A Branch-and-Cut algorithm is a branch-and-bound algorithm in which rutting planes are generated throughout the branch-and-bound tree. It is now one of the most widespread and successful methods for solving mixed integer programming problems. In this paper we presents efficient implementation techniques of branch-and-cut algorithm for miked integer programming problems.

This article presents a new algorithm for the K Shortest Paths Problem which develops initial K shortest paths, and repeal to expose hidden shortest paths with dual approach and to replace the longest path in the present K paths. The initial solution which comprises K shortest paths among shortest paths to traverse each arc is made from bidirectional Dijkstra algorithm. When a crossing node that have two or more inward arcs is found at least three time by turns in this K shortest paths, one inward arc of this crossing node, which has minimum detouring distance, is chosen, and a new path is exposed with joining a detouring subpath from source to this inward arc and a spur of a feasible path from this crossing node to sink. This algorithm, requires worst case time complexity of $O(Kn^2),\;and\;O(n^2)$ in the case $K{\leq}3$.

STEP Method(STEM)는 의사결정자와 최적화 모형간의 상호작용을 통하여 문제를 해결하는 다목적 최적화 기법이다 STEM은 최적화 모형을 계산하는 계산 단계와 계산 단계에서 도출된 결과에 대하여 의사결절자의 선호도 정보를 모형에 반영하는 의사결정 단계로 구성되어 있다. STEM의 두 단계에서는 의사결정자의 선호도 정보가 불확실성을 포함한 경우를 적절히 고려하지 못하고 있다. 본 연구에서는 퍼지모델링 기법을 사용하여 STEM의 문제점을 보완한 기법을 제안하고자 한다.

본 연구는 추가제약이 있는 최소 신장나무 문제(Constrained Minimum Spanning Tree : CMST문제)에 대한 유사다항시간 알고리듬 및 근사 해법 개발에 관한 것이다. CMST문제는 NP-hard문제임이 이미 증명되었으며, 이후 이 문제에 대해서는 근사해법 개발이 주된 관심이 되어왔다 [Ravi and Goemans 96]는 다항시간 근사 해법(PTAS)을 이미 개발하였고, [Marathe et at 98]은 가능해(feasible solution)는 아니지만, 앞으로 서술할 $(1+1/\varepsilon,\;+\epsilon)$사해를 구하는 완전다항시간 근사해법 (FPTAS)을 제시하였다. 이와는 달리 [Papa. and Yan, 00]는 파레토 근사 최적해를 구하는 FPTAS를 제시하였는데, 본 연구는 이들의 연구에서 주로 의존하고 있는 행렬-나무 정리(Tree-Matrix Theorem)를 보다 일반화하여, CMST문제에 대한 유사다항시간 알고리듬과 $(1+\varepsilon,\;1+\epsilon)$근사해를 구하는 FPTAS를 제시할 것이다.

본 논문에서는 워크플로우 시스템의 관리에 유용한 잠재 규clr을 도출하기 위한 프레임워크를 제안한다. 워크플로우 시스템의 전반적인 수행과정 관리에는 워크플로우 시스템의 모니터링 기능이 이용된다. 그러나 기존의 모니터링 기능은 시스템 수행과정에 대만 관리가 해당 시점에 한정된다는 문제점과, 모니터링 툴이 제공하는 이력 정보는 가공되지 않은 단순한 데이터베이스 필드 수준이라는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 워크플로우 시스템에 데이터 마이닝 기법을 이용해 누적된 데이터로부터 얻을 수 잇는 공통의 잠재 규칙에 대한 정보를 제공함으로써 기존의 모니터링 기능을 보완한다. 제안된 방법론은 분석 데이터 추출. 전처리. 연관관계 분석등의 단계를 거치며. 이러한 과정을 통해 워크플로우 시스템 관리에 유용한 잠재 규칙이 도출된다. 도출된 잠재 규칙은 추후 워크플로우 시스템에서 BPR(Business Process Reengineering)의 근거로 사용될 수 있다.

기존 연구에서 정보화전략계획(Information Strategy Planning)과 계획의 실현을 위한 절차와 산출물, 기법을 정형화하는 정보화전략계획 방법론(Methodology)에 관한 논의가 존재해 왔다. 그런데 이들은 기업 모델 도출을 위한 절차와 산출물 기법의 기술과 정형화에 그칠 뿐 그 하위 구성 요소인 데이터의 관리나 입출력 관계, 업무 지식, 경험에 대한 효과적인 관리에 관한 접근은 부족했던 실정이다. 게다가. 비 정형화된 지식이나 경험, 업무 성과 데이터 등의 정형화와 분류체계에 대한 전략적인 접근은 미비하다. 본 연구에서는 기업 자원을 프로세스. 조직. 환경. 정보시스템의 네 관점으로 분류한 기업 정보 분류 체계를 제시하고 그 구성, 내용, 범위를 살펴본다. 이렇게 분류된 데이터간 연관관계의 정의와 그 타당성 검증을 거쳐, 기업 자원의 전략적 관리를 위한 기업 모형 수립 방안을 제시하게 된다. 본 연구의 정보 관리 모델을 통해, 정형화된 데이터 뿐 아니라 비 정형화된 지식과 경험, 선진 업무 지식, 성과 지표를 효과적으로 활용하여 기업의 전략적 방향을 보여줄 수 있다.

소프트웨어 자제나 소프트웨어 관련 기업의 평가를 위한 기존의 평가 시스템들은 소프트웨어 조직의 다양성과 측정 요소들의 정성적인 특성 등으로 측정이 어려웠고 이로 인해 조직의 프로세스, 기업환경이나 제품 기능성과 같은 제품위주의 단편적인 측면만을 고려한 평가 시스템들이 주를 이루어왔다. 따라서 잠재적 고객의 소프트웨어 구매나 제휴 업체 선정 등에 있어 일부 제한적인 정보만을 이용할 수 있었고, 이로 인해 소프트웨어나 소프트웨어 업체의 결정에 있어서 합리적이며 적절하고 빠른 의사결정을 하는 데 한계가 있었다. 본 연구에서는 기존의 평가 시스템들이 안고 있는 한계를 극복하여, 기업이 가지고 있는 역량에 대한 측면과 기업이 제공하는 고객 서비스 그리고 제품에 대한 고객 만족도 측면을 동시에 고려할 수 있는 평가 시스템(SISW)을 개발하였으며. 이를 국내 유수한 소프트웨어 기업을 대상으로 적용하여 그 결과를 분석, 제시하였다.

본 연구의 목적은 프로그램 언어(Perl/CGI, PHP)가 웹 어플리케이션의 개발성과에 미치는 영향을 조사하기 위한 것이다. 이를 위해 본 연구는 정보시스템의 복잡성과 프로그램 언어에 따른 프로그램의 생산성 효과 이론 등과 같은 선행연구(Wrigley & Dexter, 1991; McFarlan, 1981; Ha & McLean, 1985)와 연구 대상인 Perl/CGI와 PHP에 관한 이론을 조사하였다. 이를 바탕으로 프로그램 인어(Perl/CGI, PHP)가 과업의 위험성(개발사 경험, 요구사항의 난이도)에 따라 개발성과 발생산성, 개발사 만족도)에 미치는 영향을 조사하기 위한 모델을 개발하고 실험을 통해 이를 검증하였으며, 결과는 다음과 같다. 사용 언어에 따른 집단별(초보자집단/전문가집단) 성과의 차이는 요구사항이 간단할 경우에는 초보자집단과 전문가집단 사이에 개발성과의 차이점을 발견할 수 없었다. 그러나 요구사항이 복잡할 경우에는 두 개의 프로그램 언어 모두에 대해 전문가 집단이 초보자 집단보다 개발성과가 높게 나타났다. 또한 사용 언어별 성과에서는 PHP를 사용하는 경우가 Perl/CGI를 사용하는 경우보다 개발자 경험이나 요구사항의 난이도와 관계없이 높은 개발성과를 보여 주었다.

본 논문에서는 문서를 중심으로 진행되는 비즈니스 프로세스에서의 문서변경을 워크플로우 시스템을 통해 지원하기 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 일반적인 워크플로우관리시스템은 크게 정의시 기능과 실행시 기능으로 나뉘어, 프로세스를 정의하고 이를 자동으로 실행할 것을 표준으로 정의하고 있다. 그러나. 워크플로우 시스템이 문서의 변경을 프로세스의 진행과정과 연계하여 효과적으로 관리하기 위해서는 이러한 기본적인 기능 외에 추가적인 기능을 요구하며, 본 연구에서는 이를 위하여 버전관리 기법을 도입한다. 제안된 방법론은 문서 및 프로세스의 구조, 문서와 프로세스간의 연계, 프로세스 수행에 따른 버전 자동생성. 버전의 저장 및 재구성, 그리고 버전에 대한 질의를 각각 표현해주는 다섯 가지 세부 모델을 포함한다. 제시된 세부모델의 유기적인 상호작용은 문서변경과정에 대한 사용자의 이해를 돕고 문서작업의 편리를 도모한다.

기업 환경의 변화, 정보통신 기술의 발전 등으로 인한 비즈니스 패러다임의 전환은 산업전반에 있어서 비즈니스 모델(Business Model)의 중요성을 부각시키고 있다. 그러나 기존의 비즈니스 모델에 대한 연구는 온라인에서의 거래(transaction)방식에 의한 사후적 분류와 프로세스 설계에 초점인 맞추어져 있어, 실제 기업, 특히 오프라인 기업의 의사결정을 지원하기에는 미흡한 실정이다. 따라서, 기업의 비즈니스 설계와 이에 따른 전략 수립을 지원하기 위한 비즈니스 모델링 방법론에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비즈니스를 시장(market), 참여자(actor), 거래(transaction)의 3개 계층(tier)으로 파악하고, 각 계층에서의 비즈니스 설계를 위해서 고려되어야할 요소를 찾고, 이에 따라 비즈니스를 표현하는 설계 방법론 (design framework)인 MAT를 제시하고자 한다.

기업간 비즈니스연동(B2Bi; B2B Integration)은 비즈니스 문서(예:XML) 교환을 통해 기업 및 마켓플레이스 간의 비즈니스 프로세스의 처리를 자동화하는 것 또는 자동화할 수 있는 환경을 구성하는 것을 의미한다. e-Marketplace의 등장, 파트너기업과의 보다 긴밀한 협업의 필요성 증대등의 이유로 B2Bi에 대한 수요가 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 국내 B2Be-Marketplace에서 B2Bi를 구현한 사례를 바탕으로, 기업간 문서의 송수신 및 가공, 흐름제어, 저장소, 어플리케이션 어댑터 관점에서 B2Bi 솔루션 개발에 관한 연구 결과를 설명하고자 한다.

본 연구에서는 국가 및 공공부문에서 전자상거래를 추진할 때 정보기술과 관련되어 발생하는 공통되는 문제를 도출하여, 향후 전자상거래를 추진할 때 시사점 및 교훈을 제시하고, 전자상거래를 추진하려고 하는 조직의 시행착오 최소화 및 이와 관련된 위험요소를 식별하기 위한 아이디어를 찾고자 한다 이를 위해 공공에서 추진한 전자상거래와 관련된 정보화사업의 사례와 정보기술관점의 점검활동인 정보시스템 감리의 결과를 기술적 관점에서 분석한다 그리고 공공부문에서의 전자상거래관련 정보화사업을 추진을 할 때 기술적인 관점에서 유의해야 할 시사점을 도출하고, 향후 국가 정보화 사업의 효율성 및 효과성을 제고를 할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

전 세계적인 인터넷의 급속한 성장과 더불어 아시아에서도 인터넷의 보급이 급속히 늘고 있다. 이러한 추세에 발맞추어 각 나라들은 정보통신이라는 사회적인 인프라에도 많은 투자를 하고 있다. 이러한 시점에서 인터넷을 이용한 상거래에 어떤 요소들이 영향을 미치는지를 연구하는 것이 중요하게 되었다. 물론 이전에도 많은 연구들이 있어왔지만, 대부분 한 나라에 국한된 연구들이었다. 이에 본 논문에서는 국내와 상황이 비슷한 싱가포르를 대상으로, 비슷한 문화를 가진 아시아지역의 나라들에 있어서 인터넷 사용현황과 소비자들의 태도에 영향을 미지는 요인이 무엇인지에 대해서 연구하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 변수로는 지불위험, 사용능력, 가격, 쇼핑경험, 쇼핑몰 업체의 수준, 속도 등이며, 이 독립변수들이 소비자의 구매의지라는 종속변수에 어떤 영향을 주었는지를 살펴보고자 하였다. 결론적으로 본다면 싱가포르와 국내 소비자 태도에 영향을 미지는 상거래 요인은 아주 흡사하다고 할 수 있다. 단, 국내의 경우 쇼핑경험이 가장 큰 영향을 미지는 것으로 나타났지만 싱가포르의 경우에는 쇼핑몰 업체의 수준이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 이러만 것은 그 나라의 여건에 기인딴 것으로 보여지며, 전체적으로 볼 때 비슷한 문화를 가진 아시아지역의 나라들에 있어서 인터넷 사용현황과 소비자들의 태도에 영향을 미치는 요인은 비슷하다고 결론지을 수 있다.

In this paper, we propose personalized recommendation techniques based on multidimensional scaling (MDS) method for Business to Consumer Electronic Commerce. The multidimensional scaling method is traditionally used in marketing domain for analyzing customers' perceptional differences about brands and products. In this study, using purchase history data, customers in learning dataset are assigned to specific product categories, and after then using MDS a positioning map is generated to map product categories and alternative advertisements. The positioning map will be used to select personalized advertisement in real time situation. In this paper, we suggest the detail design of personalized recommendation method using MDS and compare with other approaches (random approach, collaborative filtering, and TOP3 approach)

High-Tech 산업은 국제적인 경쟁력과 갈수록 짧아지는 제품의 Life-cycle로 인해 그 경쟁이 매우 치열해 지고 있다. 따라서. 변동되는 시장 상황에 맞추어 자재의 구매/조달, 연구 개발, 생산, 물류/배송, 판매, 및 고객에 대한 납기 약속 등을 신속하고 정확하게 처리하기 위해 전 세계적으로 SCM(Supply Chain Management)관점에서 APS(Advanced Planning and Scheduling)시스템을 사영하고 있다. 특히, 고객으로부터 주문량이 할당되면 주어진 자재와 공장의 생산능력 (capacity)을 계산하여 생산가능 유무 및 생산가능일을 알려주는 공장내의 생산 계획 및 스케줄링 방법은 현재는 물론 앞으로도 지속적으로 발전시켜야 될 부분으로서 그 중요성이 점점 확대되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 High-Tech 산업 중에서 전자 산업의 요구 사항을 분석하고, 이러한 요구 사항들을 해결하기 위래 세계적으로SCM 시장에서 가장 많은 경쟁력을 가지고 있는 i2 Technologies사의 생산 계획 및 스케줄링 툴인 Factory Planner를 사용한 사례를 제시한다.

