Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.1
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pp.97-105
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2005
In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using asynoptic observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. In surficial data and their numerical interpolation for improving the interpretation of meteorological components, objective analysis scheme should perform a smooth interpolation, detect and remove the bad data and carry out internal consistency analysis. For objective analysis technique which related to data reliability and error suppression, we carried out two quality control methods. In site quality control, asynoptic observational data at urban area revealed low representation by the complex terrain and buildings. In case of wind field, it was more effective than temperature field when it were interpolated near waterbody data. Many roads, buildings, subways, vehicles are bring about artificial heat which left out of consideration on the simulation of air flow field. Therefore, in temperature field, objective analysis for more effective result was obtained when surficial data were interpolated as many as possible using value quality control rather than the selection of representative site.
Many pedestrian or fire evacuation models have been studied last decades for modeling evacuation behaviors or analysing building structures under emergency situations. However, currently developed models do not consider the differences of visibility of pedestrians by obstacles such as furniture, wall, etc. The visibility of pedestrians is considered one of the important factors that affect the evacuation behavior, leading to making simulation results more realistic. In order to incorporate pedestrian's visibility into evacuation simulation, we should be able to give different walking speeds according to differences of visibility. We improved the existing floor field model based on cellular automata in order to implement the visibility. Using the space syntax theory, we showed how we split the indoor spaces depending on the different visibilities created by different levels of structural depths. Then, we improved the algorithm such that pedestrians have different speeds instead of simultaneous movement to other cells. Also, in order for developing a real time simulation system integrated w ith indoor sensors later, we present a process to build a 3D simulator using a spatial DBMS. The proposed algorithm is tested using a campus building.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.1
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pp.81-89
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2015
This study takes shear wall of reinforced concrete structure as study object, and the purpose of this study is to suggest structure BIM based on automatic reinforcing bar placement system applying set-based design through the most optimum reinforcing bar placement group that was selected by applying AHP (analytical hierarchy process) method from design step. For this, the most optimum reinforcing bar placement group was selected by pairwise comparison analysis on complex standard of multiple alternatives. And shear wall automatic reinforcing bar placement system has been developed, which can automatically generate members and arrange reinforcing bar by structure design algorithm and using open API (application programming interface) provided by a BIM software vendor. As a result, the most optimum reinforcing bar placement group of the highest weight, ALT1, was selected and was generated using Tekla Structure program.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.187-192
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2001
High-Rise Building Construction Project which has high uncertainty and complexity, causes lots of problems under construction. In particular, the integration between design phase and construction phase highly affects a construction project in terms of cost and time. To possibly make the flexible response and preliminary verification against the construction planning problems in high rise building project, this paper proposes the Engineering-Construction Management System based on 4D CAD that put the time factor together with 3D CAD. The usefulness of this system has been verified through the actual project. It could helps the reducing trials and errors during construction phase by catching the factors on problems of project. Ultimately it will allow users to save project cost and duration by field application.
This paper depicts a case study of the BIM (Building Information Modeling)-enabled evaluation of design alternatives for an actual remodeling project in Yeongwol, Korea. The increase of urban population and income followed by the growth of economy has derived massive supply of grand scale housing project in Korea since 1970s. Consequently, building remodeling became one of the feasible resolutions for renovating such old housings in these days. This paper aims to introduce a technical approach to such remodeling projects based on BIM-enabled applications focusing on quantitative analysis of design alternatives. Among the technical issues of such building remodeling projects, this paper focuses on the BIM-enabled area analysis and comparison between design alternatives to support decision-making even in early phase of remodeling design process. BIM and its variety of applications have broadly influenced the domain of AEC-FM (Architecture, Engineering, Construction, and Facility Management) within the lifecycle of buildings. As one of the applications facilitated by BIM, the automated area calculation and scenario-based comparison between alternatives can play an important role in the early phase of remodeling project. We modeled three design alternatives (buildings) and three housing modules (units) based on the actual case in Yeongwol city, Korea using a BIM design authoring tool. Nine combinatorial BIM models were demonstrated for the BIM-enabled review process described in this paper. To determine the most optimal design scenario among nine alternatives, this paper demonstrates a result of the conducted spatial program review. The main subject includes specific spatial program issues on; 1) the number of unit spaces; and 2) area of individual/grouped and private/shared spaces.
