본 연구는 AHP(Analytic Hierarchy Process)법을 이용하여 우리나라 물류시스템를 구성하는 분석요소인 '내부 구성요소'와 '외부 요구항목'을 추출하고, 이들 요소의 가중치 및 우선순위 제시하여 우리나라 물류시스템 효율화에 시급한 개선점 제시를 연구의 목적으로 하였다. 연구의 결과, '내부 구성요소'는 도로, 철도, 해운, 항공, 파이프라인의 총 5가지 요소로 구성됨을 확인하였다. AHP법을 이용한 분석결과, 설문에 응답한 전문가들은 도로(0.312)를 가장 중요한 내부 구성요소로 판단하고 있으며, 해운(0.269)을 2순위, 철도(0.239)을 3순위, 항공(0.118)을 4순위, 파이프라인(0.063)을 5순위로 중요하게 고려하고 있었다. 한편, 물류시스템 '외부 요구항목'은 기반시설, 운영효율성, 정보시스템, 인적자원, 비즈니스환경, 정치적환경, 연계성 등 총 7가지 요소로 구성됨을 확인하였다. '외부 요구항목에 대하여 AHP법을 적용한 결과 설문에 응답한 전문가들은 요구항목 중 기반시설(0.322)을 1순위, 운영효율성(0.206)을 2순위, 정보시스템(0.151)을 3순위, 인적자원(0.121)을 4순위, 비즈니스환경(0.075)을 5순위, 연계성(0.073)을 6순위, 정치적환경(0.052)을 가장 낮은 순위로 판단함을 알 수 있었다.
Beasley, LeRoy B.;Encinas, Luis Hernandez;Song, Seok-Zun
대한수학회지
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제56권6호
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pp.1503-1514
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2019
A rank 1 matrix has a factorization as $uv^t$ for vectors u and v of some orders. The arctic rank of a rank 1 matrix is the half number of nonzero entries in u and v. A matrix of rank k can be expressed as the sum of k rank 1 matrices, a rank 1 decomposition. The arctic rank of a matrix A of rank k is the minimum of the sums of arctic ranks of the rank 1 matrices over all rank 1 decomposition of A. In this paper we obtain characterizations of the linear operators that strongly preserve the symmetric arctic ranks of symmetric matrices over nonnegative reals.
Despite the importance of the receptor activator of nuclear factor (NF)-kappaB ligand (RANKL)-RANK signaling mechanisms on osteoclast differentiation, little has been studied on how RANK expression is regulated or what regulates its expression during osteoclastogenesis. We show here that insulin signaling increases RANK expression, thus enhancing osteoclast differentiation by RANKL. Insulin stimulation induced RANK gene expression in time- and dose-dependent manners and insulin receptor shRNA completely abolished RANK expression induced by insulin in bone marrow-derived monocyte/macrophage cells (BMMs). Moreover, the addition of insulin in the presence of RANKL promoted RANK expression. The ability of insulin to regulate RANK expression depends on extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) since only PD98059, an ERK1/2 inhibitor, specifically inhibited its expression by insulin. However, the RANK expression by RANKL was blocked by all three mitogen-activated protein (MAP) kinases inhibitors. The activation of RANK increased differentiation of BMMs into tartrate-resistant acid phosphatase-positive ($TRAP^+$) osteoclasts as well as the expression of dendritic cell-specific transmembrane protein (DC-STAMP) and d2 isoform of vacuolar ($H^+$) ATPase (v-ATPase) Vo domain (Atp6v0d2), genes critical for osteoclastic cell-cell fusion. Collectively, these results suggest that insulin induces RANK expression via ERK1/2, which contributes to the enhancement of osteoclast differentiation.
Let n be a fixed natural number. Menger algebras of rank n can be regarded as a canonical generalization of arbitrary semigroups. This paper is concerned with studying algebraic properties of Menger algebras of rank n by first defining a special class of full n-place functions, the so-called a left translation, which possess necessary and sufficient conditions for an (n + 1)-groupoid to be a Menger algebra of rank n. The isomorphism parts begin with introducing the concept of homomorphisms, and congruences in Menger algebras of rank n. These lead us to establish a quotient structure consisting a nonempty set factored by such congruences together with an operation defined on its equivalence classes. Finally, the fundamental homomorphism theorem and isomorphism theorems for Menger algebras of rank n are given. As a consequence, our results are significant in the study of algebraic theoretical Menger algebras of rank n. Furthermore, we extend the usual notions of ordinary semigroups in a natural way.