본 연구는 주문형 반도체 생산공장이나 인쇄회로기판 제조공장과 같이 매우 다양한 제품들을 주문에 의해 생산하며 제조공정이 매우 길고 복잡한 생산 시스템에 대하여 다룬다. 이러한 생산 시스템은 그 특성상 APS (Advanced Planning and Scheduling)의 일정계획(scheduling) 모듈로서 시뮬레이션(simulation)이 유일한 대안이 되는 경우가 발생할 수 있다. 시뮬레이션 기법은 복잡한 상황도 대부분 묘사가 가능하기 때문에 사실적이고 실현 가능한 일정계획을 생성할 수 있다는 장점이 있는 반면 수행시간이 상당히 길다는 단점이 있다. 기업이 경쟁력을 가지기 위해서는 고객이 의뢰한 주문에 대하여 가능 납기(가능한 생산완료 시점)를 빠른 시간 내에 정확히 알려주어야만 한다. 따라서, APS 역시 "즉시 납기산정, 정시 납품:(commit now, deliver on time)을 캐치프레이즈(catch phrase)로 한다. 하지만 시뮬레이션은 :정시 납품:이 가능한 납기를 산정할 수 있을지는 모르지만 "즉시 납기산정"이 불가능하다. 따라서, 본 연구에서는 시뮬레이션에 근거한 일정계획 모듈을 가지고 있는 APS 시스템에서 납기산정을 빠르고 정확하게 할 수 있는 방법론을 제시한다. 이 방법론은 기존의 MRP Ⅱ 및 ERP 시스템에서 행하던 ATP (available to promise) 흑은 CTP (capable to promise) 기법과 차별화 되며, 의뢰한 주문의 생산착수 시점과 제조 리드타임을 합리적이고 신속하게 산출한다.

Steel industry is the most capital intensive and the largest energy consuming industry, which operate huge and complex facilities to supply various steel products as the primary materials to almost every manufacturing industry Major steel products are hot-rolled and cold-rolled coils, plates, and wires that are produced through molten iron making, molten steel making, casting, and rolling. Each process runs in batch between setups and the specifications or bach are different with each other High energy consuming and heavy material handling require careful synchronization or processes, as well. Considering the synchronization or processes, the lot planning and scheduling problem in the integrated steelmaking process rovers the roll grouping with given casts. the sequencing or rolls over time, and the machine assignment and time scheduling or charges and casts. The problem is investigated by dividing it into two cases whether single or parallel machines at the molten steel making and the continuous casting processes. Problem descriptions and solution approaches or each instance are introduced. To test their performance and conformity, implementation or the algorithms and numerical experiments are carried out with real world and constructed data sets.

사출성형금형은 일반적으로 주문설계생산(Engineer-to-Order)방법에 의해 단품 또는 소량으로 제작된다 금형을 제작하기 위한 생산일 정계획은 여러 금형을 동시에 생산하기 위하여 자원을 언제 어떤 공정 및 부품에 할당할 것인가를 결정한다. 일반적으로 제조공장의 능력은 유산하므로 자원의 제약이 일정계획에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 자원제약 하에 있는 금형 공장에서 공정외주 비용과 납기 미준수 비용을 고려하여 금형을 구성하는 각 부품의 생산일정과 내외작 여부를 결정하는 최적화 모형과 이를 현실적으로 해결하는 휴리스틱 모형을 제시한다. 제시된 휴리스틱 모형은 조립공정배치 알고리듬인COMSOAL을 기반으로 job shop 형태의 생산공장과 프로젝트 일정계획을 혼합한 형태를 갖는다.

The multicasting is defined as the distribution of the same information stream from one to many nodes concurrently. There has been an intensive research effort to design protocols and construct multicast routing graphs for a single multicast group. However. there have been few researches about the relation between multiple and concurrent multicast groups. In this paper, the multiple multicast tree allocation algorithm to avoid congestion is proposed. The multicast group with different bandwidth requirement is also considered. A two-phase algorithm is proposed. The first phase is for basic search and the second phase for further improvement. The performance of the proposed algorithm is experimented with computational results. Computational results show that the proposed algorithm outperforms an existing algorithm.

An efficient mobility management for mobile stations plays an important role in mobile communication network. This paper studios a zone-based registration (ZBR) that is implemented in most of mobile communication systems. We introduce the mobility management scheme that combines a zone-based registration and a selective paging (SP) and analyze its performance. We set up an analytical model based on 2-dimensional random walk mobility model and evaluate the performance of the proposed mobility management scheme using the model to determine the optimal size of location area which will result in the minimum signaling traffic on radio channels. Numerical results are provided to demonstrate the performance of the proposed mobility management scheme under various circumstances.

이동 통신망에서 호의 연결 기능를 수행하기 위해서는 이동체(Mobile Terminal)의 위치를 추적할 수 있어야 한다. 이러한 위치추적은 이동체에 의해 수행되는 위치등록과 기지국에 의해 수행되는 페이징에 의해 이루어진다. 하나의 기지국이 담당하는 영역은 셀이라 불리며. 이러한 여러 개의 셀들이 하나의 영역(Zone 흑은 Location Area로 표현됨)을 형성하여 특정의 이동체가 주어진 영역을 벗어나면 위치등록을 하게 되고, 따라서 이 이동체에게 새로운 호가 발생할 때 그 이동체가 최종적으로 등록한 영역에 있는 모든 셀에 페이징 메시지를 보냄으로써 호의 연결이 이루어지는 것이다. 양자는 서로 상쇄관계에 있으며. 양자간의 적절한 부하를 도출하는 것을 이동성 관리(Mobility Management)라고 한다. 기존의 논문에서는 이동성 관리를 위해 이동체의 이동성 모형을 단순히 호 발생률과 이동체의 이동률의 비를 기준으로 분석하였으나, 이것은 연속적인 이동상태나 장기 정지/이동의 패턴은 보여주지 못하고 있다. 본 논문에서는 셀 체류시간의 분포를 다르게 하여 장기정지 상태와 이동 상태가 반복되는 새로운 이동성 모형을 제시하며, 이를 바탕으로 거리기준 위치등록의 최적 기준치를 새로이 도출하며 분석의 결과를 기존 논문과 비교하여, 그 의미를 탐색하고자 한다.

Future wireless communication systems are expected to provide a broad range of multimedia services in which the asymmetry of traffic load between uplink and downlink is a significant feature. The rode division multiple access system with tune division duplex mode (CDMA/TDD) is a good solution to cope with the traffic asymmetry problem. However. the TDD system is subject to inter-cell interference compared to frequency division duplex (FDD) system. Since both uplink and downlink share the same frequency in TDD. uplink and downlink may interfere each other especially when neighboring cells require different rates of asymmetry. Thus, time slot allocation for tells is an important issue in TDD. In this paper. we propose a genetic algorithm based time slot allocation scheme which maximizes the residual system capacity. The proposed scheme allows that each cell employ different level of uplink/downlink asymmetry and satisfies the interference requirement.

본 연구에서는 컨테이너 터미널의 자동화 설비 중 안벽용 크레인(Quay Crane: QC)과 장치장용 크레인(Automated Transfer Crance: ATC)간의 컨테이너 이송을 담당하는 AGV(Automated Guided Vehicle)의 운영에 관한 시뮬레이션을 수행할 수 있는 전용의 시 뮬레이터를 개발하는데 목적은 두고 수행하였다. 자동화 컨테이너 터미널의 처리 능력은 선석의 QC 능력에 의해서 결정되지만, QC의 능력을 최적화하기 위해서는 컨테이너 터미널 내에서의 AGV의 운영 효율이 결정적인 역할을 한다. 또한 AGV의 운영 효율에는 장치장의 ATC 작업시간이 영향을 준다. 연구결과, AGV의 운영 효율 평가를 위한 시뮬레이터를 개발하였으며, 이를 이용하여 QC의 작업시간과 ATC의 작업시간에 따른 AGV의 적정대수를 산출하였다. 본 시뮬레이터는 실제 컨테이너 터미널의 운영 상대와 유사한 시뮬레이션을 수행할 수 있고, 컨데이니 터미널의 운영 능력을 산출하는데 적합하도록 개발되었다.

본 논문에서는 선박의 평블록을 조립하는 공장의 월/주간 일정계획을 수립하는 과정에서 계획의 정도를 향상시키기 위해 시뮬레이션을 적용하는 방안에 대해 다루고 있다. 조선 평블록 조립의 일정계획 수립은 표준 데이터를 근간으로 계획을 수립하므로 일정계획의 정도가 낮을 수 있다. 그리고 공장의 제반 여건 및 운영 방안을 일반적인 일정계획 기법에 반영하여 정도가 높은 일정계획을 수립하는 것은 매우 어려운 일이다. 하지만 시뮬레이션에서는 공장의 제반 여건을 상세하게 묘사 가능하고, 시뮬레이션 수행 후 해당 일정계획의 정도 및 여러 사항에 대해 많은 정보를 얻을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 수립된 일정계획에 대해 시뮬레이션을 통해 평가하고, 해당 일정계획의 문제점을 사전에 발견하여 조치함으로써 일정계획의 정도를 한층 높이고자 한다.

The High Level Architecture(HLA) for modeling and simulation was developed as means of facilitating interoperability among simulations and promoting reuse of simulations and their components. The purpose of this paper is to provide a summary of the latest release of the HLA concept, supporting utilities and develop the prototyped Transportation Movement Management(TMM) federation. To obtain this goal, the Federation Development and Execution Process(FEDEP) is being applied to development of TMM federation will consist of three federates. This paper outlines the rationale of our approach, describes the application of the FEDEP in the development of the federation, and provides the current status of the federation development. The resulting federation shows complete interoperability among simulation components in the TMM federation and satisfactory simulation outputs. We present a description and process of the federation and the lessons learned with the process utilization for federation development and execution. Furthermore, the issues in establishing a HLA based federation across multiple legacy simulations are discussed.

At the present time, container transportation plays a key role in the international logistics and the efforts to increase the productivity of container logistics become essential for Korean trucking companies to survive in the domestic as well as global competition. This study suggests an approach for determining fleet size for container road transportation with dynamic demand. Usually the vehicles operated by the transportation trucking companies in Korea can be classified into three types depending on the ways how their expenses occur; company-owned truck, mandated truck which is owned by outsider who entrust the company with its operation, and rented vehicle (outsourcing). Armually the trucking companies should decide how many company-owned and mandated trucks will be operated considering vehicle types and the transportation demands. With the forecasted monthly data for the volume of containers to be transported a year, a heuristic algorithm using tabu search is developed to determine the number of company-owned trucks, mandated trucks, and rented trucks in order to minimize the expected annual operating cost The idea of the algorithm is based on both the aggregate production planning (APP) and the pickup-and-delivery problem (PDP). Finally the algorithm is tested for the problem how the trucking company determines the fleet size for transporting containers.

We consider the heterogeneous fleet vehicle routing problem (HVRP), a variant of the classical vehicle routing problem (VRP). The HVRP differs from the classical VRP in that it deals with a heterogeneous fleet of vehicles having various capacities, fixed costs, and variables costs. Therefore the HVRP is to find the fleet composition and a set of routes with minimum total cost. We give an integer programming formulation of the problem and propose an algorithm to solve it. Although the formulation has exponentially many variables, we can efficiently solve the linear programming relaxation of it by using the column generation technique. To generate profitable columns we solve a shortest path problem with capacity constraints using dynamic programming. After solving the linear programming relaxation, we apply a branch-and-bound procedure. We test the proposed algorithm on a set of benchmark instances. Test results show that the algorithm gives best-known solutions to almost all instances.

최근의 새로운 정보기술이 발전됨에 따라 대다수 수거 및 배송관련업체들은 효과적인 차량운송계획에 대한 새로운 방법을 모색하고 있다. 본 연구는 주문배달 및 수거를 수행하는 택배시스템 내에서 효과적인 차량운송계획을 수행하기 위한 GIS시스템을 응용한 연구로서, 고객의 요구시간제약과 화물의수거 및 배달을 동시에 고려한 최적운송경로시스템을 개발하였다. 이를 위해 GeoDatabase를 기반으로 항 차량운송계획 프로그램을 개발하고, 이를 GIS시스템(ArcLogistics Route)에 적용하여 물류센터와 고객간의 차량운송계획 및 운송정보시스템을 구현하였으며, 부산지역의 수산물류운송계획에 적용하였다.

Vehicle routing problem is known to be a NP-hard problem, and is traditionally solved by some heuristic approaches. This paper investigates the application of the computer method COMSOAL to the optimal vehicle routing selection problem. The COMSOAL (Computer Method of Sequencing Operations for Assembly Lines) is a computer heuristic originally developed to solve an assembly line balancing problem a few decades ago. The solution methodology of repeatedly running COMSOAL will result in many feasible solutions from which the best is chosen. This solution approach now becomes viable thanks to the significantly increased speed of recent computer technology. This paper discusses the adaptation of the COMSOAL approach to the known set of simple vehicle routing example problem. The results show that the COMSOAL can be a good possible approach to solve the vehicle routing problem.

The main objective of this study is to inquiry into relative studies on the ${\ulcorner}Greativity\;Management\;System{\lrcorner}$.This study consists of (1) the study on ${\ulcorner}Greativity\;Supporting\;System\lrcorner$ (2) the study on ${\ulcorner}Greativity\;Management\;System{\lrcorner]$ (3) the study on ${\ulcorner}Greativity\;Applicating\;System{\lrcorner}$ (4) the study on ${\ulcorner}Greativity\;Evaluating\;System{\lrcorner}$ (5) the summary of existing Study & the direction of future study.

본 연구에서는 $\ulcorner$T/M 매트릭스$\lrcorner$에 근거한 제품속성역에 따라 신제품을 규정하고, 통계적 분석 및 해석을 통하여 성공적인 신제품개발을 위한 개발동기 및 정보원천에 대한 구조를 제시하였다. 본 연구는 전자, 통신, 반도체, 컴퓨터 등 신제품 개발활동이 활발한 4종의 산업을 대상으로 조사를 실시하였으며, 그 주요성과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기술수준의 속성역에 따라 신제품의 개발동기가 다른 것으로 밝혀졌고. 시장중심적 제품이 기술중심적 제품보다 높은 성공률을 보였다. 둘째, 우리 산업의 경우, 신제품개발을 위한 아이디어 제안율이 매우 낮은 수준이어서 제안집단들로부터 많은 정보를 흡수하기 위해서는 아이디어정보 관리체제의 정비에 노력을 기울여야 할 것으로 분석되었다.

The purpose of this paper is 1) to extract managerial factor into each cell which is classified by the characteristic grill of new products 2) to construct a management model of new product development for korean companies. For this purpose, the characteristic grill of new products is classified by which is market/technology sphere. Moreover the focus of this analysis is on examination of success/failure factors, which have an important effect upon new product success or failure. The variables for this study were selected from literature survey and pre-interview was implemented specially. The subject of study was project leaders of electronics industry where have taken the leading part in product development activities in Korean manufacturing industries. Enquete survey was conducted in each firm and project managers were asked to respond. Conclusion of this study based on many significant results gained by the various multi-variate analysis are summarized as follows. First, it can he noted that success/failure factors are different by each classified model and characteristic grill of a new product. Second, it has been identified that the important factors of success products were technical & management support and market ability, the important factor of failure product were lacking in ability of technical development and R&D management system construction. This paper presents some useful guidelines in strategic and managerial aspects for development of new products. Concurrently, the model of this study should be a great practical approach for application of actual affairs.

본 연구에서는 $\ulcorner$T/M Matrix$\lrcorner$에 의해 유형화된 각 제품속성역별로 개발의 진행정도, 투입노력의정도, 수행결과의 정밀도 등을 포괄한 신제품개발 전개과정에 대한 관리모형을 제시하고자 한다. 이를 위하여 국내 선도적 위치에 있는 반도체, 가전, 정보통신, 컴퓨터 등 4종의 산업군에 속하는 대기업의 P/L 들을 대상으로 면접조사 및 설문조사를 실시한 후, $\ulcorner$군집분석$\lrcorner$을 이용하여 제품속성별로 신제품개발활동의 성패를 규정짓는 진행단계의 정형화를 시도하였다. 분석 결과, 수준이 비교적 높게 나타난 개량기술-개발시장의 경우에도 18개의 개발전개과정 전체활동 중 국내성공의 경우 8개, 해외성공의 경우 5개의 활동만이 행해진 것으로 나타나, 향후 신제품의 성공률을 높이기 위해서는 보다 치밀한 개발단계의 구성이 요구되고 있다.

