Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.7
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pp.32-38
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2012
In this paper, to eliminate intersymbol interference of the received signal due to multipath propagation, a parallel equalization algorithm using two error estimation functions is proposed. In the proposed algorithm, multilevel two-dimensional signals are considered as equivalent binary signals, then error signals are estimated using the sigmoid nonlinearity effective at the initial phase equalization and threshold nonlinearity with high steady-state performance. The two errors are scaled by a weight depending on the relative accuracy of the two error estimations, then two filters are updated differentially. As a result, the combined output of two filters was to be the optimum value, fast convergence at initial stage of equalization and low steady-state error level were achieved at the same time thanks to the combining effect of two operation modes smoothly. Usefulness of the proposed algorithm was verified and compared with the conventional method through computer simulations.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1021-1029
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2010
In 2009 the former three surveys on small and medium enterprises were combined into one survey to reduce the response burden of enterprises. In this report, we study a sample design for 2009 survey on actual state of small and medium enterprises (SMEs). However, the differences between the manufacturing industries and knowledge-based service industries are so large that we need to consider separate populations in the survey. The total sample size is decided as 10,000 in new survey design for integration. We allocate the sample sizes for the first stratum based on CV and then allocate the sample sizes for the second stratum using root proportional formula. Also we calculate survey weights and propose the formula for the estimators as well as standard errors using weights for each characteristic.
For the elastic migation, the velocity errors between the initial velocity model and true velocity model seriously affect the migrated images. The assumption of an initial velocity model, thus, is one of the critical factor for the successful migration. In case of applying the layered earth model as an initial velocity model, the layer boundary having large velocity contrast can not be defined well with conventional traveltime calculation algolithms and we have the difficulties for expressing the characteristics of the real subsurface. Smooth Background Model (SBM) we have applied as an initial velocity model in our study is characterized to be linearly varying the velocity with the depth, which can express the velocity variation in the subsurface properly. Thus it can properly be applied to traveltime calculation algolithms such as Vidale's method. In this study, Kirchhoff operator for prestack migration was used and the absolute amplitude obtained by modeling was applied as a weighted value to consider the true amplitude for initial model. Initial velocity model for migration was determined by using stacking velocity and we applied this model to real data.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.1
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pp.117-123
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2008
In this study, PHABSIM which is a sample for 1D physical habitat and River2D, which is a sample for 2D physical habitat were applied to the main streams of Han River in order to calculate an optimum flow considering the habitats of fishes in determining the instream flow. Moreover, the Weighted Usable Area (WUA) of the two samples in each growth step (adults and spawning) of the target fish type was compared and reviewed. The optimal flow value was calculated by considering the conditions for inhabiting fishes. As a result of the correlation analysis for WUA from 1D and 2D samples was 0.87 to 0.99. The optimum flow considering the conditions of inhabiting fishes showed insignificant difference of $3m^3/s\;to\;5m^3/s$ with the exception of adults in Moon-Mak and spawning in Dal-Chun.
The most useful method for financial market risk management may be Value at Risk (VaR) which estimates the maximum loss amount statistically. The VaR is used as a risk measure for one industry. Many real cases estimate VaRs for many industries or nationwide industries; consequently, it is necessary to estimate the VaR for multivariate distributions when a specific portfolio is established. In this paper, the multivariate quantile vector is proposed to estimate VaR for multivariate distribution, and the Vector at Risk for multivariate space is defined based on the quantile vector. When a weight vector for a specific portfolio is given, one point among Vector at Risk could be found as the best VaR which is called as an alternative VaR. The alternative VaR proposed in this work is compared with the VaR of Morgan with bivariate and trivariate examples; in addition, some properties of the alternative VaR are also explored.
