• Title/Summary/Keyword: 가공 특성

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밀링공전 패턴인식을 위한 절삭신호 특성분석 -공구상태 감시/진단 지능화 기술(ㅣ)-

  • 김선호;이춘식;박화영
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1993.04b
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    • pp.235-241
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    • 1993
  • 생산시스템의 요소기술은 단계별로 설계, 가공, 검사에 관한것이 있으며 FMS, CIM과같은 생산시스템에서는 통가공 Cell의 효율을 극대화시키기 위한 기술로 지능화한 지능화기술은 전문가시스템(Expert System), 퍼지 이론 (Fuzzy logic)및 신경회로망(Neural Network)의 도입에 의해 활발히 이루어지고있다. 시스템의 지능화 를 위해서 가장 근간이 되는 기술은 그림 1.에 나타낸 바와 같이 지식(Knowledge) 기술과 센서(Sensor) 응용 기술이 며, 현재의 가공상태에 대한 정보는 전적으로 센서를 통해 얻어지며 상태판단은 축적된 지식을 바탕으 로 행해진다. 센서를 통해 얻어진 외부정보를 외부정보를 처리하는 인식(Recognition)이란 대상물의 존재를 아는 인지(Cognition)의 과정에서 한걸음 더 나아가 구체적인의미나 정보내용을 판정하는 것을 의미한다. 당 연구실에서는 이러한 기법들을 이용한 지능화된 공구마모/파손 감지에대한 연구를 수행중이다. 1차적으로 머시님센타의 엔드밀공정을 중심으로한 연구가 진행중이며 본 논문에서는 현재 연구실 차원에서 사용되고 있는 고가의 센서를 대체 할 수 있는 저가의 신뢰성 있는 센서의 이용에 촛점을 맞추어 패턴인식을 위한 절삭신호특성 분석 및 패턴 특성에대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

돼지 전지 부위의 주요 근육별 가공 특성

  • Kim, Yeong-Tae;Kim, Jin-Hyeong;Park, Beom-Yeong;Jo, Su-Hyeon;Hwang, In-Ho;Kim, Dong-Hun;Lee, Jong-Mun
    • Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.291-293
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    • 2004
  • 본 연구는 전지 부위에 대한 소비자의 인식을 제고하고, 새로운 제품 개발을 위한 기초자료를 제시하고자 전지 부위에서 8개 근육에 대한 육질특성을 구명하고 등심의 배최장근과 비교하고자 실시하였다. 전지 부위의 근육별 일반성분과 가공특성을 비교해 보면, 배최장근보다 단백질 함량은 낮고, 지방함량은 대체로 높으며, 근육간에 가공 적성에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다.

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A Study on the Conductor of 80kV HVDC Transmission Line (80kV HVDC 송전선로 선종에 관한 연구)

  • Ko, Chun-Seog;Kim, Jae-Youl;Park, Hyung-Yeol
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.451-452
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    • 2015
  • 제주 ${\pm}80kV$ 가공선로는 다양한 가공송전선 중에서 송전용량을 증대시킬 수 있으면서도 기계적인 특성이 뛰어나고(이도특성 우수) 경제성이 있는(지지물 설치비용 및 운영 유지보수 비용 저렴) 전선을 고려하였다. 그 결과, 제주 ${\pm}80kV$ HVDC 가공선로 본선과 귀로선은 최종적으로 ACCC/TW 전선으로 선정하였다. 전선의 단면적은 교류와 직류를 동시에 운전하게 될 제주 시험선로의 특성을 고려하여 송전용량을 주안점으로 두어 154kV 교류 ACSR $330mm^2$에 송전용량에 상응하는 ACCC/TW 전선으로 도체 단면적 $160mm^2$ 전선을 채용하였다.

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