The main objective of this studty is to design a conceptual framework of ${\ulcorner}Creativity\;Management\;System:\;CMS{\lrcorner}$. This study consists of (1) defining concept of CMS (2) sellecting ${\ulcorner}Structuring\;method{\lrcorner}$ for designing CMS (3) designing ${\ulcorner}Conceptual\;Framework{\lrcorner}$ for CMS. A conceptual framework of the CMS was designed by system design method based on ${\ulcorner}Normative\;approach{\lrcorner}$, and ${\ulcorner}Explorative\;approach{\lrcorner}$; that is ${\ulcorner}Ddeductive\;method{\lrcorner}$ and this is ${\ulcorner}Inductive\;method{\lrcorner}$.

포항제철소에는 13개의 발전기가 있어 제철소에서 필요로 하는 전력을 자체적으로 945MWH 규모로 공급하고 있다. 발전소에서 사용되는 에너지원은 제철공정에서 부수적으로 발생하는 부생가스(BFG, COG, LDG, CFG)와 외부에서 구매하는 중유, LNG가 있다. 안정적인 전력공급과 비용절감을 위한 발전기 가동계획을 수립하기 위해서는, 조업상황에 따라 변동되는 전력소요량 및 부생가스 발생량을 예측하여 발전기별로 사용될 연료량을 배분하고, 발전기별 효율을 반영한 발전량을 결정하게 된다 이러만 발전기 가동계획 수립을 수작업에 의존하고 있어, 수시로 변화하는 상황에 신속한 대처가 곤란하고, 모든 요소를 고려하기가 어려워 에너지비용을 절감할 수 있는 기회손실의 우려가 있었다. 본 연구에서는 LP 및 NLP를 적응하여 발전기별 연료배분 및 발전량을 결정하는 과정을 자동적으로 수행하는 발전기 가동계획수립 Model을 개발하였다. Data 입·출력용으로 Excel, LP Package는 What's Best, Programming Language는 VBA(Visual Basic for Application)를 활용하였다.

POSCO $\#2$ Stainless steel making plant produces more than 600 thousand ton per year with a variety of products consisting of austenite and ferrite stainless steel to meet custrmers' needs since 1996. The plant has four different major processes, that are, EAF-AOD-VOD-CC to finally produce semi-product called as slab. In this study, we importantly took AOD process into consideration due to its roles such as to check and verify the final qualities through sampling inspection. But the lead-time from sampling to its verification takes five to ten minutes causing produrtivity loss as muck as the lead-time as a result. Of all indices for quality and process control the plant has, carbon ingredient in liquid type of steel is the most important since it affects in a great way to the characteristics of steel, if any problem. customers not satisfied with quality could issue a claim; therefore there is no way hut to guarantee it before delivery. in this study, to reasonably reduce lead-time ran save a cycle time and finally improve our productivity from a state-or-art alternative just such as applying statistical model based on multi-regression analysis into the A.O.D line by analyzing the statistical and technical relationship between carbon and the relevant some vital independent variables. In consequence, the model with R-square $87\%$ allowed the plant to predict, abbreviating the process in relations to sampling to verification. approximately the value of [C] so that operators could run the process line with reliability on data automatically calculated instead of actual inspection. In the future, we are going to do the best to share this type of methodology with other processes, if possible, to apply into them.

경영환경의 변화를 예측하고, 변화를 창조하며 적극적으로 대응하고자 하는 오늘날 기업 활동의 노력은 전통적인 경영관리시스템(MIS, Management Information System)의 한계를 인식하고 있다. 테일러의 과학적 경영관리 기법을 근간으로 발전해온 MIS분야는 종래의 경영환경, 즉 변화 정도가 미약하거나 또는 예측 가능한 변화의 환경 속에서 기업관리 활동이 가능한 경우에 그 효과를 볼 수 있었다. 전략적 기업관리(SEM, Strategic Enterprise Management)는 기업의 가치창출을 위한 근본적인 프로세스에 관심을 가지고 있다. 이 연구에서는 기업의 가치중심 경영 기법과 연계되는 성과관리시스템의 새로운 설계 방안을 제시하고자 한다. 기업의 전략적 가치동인(value driver)을 도출하여 전략방향의 대안을 제시하고 그러한 전략대안을 달성하기 위한 균형성과지표를 개발한다. 향후 이 지표들은 다시 가치동인도에 반영되어 기업의 전략적 가치향상을 위한 지표 선정의 적정성을 검증하게 된다. 결국, 기업의 가치창출이라는 대명제 안에서 가치평가모델링(VBM, Value Based Management)과 균형성과 지표의 연계성을 강조하는 틀을 제시하게 될 것이다.

복수기의 원활한 열교환에 필요한 냉각수를 공급하기 위해 순환수펌프는 해수를 끌어들이는 역할을 한다. 각종 해양생물이나 이물질 등으로 인해 순환수펌프의 작동이 멈추는 경우가 간헐적으로 발생하고 있는 데, 이렇게 되면 복수기 튜브 쪽으로 유입되는 순환수 유량은 정상상태보다 줄어들게 된다. 이를 무시하고 원전터빈을 계속 고출력으로 가동시키면 복수기 내부의 전공도가 악화되어 작동이 정지되는 상황을 맞을 수 있으므로 터빈출력을 적정한 수준으로 낮추는 작업이 필요하다. 본 연구는 순환수펌프의 작동수 및 해수온도를 고려하여 터빈의 적정출력을 산정하고 이를 도표화하여 제시하였다. 분석결과를 기존의 운전데이터와 비교검토한 결과 대체로 일치하고 있어 운전조건을 안정적으로 유지하는 데 도움이 될 전망이다.

Many sensors such as a structured grid pattern generator, a laser, and CCD camera to information have been used, but most of algorithms for a calibration are inefficient memory and experiment data are required. In this paper, the calibration algorithm of a structured grid pattern based on triang is introduced to calculate 3D information in the real world. The beams generated from str pattern generator established horizontally with the CCD camera are projected on the calibn CCD camera observes the intersection plane of a light and an object plane. The 3D infon calculated using observed and calibration data. This proposed method in this paper has advantages such as a memory saving and an experimental data since the 3D information are obtained simply triangulation method.

So far. the common elasticity data of textile fabrics has not been present because the method depends on the knowledge of measurement operators. In this paper, the new measurement equipment using road cel1 is presented to measure the coefficient of textile fabrics in real time. The measurement method is based on the volta among textile fabrics. The textiles with strong elasticity are high voltage produced from others are low. The presented method can be applied to visualize the textile, sew the cloth, control textile fabrics. Also. these measurement datum are used to B2B electronic trading system.

분산 환경에서의 소프트웨어 개발관리를 효과적으로 지원하기 위해 필요한 기능 요건으로는 원격지 개발팀윈들 간의 협동작업 지원기능, 개발 과정에서 산출되는 각종 정보객체들의 저장 및 공유 지원기능, 개발에 필요한 각종 프로세스 관리기능 및 프로젝트 관리기능 등을 들 수 있는데, 본 연구에서는 이를 위해 정보객체 관리를 중심으로 하는 공동작업장 시스템을 설계하고, 이를 구현하였다. 즉, 설계 문서, 소스 코드 등과 같은 개발 과정에서 산출되는 각종 정보객체들의 구조 및 관계를 통합관리하는 틀로서 BOC(Bill Of Class)를 제안하며 BOC를 이용한 정보객체 관리 기능의 구조와 기능을 제시한다. 그리고, 제시한 정보객체 관리 구조를 기반으로 분산환경에서의 효과적인 소프트웨어 개발을 지원하는 공동작업장 시스템을 설계 및 구현하고 이의 유용성을 보인다.

We propose a hardware accelerated voxelization method for various 3D object model such as surface models, solid models, and volumetric CSG models. The algorithm utilizes the stencil buffer that is one of modern Open히 graphics hardware features. The stencil buffer is originally used to restrict drawing to certain portions of the screen. The volumetric representations of given 3D objects are constructed slice-by-slice. For each slice, the algorithm restricts the drawing areas constructed inner region of 3D objects using the stencil buffer, and generates slices of the volumetric representation for target objects. As a result, we can provide volume graphics support for various engineering applications such as multi-axis machining simulation, collision detection and finite element analysis.

A common task in assembly modeling is the determination of the position and orientation of a set of components by solving the spatial relationships between them. Assembly models could be constructed at various levels of abstraction. They could be classified into component or geometry-level assembly models. The geometry-level assembly design approach using mating constraints such as against and fits is widely used in the commercial modelers, but it may be very tedious in some cases fur designer. In this paper, we propose a new method to construct an assembly model at the component-level by extracting joint mating features from the kinematics constraints specified between components. The assembly model constructed using the proposed method includes hierarchical and relational assembly models, component/sub-assembly positions and degrees of freedom information. The proposed method is more intuitive and natural way of assembly design and it guarantees the topological robustness of assembly modification such as component replacement and modification.

최근 Workflow System의 컴퍼넌트화는 필수적인 것으로 인식되고 잇다. 컴퍼넌트화의 장점으로는 유지, 보수의 용이성과 다른 어플리케이션과의 원활한 통합을 들 수 있고, 컴퍼넌트 기반의 Workflow System은 e-business infra를 형성하는데 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 기업 내부의 포로세스를 관리해 주는 Workflow System을 컴퍼넌트형태로 설계하여 가장 진보된 형태의 Workflow System의 기반을 마련한다. 본 논문에서는 RUP방법론에 다라 use case분석, class diagram분석을 통해서 DISFlow(Daewoo Information Workflow)를 EJB Architecture에 맞게 변환하였다.

A cluster tool for semiconductor manufacturing is an integrated device that consists of several single wafer processing modules and a wafer transport module based on a robot. The distributed module controllers are integrated by an inter-module communication network and coordinated by a centralized controller, called a cluster tool controller (CTC). Since the CTC monitors and coordinates the distributed complex module controllers for advanced process control, complex commuication messaging and services between the CTC and the module controllers are required. A SEMI standard, CTMC(Cluster Tool Module Communication), specifies application-level communication service requirements for inter-module communication. We propose the use of high-level fieldbuses, for instance. PROFIBUS-FMS, for implementing CTMC since the high-level fieldbuses are well suited for complex real-time distributed manufacturing control applications. We present a way of implementing CTMC using PROFIBUS-FMS as the communication enabler. We first propose improvements of a key object of CTMC for material transfer and the part transfer protocol to meet the functional requirements of modem advanced cluster tools. We also discuss mapping objects and services of CTMC to PROFIBUS-FMS communication objects and services. Finally, we explain how to implement the mappings.

반도체 공정은 웨이퍼가 투입되어 완제품이 생산되기까지 수백개의 제고공정을 수개월에 걸쳐 진행해야 하는 매우 복잡하고 긴 공정으로 구성되어 있다. 대부분의 공정들은 먼저가 철저히 통제되는 클린 룸에서 진행되지만 아주 미세한 먼지 하나도 반도체 칩의 성능과 수율 을 저하시키는 요인이 된다. 반도체 칩의 불량은 특정 생산장비에서의 이물질 발생, 생산장비의 잘 못된 파라미터 값 설정 등 다양한 요인에 의해 발생될 수 있으며 불량의 원인을 요인별로 파악하여 신속하게 대처하는 것이 수율 개선의 핵심이 된다. 이를 위해 SPC 시스템, MES 그리고 6-시그마 등의 활용을 통한 다양한 수율개선 노력이 있었으나 공정의 복잡성과 대용량의 수집 데이터로 인해 기존의 통계적 방법이나 엔지니어의 경험적 분석방법으로는 미처 파악하지 못 하는 수율 저하 요인이 상당 수 존재한다. 본 논문은 군집화/분류, 순차패턴 등의 데이터마이닝 기법과 다차원분석(OLAP)도구를 활용하여 수율저하의 원인이 되는 문제공정, 문제장비, 그리고 잘못된 파리미터 값 설정 등을 신속하고 정화하게 파악하여 수율 개선을 지원하는 방법을 소개하며, 반도체Fabrication공정을 대상으로 실제 구현된 수율개선 시스템(Y-PLUS)을 설명한다.

Bioinformatics can beexplained as the science of developing algorithms, applicatiou tools, and computer databases and so on, for the purpose of supporting and enhancing biological research. Bioinformatic information systems (BIS) typically handle large data sets and the amount of the data goes up exponentially. Another impediment to easy extraction and retrieval of genomic data in BIS is the need to access different sites for similar information. Recently. there has been some attempts to integrate bioinformatics data in the World Wide Web (WWW) among the bioinformatics community by the internet computing technology. However, the work to integrate bioinformatics data on a universal platform has some problems because of the lack of standard, terminologies, semantics, and ontologies about bioinformatics. In this paper, an XML-based BIS architecture is proposed as an integrated BIS framework. The XML and related technologies allow the creation of meaningful information tags to exchange data between various databases as a standard format, and to create more simple interfaces. This integrated BIS framework has bioinformatic architectural components which is used in the Corporate Information Factory (CIF) method.

This paper propose a personalized defection detection and prevention procedure based on the observation that potential defectors have tendency to take a couple of months or weeks. For this purpose, possible states of customer behavior are determined from past behavior data using SOM (Self-Organizing Map). For the evaluation of the proposed procedure, a case study has been conducted for a Korean online game site. The result demonstestes that the proposed procedure can assist defection prevention effectively and detect potential defectors without deterioration of prediction accuracy comparison to prediction by MLP. Our procedure can be applied to various service industries that can capture fluent customer behavior data such as telecommunications, internet access services, and content services, too.

A recommendation system tracks past action of a group of users to make a recommendation to individual members of the group. The computer-mediated marking and commerce have grown rapidly nowadays so the concerns about various recommendation procedure are increasing. We introduce a recommendation methodology by which Korean department store suggests products and services to their customers. The suggested methodology is based on decision tree, product taxonomy, and association rule mining. Decision tree is to select target customers, who have high purchase possibility of recommended products. Product taxonomy and association rule mining are used to select proper products. The validity of our recommendation methodology is discussed with the analysis of a real Korean department store.

Today many companies offer millions of products to customers. They are faced with a problem to choose particular products . In response to this problem a new marking strategy, recommendation has emerged. Among recommendation technologies collaborative filtering is most preferred. But the performance degrades with the number of customers and products. Namely, collaborative filtering has two major limitations, sparsity and scalability. To overcome these problems we introduced a new recommendation methodology using adjusted product hierarchy, grain. This methodology focuses on dimensionality reduction to improve recommendation quality and uses a marketer's specific knowledge or experience. In addition, it uses a new measure in the neighborhood formation step which is the most important one in recommendation process.

인터넷 산업의 활성화에 따라 어떠한 새로운 인터넷 기업이 새로운 전략으로 시장을 신속히 잠식해 가고 있고, 경쟁사가 e-business전략으로 시장 점유율을 얼마나 높여가고 있는지가 경영자의 주된 관심사가 되었다. 이에 본 논문은 기업이 정보통신 기술과 인터넷을 이용하여 기업의 자윈 경영방식 프로세스를 혁신하고 변화시킴으로써 갖게 되는 효과를 분석하는 체계를 제시한다. 대제효과 분석 체계는 업종별 특성 및 전사적인 측정을 위하여 핵심 업무 프로세스를 기반으로 도출된 대표지표 효과지표, 측정지표로 구성된 대제효과 지표체계로 구성된다. 또한, 도출된 대제효과 분석체계를 검증하고, 실제 산업에서 나타나고 있는 효과를 분석하기 위하여 국내 유통업과 제조업의 대표적인 기업을 선정하여 사례조사를 실시하였다.

