In this paper, weighted Bloch spaces $\mathcal{B}_q$ are considered on the open unit ball in $\mathbb{C}^n$. In this paper, we will show that every Bloch function in $B_q$ induces a bounded linear functional on $L^1_a(\mathcal{B})$.
Let x : $^{Mn-1}{\rightarrow}{\mathbb{R}}^n$ ($n{\geq}4$) be an umbilical free hyper-surface with non-zero principal curvatures. Then x is associated with a Laguerre metric g, a Laguerre tensor L, a Laguerre form C, and a Laguerre second fundamental form B, which are invariants of x under Laguerre transformation group. We denote the Laguerre scalar curvature by R and the trace-free Laguerre tensor by ${\tilde{L}}:=L-{\frac{1}{n-1}}tr(L)g$. In this paper, we prove a local classification result under the assumption of parallel Laguerre form and an inequality of the type $${\parallel}{\tilde{L}}{\parallel}{\leq}cR$$ where $c={\frac{1}{(n-3){\sqrt{(n-2)(n-1)}}}$ is appropriate real constant, depending on the dimension.
For unit tangent sphere bundles $T_1M$ with the standard contact metric structure (${\eta},\bar{g},{\phi},{\xi}$), we have two fundamental operators that is, $h=\frac{1}{2}{\pounds}_{\xi}{\phi}$ and ${\ell}=\bar{R}({\cdot},{\xi}){\xi}$, where ${\pounds}_{\xi}$ denotes Lie differentiation for the Reeb vector field ${\xi}$ and $\bar{R}$ denotes the Riemmannian curvature tensor of $T_1M$. In this paper, we study the Reeb ow invariancy of the corresponding (0, 2)-tensor fields H and L of h and ${\ell}$, respectively.
This study was to evaluate ecological conditions of Hyeongsan River watershed from April to September 2009. The ecological health assessments was based on Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI), water chemistry during 2000~2009, and the fish multi-metric model, Index of Biological Integrity (IBI). For the study, the models of IBI and QHEI were modified as 8 and 11 metric attributes, respectively. Values of IBI averaged 25.4 (n=6), which is judged as a "fair" condition (C) after the criteria of Barbour et al. (1999). The distinct spatial variation was found in the IBI. Physical habitat health, based on the values of QHEI, varied from 76 in the downriver (H6) to 150.5 in the headwater (H1) and was evidently more disturbed in the downriver reach. Values of BOD and COD averaged 2.4 $mgL^{-1}$ (range: 0.3~13.8 $mgL^{-1}$) and 4.3 $mgL^{-1}$ (scope: 0.6~12.8 $mgL^{-1}$), respectively during the study period. Total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) averaged 3.0 $mgL^{-1}$ and 103.5 ${\mu}gL^{-1}$, respectively, indicating a severe eutrophication, and the nutrients increased more in the downriver than the headwater. Overall, physical, chemical and IBI parameters showed a typical downriver degradation along main axis of the river from the headwater-to-the downriver. This was mainly attributed to livestock waste and residential influences along with industrial discharge from the urban region.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.388-390
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2012
본 논문에서는 $L_1$ 메트릭을 사용하는 평면상에 주어진 자료점의 집합 P로부터 질의점의 집합 Q에 대해 skyline이 되는 점들을 계산하는 문제를 다룬다. $L_1$ 거리는 도로망이 잘 발달된 도시 내의 이동 시간을 근사화해 주는 것으로 알려져 있다. 이 문제에서 각각의 질의점은 수직 또는 수평 방향으로 단위속도로 움직인다고 가정한다. 본 논문에서는 시간 0에서 $t_1$ 사이에 움직이는 질의점들에 대해서 skyline의 변화를 모두 계산하는 알고리즘을 제시한다. 또한 이 알고리즘이 O(${\mid}P{\mid}^2{\mid}Q{\mid}$) 시간에 모든 skyline을 계산 가능함을 보인다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.6_2
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pp.665-672
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2012
Amid rapidly increasing imagery inputs and their volume in a remote sensing imagery database, Content-Based Image Retrieval (CBIR) is an effective tool to search for an image feature or image content of interest a user wants to retrieve. It seeks to capture salient features from a 'query' image, and then to locate other instances of image region having similar features elsewhere in the image database. For a CBIR approach that uses texture as a primary feature primitive, designing a texture descriptor to better represent image contents is a key to improve CBIR results. For this purpose, an extended feature vector combining the Gabor filter and co-occurrence histogram method is suggested and evaluated for quantitywise and qualitywise retrieval performance criterion. For the better CBIR performance, assessing similarity between high dimensional feature vectors is also a challenging issue. Therefore a number of distance metrics (i.e. L1 and L2 norm) is tried to measure closeness between two feature vectors, and its impact on retrieval result is analyzed. In this paper, experimental results are presented with several CBIR samples. The current results show that 1) the overall retrieval quantity and quality is improved by combining two types of feature vectors, 2) some feature is better retrieved by a specific feature vector, and 3) retrieval result quality (i.e. ranking of retrieved image tiles) is sensitive to an adopted similarity metric when the extended feature vector is employed.
