05), spreadability (p<0.05) and hardness (p<0.05). In sensory evaluations, color (p<0.05), flavor, taste (p<0.05), crunch (p<0.05) and overall quality (p<0.05) were differed significantly among the samples. The optimal compositional ratios were 78.90 g rice flour, 18.96 g potato starch, and 15.90 g the soybean flour in 420 g total weight.

핏불테리어 견에서 발생한 브로디씨 농양 (Brodie's Abscess in a Pit Bull Terrier Dog)

  • 최호정;이영원;왕지환;연성찬;이효종;이희천
    • 한국임상수의학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.183-185
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    • 2010
  • 3년령의 핏불테리어 견이 3주간의 좌측후지 파행을 주증상으로 내원하였다. 일반방사선검사상에서 경계명확한 골용해소견과 경계부위의 경화소견이 좌측 근위경골골간단의 내측면에서 관찰되었다. 수술적 소파술이 실시되었으며, Staphylococcus spp.가 수술중에 채취한 샘플의 배양결과 확인되었다. 이상의 검사결과를 바탕으로 브로디씨 농양으로 진단하였다.

절점이동과 단항증가법에 의한 이차원 평면문제의 적응 유한요소 해석 (Adaptive Finite Element Analysis of 2-D Plane Problems Using the rp-Method)

  • 박병성;임장근
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제17권1호
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    • pp.1-10
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    • 2004
  • 최근, 유한요소해석견과의 신뢰도를 향상시키기 위하여 활발하게 연구되고 있는 적응유한요소해석은 반복계산을 통해서 해석결과의 오차가 사용자에 의해 지정된 허용오차와 같아지도록 하는 해석방법이다. 이와 간은 적응유한요소해석은 해석결과의 오차평가와 이에 따른 유한요소의 재구성과정으로 나누어진다. rp방법에서는 절점의 위치를 이동시켜 요소의 크기를 조절하는 r방법과 형상함수찻수를 증가시키는 p방법을 동시에 적용함으로써 적응해석의 유효성을 향상시키고자 하였다. 제안한 rp방법의 특성을 규명하고 적응해석의 유효성을 보이기 위하여 전형적인 이차원 평면문제들을 해석하고 그 결과를 검토하였다.

한국해역에 분포하는 오징어의 계군분석 -1. 군의 분리- (Population Analysis of the Common Squid, Todarodes pacificus Steenstrup in Korean Waters -1. Separation of Population-)

  • 김영혜;강용주
    • 한국수산과학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.163-173
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    • 1995
  • 본 연구는 1991년 2월부터 1992년 7월까지 우리 나라 해역에 분포하는 오징어에 대해 외투장 조성과 생식소 발달 상태에 의해 하계군, 추계군 및 동계군과 같이 세 군으로 분리하였다. 오징어의 크기와 성숙에 관한 축적된 지견에 근거하여 외투장 조성에서 군을 분리시, 채집시의 외투장과 생식소 발달 상태를 오징어의 크기와 성숙에 관한 연구자의 축적된 지견과 비교하여 분리한 군과 Tanaka(1956)의 방법을 적용하여 분리한 군이 가장 잘 일치하는 것을 알 수 있었다. 그러나 Bhattacharya(1967)와 Cassie (1954)의 방법에 의해 분리된 군과는 잘 일치하지 않았다.

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전력거래소의 EMS-MOS 상태추정(계통해석) 정확도 검증 (EMS-MOS State Estimator(Network Analysis) Result's Verification in KPX)

  • 황경식;강형구;김태언;이건웅
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.109-111
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    • 2007
  • 전력거래소(KPX)는 전국에 산재된 발 변전소로부터 2초 혹은 4초 주기로 계통운영에 필요한 아날로그, 디지털 데이터를 실시간으로 취득하고 있다. 이렇게 취득한 데이터는 EMS 전력계통 감시 및 제어를 위한 각종 화면, 자동발전제어/경제급전(AGC/ED), 상태추정(SE), 상정고장해석(CA)등 실시간 계통운영과 조류계산(PF), 고장계산(SCT), STNET(PF, CA), 상정고장해석 등 검토모드로 급전소 휴전업무 검토에 활용되고 있다. 또한 EMS에서 취득한 실시간 데이터를 MOS(시장 운영시스템)로 보내어 상태추정을 추행하고 이 값을 기반으로 발전기별 경제적인 출력 값인 FMD(5분 급전지시)를 EMS로 보내어 EMS의 주요기능인 AGC(자동발전제어)로 경제적이고 안정된 출력 조정을 하고 있다. 이러한 이유로 EMS 및 MOS의 상태추정 견과의 정확도와 실행 안정성은 매우 중요하다고 하겠다. 본고에서는 EMS 계통해석기능 검증 결과와 향후 데이터 정확도 개선은 위한 과정의 일환으로 EMS의 상태추정과 MOS의 상태추정의 상호비교 결과를 소개하고자 한다.