As the interest in internet business increases, effective web site evaluation is in order. While web site evaluation is supposed to be based on feasible applicability and trust-worthy criteria. many researches on web site evaluation fails to rover the various business models and consider corporate-activity-related features. Besides, dealing with the limited aspects such as design and cognitive science is something to be desired on the previous researches. Therefore, This paper presents internet web site evaluation framework not only based on existing researches and analysis but also reflecting corporate strategies. The framework includes web sites contents, design, operation and management-related factors, and it is applied to companies to validate its applicability.

본 논문에서는 전자상거래 발전 단계 및 프로세스 공유에 대만 문헌 연구, 프로세스 표준화 작업. 현행프로세스 유형 및 현행 프로세스 방식 등을 비교하여 살펴보고 CPFR 프로세스를 연구한 후 CPFR 구현 사례 및 시사점을 연구하여 프로세스 공유를 통만 협력적 전자상거래의 활성화에 기여하고자 한다.

전통기업의 e-Transformation을 위래서 온라인/오프라인 기업들은 새로운 비즈니스 모델 수립을 모색하고 있으며, 정부는 업종별 B2B 전자상거래 사업을 추진하는 등 부단한 노력을 하고 있다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고, 세계적으로 B2B Marketplace들의 경영 부진 및 저조한 시장참여도 현상이 매우 심각한 것으로 나타나고 있다. 이에 국내 유통산업의 B2B현황 및 문제점을 살펴보고, 선진국의 유통산업 동향을 고려하여 국내 유통산업의 바람직한 e-Marketplace 구현 방안을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 전자상거래 활용 및 대응을 위한 e-Marketplace의 역할 및 의의를 살펴보고, 선진유통업계의 전략적 제휴를 통한 e-Marketplace 구축 사례 분석 및 국내 유통산업 entities의 needs분석을 바탕으로 유통산업에서의 e-Marketplace 구현방안을 수립하였다. 특별히 본 논문에서는 유통산업 전자상거래 ISP에서 검토된 실질적 방안을 제시하는데 중점을 두었다.

As electronic commerce under the digital economy environment evolves rapidly affecting the structure of our economy and individual life styles, the need for metrics system to evaluate the performance of electronic commerce activities remarkably increases. Reviewing the characteristics of electronic commerce and some issues related to its measurement, this paper proposes a framework to measure the performance of electronic commerce business activities. the proposed framework customizes the balanced scorecard method for electronic commerce practices and can be applied effectively to electronic commerce businesses as an appropriate measure.

This paper presents a production planning algorithm for minimizing the costs of production and subcontracting in SCM (supply chain management) environment. In our SCM environment, the several local plants that aye dispersed geographically produce parts and products. In this environment, we have to decide the production volumes of both parts and products considering the BOM (bill-of-material) structure to meet the fixed order quantity or forecasted demand quantity. Each plant produces the specified parts of product with finite production capacity. There exist subcontracting decisions relevant to the production capacity of each plant except the core process plant, and when we use the subcontractor's capacities we should be charged for the fixed subcontracting fees. The objective of this study is to solve the production planning problem, which minimizes the total costs of production, inventory, setup, and subcontracting under constraints of production and subcontracting capacity. For this problem, an integrated production planning model based on the multi-level capacitated lot sizing problem was formulated, and efficient decomposition algorithm was proposed. The experimental investigation shows that the proposed heuristic generates quite good solutions at very low computational costs.

근래 정보 시스템의 흐름은 생산 분야의 관리뿐만 아니라, 고객과의 관계를 중시하는 CRM(Costumer Relation Management)과 공급업체와의 협업 관계를 유지하는 eProcurement시스템에 초점을 맞추고 있다. 즉, 기존에는 단위 생산 시스템의 관리에 중점을 두었지만 최근에는 그 외부 요소들에 대한 관리의 중요성을 인식하게 되었고 이를 통징하여 공급망 관리(SCM Supply Chain Management)라고 한다. 본 논문에서는 공급망 관리에서 필요한 생산 계획수립 문제에 대해서 살펴본다. 특히 고객과의 관계에서 중요한 기능인 납기 회답을 지원하는 생산 계획 수립의 실행 주기에 대해서 살펴본다. 첫째, 단위 생산 시스템에서 사용하는 작업지시(Work Order)와 구매 지시(Purchase Order)를 생성하는 정규계획 모델에 대해서 설명한다. 정규계획 모델에서 필요로 하는 정적 정보와 동적 정보의 수집 및 계획의 실행을 담당하는 ERP 시스템과의 관계에 대해서 정의하고 정규계획 모델의 운영 주기를 정의한다. 둘째, 정규계획 모델과 상호 협조하면서 납기 회답을 지원하는 납기회답 모델의 설계에 대해서 살펴본다. 정규계획 모델과 달라지는 입력 부분의 정의와 정규계획 모델과의 상호 관계를 정의한다. 다음으로, 정해진 납기를 지키기 위해서 정규계획 모델에서 고려래야 하는 요소에 대해서 알아본다. 가장 중요한 것으로 작업 부하와 생산 용량을 고려한 계획 일자(PST)와 고객 납기와 제조 공정 LT를 고려한 계획 일자(LPST)중 최소값을 원자재의 납기 일자로 사용하는 것을 제안한다. 동시에 신규 구매 지시 계획을 생성하기보다는 기존에 발생된 구매 지시의 우선적 사용과 기존 구매 지시의 납기 일자를 고객 납기에 가장 잘 맞출 수 있도록 변경하는 방안을 제시한다. 이렇게 함으로써 최대한 고객 납기를 만족하도록 계획을 수립할 수 있게 된다. 본 논문에서 제시하는 계획 모델을 사용함으로써 고객 주문에 대한 대응력을 높일 수 있고, 계획의 투명성으로 인한 전체 공급망의Bullwhip effect를 감소시킬 수 있는 장점이 있다. 동시에 이것은 향후 e-Business 시스템 구축을 위한 기본 인프라 역할을 수행할 수 있게 된다.

In this paper, we propose a mixed integer optimization approach for solving the inventory problem with variable lead time, reorder point, crashing cost and price -quantity discount. Chang and Chang[15] study a continuous review inventory model in which lead time is a decision variable under price-quantity discount. However, their study cannot find the optimal solution due to the flaws in the modeling and the solution procedure. We present a complete procedure to find the optimal solution for the model. In addition to the above contribution, we also apply the minimax distribution free approach to the model to devise a practical procedure which can be used without specific information on demand distribution.

This study is concerned with the strict machine-cell and part-family grouping (MCPFG) in cellular manufacturing system design. Most of MCPFG methodologies often suffer from improper assignment of machines and parts in which exceptional machine has more common operations with machines in a cell other than its own cell and exceptional part has more operations through machines in a cell other than the cell corresponding to its own family. This results in the loss of similarity in part design or common setup of machines and the benefits from the conversion of job shop manufacturing into cellular manufacturing are lost. In this study, a two-phase methodology is proposed to find the machine-cells and part families under the strict constraints in which all machines and parts are assigned to its most proper cells and families. Test results with moderately medium-sized ill-structured MCPFG problems available from the literature show the substantial efficiency of the proposed approach.

We consider a routing and wavelength assignment (RWA) problem on wavelength division multiplexing (WDM) ring networks, which is to maximize the established connections between nodes, given a set of usable wavelengths. We propose two new mathematical formulations of it and efficient algorithms based on branch-and-price method. Computational experiments on random instances show that cue of the proposed formulations yields optimal solutions in much shorter time on the average than the previous formulation due to Lee (1998).

Multicast technology allows the transmission of data from one source node to a selected group of destination nodes. Multicast routes typically use trees, called multicast routing trees, to minimize resource usage such as cost and bandwidth by sharing links. Moreover, the quality of service (QoS) is satisfied by distributing data along a path haying no more than a given number of arcs between the root node of a session and a terminal node of it in the routing tree. Thus, a multicast routing tree for a session can be represented as a hop constrained Steiner tree. In this paper, we consider the hop-constrained multicast route packing problem with bandwidth reservation. Given a set of multicast sessions, each of which has a hop limit constraint and a required bandwidth, the problem is to determine a set of multicast routing trees in an arc-capacitated network to minimize cost. We propose an integer programming formulation of the problem and an algorithm to solve it. An efficient column generation technique to solve the linear programming relaxation is proposed, and a modified cover inequality is used to strengthen the integer programming formulation.

We consider the constraint based explicit routing problem in MPLS based IP Network. In this problem, we are given a set of traffic demands and a network with different link capacities. The problem is to assign the demand commodities to the paths in the network while minimizing the maximum link load ratio. We formulate this problem as an integer programming problem and propose an efficient column generation technique. To strengthen the formulation, we consider some valid inequalities. We also incorporate the column generation technique with variable fixing scheme Computational results show that the algorithm gives high quality solutions in a short execution time.

Bluetooth is an emerging technology expected to provide users with short range, low cost, pico-cellular wireless connectivity. The access to the medium for Bluetooth is based on a Master driven Time Division Duplexing (TDD) scheme. A slave transmits packets in the reverse slot only after the master polls the slave (or transmits a packet to the slave) in a forward slot. The master transmits packets to a slave in even slots while the slave transmits packets to the master in an odd slot. The way in which the master schedules packets transmission to slaves or polls them determines system performance. In this paper. we propose a traffic adaptive MAC scheduling scheme for Bluetooth. The proposed scheme adopts the ISAR (Intelligent Segmentation and Reassembly) policy, which adjusts the packet size to the traffic patterns, to adapt the polling frequency to the traffic conditions. Also for achieving fairness among master-slave connections our scheme includes a priority policy assinging prioritised service tlimes to each connection. By considering a scenario where a Bluetooth master is used as wireless access point to the Internet, we show that our scheme improve the system throughput and average queue delay with regard to a naive Round Robin (RR) scheme.

This paper deals with an offline routing problem, which can be used as an explicit routing procedure in MPLS(Multiprotocol Label Switching) network, for traffic engineering. This problem is formulated as an MIP(Mixed Integer Programming) with the objective function which is to minimize the sum of the maximum link utilization for load balancing (link utilization) and the routing cost. Constraints arc composed of link capacity restriction and demand requirement that has origin-destination pair, bandwidth requirement and hop restriction. The problem is proved to be NP-hard so that the Lagrangean relaxation method is applied to propose a Lagrangean heuristic. To test the effectiveness & efficiency of the proposed algorithm, computational experiments are performed with numerical instances. The experiment results show that the proposed algorithm solves the problem within a reasonable time.

치열한 경쟁 환경이 도래하면서, 수리 계획에 기반5한 Supply Chain Planning(SCP)의 중요성을 인지하고 시스템 구축을 시도하였다. 하지만, SCP 문제 특성 상 계획 수립뿐만 아니라, 환경 사항에 대한 대응에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 수리 계획 시스템 구축의 어려움을 해결하기 위해 모델 관리 시스템 개념을 도입한 프로토타입 시스템을 설계 및 구현하여 기존의 시스템에 유연성을 부여하고사 한다. 본 연구의 시스템은, 수리 모델 객체를 생성하는 모델 관리 시스템, 데이터원천, 최적화 엔진으로 구성된다. 수리 모델 객체의 저장 방안으로 객체 지향 개념을 적용하여 모델 베이스 스키마를 설계하였다.

오늘날의 경영환경은 불완전할 뿐만 아니라 경쟁이 심화되어 기업간 경쟁의 범위를 벗어나 공급사슬간의 경쟁으로 옮겨가고 있으며, 정보기술관리과 eBusiness가 급격히 발전하면서 공급사슬관리(SCM)를 최적화하기 위해서는 기업의 경쟁전략과 공급사슬전략 그리고 제품 특성을 반영하여 공급사슬이 설계되고 운영되어야 한다. 본 연구에서는 제품의 특성을 수요 측면을 중심으로 혁신적 제품과 기능적 제품으로 특징지을 수 있는 제품의 혁신성을 측정하고, 제품의 혁신성이 공급사슬 전략에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위하여 각 공급사슬관리(SCM)의사결정영역에서의 공급사슬관리가 어느 정도 이루어지고 있는가를 살펴봄으로써 전략에서의 차이점을 규명하고자 하였다. 본 연구를 통해 제품의 혁신성이 공급사슬관리(SCM)의사결정영역에 미치는 영향을 검증함으로써, 기업들에게 자사 제품에 대한 전략적 분석 필요성의 개념적 근거를 제시하고자 한다. 또한 제품특성, 제품 전략, 공급사슬 전략, 기업경쟁전략의 연계적 개념을 제공하고 자사의 공급사슬의 효율성과 반응성을 진단할 수 있는 프레임워크를 제공하고자 한다.

This paper considers that advanced planning and scheduling (APS) in manufacturing and the efficient purchasing where each customer order has its due date and multi-suppliers exit We present a Make-To­Order Supply Chan (MTOSC) model of efficient purchasing process from multi-suppliers and APS with outsourcing in a supply chain, which requires the absolute due date and minimized total cost. Our research has included two states. One is for efficient purchasing from suppliers: (a) selection of suppliers for required parts; (b) optimum part lead­time of selected suppliers. Supplier selection process has received considerable attention in the business­management literature. Determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions usually is complex and unstructured. These influence factors can be divided into quantitative and qualitative factors. In the first level, linguistic values are used to assess the ratings for the qualitative factors such as profitability, relationship closeness and quality. In the second level a MTOSC model determines the solutions (supplier selection and order quantity) by considering quantitative factors such as part unit price, supplier's lead-time, and storage cost, etc. The other is for APS: (a) selection of the best machine for each operation; (b) deciding sequence of operations; (c) picking out the operations to be outsourcing; and (d) minimizing makespan under the due date of each customer's order. To solve the model, a genetic algorithm (GA)-based heuristic approach is developed. From the numerical experiments, GA­based approach could efficiently solve the proposed model, and show the best process plan and schedule for all customers' orders.

Nowadays. risk management in the enterprise is considered as the important activity. Risk management ran be defined as the activity which is the analysis of risk factors related to damages, the estimation of the magnitude of risk, and the determination of investment to protect damage in a company. Initially, risk management was originated in financial areas. But the concept of risk has been expanded in the enterprise. Most companies have extended their activities in various areas. In this tendency, most activities must be considered in supply chain So, risk management must be ronsidered as the concept in the viewpoint of supply chain. The framework of risk management in supply chain and the related mathematical model are represented in this paper. Risk management in supply chain ran provide a positive opportunity not only to protect various damages, but also to improve the relationship between partners.

Recently, a multi-facility, multi-product and multi-period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Management(SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. We have developed an optimization model to tackle the above problems under the restricted conditions such as transportation time and a zero inventory. The model can be used to deride an appropriate factory and assign an optimal output the factory yields. This paper deals with the main idea of the proposed methodology in depth.

An alternative to traditional production planning and control systems such as MRP and JIT is the drum-buffer-rope (DBR). Using the DBR system, companies can achieve a large reduction of work-in-process (WIP) and finished-goods inventories (FGI). significant improvement in scheduling performance, and substantial earnings increase. The purpose of this paper is to analyze the effect of the DBR system in a serial production line. Using Markov process, we modeled a DBR system with three stages. For the model developed we analyze the system characteristics and then present an optimization model for system design. The system performance is also analyzed through sensitivity analysis.