Currently, BIPV (Building Integrated Photovoltaic) design technology lacks analysis function at the planning stage, and there is a lack of understanding and reliability of BIPV design method and system for building designers. To design and consider various building integrated solar design alternatives, the color of building integrated solar is often monotonous or does not match the design direction of the building. In this study, architectural designers can select various color modules in the planning and design process of the building and analyze the characteristics of color module solar cells and compare and analyze the actual solar radiation and predicted solar radiation in Republic ofKorea Seoul to reduce the confusion of design methods. By building a BIM design integrated system that can prove the quality of the building and analyze the shading analysis and power generation performance architecturally, it can improve the reliability of color module solar cell applicability that can express aesthetics in buildings and the predicted solar power generation capacity of each region. In the initial design stage, based on the empirical data of the BIPV system, it is possible to analyze the power generation performance for each installation angle and installation direction by analyzing the surrounding environment and the installation area, and accurately determine the appropriateness of the design accordingly.
Kim, Do-Hyoung;Lee, Seung-Wook;Jeong, Hyeong-Se;Park, Sung-Hwa;Kim, Yeon-Hee
Atmosphere
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v.32
no.3
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pp.179-189
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2022
The purpose of this study is to build and evaluate a high-resolution (50 m) KMAPP (Korea Meteorological Administration Post Processing) reflecting building data. KMAPP uses LDAPS (Local Data Assimilation and Prediction System) data to detail ground wind speed through surface roughness and elevation corrections. During the detailing process, we improved the vegetation roughness data to reflect the impact of city buildings. AWS (Automatic Weather Station) data from a total of 48 locations in the metropolitan area including Seoul in 2019 were used as the observation data used for verification. Sensitivity analysis was conducted by dividing the experiment according to the method of improving the vegetation roughness length. KMAPP has been shown to improve the tendency of LDAPS to over simulate surface wind speeds. Compared to LDAPS, Root Mean Square Error (RMSE) is improved by approximately 23% and Mean Bias Error (MBE) by about 47%. However, there is an error in the roughness length around the Han River or the coastline. Accordingly, the surface roughness length was improved in KMAPP and the building information was reflected. In the sensitivity experiment of improved KMAPP, RMSE was further improved to 6% and MBE to 3%. This study shows that high-resolution KMAPP reflecting building information can improve wind speed accuracy in urban areas.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.6
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pp.79-92
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2011
Quantity take-off is one of the critical tasks that determine the cost of a construction project, and its result should be accurate and reliable. BIM-based quantity take-off is a very attractive process for practitioners since the quantity take-off can be done automatically in a fast and accurate way. However, the result of BIM-based quantity take-off can be varied depending on how BIM was modeled. As a project progresses, more detailed design information is getting available, and it can be expected that the degree of completeness and accuracy for the BIMbased quantity take-off is going to be improved as well. However, when estimation is performed at each stage of a project life-cycle, there is no way to measure or forecast how accurate of the quantity take-off result from the BIM data given at the current stage. Therefore, this research derived factors that affect the BIM-based quantity takeoff and developed a methodology and framework to measure and forecast the completeness of BIM-based quantity take-off. The measurement framework and index that are proposed by this research was verified and validated for their consistency and feasibility through six pilot projects.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.5
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pp.651-662
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2023
Recently, research on the use of Building Information Modeling(BIM) for various construction management activities is being actively conducted, and interest in 3D model-based estimation is increasing because it has the advantage of being able to be automatically performed using the attribute information of the 3D model. Therefore, this study aimed that the difference in the quantities is calculated the quantity based on the 2D drawing of a building and is extracted from the 3D model created by the Revit software was compared and tried to find out the cause. The difference in the quantity calculated by the two methods was the largest in the formwork, followed by the smallest in the order of the quantity of rebar and concrete. The reason for this difference is that there is a part where the quantity extraction in the 3D model is not suitable for the quantity calculation standard, and in particular, in the case of formwork, it was difficult to separate only the quantity of the necessary part. In addition, since the quantity of rebar was not separated by member, it was impossible to accurately compare the quantity and identify the cause of the difference. Therefore, it is considered to be the most reasonable to use application software that imports only the numerical information necessary for quantity calculation from the 3D model and applies a separate calculation formula.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.194-205
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2006
The purpose of this study is to develop a pedestrian multi-agent model and simulation system using multi-agent theory, which may be utilized as a planning support system for building a comfort and safe environment of pedestrian street. Differing from existing pedestrian models, however, every single pedestrian was regarded as an individual agent in the model. Multiple agents like multiple pedestrians in the street then maintain their own characteristics and respond to surrounding environment. In addition their moving behavior are made by their own decision rules that they have or had acquired through the interactive communications or learning between agents like real world. After verifying the model validation, as the $R^2$ between the predicted value and observed value was up to 0.781, the developed model was applied to Gazwa district within Gyeongsang university village. The simulation system was developed by Flash MX action scripts and the physical environment of the streets was configured with the digital map and ArcGis within computer virtual space. The attribute data of buildings such as type and size of commercial business were collected through the field survey and combined with physical features. Then the effect of the variation of building attractiveness and the occurrence of street events to pedestrian environment were simulated. Through the experiments this study could make suggestions to improve pedestrian environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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