Many stochastic processes satisfy the Markov property exactly or at least approximately. An interested property in the Markov process is the first passage time. Since the sequential analysis by Wald, the approximation of the first passage time has been studied extensively. The Statistical computing technique due to the development of high-speed computers made it possible to calculate the values of the properties close to the true ones. This article introduces an exponentially weighted moving average (EWMA) control chart as an example of the Markov process, and studied how to calculate the average run length with problematic issues that should be cautioned for correct calculation. The results derived for approximation of the first passage time in this research can be applied to any of the Markov processes. Especially the approximation of the continuous time Markov process to the discrete time Markov chain is useful for the studies of the properties of the stochastic process and makes computational approaches easy.
This paper analyzes both the FTA effects and FTA spillover effects on bilateral trade using 62 countries' panel data during the period of 2003 ~ 2013. To this end, we construct a FTA dummy variable for the effect of FTA in the model and the weighted FTA matrix interacted with export and import for the spillover effect of FTA. Gravity model is applied to the empirical analysis with GMM, fixed and random effects, and PPML estimation. As a result of the analysis, FTA variables have positive relationships with bilateral export and import. The weighted FTA matrix interacted with export and import also have positive signs on the bilateral export and import in all estimations. Thus, we conclude that various FTAs of neighbor or 3rd countries increase the bilateral export and import. We provide some implications that a country to increase the amount of trade has a trade relationship with the countries having various FTAs and for the FTA effect analysis, the three-country model is better than to the two-country model.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.11a
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pp.200-203
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2019
영상처리 분야에서 이미지 샤프닝 기법은 주관적 화질 향상에 큰 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 모폴로지 기법을 이용한 향상된 이미지 샤프닝 알고리듬을 제안한다. 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자는 에지 검출에 있어서 잡음에 취약하다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 잡음에 상대적으로 민감하지 않은 모폴로지 기법을 이용했다. 우선, 침식 연산을 수행한 이미지와 원본 이미지와의 차를 통해 에지를 얻는다. 이 에지는 원본 이미지의 히스토그램의 표준 편자 값을 기반으로 원본 이미지와 가중합을 통해 에지를 중점적으로 선명하게 만든다. 실험을 통해 제안하는 알고리듬은 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자 보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
이 논문에서는, QUICK해법의 불안정성을 개량하므로써, 수치계산에 있어서 수렴이 빠르고, 수치적으로 안정한 계산을 할 수 있는 새로운 MQUICK 상류해법을 제안하고, 이를 비압축성 층류유동의 계산에 적용하였다. 또한, 해법의 정확성, 안정성, 수렴속도에 대한 검토를 통하여 본 MQUICK 상류해법의 유효성과 타당성이 평가되었다. 이 해법에서는 인공산일의 가감을 조절하기 위하여 가중계수 α를 써서 정식화 하였고, 위의 검토를 통하여 α의 최적값을 조사하였다. 이 해법을 SMAC 음해법에 적용하여 2 차원 공동유동, 3 차원 덕트유동과 같은 몇몇 표준문제를 계산하고, 계산된 결과를 실험값 또는, 3 차 정확도의 상류해법 및 QUICK해법에 의한 결과 들과 비교 하므로써, 본 MQUICK 상류해법이 위의 다른 해법에 비하여 안정하고, 유효성이 높은 해법임을 확인 하였다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.131-135
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2003
표본조사를 하는 경우에 사전에 전체 표본의 크기를 정하여 놓고, 표본설계를 하는 경우가 많다. 이 때에는 조사 비용은 고려의 대상이 안되고 주어진 전체표본 크기로 각 층별로 표본을 할당하여 분산을 최소로 하는 문제가 된다. 이 논문에서는 pps 집락추출과 각 집락에서 같은 크기의 부표본(subsample)을 추출하여 자체 가중이 되도록 표본설계를 하는 경우에 표본의 크기 $m_{0}$가 사전에 주어졌을 때에 모총계의 추정량의 분산을 최소로 하는 최적의 표본추출율을 구하고. 이러한 $m_{0}$값들 중에서 최적의 $m_{opt}$값을 구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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