The theory of constraints (TOC) has become a valuable system in modern operations management. Using the ideas and methods of the TOC, companies can achieve a large reduction of work-in-process and finished-goods inventories, significant improvement in scheduling performance, and substantial earnings increase. The purpose of this paper is to calculate the optimal size of the time buffer which is used to accommodate disruptions in production processes and provide maximum productivity of capacity constrained resources. After the problem formulation in terms of single server queueing model, we observed the system behavior by sensitivity analyses.

Goldratt의 제약이론의 출발점으로 알려져 있는 TOC DBR은, 창안된 이래 꾸준한 연구와 실제 적응을 통해 거의 모든 형태의 제조업체 현장관리에 광범위하게 사용되고 있다. 국내에서는, DBR의 본격적인 적응 사례가 아직 미미한 가운데 있지만, 현재까지 동아시아국가들을 제외한 전세계 산업국가에서 활발한 적용을 보이고 있으며 수많은 적응사례가 발표되고 있다. 본 논문에서는 TOC DBR을 성공적으로 적용한 외국 기업들의 사례를 살펴보므로써, 해당 제조업체의 적용 전 상황과적용 후의 경영개선 내용과 수준을 파악해 보며, 국내 제조업체 적응에 대한 가능성을 가늠해 보고자 한다.

Goldratt의 제약이론에서 버퍼 관리는 지속적인 경영개선(POOGI: Process of Ongoing Improvement) 도구인 집중개선의 5단계 (Focusing 5 steps)와 함께 기업 경영에서 일상적으로 피할 수 없는 다양한 경영 의사결정에 중대한 역할을 담당한다. 특히 TOC DBR에서 시작된 버퍼 관리는 제조업 현장 관리를 중심으로 공급망 관리에 이르기까지, 또 Critical Chain의 프로젝트 관리에 이르기까지 그 적용이 확대되고 있다. 역동적인 시장 환경에서 기업의 내부 역시 전에 없이 민첩한 대응 행동이 요구되는 바, 최소한의 투자로 최대의 throughput을 창출하면서 변동으로부터 즉시 만회하는 시스템을 가능하게 하는 버퍼와 버퍼 관리를 통해 기업이 얻을 수 있는 폭 넓은 이점을 조망해 본다.

BSC(Balanced Scorecard)는 재무지표 뿐 아니라 비재무지표의 활용도를 높여 기업의 성과를 측정하며, 재무, 고객, 내부 프로세스 그리고 학습과 성장의 시각에서 성과측정지표를 결정하고 이를 균형있게 관리하려는 접근법이다. BSC가 비재무지표의 활용도를 높인 것은 큰 성과로 여겨지지만 지표를 선정하고 이를 향상시키기 위한 요소를 찾는 것은 여전히 해결해야 할 과제로 남는다. 이 논문은 TOC 관점에서 BSC를 이해하고 BSC가 보다 성공적인 전략실행 도구가 될 수 있는 논의를 제안한다. TOC와 BSC가 서로 협력하여 성과를 거두기 위해서는 BSC가 성과지표를 원가회계보다는 쓰루풋회계를 활용하여 측정하고, 성과지표 선정에서도 제약과 비제약을 구분하는 기준이 도입되어야 할 것이다.

Technology Management and R&D(Research and Development) have been one of the most difficult divisions for measurement and evaluation. In spite of these difficulties, the concern and importance of R&D has been dramatically increased. However, it is actually very difficult to manage more efficiently and effectively than any other departments of production, finance, marketing and so on. As criticizing the shortcomings of the traditional evaluation system in making decisions for corporate management which has only been focused on financial indices, so Kaplan & Norton has suggested the Balanced Scorecard (BSC) which can be managed Critical Success Factors(CSF) in accordance with corporate's strategy. The Analytic Network Process(ANP), though based on the Analytic Hierarchy Process, allows the decision makers to leap beyond the traditional hierarchy to the interdependent environment of network modeling. Basing on BSC, this study has developed the evaluation system for R&D which has used ANP transforming quantitative and qualitative indices to the quantifying scales in evaluating R&D.

본 논문은 IEC의 구성, 조직 및 규격에 관한 조사연구와 IEC의 국제 규격 제정 및 개정 절차 등의 조사 연구를 통하여 현재 우리가 필수적으로 갖추어야 할 신뢰성 표준들이 무엇인지를 제시하고, 신뢰성 표준화 사업 및 인증 사업에 관한 방향을 제시하고자 한다. 이를 바탕으로 적정하고 협리적인 신뢰성 표준화 사업이 전개되어 서비스의 향상, 생산기술의 혁신을 기하여 사업경쟁력을 향상시킬 것이다.

IEC60300의 국제 규격은 시간종속성 경영 시스템의 규격으로써 제1부는 시간종속성 경영 프로그램. 제 2부는 시간종속성 프로그램 구성요소와 업무, 제 3부는 응용지짐 표준의13개의 규격으로 구성되어 있다. 이 규격은 제품의 초기 단계서부터 폐기 단계까지 수명주기 전 단계에 걸쳐 운영의 효율성, 시간, 비용의 제약 하에 위험을 최소화하고 안전성을 최적화하기 위만 지짐을 제공한다. 본 연구에서는 현재 기업들이 기본적으로 적용하고 있는 경영 모델인 ISO 9000시스템과 안전 설계를 위한 신뢰성 분야의 IEC 60300시스템의 통합모형을 모색하고자 한다.

As the number of the company to acquire the certifications of ISO 9001/1400, OHSAS 18001(not official standard) is increasing, it is needed to construct a integrated business management system for the efficient application of the certifications. In this circumstances the integrated construction of the SHE & Q system so called, for Safety, Health, Environment and Qualify can take a part for the communication in the customer, the company convenience and the interested parties(the worker. the supplier and the provider). In case that each certification systems are integrated, the problems of the redundancy in the management processes and the conflicting demands are able to be solved and the efficiency of the restricted management resources fan be raised as the complexity of the redundancies in the certification management is simplified. This paper deals with the integrated strategies, its convenience and its expecting merit and demerit for the efficient application of the certification parties haying the various characters.

지식 경영 시스템(KMS)이 기업 내 지적 자산의 관리 및 가치 재창출을 위한 새로운 조직 운영방식으로 인정됨에 따라, 어떠한 구조와 기준으로 조직에 적합한 기능을 선택하여 구성하는가에 대한 문제가 중요해지고 있다. 본 연구에서는 먼저 기존상용 KMS에 대한 유형을 분류하고, 기능을 추출하여 일반적인 KMS의 기능 리스트를 작성하였다. 이를 바탕으로 기존의 시스템에 대한 기능적인 특성을 비교 분석하였다.

본 논문에서는 과학기술 연구개발 프로젝트를 수행하는 연구 팀 및 조직을 지원하기 위한 지식포탈 아키텍처를 제시한다. 효율적인 과학기술 연구개발을 지원하기 위해서는 사람, 지식, 팀 공동작업, 커뮤니케이션, 연구관리 프로세스 등의 통합적 지원이 필요하다. 본 연구에서는 과학기술 연구팀의 지식 활동을 지원하기 위한 지식관리시스템과 그룹웨어, 팀 협업시스템, 연구관리시스템 등의 통합 방안을 제시하고 개발된 프로토타이프 시스템을 소개한다.

본 논문에서는 정보시스템 연구를 활용하여 지식경영의 연구에 도움이 되는 방향을 제시하고자 한다. 최근의 정보시스템 및 네트워크의 기술발전이 조직과 업무에 영향을 미치면서 새로운 환경에 맞는 패러다임 또는 프레임워크를 통한 큰 변화가 필요하게 되었다. 그리고 한편으로는 기존의 정녈시스템의 연구를 지식경영의 문제로 접근하기 위한 이론적 기초를 세워야 할 필요성이 제기되었다. 특히 실무에 도움이 되는 이론적 기초는 지식경영의 분야에서 더욱 요구되고 있다 이것은 지식이 이전의 것을 기초로 하지 못할 경우에 성과를 보장할 수 없는 재생산 또는 누적성의 특징을 갖기 때문이다. 정보시스템에서 사용되는 기본사고는 프로세스적 접근이다. 그리고 정보처리의 개념은 단순성과 명확성을 기초로 하였다. 프로세스적 접근을 통한 전통적 적용이 효율성 지향이었지만 지식 또는 지식경영에 있어서는 창의성 및 혁신성의 문제를 다룰 수 있어야 한다. 정보시스템적 사고는 지식경영의 프로세스적 측면을 연구하는데 기여할 수 있다.

Tn this paper we propose a systematic methodology for setting up master plans of knowledge management(KM). The proposed methodology is developed based on both the previous KM theories and the experience from industry fields. The methodology is consist of four stages: 1) setting up strategic directions, 2) analyzing the current status, 3) designing KM models, and 4) making KM master plans. We expect that the proposed methodology will be used in the various organizations as an efficient and effective planning tool when setting up master plans of KM.

With a severe restructuring and a high competition in the bank industry, the emphasis of business is increasingly put on profitability. Especially for retail banks, the classification and management of customers based on profitability becomes important issues. However, the cost required in maintaining relevant systems is so high also with one spent in acquiring data for customers as a whole. In fact, most benefit of a certain bank is gathered from a few loyal customers. Accordingly, most of banks are vigorously trying to measure ROI of the few royal customers and striving to raise earnings from them. This is also true to domestic retail banks which are recognizing the need of loyalty program and operating diverse programs. This report is executed to help design and manage effective loyalty programs. We conducted interviews on the persons in charge of royalty programs of 9 major domestic retail banks and made a survey on 5 banks among them. Based on data from these researches, we reviewed on royalty programs of Korean domestic banks and propose improvement measures to facilitate royalty program.

한국원자력연구소에서 개발중인 액체금속로인 KALIMER는 경수로나 증수로와 근본적으로 설계가 상이하므로 PSA 방법에 대한 새로운 접근방법을 개발해야 한다. 액체금속로 KALIMER에 대한 확률론적 안전성 평가 방법 (PSA, Probabilistic Safety Assessment) 관련 연구는 초기 사건의 도출 및 빈도계산 방법과 주요 계통의 신뢰성 예비 평가에 대한 것이다. 초기 사건이란 원전에 과도 현상을 유발하여 발전소 정지를 초래하는 모든 비정상 사건을 의미하는 것으로 PSA에서 사건 수목을 구성하는 데 기본이 되는 정보이다. 액체금속로는 기존의 경수로 및 중수로와는 전혀 다른 설계를 갖고 있으므로 액체금속로 특유의 초기 사건을 도출하는 방법 및 이들 초기 사건의 빈도를 계산하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. KALIMER 주요 계통의 신뢰성 예비 평가를 수행하기 위하여 확률론적 안전성 평가에서 계통분석기법으로 널리 이용되는 고장수목분석의 절차와 방법에 대한 방법론을 선정하여 PSA 방법론을 개발하였다.

원자력 중장기 연구개발 일환으로 수행중인 액체금속로 설계기술개발 프로젝트는 개념 설계분야와 기반기술구축 분야로 구성되어 있는 상호 긴밀한 연계가 강조되기 프로젝트이다. 대과제를 중심으로 각 세부과제 및 분야 내에서 시스템별 인터페이스 등이 종합적으로 관리되어야 할 필요성이 있는 프로젝트이다. 액체금속로 설계기술개발 프로젝트의 연구생산성 향상을 위해 공정계획을 수립하고, 프로젝트 수행 중에 산출되는 연구결과물을 검증하여, 검증된 자료를 프로젝트 수행원들에게 공유할 수 있게 Web WorkFlow를 이용한 자료 검증/공유시스템을 개발하여 운영하고 있으며, 최종적으로 검증된 자료는 데이터베이스를 구축하여 활용하고 있다. 이렇게 함으로써 한국원자력연구소에서 개발증인 액체금속로 설계 기술개발 프로젝트를 최적화된 계획 및 관리를 통하여 연구개발을 수행할 수 있을 것으로 예상된다.

시스템의 신뢰도는 설계 단계에서부터 중요한 제약 조건이 됨과 동시에 그 사용 단계에서도 지속적인 관찰의 대상이 된다. 특히 원자력 발전소와 길이 안전성이 강조되는 시스템에서 는 한 번의고장으로 치명적인 문제를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 신뢰도가 높은 시스템을 구축하기 위한 방안과 함께 시스템의 신뢰도에 대한 수리적인 평가를 보다 합리적인 방법으로 할 수 있는 것에 관한 연구가 필요하다고 할 수 있다. 시스템의 신뢰도 평가는 고장를 분포 함수의 추정에서 출발한다. 시스템의 고장를 분포 함수 추정시, 고장 자료를 이용하여 분포 함수의 모수를 추정하지만 대상 시스템의 고장 자료가 없는 경우 다른 유사 시스템의 고장자료를 이용하여 고장률 분포 함수를 추정하게 된다. 기준의 연구들은 유사 시스템의 고장자료를 이용할 때 베이지안(Bayesian)분석 절차를 이용하였다. 하지만 기존 방법들은 추정 절차에 필요한 우도함수(likelihood function)를 유도시 계산상의 어려움이 많다. 본 연 구에서는 각각의 개발 자료에 대한 우도함수를 유도하여 전체적인 시스템의 우도함수를 유도함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 절차를 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 비교함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다.

본 연구에서는 소프트웨어의 출시 이후 주기적인 보수(periodic maintenance)를 고려한 출시 시기 결정 방법을 제시하였다. 출시시기 결정방법에 관한 연구는 소프트웨어의 신뢰성 확보, 사용자 편의성 등에 관한 연구와 더불어 중요한 연구 분야로 여겨지는 분야이다. 일반 적으로 소프트웨어는 출시 이후에도 패치(patch), 서비스팩(service pack)등을 통해 지속적인 보수가 이루어지기 때문에, 출시 이후의 보수를 고려하여 출시시기를 결정하는 방법론이 필요하다. 이를 위해, 출시 이후의 보수정책을 반영한 소프트웨어 신뢰성 성장 모형(software reliability growth model)을 도출하였다. 위 모형을 기반으로 하여 비용과 신뢰성에 근거한 소프트웨어 출시 시점을 결정해 보았다. 제시된 모형의 타당성을 검증하기 위해 예제를 통해 기존의 논문에서 제시되었던 결과들과 비교분석을 해 보았다. 본 연구의 결과는 기존 연구에서 고려되지 않았던 보수 정책을 고려함으로써, 보다 현실에 가까운 모형을 제시하였다는 점에서 의의를 찾을 수 있고, 출시 후 보수 시점, 보수 정책 등의 결정에도 기여할 수 있을 것이다.

LNG고압펌프계통은 천연가스 고압 송출에 있어 가용도가 매우 중요한 계통이다. 본 연구에서는 현재 적용되고 있는 예방(계획)정비주기를 가용성 측면에서 재검토했다. 확률적인 운전대수와 운전 및 보전 형태에 연관된 여러제약이 고려할 때 계통 불가용도를 정량화하기 위하여 시뮬레이션 기법을 적용했다. 중도 절단된 형태의 펌프 수명 데이터를 분석해 욕조형의 고장율 함수를 도출했으며 보수시간 데이터를 분석해 확률분포모수를 구했다. 또한 주요 펌프부대설비에 대해서는 상수형의 고장율과 보전율을 도출했다. 분석된 확률모수를 작성된 시뮬레이션 모형에 입력하고 과거의 운전대수 시나리오를 설정해 실험한 결과와 실제 보수 및 운전 자료를 비교해 모형의 유효성을 보였다. 그리고 차후 예상되는 운전요구대수 시나리오를 기정하고 각 예방정비주기별로 반복 실험하여 계통의 불가용도를 보이고 적합한 예방정비주기를 도출했으며 펌프부품 교체비용의 기대 절감액을 보였다.

