• 한국지리정보학회지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.53-69
• /
• 2020

산업화와 도시개발로 인한 불투수층 면적의 증가는 수문순환 체계를 왜곡시켜 심각한 건천화를 야기한다. 이를 관리하기 위해 건천화의 정량적인 평가 및 예측이 가능한 하천건천화 영향평가 기술이 필요하다. 본 연구에서는 분포형 수문모형(Drying Stream Assessment Tool and Water Flow Tracking, DrySAT-WFT)과 시계열 GIS자료를 활용하여 전국 5대강 유역의 댐·보 유역을 대상으로 하천유입량 감소원인 평가를 실시하였다. 이를 위해 5개 하천건천화 영향요소(토양침식, 산림성장, 도로-하천 단절, 지하수이용, 도시개발)를 선정하여 1976년부터 2015년까지 GIS 기반의 시계열 공간자료를 연대별로 구축하였다. DrySAT-WFT는 2005~2015년까지 8개의 다목적댐(충주댐, 소양강댐, 안동댐, 임하댐, 합천댐, 섬진강댐, 주암댐, 용담댐) 및 4개의 유량 관측지점(오수천, 미호천, 마륵, 초강)에 대해 하천유량 검보정을 실시하였고, 검보정 결과 결정계수(R²)는 평균 0.76(0.66~0.84), Nash-Sutcliffe 모형효율은 평균 0.62(0.52~0.72)의 값을 보였다. 이를 토대로 2010년대(2006~2015)의 기상조건을 기준으로 연대별(1980년대: 1976~1985, 1990년대: 1986~1995, 2000년대: 1996~2005, 2010년대: 2006~2015) GIS자료를 이용하여 댐·보 유역의 하천유입량 변화를 계산하므로서 각 영향요소별 하천유입량 감소 기여비율을 산정하였다. 모의결과, 1980년대를 기준으로 5대강 유역평균 2010년대 풍수량(Q95)은 4.1~6.3%의 감소율을 보였고, 평수량(Q185)은 6.7~9.1%의 감소율을 보였으며, 갈수량(Q355)은 8.4~10.4%의 감소율을 보였다. 하천건천화 영향요소 중에서 지하수 이용량의 증가로 인한 기저유량 감소(하천건천화 기여율: 40.5%)가 가장 큰 영향을 주었으며, 다음으로는 산림성장에 의한 증발산량 증가(하천건천화 기여율: 29.0%)로 나타났다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제39권2호
• /
• pp.109-120
• /
• 2006

투수성 포장과 하수 처리수의 하천 방류는 도시하천의 수량증가 방법이다. 투수성 포장을 모의하도록 SWMM모형을 수정하였으며, 수정된 SWMM으로 학의천을 대상으로 도시유출 연속 모의를 수행하여 투수성 포장과 하수처리 재이용수의 효과를 분석하였다. 그 과정에서 증발량 처리에 대한 오류도 수정되었다. 하수처리 재이용수의 경우 저수량($Q_{275}$)은 1.63배, 갈수량($Q_{355}$)은 3.57배 증가하는 것으로 분석되었다. 만일 학의천 불투수 면적의 $10\%$를 투수성 포장으로 치환할 경우 하류 비산교 지점의 저수량은 $3\%$, 갈수량은 $17\%$가 증가하는 것으로 분석되었다 결과로부터, 하수처리수의 하천 방류는 도시하천의 수량 증가에 매우 효과적인 수단임이 확인되었다. 투수성 포장은 갈수량을 증가시키는 보조 수단이 될 수 있다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제45권12호
• /
• pp.1293-1307
• /
• 2012

본 연구에서는 RHESSys (Regional Hydro-Ecologic Simulation System) 모형과 관측 자료를 이용하여 유출량, 증발산량, 토양수분량, 총일차생산량과 순광합성량을 평가하고자 한다. 수문생태모형인 RHESSys는물, 탄소 및 질소순환과 지형 공간적 변화에 따른 물질이동을 모의할 수 있다. 대상유역은 설마천 유역(8.5 $km^2$)으로 우리나라 북서쪽에 위치하고 있다. 유역의 90%이상이 산림유역이고, 토양은 대부분 사양토이다. 2007~2009년의 관측 일유출량을 이용하여 유출량을 검 보정하였고, 증발산량은 에디 공분산 방법에 의한 플럭스 타워로부터 관측되었으며 토양수분은 신뢰할 만한 실측자료를 바탕으로 모형의 보정(2007~2008) 및 검증(2009)을 실시하였다. 또한 지구의 탄소순환을 규명할 수 있는 식생의 순광합성량과 총일차생산량에 대한 모형의 검 보정은 Terra 위성의 MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 센서를 이용한 산출물인 순광합성량과 총일차생산량 자료를 바탕으로 모형의 보정(2007) 및 검증(2008)을 실시하였다. 모의 결과 보정기간 동안의 상관계수와 Nash-Sutcliffe 모형 효율은 유출량은 0.74와 0.63이었고, 증발산량과 총일차생산량의 상관계수는 각각 0.54와 0.93이었다. 모형 검정결과 유출량의 상관계수와 Nash-Sutcliffe 모형효율 각각 0.92와 0.84였으며, 총일차 생산량의 상관계수는 0.93이었다.

