권호 표지

Journal of the Korea Society for Simulation (한국시뮬레이션학회논문지)

The Korea Society for Simulation

  • Quarterly
  • /
  • 1225-5904(pISSN)

Domain

  • Mathematics ＞ Parametric inference/calculation
  • Mathematics ＞ Models/Data analysis

KSCI KCI

Volume 31 Issue 2

  1. LIU, JIONGKAI;Seo, Dong-Won 1
    https://doi.org/10.9709/JKSS.2022.31.2.001 PDF KSCI
    포장용 플라스틱 제조산업은 중국에서 오랫동안 발전해 왔지만, 대부분이 중소기업으로 자 기업의 상황에 맞는 적절한 운영방안을 가지고 있는 경우는 매우 드물다. 포장용 플라스틱 제조산업은 대표적인 주문생산 방식을 따르는 산업으로 생산과정에서 주문의 처리순서는 매우 중요하다. 잦은 제품별 전환생산으로 발생하는 재료의 낭비는 피할 수 없으며, 일반적으로 제품 간 전환생산 시에 발생하는 관련 비용도 상이하다. 따라서 본 연구는 포장용 플라스틱 필름 제조산업에서 운영수익 향상을 위한 작업 우선순위 결정 모형을 @RISK 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하여 개발하고, 기술관리자와 현장 전문가로부터 공장의 실제 상황을 고려하여 제안된 3가지 실행 가능한 군집화 우선순위 처리 방안을 비교·분석하였다.
  2. Ahn, Jin Woo;Kim, Dohyung;Kim, Jaeoh 11
    https://doi.org/10.9709/JKSS.2022.31.2.011 PDF KSCI
    병력감축 등 국방 및 안보환경의 변화에 따라 육군의 경계시스템에도 변화가 시급한 상황이다. 또한 경계작전의 특성상 인간의 실수가 번번이 발생하고 있으며 이러한 실수가 전체 경계작전의 실패로 귀결되는 상황은 경계시스템의 인공지능 도입이 필요한 것에 대한 중요한 이유이다. 본 연구의 목적은 합성곱 신경망 방법을 활용하여 군사용 CCTV에 적합한 인공지능 영상인식 시스템을 개발하는 것이다. 본 연구에서 개발한 시스템의 주요 특징은 먼저, 군사용 CCTV의 특징상 상대적으로 작은 객체를 인식해야하는 상황에 적합한 학습데이터를 활용한 것이다. 둘째, 학습용 데이터 셋에 대해 데이터 증강 알고리즘을 활용하여 군사용에 보다 적합하도록 유도한 것이다. 셋째, 군사용 영상의 위장, 악천후 등 상황을 고려하여 영상의 잡음을 개선하는 알고리즘을 적용하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템의 성능 평가결과 객체의 인식능력이 기존 방법에 비해 우수함을 확인하였다.
  3. Kim, Seejeong;Jung, Kyung-Nam 21
    https://doi.org/10.9709/JKSS.2022.31.2.021 PDF KSCI
    해군은 대한민국의 해양안보를 책임지기 위해서 항공모함 확보를 추진하고 있다. 항모가 주어진 임무를 완수하기 위해서는 운용요원들이 항모를 완벽하게 운용할 수 있어야 하며, 이를 위한 항모 운용요원들의 완벽한 항모 운용술은 끊임없는 훈련에서 비롯된다. 이에 본고에서는 함정에서도 항상 최고의 훈련을 시행할 수 있도록 함정 탑재형 훈련체계(OBTS)를 제안한다. 항모를 위한 OBTS는 함정에 최적으로 적용되고 운용요원들에게 최고의 교육훈련 환경을 제공하는 것이 가능하도록 합성훈련환경(STE) 기반의 철저한 시뮬레이터 형태로 구축되어야 한다. 그리고 항모의 다양한 훈련소요와 시행 조건을 만족시킬 수 있도록, 내장 훈련체계(ETS), VR 훈련체계, AR 정비체계, MR 훈련체계, MR Metaverse 훈련체계, 실감 시뮬레이터(Realistic Simulator) 훈련체계로 구성하는 방안을 제안한다.