근대 통신시스템이 개발되기 전에 두 지역간에 정보를 전달하는 방식인 봉화(봉수)시스템에 대해 다루고자 한다. 이 시스템을 설계하고자 할 때 가장 중요한 설계문제는 "어느곳에 봉수대를 설치하는가?" 이다. 본 논문에서는 이 설계문제에 대한 수학적 모형을 개발하고자 한다. 두 지역간에 봉수대를 설치할 수 있는 후보지(높이가 다른 산들의 정상)가 주어져 있고 각 산들의 간격이 알려져 있다고 가정한다. 그리고 각 후보지에 봉수대를 설치하는 비용과 후보지들에 봉수대를 설치하였을 때 두 지역간의 정보전달 성공확률에 대한 모형을 제시하고 이들을 기초로 하여 봉수대 설계문제의 최적화 모형을 제시한다. 이 최적화 문제를 해결하는 방법론은 제시하고 예제를 통해 방법론의 효율을 검토하고자 한다.

금형가공에서 사용되는 밀링머신의 가공시 공구와 피삭재의 접합면에서는 절삭가공의 잔유물인버(Burr)가 생성되고, 이러한 버는 작업효?ㅘ 정밀도를 감소시키며 후처리과정(Deburring)을 야기시키는 원인이 된다. 그러므로 정밀도와 작업효율을 극대화하기 위해서는 이러한 버의 생성원리를 파악함과 동시에 Exit 버 판별을 하여 최적의 가공조건을 맞추어 주어야 하는데, 이에 밀링가공을 통해 생성되는 버의 형태와 Exit 각 등을 파악, 알고리즘으로 개발하여 좀 더 효율적인 가공조건을 제시하고자 한다. 본 연구는 이제까지 개발된 실제 가공에서 사용되는 임의형상의 데이터를 통해 점, 선, 원 및 원호(Arc)에 이르는 형상을 인식하는 Exit 버 판별시스템을 소개하고자 한다. 아울러 실제 가공과 더욱 유사한 환경을 만들기 위해 단일 경로에서부터 다중경로에 이르는 복합적인 환경 구현은 물론 점과 선으로 이루어진 도형과 원(구멍)형태의 피삭재 환경을 통합, 두 가지 다른 형태의 환경이 복합적으로 존재할 경우의 Data를 인식하고 아울러 다양한 방향성을 가진 선으로 이루어진 형상에 이르기까지의 다양한 피석재 Data를 구현하고, 입력된 절삭조건을 해석하여 임의형상을 가진 다양한피삭재에서의 단일 및 다중 가공 경로 상에서 발생될 버를 해석하고 최소화 및 최적 절삭가공공정을 찾아 작업 효율성을 극대화하는 목적의 해석 알고리즘을 Windows 프로그램으로 구현하고자 한다.

In recent years, Pressure to recycle has stemmed from environmental and economic reasons. This paper examines a new methodology that can estimate the disassemblability considering the recycling. Easy of disassembly estimation method outlined here is shown to provide one of several needed metrics for use during product design. This study suggests five main determining factors-fixing, grasping, access, disassembly and handling-as the five determining factors and determined to evaluate disassemblability. The evaluation based on disassemblability is demonstrated on an automobile parts example.

This paper proposes a new DFA methodology that ran estimate the standard assembly time and evaluate the assemblability of parts for small-sized product. We deride some determining and influencing factors related with assembly process and measure the assembly time using notion analysis to estimate of assemblability. We deduce quantitative store of assemblability through analysis of a correlation between determining factors and grade of influencing factors.

A module design aims to develop product architecture that consists physically detachable units such as module. To develop the system of module design, this paper suggests the methodology of part grouping, evaluation of modularization of a product for improving modularization. To determine modules, module concept is proposed to satisfy the objectives of a modular design. Therefore, there are functional, structural, and process modularizations in a modular concept. Module grouping can be accomplished by using an optimization model that maximizes the sum of the weighting. The present study proposes the p-median model and the direct clustering technique. The optimal clustering solution can be obtained by comparing two clustering techniques. To find the best solution among part groups, evaluation of modularization is performed based on the concept of module design. For the evaluation of modularization, evaluation criteria of modularization are used in the matrix table.

In novelty detection, one attempts to discriminate abnormal patterns from normal ones. Novelty detection is quite difficult since, unlike usual two class classification problems, only normal patterns are available for training. Auto-Associative Multi-Layer Perceptron (AAMLP) has been shown to provide a good performance based upon the property that novel patterns usually have larger auto-associative errors. In this paper, we give a mathematical analysis of 2-layer AAMLP's output characteristics and empirical results of 2-layer and 4-layer AAMLPs. Various activation functions such as linear, saturated linear and sigmoid are compared. The 2-layer AAMLPs cannot identify non-linear boundaries while the 4-layer ones can. When the data distribution is multi-modal, then an ensemble of AAMLPs, each of which is trained with pre-clustered data is required. This paper contributes to understanding of AAMLP networks and leads to practical recommendations regarding its use.

Password typing is the most wifely ued identity verification method in computer security domain. However, due to its simplicity, it is vulnerable to imposter attacks Keystroke dynamics adds a shield to password. Discriminating imposters from owners is a novelty detection problem. Auto-Associative Multilayer Perceptron (AaMLP) has teen proved to be a good novelty detector. However, the wifely used 2-layer AaMLP cannot identify nonlinear boundaries, which can result in serious problems in computer security. In this paper, a nonlinear model, i.e. 4-layer AaMLP, is proposed to serve as the novelty detector, which can remedy the limitations of 2-layer AaMLP.

we propose a k-nearest neighbors(k-NN) based pattern selection method. The method tries to select the patterns that are near the decision boundary and that are correctly labeled. The simulations over synthetic data sets showed promising results: (1) By converting a non-separable problem to a separable one, the search for an optimal error tolerance parameter became unnecessary. (2) SVM training time decreased by two orders of magnitude without any loss of accuracy. (3) The redundant SVM were substantially reduced.

본 연구에서는 각 수요지간의 시간이 확률적으로 주어지는 경우의 TSP(Traveling Salesman Problem)를 다루고자 한다. 현실적으로, 도심의 교통 체증 등으로 인해서 각 지점간의 걸리는 시간은 시간대별로 요일별로 심한 변화를 일으키기 마련이다. 그러나, 현재까지의 연구 결과는 수요지간의 경과시간이 확정적으로 주어지는 경우가 대부분으로, 도심물류 등에서 나타나는 현실적인 문제를 해결하는데는 많은 한계가 있다 본 연구에서는 문제의 해법으로 강화학습기법의 하나인 Q학습(Q-Learning)과 Neural Network를 활용한 효율적인 알고리즘을 제시한다.

최근 고객관계 중시와 내부 프로세스 혁신의 대 명제 하에 경영 패러다임이 급속히 변화하고 있는데, 인터넷과 네트워크를 기반으로 하고 있는 최근의 비즈니스와 경쟁전략에 대한 연구는 대부분 새로운 비즈니스 창출이라는 측면에서 지나치게 온라인 기업들에 초점이 맞추어져 있다. 그러한 점에서 본 연구의 주된 목적은 고객만족과 내부 프로세스 최적화라는 품질경영의 핵심원천을 지원하기 위하여 IT와 결합된 전자적 품질경영기법의 구성요소를 제시하고 주요성공요인을 파악하여, eCRM과 관련된 학술적 연구자료를 제공하고 기업의 입장에서 보다 효과적인 의사결정의 기반을 제시하고자 하는 것이다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 e-비즈니스 내부활동, 업무성과, 경영성과, 그리고 상황요인으로서의 비즈니스 특성 및 정보관리 인프라간의 관계에 관한 연구모형 및 가설을 설정하여 분석하고자 한다. 연구모형의 분석을 통해 업무성과 향상을 위한 전자적 고객관리 활동에서 정보시스템 기능성과의 상호작용효과를 확인한 점은 본 연구에서 중요한 시사점인 동시에 기여점으로 작용하였다고 할 수 있다.

인터넷 공동구매가 실무적으로 많은 관심과 주목을 받고 있음에도 불구하고 공동구매에 대한 학술직인 논의는 그리 많이 이루어지지 못하고 있으며 특히 인터넷 공동구매를 소비자 행동론적 관점에서 실증적으로 분석한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 논문에서그 인터넷 소비자들이 공동구매사이트를 통한 인터넷 공동구매에 대해 기지고 있는 태도와 의도에 영향을 주는 요소를 인터넷 개별구매와의 장단점 비교에 의해 분석하였다. 이론적인 검토를 통해 인터넷 공동구매가 인터넷 개별구매에 대해 가질 수 있는 상대적 장점으로 가격절감, 위험감소, 거래비용 절감을 설정하였고, 제품다양성의 부족 및 시간지연을 상대적 단점으로 하였다. 제안된 연구모형의 타당성을 입증하기 위해 각 변수에 대한 측정척도를 미련하여 설문지를 작성배부하였고, 이 가운데 타당하다고 인정되는 355부의 설문지를 분석하였다. 결과적으로 구조방정식에 대한 만족할만한 모형 적합도를 구했고, 위험감소와 인터넷 공동구매 태도와 관련된 가설을 제외한 모든 가설이 채택되었다. 본 연구는 인터넷 공동구매를 소비자 지각의 입장에서 새로운 연구모형을 제시하였고 이에 대한 실증적 검증을 통해 타당성을 입증하였다는 점에서 이론적으로는 물론이고 실무적으로도 큰 의의를 지니고 있다.

Cellular-phone payment system is a new innovating technology emerged in Korea since fool. Previous studies concerning the electronic payment system are usually about the payment process itself, so they focused on the matter such as security or the robustness of the process. The study from the angle of behavioral science seldom exists. This article Identifies which characteristic of the cellular-phone payment service affects to the user status (user, non-users). To do this, we used perceptual 4 characteristics in Roger's Technology Acceptance Model with one additional characteristic-security.

e-business curriculum needs to be developed reflecting requirements of the stakeholder which involve a close relation with a industrial and educational job performed in the field. In this paper, we present a new methodology for developing a market-oriented and stakeholder-led e-business curriculum using quality function deployment(QFD) and conjoint analysis. For this purpose, we analyze the data resulting from the surveyed opinions of respondents working for e-business companies, the interviewed results with professors and students and evaluate the importance of each course being involved in the curriculum with respect to the job classification (e.g.. Web planner. Web master. Web programmer. Web marketer. Web designer), and then. complete a curriculm flow diagram(CFD) considering precedence and relative difficulty among the selected courses. The e-business curriculum developed by the proposed method is useful to provide guidelines for determining courses required toward a desired job and for making a partial amendment of the curriculum.

Disassembly scheduling is the problem of determining the ordering and disassembly schedules of used products while satisfying the demand of their parts of components over a certain planning horizon. The objective is to minimize the sum of purchase, setup, disassembly operation and inventory holding costs. This paper considers products with assembly structure, i.e. products without parts commonality, and suggests a heuristic in which an initial solution is obtained in the form of the minimal latest disassembly schedule, and then improved considering trade-offs among different cost factors. To show the performance of the heuristic suggested in this paper, computational experiments were done on the modified existing examples and the results show that the heuristic can give optimal of very near optimal solutions within very short computation times.

본 연구에서는 선박 건조 공정 중 블록조립공정을 다룬다 블록과 정반(bay)의 정보가 주어져 있을 때, 각 블록의 조립작업을 하게 될 정반과 조립작업을 시작하는 시작시점을 결정해야 한다. 정반에서 중요하게 고려할 두 가지 자원은 바로 면적과 시수이다. 본 연구에서 다루는 문제의 목적식은 정반에 할당피지 못하거나 작업시점을 결정하지 못해 작업을 할 수 없게 된 실패 블록의 수를 죄소화시키는 것과 시수 부하의 부하평준화를 이루는 것이다. 이 문제를 풀기 위해 제약만족기법(CSP)에 기반을 두는 알고리듬을 제안한다. 그리고 이 알고리듬은 실제 데이터를 가지고 실험을 하게 되며 그 결과와 기존의 일정계획 결과와 비교 분석하게 될 것이다.

Production scheduling has been one of the most critical issues in a manufacturing environment Job-shop scheduling problems(JSP) are well know from the standpoint of production planning and operations control in this research scheduling against due date is a measure of performance and the objective is minimizing total weighted tardiness This paper presents an idea of decomposition of the problem and shows robustmess of the schedule under various disturbances along with exact and approximation methods. The proposed method can indeed handle shop disturbances more effectively when compared with traditional and dynamic scheduling methods.

향후 무선 인터넷 시장은 모바일 인터넷과 무선랜을 중심으로 한 노매딕 서비스로 크게 양분될 것으로 보인다. 아직 무선랜 서비스가 본격적으로 전개되고 있지는 않으나 유선망 사업자들의 현황을 볼 때 향후 통신시장에서의 지배적 지위를 유지하기 위해서는 선택의 대안이 없으므로 무선랜 사업에 공격적으로 나서고 있다. 본 연구에서는 사업자들의 이러한 현황과 무선랜을 이용한 고속 무선 인터넷의 제공이 이용자의 형태를 어떻게 바꿀 것인가를 추론하여 향후 무선 인터넷 서비스의 경쟁구도를 결정하는 요인, 즉 사업자들이 서비스 제공 시 유의해야 할 점들을 도출하고자 한다.

Due to the development of information technology, IT industry has become the core factor of a country competence. So we recognized the importance of information network technology as a basis of IT industry. The infrastructure and service in domestic super-highway information networks show the rapid growth both in quantity and quality because of the government programs. However, foreign information network equipment companies have most of the domestic market-share and have controlled core part of the industry, thus national companies are having a difficulty in penetrating the industry market. In this paper, we will analyze domestic super-highway information network equipment industry and make its activating plan using competitive strategy model.

This paper considers a security framework for geographic information System(GIS). The GIS is an information system for supporting fast decision associated spacial problems and the system has a role of infra structure of the information system. The security is also one of the major technology for information system. However, researches on secure GIS are presented little and this paper considers the secure GIS. This paper suggest a framework for the secure GIS based on derived requirements on the secure system. Analysis on security for a serial, parallel and hierarchical secure system is also added.

지금까지의 전통적 생산시스템은 설계에서 생산까지의 영역에서 부분최적화를 추구하였으나 생산 이후의 물류 비용 및 납기의 개선이 무엇보다 중요한 비중을 차지하게 된 현재의 기업환경에서는 공급자, 생산자, 유통센터, 소매점과 고객에 이르는 전체최적화를 필요로 하게 되었다. 또한 새로운 변화에 유연하게 대처하면서 기업의 이익을 극대화시키려는 노력의 결과로 공급체인관리에 대한 관심이 집중되고 있다. 최근 몇 년간 전술적이고 운영적인 수준에서 공급체인을 관리하는 새로운 패러다임이 출현하였다. 이 새로운 패러다임은 공급체인 내에서 하나 목은 그 이상의 활동에 대해 각각 잭임을 지는 에이전트와 그 잭임을 계획하고 실행할 때 다른 에이전트들과 연동하는 일련의 지능적인 에이전트들로 구성된다. 본 연구에서는 에이전트 지향 공급체인관리 디자인에 대한 문제점을 범용 시뮬레이터를 통해 분석하고 그 해결책을 제시한다.