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조류와 파랑중에서의 유벽의 보유성능 해석 (Analysis of Containment Capability of Oil Fence in Currents and Waves)

  • 이정묵;강관형
    • 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.29-38
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    • 1998
  • 본 논문은 조류와 파랑중에서의 유벽의 성능에 관하여 저자들이 지난 수년간 수행한 연구 견과론 요약하여 수록하고 있다. 유벽의 성능 파악을 위해서 조류중 유벽의 누출개시 속도 예측, 파랑중 운동, 조류중 스커트의 변형에 관한 연구를 수행 하였다. 그 결과 해상 조건에서 유벽이 효과적인 보유 장비로서 활용되기 위해서는 그 보유 성능의 향상이 절대적으로 필요하다는 결론을 얻었다. 유벽의 보유 성능을 향상시키기 위한 한 방편으로 유벽을 이중으로 설치하는 방식의 효용성을 검토하였다. 연구를 통하여 동일한 형상의 유벽을 이중으로 적절히 설치함으로써 유벽의 보유 성능을 현격히 증대시킬 수 있다는 것을 입증하였다.

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Comonomer 도입한 상용화제가 Polypropylene/clay 나노복합재료에 미치는 영향 (Effect of two compatibilizers haying comonomer in polypropylene/clay nanocomposites)

  • 남병욱
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.367-371
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    • 2007
  • 본 연구에서는 극성 monomer인 HEMA와 GMA를 이용하여 PP를 개질한 상용화제를 제조하였고, 이를 이용하여 용융컴파운딩 방법에 의해 PP계 나노복합재료를 제조하였다. 제조한 나노복합재료는 comonomer 도입 유무에 따른 상용화제 효과를 관찰하고자 XRD를 이용하여 분산성을 확인하였고, UTM등을 통하여 기계적 성질을 측정하였다. XRD 분석 결과, comonomer가 도입된 상용화제를 이용하여 제조된 나노복합재료는 Clay의 층간삽입이 개선되어 분산성이 향상됨을 볼 수 있었다. 또한, 기계적 성질 평가 결과 GMA monomer로 개질된 상용화제를 사용하여 제조한 나노복합재료가 굴곡탄성률과 충격강도 측면에서 더 향상된 견과를 보여주었다 Comonomer를 도입하여 제조한 나노복합재료는 comonomer를 도입하지 않은 나노복합재료에 비해서 그라프팅 수율이 향상되었고, 반면에 용융지수가 감소되는 경향을 보였다. 본 연구에서 제조한 comonomer가 도입된 나노복합재료는 monomer와 comonomer의 비율이 1:1인 경우에 가장 향상된 기계적 성질과 분산성을 보임을 확인 할 수 있었다.

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신용평가를 위한 데이터마이닝 분류모형의 통합모형에 관한 연구 (A Study of the Integration of Individual Classification Model in Data Mining for the Credit Evaluation)

  • 김갑식
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제12D권2호
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    • pp.211-218
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    • 2005
  • 본 연구는 금융기관에서의 고객신용평가를 위한 최적의 데이터마이닝 모형을 제안한다. 이를 위해 할부금융시장에서의 고객정보 및 할부진행 과정에 대한 세부 내역을 바탕으로 다계층 퍼셉트론(Multi-Layered Perceptrons:MLP)과 다변량 판별분석(Multivariate Discrimination Analysis : MDA), 그리고 의사결정나무(Decision Tree)를 적용하여 각각의 개별모형을 도출하고 이론 유전자 알고리즘을 이용하여 통합한 최종 모형을 구해 그 결과론 각 단일모형과 비교${\cdot}$분석하였다. 그 견과 유전자 알고리즘을 통해 결합한 통합모형의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 기존에 진행되었던 개변모형에 대한 검증은 물론, 단순히 여러 개의 모형을 비교${\cdot}$분석하여 우월한 모형을 평가하는 기존 방법론 상의 한계를 극복하기 위해 각각의 개별모형을 유전자 알고리즘을 통해 통합모형으로 구축하는 하나의 방법론을 제시하였다는데 그 의의가 있다.

신경망을 이용한 지능형 게임 캐릭터의 구현 (An Implementation of Intelligent Game Characters using Neural Networks)

  • 조병현;정성훈;성영락;오하령
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제11B권7호
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    • pp.831-840
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    • 2004
  • 본 논문에서는 신경망 기반의 지능형 게임 캐릭터를 구현하는 방법을 제안한다. 지능 캐릭터를 구현하는 신경망은 상대방 캐릭터의 행동과 상대방 캐릭터와의 거리를 입력받아 지능 캐릭터의 행동을 결정하여 출력한다 신경망은 두 캐릭터들의 행동으로 인한 점수를 강화 값으로 사용하여 강화 학습된다. 제안한 방법의 효용성을 보이기 위해서 간단한 대전 액션 게임을 구현하고 그 환경에서 여러 가지 실험을 수행하였다. 실험 견과 제안한 지능형 캐릭터가 게임의 규칙을 잘 학습할 수 있음을 보였다. 제안된 방법은 대전 게임뿐만 아니라 대규모 온라인 게임상의 캐릭터 구현에도 적용될 수 있다.