Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.13
no.1
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pp.33-41
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2013
Considering the fact that quality of life(QOL) conceptually has objective and subjective attributes but difficulties in measuring the subjective aspect cause a number of studies not to be balanced, this study exploits AHP(Analytical Hierarchy Process) which has been used for systematic decision making to include the other aspect. As the first step of the process decision making hierarchy model is set by content analysis of the UNDP QOL index and additional review of previous studies. 'Improving urban QOL' is a goal on top, 'Economical QOL', 'Environmental QOL', 'Social QOL' and 'Physical QOL' are dimensions of sub-goal(means objectives), and further decomposition follows. AHP shows that the dimensions of economical, physical, environmental and social QOL scored higher respectively. The aim of the model is to measure and prioritize the urban QOL in the two case study cities. The final score of the each city could be computed by integration of relative weights of dimensions for urban QOL. The final score of QOL for city A was 0.6642 and for city B the figure decreased to 0.3358. The method of this study could be used in stages of the process of urban planning. First stage is when planners try to have a correct and reliable perspective from the existed conditions of the city. Second stage is when the projects should be investigated to be confirmed for their efficiency. In other words planners can direct the scarce resources towards the aspects of QOL which are more important. And the results revealed that using AHP creates opportunity to involving the different groups in the stage of criteria weighting so that the attitudes of local community could be integrated well to the decision making to be suitable for a new paradigm of participatory and communicative planning.
Purpose The purpose of this paper is to observe the relative priorities of importances among IT services for Smart tourism as well as the relative priorities of importances among ways for developing the IT Services. Design/methodology/approach AHP analysis model was designed with 3 layers in order to recognize the relative importances priorities of IT services and the ways developing the IT services in Smart tourism. The factors in the top layer consist of Pre-trip IT services, During-trip IT services and Post-trip IT services. The lower factors in second layer of the Pre-trip IT services consists of Tourism information search, Online reservation and Price comparison. The lower factors of the During-trip IT services consists of Context recognition, Virtual Reality and Drone Application. The lower factors of the Post-trip IT services consists of Interactive Sharing and Tagging. The factor of third layer, the ways of developing the IT services consist of Company leading, University leading and Industry-University Collaboration. The structural questionnaire based on the AHP analysis model was designed and used to survey experts in IT and tourism areas. The collected data by the question investigation was analyzed by AHP analysis technique. Findings The importance priority of During-trip IT service was highest among in the three type IT services of tourism life cycle. The importance priority of Price comparison service was highest among IT services for Pre-trip. The importance priority of the Context recognition service was highest among IT services for During-trip. The Interactive sharing service was highest among IT services for Post-trip. It would be confirmed for the IT service development ways of Company leading to be suitable for most of the It services, such as Tourism information search, Online reservation, Price comparison, Context recognition, Virtual reality, Drone application, Interactive sharing.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.212-217
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2009
There are rule-based learning method and statistic based learning method and so on which represent learning method for hierarchy relation between domain term. In this paper, we propose to leveling and similarity measure using the extended AHP of fuzzy term in Information system. In the proposed method, we extract fuzzy term in document and categorize ontology structure about it and level priority of fuzzy term using the extended AHP for specificity of fuzzy term. the extended AHP integrates multiple decision-maker for weighted value and relative importance of fuzzy term. and compute semantic similarity of fuzzy term using min operation of fuzzy set, dice's coefficient and Min+dice's coefficient method. and determine final alternative fuzzy term. after that compare with three similarity measure. we can see the fact that the proposed method is more definite than classification performance of the conventional methods and will apply in Natural language processing field.
Many researchers have discussed on a policy establishment to revitalize a regional industry of a domestic ecosystem. However, it is rare to consider activation measures and priorities that are appropriate for local characteristics. Therefore, this study conducted a qualitative study to gather and analyze the views of expert groups in order to derive measures to revitalize the automobile industry in Gwangju. We examined the current status of the automobile industry in Gwangju based on a literature survey and in-depth interviews and what kind of crisis there is. We then derive strategic candidates for activation measures to address this. In addition, the relative importance and priorities of the methods derived using AHP techniques were identified. This leads to five strategies on which methods should be applied first. This will be used as the basis for future strategy development.