• 한국세라믹학회지
• /
• 제56권4호
• /
• pp.399-402
• /
• 2019

The phase evolution, microstructure, and microwave dielectric properties of (Ba_1-xNa_x)(Mg_0.5-2xY_2xW_0.5-xTa_x)O₃ (0 ≤ x ≤ 0.05) ceramics were investigated. All compositions exhibited a 1:1 ordered perovskite structure. As the value of x increased, the dielectric constant (ε_r) exhibited a tendency to increase slightly. The quality factor reached the maximum value at x = 0.01. The temperature coefficient of resonant frequency (τ_f) increased from -19.32 ppm/℃ to -5.64 ppm/℃ in the positive direction as x increased. The dielectric constant (ε_r), quality factor (Q × f₀), and temperature coefficient of resonant frequency (τ_f) of the composition x = 0.05, i.e., (Ba_0.95Na_0.05)(Mg_0.4Y_0.1W_0.45Ta_0.05)O₃ were 19.9, 128,553 GHz, and -5.6 ppm/℃, respectively.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제51권8호
• /
• pp.1897-1904
• /
• 2019

Three-layer back propagation network (BPN) and genetic neural network (GNN) were developed in this study to predict the flow boiling heat transfer coefficient (HTC) in conventional and small-diameter channels. The GNN has higher precision than BPN (with root mean square errors of 17.16% and 20.50%, respectively) and other correlations. The inputs include vapor quality x, mass flux G, heat flux q, diameter D and physical parameter φ, and the predicted flow boiling HTC is set as the outputs. Influences of input parameters on the flow boiling HTC are discussed based on the trained GNN: nucleate boiling promoted by a larger saturated pressure, a larger heat flux and a smaller diameter is dominant in small channels; convective boiling improved by a larger mass flux and a larger vapor quality is more significant in conventional channels. The HTC increases with pressure both in conventional and small channels. The HTC in conventional channels rises when mass flux increases but remains almost unaffected in small channels. A larger heat flux leads to the HTC growth in small channels and an increase of HTC was observed in conventional channels at a higher vapor quality. HTC increases inversely with diameter before dry out.

• 한국전기전자재료학회논문지
• /
• 제15권9호
• /
• pp.788-793
• /
• 2002

The glass-electroceramics were composed of glass composition(CaO, $SiO_2$, $B_2$ $O_3$) and electroceramic composition(BaO, N $d_2$ $O_3$, B $i_2$ $O_3$ and Ti $O_2$) Their dielectric properties have been investigated as a function of sintering temperature and glass contents. In the ceramics composed of 0.16BaO-0.15(N $d_{0.87}$,B $i_{0.13}$)$_2$ $O_3$-0.69Ti $O_2$with glass ［EG-2782］ 3wt% addition and sintered at 108$0^{\circ}C$ for 2h, we could obtain microwave properties of dielectric constant $\varepsilon$$_{r}$ = 80.1, quality factor Q $\times$f = 810(at 3.5 GHz) and temperature coefficient of resonant frequency $\tau$$_{f}$ = -1.3 ［ppm/$^{\circ}C$］. These experimental results show that dielectric constant and temperature coefficient of resonant frequency could be estimated by empirical equations involving the rule of mixture.e.

• 한국해양학회지:바다
• /
• 제11권1호
• /
• pp.31-36
• /
• 2006

해도상 수심으로부터 평균수심을 산정하기 위하여 검조소의 실측자료와 조석 수치모델링 결과를 결합하여 해도 수준기준면을 산정하는 방법을 연구하였다. 수준기준면은 4대분조($M_2$분조, $S_2$분조, $K_2$분조, $O_1$분조)의 진폭 합으로 결정되므로 검조소의 실측자료를 활용하여 산정할 수 있으나, 검조소의 자료는 연안에 한정되므로 해양의 수준기준면은 산정할 수 없다. 반면에 조석 수치모델링의 결과는 원하는 지점의 4대분조합을 도출할 수 있으나, 시뮬레이션 결과이므로 실제 수준기준면과는 차이를 보인다. 본 연구에서는 검조소 자료와 조석 수치모델링 결과를 상호보완하여 해양의 수준기준면을 보다 정확하게 산정할 수 있는 방법을 연구하였다 본 연구의 방법에서는 검조소의 자료와 조석 수치모델링 결과를 비교하여 보정계수를 추출하고, 각 검조소에 대한 보정계수를 내삽하여 대상해역의 임의지점에 대한 보정계수를 산정하여 조석 수치모델 결과에 적용함으로써 정확한 수준기준면을 산정한다.

