• Title/Summary/Keyword: 가상진단

Search Result 165, Processing Time 0.026 seconds

From TMJ to 3D Digital Smile Design with Virtual Patient Dataset for diagnosis and treatment planning (가상환자 데이터세트를 기반으로 악관절과 심미를 고려한 진단 및 치료계획 수립)

  • Lee, Soo Young;Kang, Dong Huy;Lee, Doyun;Kim, Heechul
    • Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
    • /
    • v.30 no.2
    • /
    • pp.71-90
    • /
    • 2021
  • The virtual patient dataset is a collection of diagnostic data from various sources acquired from a single patient into a coordinate system of three-dimensional visualization. Virtual patient dataset makes it possible to establish a treatment plan, simulate various treatment procedures, and create a treatment planning delivery device. Clinicians can design and simulate a patient's smile on the virtual patient dataset and select the optimal result from the diagnostic process. The selected treatment plan can be delivered identically to the patient using manufacturing techniques such as 3D printing, milling, and injection molding. The delivery of this treatment plan can be linked to the final prosthesis through mockup confirmation through provisional restoration fabrication and delivery in the patient's mouth. In this way, if the diagnostic data superimposition and processing accuracy during the manufacturing process are guaranteed, 3D digital smile design simulated in 3D visualization can be accurately delivered to the real patient. As a clinical application method of the virtual patient dataset, we suggest a decision-making method that can exclude occlusal adjustment treatment from the treatment plan through the digital occlusal pressure analysis. A comparative analysis of whole-body scans before and after temporomandibular joint treatment was suggested for adolescent idiopathic scoliosis patients with temporomandibular joint disease. Occlusal plane and smile aesthetic analysis based on the virtual patient dataset was presented when treating patients with complete dentures.

특집 : IT 융복합의료기기 기술 - 노인의 근력 증진 운동기기와 관련 가상현실 컨텐츠 동향

  • Jeong, Gyeong-Yeol;Im, Byeong-Ju;Park, Chang-Dae;Kim, Jin-Yeong;Dong, Eun-Seok
    • 기계와재료
    • /
    • v.23 no.1
    • /
    • pp.14-22
    • /
    • 2011
  • 노화가 시작되면 체력이 저하되어 면역기능이 떨어져 쉽게 병에 걸리고 환경에 대한 적응력이 떨어진다. 특히 60세 이상이 되면 근육 양과 근력이 급격히 가속화되어 신체적으로 약화되기 시작한다. 노화는 자연스럽게 진행되지만 꾸준한 운동을 통해 근력 저하 속도를 늦출 수 있다. 근력 증강을 위한 다양한 기기 개발에도 불구하고 노인들이 사용하는데 어려움이 있다. 특히 노인 신체적 특성에 맞는 운동기기 개발이 절실하며, 노인의 흥미를 유발시켜 자발적 참여를 유도하는 환경이 제공되어야 한다. 가상현실 기술은 실재하지 않거나 먼 거리에 있는 환경을 가상세계로 생성시켜서, 인간의 오감을 각종 인터페이스 장치를 통해 신호를 전달하여 가상의 현실 환경에 실재하고 있다고 느끼도록 만들어 주고, 가상세계와 상호작용을 통해 의료 진단, 치료, 재활 등에 유용한 도구 및 환경을 제공한다. 이러한 가상현실 기술의 특성 때문에 노인의 운동 참여와 운동 효과를 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 근력의 특성을 분석하고 노화와 근력과의 관계를 조사하고, 상지근력 증강 운동기와 해당 가상현실 컨텐츠 그리고 관련 컨텐츠 개발 동향에 대해 제시하고자 한다.

  • PDF

The Development Of Union Balance Sensory Measurement And Diagnosis System Using Virtual Reality (가상현실을 이용한 통합 평형감각 측정 및 진단 시스템의 개발)

  • 김종윤;송철규;김남균
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
    • /
    • 2001.05a
    • /
    • pp.239-243
    • /
    • 2001
  • 최근 각종 질병과 사고로 평형감각에 이상이 있는 환자가 증가하고 있다. 이들의 빠른 사회로의 환원을 위해서는 평형감각을 회복시킬 수 있는 효율적인 재활훈련이 필요하다. 하지만 기존 장비들은 근력을 길러주거나 특정감각기관만을 훈련시켜주는 정도의 재활만이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 가상현실기술과 자전거를 이용하여 평형감각 실조환자의 진단 및 시각, 전정감각, 체성감각 등을 효율적으로 진단하고 자극, 훈련시킬 수 있는 bike simulator system을 개발하였다. 그리고 본 시스템이 재활훈련에 유용한지 실험 검토하였다. 실험결과 본 시스템을 통한 반복실험결과 COP의 값을 통하여 평형감각의 정량적 측정, 분석이 가능하였고, 훈련시 COP를 실시간으로 visual feedback함으로서 평형감각의 조절과 balance의 유지기능이 향상함을 확인하였고 본 시스템이 통합평형감각 측정 및 훈련용 재활장비로 유용함을 알 수 있었다.