The importance of efficient Supply Chain Management is increasing in accordance with recent industrial environment, such as globalization of business, complexity and diversity of company's management structure, and variety of customer's demand. In a rapidly changed environment of business, quick and efficient decision making is the important matter to the survival of the company. The purpose of this study supports decision making for efficient supply chain management. In this study, we consider simultaneously and mutually reflecting the preference of each constituent (Supplier, Manufacturing plant, Distribution center, Customer) on supply chain network, and decide company's strategic choice and coordinated production/distribution models of company. The Analytical Hierarchy Process is used for decision making of qualitative and quantitative elements. We use the results of AHP as inputs and propose mathematical models thru Mixed Integer Programming.

This paper deals with a continuous-review two-echelon inventory model with one-for-one replenishment and Poisson demand where transshipments among retailers are allowed. Two classes of inventory systems are considered by the number of distribution centers(DCs) which provide each retailor with inventory items. 1:N class inventory system and M:N class inventory system respectively. Two-phase model is constructed to find out the optimal inventory positions which minimize supply chain costs. Approximations for customer service levels of the system are evaluated in the first phase, and the optimal inventory positions are found subject to the constraints for service level in the second phase. Simulation tests are performed to assure the effectiveness of the proposed model. The effect of transshipment is evaluated.

현대 기업 경영환경의 가장 큰 변화는 개개의 기업들이 기업전체의 효율성과 이익의 향상을 위해서 공급망 (Supply Chain)에 대하여 많은 관심을 기울이기 시작했다는 것이다. 여기서 공급망이란 원료의 조달부터, 중간재로의 가공 및 유통, 최종제품의 생산 및 배송까지의 기능을 수행하기 위한 설비와 유통 채널의 네트워크를 말하며, 모든 기업들은 원자재에서 최종소비자의 형태로 공급망에 참여한다, 결국 공급망의 형태는 산업과 기업에 따라서 매우 복잡하고 다양할 수밖에 없는데, 원재료의 수급에서 고객에게 제품을 전달하는 자원과 정보등 일련의 흐름전체를 경쟁력 있는 업무의 흐름으로 관리하려는 관리 시스템이 공급망 관리(SCM :Supply Chain Management )인 것이다. 기업들의 공급망 관리에 대한 관심이 증대하는 반면에 고객 수요패턴의 불확실성이나 급변하는 기업환경 등 여러 외부 입력 값들의 변화에 따라 효율적인 공급망 구성을 위한 연구는 부족한 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 시뮬레이션을 적용한 공급망 시뮬레이터(SCS : Supply Chain Simulator )에 많은 관심이 집중되고 있다. 본 연구에서는 SCS 의 일종인 Arena Professional Edition과 공급망 관리의 성과를 측정하고 개선분야를 직접적으로 파악할 수 있는 SCOR (Supply Chain Operations Reference Model)을 이용하여 제조기업의 효율적인 SCM 의사결정에 대해서 알아보고자 한다.

It Is often required to choose the optimum operating conditions for several responses simultaneously. In solving this multiresponse problem, the correlation of several responses, quality of prediction and the robustness of each response variable are must be considered. This paper proposes a new loss function approach that allows to consider these three important aspects. A numerical example illustrates the proposed methodology

This paper proposes a method or estimating lifetime distribution for products under two-dimensional warranty in which age and usage are used simultaneously to determine the eligibility of a warranty claim. For such a case, existing methods reduce the two-dimensional time stale to a single stale assuming that the two variables have a functional relationship. This assumption is, however, not appropriate since the functional relationship is unknown in practice. In this paper, the field age and usage data are modeled with a bivariate lifetime distribution. Method of obtaining maximum likelihood estimators is outlined, their asymptotic properties are studied and specific formulas for a bivariate Weibull distribution are obtained. The proposed model is compared with the existing one which assumes a lineal relationship between the two variables Simulation studios are performed to investigate the effect of the degree of dependency between the two variables.

This paper proposes a multivariate $T^2$ variable interval control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spared fixed time points, and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling tunes, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics, and a part of qualify characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling times. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart.

In this paper, economic screening procedures with dichotomous performance variable T and continuous screening variable X are considered when the rejected items are reprocessed. Two models are considered; normal and logistic models. It is assumed that X given T is normally distributed in the normal model, and $P(T=1{\mid}X=x)$ Is given by a logistic function in the logistic model. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost from an accepted nonconforming item, and reprocessing and inspectioncosts. Methods of finding the optimal screening procedures are presented and numerical examples are given.

노인인구가 급속히 증가함에 따라 노인을 위만 제품의 개발에 있어서의 인간공학적 디자인 개념이 더욱 중요해지고 있다. 노인의 일상 생활 활동에 대한 기존 연구는 주로 Home Tasks나 ADL의 관점에서 이루어져 왔으나 이러한 연구들은 제품 개발을 위해 이루어진 것이 아니며 노화로 야기되는 인간 기능의 저하와 노인의 일상 생활 활동과의 관계에 대한 연구는 미흡하였다. 본 논문에서는 노인의 인간성능의 저하에 관한 선행연구와 노인에 관한 선행연구를 바탕으로, 노인의 일상생활의 활동 Item을 추출하였다. 한편 연구의 목적을 고려하여 적절한 인간 성능 항목으로 계층도를 구성하였고, 추출된 Item과 인간성능 계층도 간의 Matrix 분석을 통해서 노인의 일상생활 수행에 동윈되는 정도가 높은 인간성능을 분석 및 선별하였으며 선별된 인간성능을 토대로 노인은 활동 보조 장치의 설계 시 반영 할 인간성능 요소와 그 설계 방향을 제안하였다.

본 연구에서는 자동차의 안락성에 큰 영향을 미치는 운전자세와 운전에 따른 피로도를 평가하는 방법에 대해 다루고자 한다. 이러한 피로도를 평가하기 위해서 EMG, ECG와 같은 생리신호를 이용한 정량적인 평가방법과 졸림감 주관적 피로도 등과 같은 정성적인 평가방법을 동시에 수행하였다. 본 실험은 실제 차량에서 동일탄 구간을(호남고속도로 대전-정읍)을 왕복 주행하면서 수행되었으며, 실험에 참여한 인원은 콩 6명이었다. 실험 결과 운전시간이 증가함에 따라 근육의 피로가 증가하는 것을 볼 수 있었으며, 동시에 졸림감 또한 증가하였다. 운전 자세에 따른 피로도의 평가 결과 졸림감이 중요한 요인으로 나났는데, 이는 안락한 운전자세 뿐만 아니라 안전한 운전을 위해서도 아주 중요한 요인이라 생각된다. 본 연구는 실제 차량을 통탄 피로도의 편가를 하는데 있어서 피로를 평가하는 방법에 대탄 가이드로써 그 역할이 중분하리라 생각이 되며. 무엇보다도 실제 차량에서 실험한 결과 샘플수가적기 때문에 객관적인 결과라고 말하기엔 어렵겠지만, 운전 자세에 따라서 유의한 자이를 보였다.

관찰적 작업자세 평가기법은 각 관절의 자세를 관찰 기록하여 자세 부하를 평가하는 실용적인 인간공학적 작업평가 기법이다. 본 연구에서는 각 관절의 불편도 지수와 전신의 자세 부하의 관계성을 모형화하고, 전신의 작업자세 부하를 평가하는 방법론을 제시하였다. 자동차 조립공정의 대표적인 작업자세들을 대상으로 하여 정적인 자세의 심물리학적 부하를 전신에 대하여 평가하였다 전신의 불편도는 비중립 자세를 취하고 있는 각 관절의 조합에 의해 영향을 받는다. 특히, 자동차 조립공정에서는 어깨 높이 이상의 작업을 대상으로 하는 경우에 어깨, 목, 허리, 손목 등에서 비중립 자세를 동시에 취하여 전신의 불편도가 큰 것으로 나타났다. 평가된 전신의 불편도와 각 자세의 관절별 불편도 지수의 관계를 다중선형회귀모형으로 모형화하는 것이 타당한 것으로 나타났다. 모형에서 전신 불편도에 가장 큰 영향을 미치는 관절은 어깨이며, 손목의 영향이 가장 적은 것으로 나타났다. 이 모형을 통해 작업자세 부하를 정량적으로 평가하는 것이 가능할 것으로 기대된다.

다양한 리스크 문제가 발생하고 있는 기업 환경 속에서 세계선도 기업들은 이미 효과적인 리스크 관리시스템의 운영을 통하여 개업의 손실을 최소화함으로써 이윤을 극대화하고 있으나 우리 기업들은 아직 그렇지 못한 실정이다. 본 연구에서는 국제규격인 ISO14971과 IEC62198, JIS Q2001의 리스크 경영 규격을 중심으로 리스크 경영 시스템(Risk Management System :RMS)의 구성을 분석 비교한다. 각각의 규격에서 사용되는 적용범위, 용어 및 정의 리스크 경영의 개념과 절차, 경영 시스템에 적용되는 기법들을 비교, 분석하여 우리 기업들이 가지고있는 리스크 문제를 효과적으로 관리할 수 있는 대안 모색을 가능하도록 하는 기초 자료를 제시하고자 한다.

A strategic decision making needs a sound process modeling to find out the right path of organizational changes; however, dynamic feedback processes involved in a real world business, make it difficult to predict the outcomes of strategic decisions. In this paper, we present a conceptual framework to facilitate strategic decision making process for organizational changes. The framework, which employs the concepts of analytic network process (ANP) and system dynamics (SD), can be used to prioritize various projects under consideration and to make a long-term strategic plan in a constructive manner.

전통적 재무제표가 기업의 재무적인 성과 측정에만 초점을 맞춘다는 한계를 극복하기 위한 방법으로서 BSC(Balanced Scorecard)가 제시되었다. BSC는 KPI(Key Performance Indicator)들의 상관관계가 명확하고 논리적이라는 장점 때문에 정부 및 기업의 다양한 분야에서 적용되어왔다. 이러한 BSC는 KPI를 통해 측정된 값의 비교에 대한 고려를 하고 있지 않으므로 다수 조직의 성과를 비교하기에 어려움이 있다. 조직의 효율성을 rPfidd적으로 나타내는 여러 기법 중, 경영과학 기법을 이용한 DEA의 경우 다수의 측정 지표를 단일의 통합된 성과 측정 지표 (Aggregate Performance Measure)_로 나타낼 수 있다는 장점이 있으나, DEA에 고려되는 입력 및 출력의 개수에 제한이 있으며 다수 조직의 분석에 사용해야 한다는 단점이 있다. 본 연구에서는, 재무적인 요소와 비재무적인 요소를 포괄하여 조직간의 효율성을 비교하기 위한 벙법으로서, DEA를 이용한 효율성 평가에 조직의 성과측정 기법인 BSC가 제공하는 KPI 간의 노릴적 인과관계(cause-and-effect relationship)와 측정 지표를 이용하는 방법으로 CDB(Combined DEA and BSC methodology)를 제안한다. 이를 위하여 BSC 정보 비교 가능한 형태로 바꾸는 방법을 제시하며, 기존 DEA가 지니는 입력 및 출력 변수 개수의 증가에 따른 효율성의 구분능력의 감소와 관련된 한계를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.

자연재해, 인위적인 재해 등 회사 경영에 관련해 다양한 리스크 문제가 나타나고있으며 리스크에 대한 적절한 대응을 하고 안정화를 도모함과 동시에 리스크 문제가 표면화되어 초래하는 영향을 극소화하기 위한 포괄적인 새로운 패러다임의 경영시스템 도입이 주요 전략과제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 리스크 위험 요소를 줄이고 품질 향상의 목적으로 기업의 경쟁력 강화를 위한 새로운 모델로써 기존 ISO 9000 품질경영시스템과 JIS Q2001 리스크 경영시스템의 통합모델을 제시하고자 한다.

정보화의 진전에 따라, 국가 경영의 정보시스템 의존도는 심화되고 있으나, 현재까지 공공부문의 재해 재난 대비는 미흡한 상태이다. 따라서, 본 연구에서는 국가기간정보시스템의 생존성 확보를 위한 원격지 이중화 백업센터의 구축 방안을 고려한다. 서비스 중단시의 손실을 고려하여 우선백업대상시스템을 선정하였으며, 백업센터의 구성 및 형태, 위치 등의 고려요소를 파악하였으며, 확장성과 비용 효율성을 감안하여 공동백업센터 형태로 구성하는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 국가기간정보시스템 공동백업센터의 구축은, 국가경영의 연속성 확보는 물론, 향후 공공부문의 전문적 전산운영기반 확충의 계기가 될 것으로 기대된다.

The information systems of the Korea Postal Service are developed not for integration based on strategic purposes but for improvement of low-level business processes within each functional unit. Hence. the as-is level of the information systems is very insufficient for information integrity, and also shows substantial gaps. when compared to recent advances in information envconment such as internet, electronic govemment and so on in this study we suggest the design of the integrated platform to achieve integrity of postal service and banking servive. After briefly addressing the issues on information systems of the Korea Postal Service. we provide the framework of the integrated platform and action plan. We believe when this framework is put into use. It can contribute to competitive performance by giving the integrity and consistency in implementing infomation systems of the Korea Postal Service.

Recently there has been an increasing interest in queueing models with disasters. Upon arrival of a disaster, all the customers present are noshed out. Queueing models with disasters have been applied to the problems of failure recovery in many computer networks systems, database systems and telecommunication networks in this paper, we suffest the steady state and sojourn time distributions of the M/G/l model with disaster and mass alway when the system is empty.

In this study we consider a flow-line CONWIP System with Compound Poisson Demands. The processing times of each workstation follow a Coxian-2 distribution. The demands that are not satisfied instantaneously are either backordered or lost according to the number of backordered demands that exist at their arrival instants. For this system we develop an approxi­mation method to obtain the performance measures such as steady state probabilities of the number of parts at each station, the average number of backordered demands and the proportion of the lost demands. Comparisons with simulation have shown that the approximate method provides fairly good results.

본 연구는 주식시장에서 투자종목을 선택할 때에 주로 사용되고 있는 '평균-분산(Mean-Variance)접근방법'과는 달리, '확률적 지배(stochastic dominance)'의 개념을 적용하여 포트폴리오를 구성하는 방법을 연구하였다. 즉, 기준이 되는 확률분포 (KOSPI)를 1차 확률적으로 지배하는 포트폴리오를 구성하는 최적가중치를 체계적으로 탐색하는 방법을 모색하였다. 최적화 과정에서 고려해야 하는 함수의 모양과 볼록성 여부를 알아보았고, 일차도함수를 분석적으로 구해서 도함수기법을 이용하는 알고리즘을 개발하여 그 효율성을 시험해 보았다.

In this paper, we consider a discrete-time two-phase queueing system. We derive the PCF of the system size and show that it is decomposed into two probabilty generating functions (PCFs), one of which is the PGF of the system size in the standard Ceo/G/1 queue. Based on this PGF, we present the performance measure of interest such as the mean number of customers In the system.

The current class scheduling has difficulties in reflecting students' preferences for the classes that they want to take and forecasting the demands of classes. Also, it is usually a repetitive and tedious work to allocate classes to limited time and cesourres Although many research studios in task allocation and meeting scheduling intend to solve similar problems, they have limitations to be directly applied to the class-scheduling problem. In this paper. a class scheduling system using multi agents-based negotiation is suggested. This system consists of student agents, professor agents and negotiation agents each agent arts in accordance with its respective human user's preference and performs the repetitive and tedious process instead of the user The suggested system utilizes negotiation cost concept to derive coalition in the agent's negotiation. The negotiation cost is derived from users' bidding prices on classes, where each biding price represents a user's preference on a selected class. The experiments were performed to verify the negotiation model in the scheduling system. The result of the experiment showed that it could produce a feasible scheduling solution minimizing the negotiation cost and reflecting the users' performance. The performance of the experiments was evaluated by a class success ratio.