A Boolean rank one matrix can be factored as $\text{uv}^t$ for vectors u and v of appropriate orders. The perimeter of this Boolean rank one matrix is the number of nonzero entries in u plus the number of nonzero entries in v. A Boolean matrix of Boolean rank k is the sum of k Boolean rank one matrices, a rank one decomposition. The perimeter of a Boolean matrix A of Boolean rank k is the minimum over all Boolean rank one decompositions of A of the sums of perimeters of the Boolean rank one matrices. The arctic rank of a Boolean matrix is one half the perimeter. In this article we characterize the linear operators that preserve the symmetric arctic rank of symmetric Boolean matrices.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권3호
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pp.617-624
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2004
In this article the fuzzy number rank and the fuzzy rank transformation method are introduced in order to analyse the non-parametric fuzzy regression model which cannot be described as a specific functional form such as the crisp data and fuzzy data as a independent and dependent variables respectively. The effectiveness of fuzzy rank transformation methods is compared with other methods through the numerical examples.
Let A be a real $m \times n$ matrix. The column rank of A is the dimension of the column space of A and the maximal column rank of A is defined as the maximal number of linearly independent columns of A. It is wekk known that the column rank is the maximal column rank in this situation.
우리나라 항만물류의 경우 중국의 급격한 성장으로 인해 물동량 처리실적에서 순위를 내주면서 항만물류 경쟁력 자체에 심각한 우려를 받고 있어 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 다양한 대책마련이 요구받고 있다. 이러한 측면에서 항만물류의 내부 및 외부 요구 항목들을 파악하고 이들 항목의 중요도 가중치 및 순위를 파악하여 개선의 노력을 집중하는 것이 우리나라의 항만물류를 좀 더 효율적으로 향상시키는 지름길이 될 것이다. 따라서 본 연구에서는 항만물류를 구성하는 내 외부 요구항목들의 중요도 가중치를 산정하기 위해 AHP 분석을 실시하였다. 먼저 내부 구성요소들 중에서는 보관 및 하역시스템(0.288)의 중요도 가중치가 가장 높게 나타났으며, 다음으로 항만물류정보시스템(0.210), 내륙연계시스템(0.189), 선박 입출항 시스템(0.184), 선박 접이안 시스템(0.129) 순으로 나타났다. 그리고 외부 요구 항목들 중에서는 물류관련비용(0.366)의 중요도 가중치가 가장 높게 나타났으며, 다음으로 서비스여건(0.128), 지역적 연계성(0.118) 순으로 나타났다. 본 연구에서는 추가적으로 2007년과 2011년에 항만 이용자들이 생각하는 가중치의 변화를 살펴보기 위해 연도별 가중치를 비교 분석하였다. 그 결과 내부 구성요소의 경우 2007년에는 항만물류정보시스템이 가장 높게 나타났으며, 외부 요구항목의 경우 물류관련비용이 가장 높게 나타났고 그 다음은 지역적 중심성이 뒤를 이었다. 이러한 결과는 2007년과 2011년에 항만물류의 환경이 변화됨에 따른 결과라 판단된다.
Compressed sensing은 소수의 선형 관측으로부터 sparse 신호를 복원하는 문제를 언급하고 있다. 최근 벡터 경우에서의 성공적인 연구 결과가 행렬의 경우로 확장되었다. Low-rank 행렬의 compressed sensing은 ill-posed inverse problem을 low-rank 정보를 이용하여 해결한다. 본 문제는 rank 최소화 혹은 low-rank 근사의 형태로 나타내질 수 있다. 본 논문에서는 최근 제안된 여러 가지 효율적인 알고리즘에 대한 survey를 제공한다.
Rank/select 자료구조는 트리, 그래프, 문자열 인덱스 등의 다양한 자료구조를 간결하게 표현하는 기본 도구이다. Rank/select 자료구조는 주어진 문자열에 어느 위치까지 나타난 문자 개수를 세는 연산을 처리한다. 효율적인 rank/select 자료구조를 위해 이론적인 압축 방식들이 제안되었으나, 실제 구현에 있어 연산 시간 및 저장 공간의 효율을 보장할 수 없었다. 본 논문은 간단한 방법으로 이론적인 압축 크기를 보장하면서 연산 시간도 효율적인 rank/select 자료구조 구현 방법을 제시한다. 본 논문의 실험을 통해, 복잡한 인코딩 방법 없이도 이론적인 nH$_0$ + O(n) 비트 크기에 근접하면서 기존의 HSS 자료구조보다 빠른 rank/select 연산을 지원하는 구현 방법임을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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