  • PDF

3차원 의료영상의 가시화 : 기술, 응용, 전망

  • 최수미;김정식
    • Korea Multimedia Society
    • /
    • v.8 no.1
    • /
    • pp.47-57
    • /
    • 2004
  • 의료영상기기의 발달로 인체 내부의 장기들에 대한 촬영이 가능해지면서 의료영상을 이용하여 인체 해부학적 구조 및 장기 기능을 시각화 및 분석하는 것에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 의료영상 가시화 기술은 영상처리 및 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽스, 가상 및 증강현실 등의 다양한 분야의 기술과 연계되어 컴퓨터 의료진단 및 치료계획, 가상 수술 시뮬레이션, 원격 수술로 봇과 같은 첨단 의료 시스템의 개발에 박차를 가하고 있다. (중략)

  • PDF

Efficient Navigation Using Collision Avoidance In Virtual Endoscopy (가상내시경에서 충돌회피 기능을 이용한 효율적인 순항 기법)

  • 김화진;신병석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2002.10d
    • /
    • pp.436-438
    • /
    • 2002
  • 가상내시경에서 효과적인 진단과 사용자의 편의를 위해서는 자동순항(navigation) 기능이 필요하다. 자동순항을 위해서는 장기의 내벽과 충돌을 피하면서 부드럽게 카메라의 이동방향을 전환할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 광선추적법(ray-casting)에 기반한 충돌회피기법과 그를 이용한 효율적인 순항 방법을 제안한다.

  • PDF

Virtual Bronchoscopy for Diagnosis of Tracheo-Bronchial Disease (기관지질환 진단을 위한 가상내시경)

  • Kim, Do-Yeon;Park, Jong-Won
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.10B no.5
    • /
    • pp.509-514
    • /
    • 2003
  • The virtual bronchoscopy was implemented using chest CT images to visualize inside of tracheo-bronchial wall. The optical endoscopy procedures are invasive, uncomfortable for patients and sedation or anesthesia may be required. Also, they have serious side effects such as perforation, infection and hemorrhage. In order to determine the navigation path, we segmented the tracheo-bronchial wall from the chest CT image. We used the coordinates as a navigation path for virtual camera that were calculated from medial axis transformation. We used the perspective projection and marching cube algorithm to render the surface from volumetric CT image data. The tracheobronchial disease was classified into tracheobronchial stenosis causing from inflammation or lung cancer, bronchiectasis and bronchial cancer. The virtual bronchoscopy is highly recommended as a diagnosis tool with which the specific place of tracheobronchial disease can be identified and the degree of tracheobronchial disease can be measured qualitatively, Also, the virtual bronchoscopy can be used as an education and training tool for endoscopist and radiologist.

Visibility-based Automatic Path Generation Method for Virtual Colonoscopy (가상 대장내시경을 위한 가시성을 이용한 자동 경로 생성법)

  • Lee Jeongjin;Kang Moon Koo;Cho Myoung Su;Shin Yeong Gil
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
    • /
    • v.32 no.10
    • /
    • pp.530-540
    • /
    • 2005
  • Virtual colonoscopy is an easy and fast method to reconstruct the shape of colon and diagnose tumors inside the colon based on computed tomography images. This is a non-invasive method, which resolves weak points of previous invasive methods. The path for virtual colonoscopy should be generated rapidly and accurately for clinical examination. However, previous methods are computationally expensive because the data structure such as distance map should be constructed in the preprocessing and positions of all the points of the path needs to be calculated. In this paper, we propose the automatic path generation method based on visibility to decrease path generation time. The proposed method does not require preprocessing and generates small number of control points representing the Path instead of all points to generate the path rapidly. Also, our method generates the path based on visibility so that a virtual camera moves smoothly and a comfortable and accurate path is calculated for virtual navigation. Also, our method can be used for general virtual navigation of various kinds of pipes.

A Tool for Analyzing VM Creation Failure caused by Virtual Disk Faults (가상 디스크 결함에 의한 가상 머신 생성 실패 진단 및 분석 도구)

  • Ku, Min-O;Min, Dug-Ki
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
    • /
    • v.17 no.9
    • /
    • pp.127-138
    • /
    • 2012
  • In this paper, we present a tool (named VMBootFailMonitor) to detect and analyze a failure of a VM boot creation caused by faults on virtual disks of a Xen-based VM. Also, we presents an architecture and detail analysis process of the virtual disk faults in our tool. Especially, VMBootFailMonitor provides a causual analysis result for a case of VM creation failure based on three modules which performs virtual disk analysis, virtualized system analysis and system log analysis. We also support a comparison result between boot times of normal VMs and fault detection times of VM creation based on abnormal virtual disks. At result, our tool detects VM boot failures (3~6 seconds) within normal VM boot times (8~16 seconds).