• 유통과학연구
• /
• 제12권2호
• /
• pp.59-71
• /
• 2014

Purpose - In recent years, many firms have attempted various approaches to cope with the continual increase of aviation transportation. The previous research into freight charge forecasting models has focused on regression analyses using a few influence factors to calculate the future price. However, these approaches have limitations that make them difficult to apply into practice: They cannot respond promptly to small price changes and their predictive power is relatively low. Therefore, the current study proposes a freight charge-forecasting model using time series data instead a regression approach. The main purposes of this study can thus be summarized as follows. First, a proper model for freight charge using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, which is mainly used for time series forecast, is presented. Second, a modified ARIMA model for freight charge prediction and the standard process of determining freight charge based on the model is presented. Third, a straightforward freight charge prediction model for practitioners to apply and utilize is presented. Research design, data, and methodology - To develop a new freight charge model, this study proposes the ARIMAC(p,q) model, which applies time difference constantly to address the correlation coefficient (autocorrelation function and partial autocorrelation function) problem as it appears in the ARIMA(p,q) model and materialize an error-adjusted ARIMAC(p,q). Cargo Account Settlement Systems (CASS) data from the International Air Transport Association (IATA) are used to predict the air freight charge. In the modeling, freight charge data for 72 months (from January 2006 to December 2011) are used for the training set, and a prediction interval of 23 months (from January 2012 to November 2013) is used for the validation set. The freight charge from November 2012 to November 2013 is predicted for three routes - Los Angeles, Miami, and Vienna - and the accuracy of the prediction interval is analyzed using mean absolute percentage error (MAPE). Results - The result of the proposed model shows better accuracy of prediction because the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 10% and the MAPE of ARIMAC is 11.2% for the L.A. route. For the Miami route, the proposed model also shows slightly better accuracy in that the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 3.5%, while that of ARIMAC is 3.7%. However, for the Vienna route, the accuracy of ARIMAC is better because the MAPE of ARIMAC is 14.5% and the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 15.7%. Conclusions - The accuracy of the error-adjusted ARIMAC model appears better when a route's freight charge variance is large, and the accuracy of ARIMA is better when the freight charge variance is small or has a trend of ascent or descent. From the results, it can be concluded that the ARIMAC model, which uses moving averages, has less predictive power for small price changes, while the error-adjusted ARIMAC model, which uses error correction, has the advantage of being able to respond to price changes quickly.

• 자연과학논문집
• /
• 제8권2호
• /
• pp.159-168
• /
• 1996

작약의 지방수집종 1,510계통 중에서 선발된 97계통의 주요 특성을 조사 분석한 다음 Q 상관에 의해서 계통분류한 결과 97계통에서 주당엽수, 엽폭, 엽병장, 화사수, 주두수, 화판수. 화장, 개화기 등의 8개 형질에서 계통들 간에 변이계수가 21.3 - 127.1%로 상당히 큰 것으로 나타났다. 97계통 중 외부 형질이 유망한 22계통의 염색체수는 2n=10으로 계통간에 염색체수의 이상을 발견할 수 없었다. 97계통의 16개 양적형질에 대한 Q 상관관계를 분석한 결과 14개 계통군으로 분류되었고, 제III군과 제VI군은 다시 각각 2개의 아군으로 분류되었다. 제 I 군은 홑꽃계통으로 화폭과 화장이 큰 대륜종이며, 제 $III_a$군은 화판수가 많은 겹꽃계통이었다. 제VII군은 가장 늦게 개화하는 만생종 계통군이며, 제IX군은 개화일이 5월 17일로 가장 빠른 조생종 계통군이었다. 제VIII군은 경장과 엽장이 제일 짧은 왜성게통으로 분식용으로 적합하며, 제 XIII 군은 주당엽수가 많으며 엽장과 엽폭이 큰 대엽계통이었다. 제X 군은 전형적인 피침형의 엽형태를 갖고 있으나 제XII군은 엽폭이 가장 넓은 란형의 엽형태를 갖고 있었다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
• /
• 한국전기전자재료학회 1993년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.6-9
• /
• 1993

본 연구에서는 소량(lmol%)의 MnO$_2$를 첨가한 Ba(Zn$_{1}$3Ta$_{2}$3)O$_3$에서 미량(x)외 Ba를 결핍 시켜가면서 마이크로파 유전 특성과 소결성, 구조적 특성을 관찰하였다. XRD분석을 통하여 Ba의 부족량이 증가함에 따라 Ba(Zn$_{1}$3/Ta$_{2}$3/)O$_3$B site의 규칙화와 격자 비틀림(Lattice Distortion)이 촉진되었다. 무부하 Q값은 10.5GHz에서 x가 0.01일때 가장 높은 간(8500)을 나타내었으나 이 후에는 급격히 감소하였고 온도 계수는 Ba의 부족량이 중가함에 따라 중가하였고, x가 0.01일때는 약 2ppm/$^{\circ}C$였다.