Since Alfsen and Effors [1] introduced the notion of an M-ideal, many authors [3,6,9,12] have worked on the problem of finding those Banach spaces X and Y for which K(X,Y), the space of all compact linear operators from X to Y, is an M-ideal in L(X,Y), the space of all bounded linear operators from X to Y. The M-ideal property of K(X,Y) in L(X,Y) gives some informations on X,Y and K(X,Y). If K(X) (=K(X,X)) is an M-ideal in L(X) (=L(X,X)), then X has the metric compact approximation property [5] and X is an M-ideal in $X^{**}$ [10]. If X is reflexive and K(X) is an M-ideal in L(X), then K(X)$^{**}$ is isometrically isomorphic to L(X)[5]. A weaker notion is a semi M-ideal. Studies on Banach spaces X and Y for which K(X,Y) is a semi M-ideal in L(X,Y) were done by Lima [9, 10].
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.6
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pp.1522-1532
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1996
In this paper, we compare the performance of channel estimators with the L$_{1}$-norm and L$_{2}$-norm criteria in impulaive noise environment, and show than the L$_{1}$-norm criterion is appropriate for that situation. Also, it is shown that the performance of the conventional maximum likelihood sequence detector(MLSD) can be improved by applying the same principle to mobile channels. That is, the performance of the conventional MLSD, which is known to be optimal under the Gaussian noise assumption, degrades in the impulsive noise of radio mobile communication channels. So, we proposed the MLSD which can reduce the effect of impulsive noise effectively by applying the results of channel estimators. Finally, it is confirmed by computer simulation that the performance of MLSD is significantly affected depending on the types of branch metrics, and that, in the impulsive noise environments, the proposed one with new branch metrics performs better thatn the conventional branch metric, l y(k)-s(k) l$^{[-992]}$ .
In this paper, our main concern is the historical development of the Finsler geometry in Debrecen, Hungary initiated by L. Berwald. First we look into the research trend in Berwald's days affected by the $G{\ddot{o}}ttingen$ mathematicians from C. Gauss and downward. Then we study how he was motivated to concentrate on the then completely new research area, Finsler geometry. Finally we examine the course of establishing Hungarian Debrecen school of Finsler geometry via the scholars including O. Varga, A. $Rapcs{\acute{a}}k$, L. $Tam{\acute{a}}ssy$ all deeply affected by Berwald after his settlement in Debrecen, Hungary.
Background: Little is known about how chemical water quality is associated with ecological stream health in relation to landuse patterns in a watershed. We evaluated spatial characteristics of water quality characteristics and the ecological health of Dongjin-River basin, Korea in relation to regional landuse pattern. The ecological health was assessed by the multi-metric model of Index of Biological Integrity (IBI), and the water chemistry data were compared with values obtained from the health model. Results: Nutrient and organic matter pollution in Dongjin-River basin, Korea was influenced by land use pattern and the major point sources, so nutrients of TN and TP increased abruptly in Site 4 (Jeongeup Stream), which is directly influenced by wastewater treatment plants along with values of electric conductivity (EC), bacterial number, and sestonic chlorophyll-a. Similar results are shown in the downstream (S7) of Dongjin River. The degradation of chemical water quality in the downstream resulted in greater impairment of the ecological health, and these were also closely associated with the landuse pattern. Forest region had low nutrients (N, P), organic matter, and ionic content (as the EC), whereas urban and agricultural regions had opposite in the parameters. Linear regression analysis of the landuse (arable land; $A_L$) on chemicals indicated that values of $A_L$ had positive linear relations with TP ($R^2=0.643$, p < 0.01), TN ($R^2=0.502$, p < 0.05), BOD ($R^2=0.739$, p < 0.01), and suspended solids (SS; ($R^2=0.866$, p < 0.01), and a negative relation with TDN:TDP ratios ($R^2=0.719$, p < 0.01). Conclusions: Chemical factors were closely associated with land use pattern in the watershed, and these factors influenced the ecological health, based on the multimetric fish IBI model. Overall, the impairments of water chemistry and the ecological health in Dongjin-River basin were mainly attributes to point-sources and land-use patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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