This study is based on data ecology theory and takes Chinese local governments' open public data as the research object. Data asset value assessment methods are compared from a new perspective of data business operations. The results show that the assessment model constructed using the hierarchical analysis method (AHP) can more objectively reflect the commercial value of government open data assets than the traditional cost, revenue and market methods, has the advantage of a comprehensive assessment of data value index, and better reflects the findings of a comprehensive index of regional data value. The data show that the local government data value assessment index is positively proportional to the region's digital economy development index, highlighting the driving effect on the digital economy. The results of the study provide a good help for the identification of local government data value rights. The research and practice of promoting the construction of data innovation and data business operation models, improving social well-being and promoting the rapid development of the digital economy to achieve data realisation provides a good reference.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.335-343
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2012
In the study, evaluation indicators that should be considered in applying traffic calming schemes were developed, and it was intended to analyze the importance of indicators that should most considered in evaluation traffic calming scheme through AHP analysis on the basis of it. The result of the study is summarized as follows. The result of evaluation indicators may be summarized by dividing into residential area and commercial area. In category, the safety is shown to be more important than other indicators in the analysis when evaluation (residential area is 0.514 and commercial area is 0.439). Importance of evaluation indicators was analyzed in order Average Vehicle Speed, Traffic Accident Severity, and Pedestrian Separation. Residential areas to help keep the safety of pedestrians 'Average Vehicle Speed' as the major indices were derived. In commercial areas were analyzed as an important indicator Pedestrian Separation. Because there are so many pedestrians. When applying the effect of Traffic Calming, residential is greater than the commercial area.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.5
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pp.127-137
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2014
Project Financing (PF) development project is the type which influences national economy and building industry largely because it is exerted by using borrowed money from many kinds of investors and huge amount of financial raising. Many domestic PF projects are focused mainly on the profit maximization lacking in a sufficient feasibility study. Nowadays many projects are suspending due to the global finance debacle and stagnation of real estate industry. Therefore, in this paper, risk factors of PF project are deducted and Key Success Factors (KSFs) are derived through Factor-Analysis and qualified using Fuzzy-AHP method. And through the evaluation of the derived success factors in real projects, a strong correlationship has been identified between the score of each PF success factor and the level of success and/or expected rate of return (ROR). So, the result of this paper can help decision makers of the PF projects make a better decision and give a meaningful guidance in achieving successful PF projects.
To propose a sound direction for river rehabilitation plan, the naturalness of the river must be evaluated. In this study, the conventional methods for evaluating the naturalness of rivers proposed by Park, et al. has been improved to estimate the weights for each items subject to assessment and applied adequate Analytic Hierarchy Process (AHP). To estimate the weights, survey was conducted on a group of 83 experts in Civil and Environmental Engineering with a customized questionnaire. The results of the survey were generalized and used to estimate the weights of each items. Among the 14 evaluation items that have been generated as a result of the estimation, a total of 7 weight values such as water quality, variations in water flow, vegetation around minor bed, curve of waterway, vegetation around flood plain, variety in minor bed width, and diversity of stream bed materials appeared to be high. The improved method for evaluating the naturalness of rivers was applied to Hoe-ya River, where the method has successfully discriminated the sections having low degree of naturalness. The proposed assessment method can be employed as a criterion to determine the business zones in the river environment maintenance projects.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.6
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pp.525-533
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2016
The purpose of current tunnel maintenance system in South Korea is safety-based maintenance system for accident prevention, So it is difficult to conduct a strategic maintenance. The development of a new maintenance system can lead to effective investment of limited financial and it's effort is still in progress. In this study, to develop a performance-based assessment method, indexes for assessment are derived taking into account the safety, durability and serviceability. The indexes for performance-based assessment were selected by a literature analysis and a delphi survey. Then the importance among indexes were calculated by the AHP analysis.
This study analyzed relative importance among business model factors for improving business performance of Knowledge Service Enterprises using the Business Model methodology. It also compares and analyzes the relative importance of manufacturing enterprises by using the previous research conclusion. This study finds Product & Service factor(0.361) is the most important among Marketing(0.251), Financial aspects(0.234), and Infrastructure(0.154) are follows. For the sub factors, Value Proposition(0.254) is the most importance factors and Revenue Streams(0.154), and Key Activities(0.107), and Key Resources(0.100), and Channels(0.086) are follows. Also, The Marketing has higher relative importance for Manufacturing enterprises, whereas the Product&Service has higher relative importance for Knowledge Service Enterprises. It proves that there is a difference in the relative importance between Manufacturing Enterprises and Knowledge Service Enterprises. This study concludes the importance of business model factor is different for each respective industry. Therefore, it suggests to consider different industrial aspects when build the business model for each industry.
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