현재 공작기계의 상당부분에서 자동화 및 무인화가 이루어지고 있는 추세이며, 이러한 대부분의 산업시설들과 기계류에는 회전체 부품들을 가지고 있다. 이들 부품들에서 베어링(Bearing)은 절대적으로 매우 중요한 부분을 차지하고 있으며, 만일 회전축시스템(Rotor System)에 베어링의심각한 이상은 시스템이 정지되는 사태를 불러일으킬 수도 있다. 따라서 이상에 대한 조기 감지의 역할은 전체 시스템의 향상뿐만 아니라, 비용이나 시간적인 측면에서도 크나큰 이익을 가져다 줄 수 있다. 지금까지 이러한 회전축시스템에 대한 다양한 이상진단을 시도하여 왔으며 앞으로도 많은 종류의 이상진단이 이루어지리라 생각한다. 이런 다양한 형태의 이상진단은 시스템에서 추출되는 데이터를 여러 가지 기법과 추출하는 센서의 특징을 파악하여 이상진단 알고리즘을 수립하는 과정을 망라하게 된다. 특히 이상진단 알고리즘에는 측정된 데이터의 불확실성을 감안한 이론이 적용되어야 한다. 본 연구에서는 회전축시스템의 베어링에 대한 이상진단을 통계적 기법, Fuzzy Clustering, Neural network과 Neuro-fuzzy를 이용한 기법과의 상호비교를 통해서 여러 종류의 이상을 구분하는 작업수행을 연구하고자 한다.

This paper deals with a multi-stage TSK fuzzy modeling method by using Genetic Programming (GP). Based on the time sequence of sampling data the best structural change points of complex systems are detemined by using GP, and also the moving window is simultaneously introduced to overcome the excessive amount of calculation during the generating procedure of GP tree. Therefore, a multi-stage TSK fuzzy model that attempts to represent a complex problem by decomposing it into multi-stage sub-problems is addressed and its learning algorithm is proposed based on the Radial Basis Function (RBF) network. This approach allows us to determine the model structure and parameters by stages so that the problems ran be simplified.

The standard Hough transform has been dominantly used to detect straight lines in an image. However, massive storage requirement and low precision in estimating line parameters due to the quantization of parameter space are the major drawbacks of the Hough transform technique. In this paper, to overcome the drawbacks, an iterative algorithm based on a self-organizing map is presented. The self-organizing map can be adaptively learned such that image points are clustered by prominent lines. Through the procedure of the algorithm, a set of lines are sequentially detected one at a time. Computational results for synthetically generated images are given. The promise of the algorithm is also demonstrated with its application to two natural images of inserts.

컨텐츠 산업은 전통적인 미디어 기업들이 생각하는 제작물 위주의 산업에서 디지털 컨텐츠를 중심으로 하는 통합 서비스산업으로의 전환기를 맞이하고 있으며 최근에는 그에 대한 관심이 더욱 증대하고 있다. 산업 전반적인 요소들이 빠르게 변화하고 있는 정보통신서비스 산업에서의 컨텐츠 산업은 타 산업에서 생산에 해당하는 역할을 맡고 있다. 그리고 타 산업에서의 제품 분류에 해당하는 컨텐츠의 분류가 있지만 현재의 컨텐츠 분류 체계는 실제 제작되는 컨텐츠 자체의 내용이나 사업의 수익모델 등을 분류의 기준으로 제시하고 있다. 하지만 그러한 분류는 정보통신서비스 간업 전체의 흐름에 대한 관점과 산업내 사업자간의 상호작용을 고려하지 알고 있기에 실제 산업에 참여하고 있는 사업자에게 필요한 다양한 기준의 분류를 제시 못 하고 있다. 본 연구에서는 컨텐츠 산업에 참여하는 사업자 사이의 핵심 프로세스를 선정하고. 이를 중심으로 하여 프로세스 관점으로 컨텐츠 산업의 사업자 분류를 통해 사업자간에 일어나는 상호 필요한 프로세스에서의 데이터, 문서 등을 활용에 대한 방안을 제시하고자 한다.

정보통신기술과 e-Business의 급속한 발전으로 정보통신서비스를 구성하는 가지사슬과 환경이 빠르게 변화하고 있지만 정보통신서비스 사업자들이 e-Business 도입으로 경쟁력을 향상시키는데는 많은 제약이 존재한다. 특히, 사업자들의 비즈니스 환경이 e-Business 참여를 위한 표준화가 되어 있지 않다는 것이 시급한 문제이다. 이중에서도 메시지교환, 전자카탈로그 등의 단위기술에 대한 표준과 방향은 지속적으로 제시되어 왔지만, 실제 사업자간 발생하는 거래의 형태와 이때 필요한 문서 등에 대한 정의는 미흡한 것이 현실이다. 본 연구에서는 정보통신서비스에서의 사업자간 비즈니스 프로세스 표준모델을 제시함으로써 사업자간 프로세스에 대한 표준화와 활용방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 정보통신서비스의 공급망을 구성하는 사업 영역을 고객에게 제공되는 서비스 형태를 중심으로 분류하여 정의하고, 각 사업 영역별 프로세스의 유령이 구분되는 사업자 단위를 도출하여 그 관계를 정의한다. 그 결과로서. 각 사업자간에 발생하는 비즈니스 프로세스와 문서를 선정하여 표준화와의 이슈와 대안을 제시한다.

Collaborative system is an essential idea in the global and e-business environments Workflow plays a key role implementing collaborative system. Workflow is an emerging technology for business process automation, monitoring integrity enforcement, and recovery. A process model describes the structure of business process in the real world The process model can be transformed into a Workflow model utilizing a computer. The paper proposes a web-based Workflow process design in the B2B environment Considering a global environment where the partners interchange their processes beyond the company boundaries, a web-based infrastructure is the most preferred platform Considering this, Workflow processes and e-Business structures were combined together on the web environment.

본 연구는 WfMS라는 사용환경 하에서, 워크플로우 프로세스라는 대상 객체를 BOM(bill of material) 정보로 부터 High Level Petri net 형식으로 자동적으로 생성할 수 있는 엔진의 개발을 궁극적인 목표로 설정하고 있다. BOM은 제조되는 제품의 구조에 대한 정보를 지니고 있다. 관리 및 생산이라는 두 도메인 사이의 차이점에도 불구하고, 생산 분야의 BOM 정보의 이용방식이 관리 프로세스의 설계에도 이용될 수 잇다는 사실을 먼저 설명한다. 워크플로우 프로세스는 Petri Net의 형식으로 표시한다. 주어진 BOM으로부터 이에 대응하는 petri net을 생성할 수 있는 매핑 알고리즘을 소개한다. 이러한 이론 및 알고리즘을 기반으로 하여, 주어진 BOM 정보로부터 이에 대응하는 Petri Net 정보를 자동으로 생성시키는 프로세스 디자이너의 프로토타입을 구현하여 소개한다.

We discuss scheduling analysis for a discrete event system with time windows of which firing or holding time delays are subject to random variation within some finite range. To do this, we propose a modified p-lime Petri net, named p+-time Petri net. We develop a condition for which a synchronized transition does not have a dead token, that is, the firing epochs do not violate the time window constraints. We propose a method of computing the feasible range of the token sojourn time at each place based on a time difference graph. We also discuss an application for analyzing wafer residency times within the process chambers for a dual-armed cluster tool for chemical vapor deposition.

This paper presents a new method that can efficiently solve the integrated problem of line balancing and model sequencing in mixed-model U-lines (MMULs). Balancing and sequencing problem are important for an efficient use of MMULs and are tightly related with each other. However, in almost all the existing researches on mixed­model production lines, the two problems have been considered separately. In 1his research, an endosymbiotic evolutionary algorithm, which is a kind of evolutionary algorithm, is adopted as a methodology in order to solve the two problems simultaneously. Some evolutionary search capability, rapidity of convergence and population diversity. The proposed algorithm is compared with the existing evolutionary algorithm in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.

The Simulated Annealing (SA) algorithm has been successfully applied to various difficult combinatorial optimization problems. Since the performance of a SA algorithm, generally depends on values of the parameters, it is important to select the most appropriate parameter values. In this paper the SA algorithm is optimally designed for performance acceleration, by using the Taguchi method. Several test problems are solved via the SA algorithm optimally designed, and the solutions obtained are compared to solution results McMullen & Frazier(2000). The performance of the SA algorithm is evaluated in terms of solution quality and computation times. Computational results show that the proposed SA algorithm is effective and efficient in finding near-optimal solutions.

In industrial production setting scheduling problems of detalied day-to-day operations are often ordeals to production practitioners. For those who have scheduling experience with the Gantt Chart, the job oriented heuristic scheduling has illustrated its merits in solving practically large stale scheduling problems. It schedules all operations of a job within a finite capacity before considering the next job. This paper introduces a new LSB (load smoothing backward) scheduling algorithm for the job oriented heuristic scheduling. Through the computer simulation in a hypothetical setting, this paper provides a comparison of LSB scheduling with existing algorithms and a guideline for selecting the suitable algorithm for certain industrial setting.

A regression model is used in predicting the response variable given predictor variables However, in case of large number of predictor variables, a regression model has some problems such as multicollinearity, interpretation of the functional relationship between the response and predictors and prediction accuracy. A clustering method and stepwise regression could be used to reduce the amount of data by grouping predictors having similar properties and by selecting the subset of predictors. respectively. This paper proposes a prediction method combining clustering method and stepwise regression. The proposed method fits a global model and local models and predicts responses given new observations by using both models. The paper also compares the performance of proposed method with stepwise regression via a real data of ample obtained in a steel process.

계절유행상품의 수요는 연중 성수기가 길지 않고 매년 유행과 제품디자인 변화가심한 경향이 있어 수요예측에 과거의 판매정보의 유용성이 크지 않다. 성수기 초반의 수요가 연간 수요결정에 매우 중요하며 후반부수요가 급격히 감소하는 특성이 있다. 반면 이월상품의 잔존가치가 매우 낮지만 매출마진이 높아 수요예측의 정확도에 따라 수익률이 큰 영향을 받는다. 이러한 이유로 기존의 수요예측방법을 계절상품에 적용하기에 무리가 따르며 예측오차의 비용이 매우 커서 계절상품 관리에 이용할 수 없다. 본 연구에서 성수기를 하위기간으로 구분하여 시즌 초반부 수요발생시점을 측정하여 초반부 기간별수요량을 구하고 이를 근거로 기간 누적수요비율을 quantile regression에 의거 추정하여 기간별 수요량과 전제 수요량을 예측하는 방법을 제시하고 모의자료를 사용하여 이 모형의 우수성을 평가하였다.

SPC와 EPC의 통합은 연속공정산업에서 성공적으로 사용되고 있다고 널리 인식되어 있다. 그러나, 이산적인 부품 제조공정의 모니터링과 연속 생산공정 모니터링 양쪽 모두를 포함하는 하이브리드(hybrid)산업에서의 이들 기법을 적용하기 위해서는 샘플링비율, 고장감지, 실시간 보정과 공정통제 등에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 SPC와 EPCD의 차이를 비교분석하고, 하이브리드 산업에서 SPC와 EPC를 성공적으로 통합하여 제품공정품질관리에 적용하는 사례연구를 제시하고자 한다.

최근의 물류센터의 설계 및 운영에서 재고품목의 피킹-재보충(Picking and Replenishing)방법이 물류센터의 능력에 크게 영향을 미치고 있다. 본 연구는 물류센터의 최적운영을 고려한 저장설비의 능력산정을 위하여 피킹지역(Forward Area)과 저장지역(Reserve Area)을 동시에 고려한 저장설비의 능력산정모델 연구이다. 이를 위하여 물류센터 내의소 단위화물의 피킹지역과 대단위 보충 화물을 저장하는 재보충지역으로 구분하고 동일 운송설비로 피킹 및 재보충 방법에 따른 설비능력을 산정하기 위해 수리모델을 개발하고 AutoMod Simulator를 이용한 다양한 분석연구를 하였다. 그리고 이를 위한 전산프로그램을 개발하고 A냉장물류회사에 적용하여 저장시설의 능력산정결과를 보였다. 본 연구는 단위화물의 보관 및 판매를 위한 물류설비 계획에 활용될 수 있도록 보완 연구될 것이다.

For the efficient operation of container terminals, it is essential to develop optimal operation rules for marshaling yard and yard cranes. However, derision rules for conventional container terminals expose various limitations to be applied to automated container terminals. This paper introduces a development of a simulation model for evaluating various operation rules for automated transfer cranes (ATCs) and yard operation in the marshaling yard.

Constraint Programming is an appealing technology for modeling and solving various real-world problems. and metaheuristic is the most successful technique available for solving large real-world vehicle routing problems. Constraint Programming and metaheuristic are complementary to each other. This paper describes how iterative improvement techniques can be used in a Constraint Programming framework(LOG Solver and ILOG Dispatcher) for Vehicle Routing Problem. As local search gets trapped in local solution, the improvement techniques are used in conjunction with metaheuristic method.

최근 들어 전자상거래의 급속한 발달로 전 세계적으로 수송 물동량이 급격히 증대되고 있고, 이로 인해 택배사업이 대단히 활성화되고 있다. 출발지와 목적지가 서로 상이한 무수히 만은 수송 요구가 들어오면 수송 요구화물의 신속한 집배송을 위한 배차계획 및 수송계획을 세우는 것이 택배회사의 주요 업무이다. 이러한 배차 계획 및 수송 계획을 어떻게 수립하느냐에 따라 전체 수송비용뿐만 아니라 고객들의 서비스 수준에 상당한 영향을 미치게 된다. 그러나 이러한 운영적 차원에서의 의사결정 이전에 훨씬 중요하게 고려해야 할 내용이 택배네트워크의 설계 문제이다. 이러한 택배네트워크의 설계에는 터미널 개수 및 위치를 결정하는 전략적 문제와 영업소들을 터미널에 할당하는 전술적 문제로 구분될 수 있다. 현재 우리 국내에는 크고 작은 수많은 택배사업자들이 있으나, 그 중에서 비교적 규모가 큰 주요 택배회사들은 대부분 전국에 걸쳐 다수의 터미널을 설치하여 두고 수송화물의 집배송을 위한 물류거점으로 운영하고 있다. 이와 같은 터미널 위치 및 개수가 정해진 상태에서 전국에 걸쳐 분포되어 있는 영업소들을 어떤 터미널에 할당하여 처리되도록 하느냐의 여부는 수송비용 측면에서뿐만 아니라 고객들에 대한 서비스 측면에서 대단히 중요한 의사결정 중의 하나이다. 본 연구에서는 비용과 시간을 고려하여 전국에 걸쳐 분포되어 있는 영업소들을 어떤 터미널에 할당해야 하는지를 결정하기 위한 수리적 모형을 제시하고, 이에 대한 탐색적 해법을 제시하며, 국내의 택배회사 사례를 대상으로 모형을 적용해 보고자 한다.무가 많이 발생하는 유통 분야의 프랜차이즈 산업을 대상으로 기업정보시스템 구현 및 경쟁력 강화를 뒷받침하기 위해서, 기업간 프로세스 협업(collaboration) 부분의 데이터 및 서식, 이를 취급하는 기능과 프로세스에 대란 분석을 통해 업무 프로세스 모델링 방법론과 관련한 모델링 지침 및 메타모델을 이용한 표준 업무 프로세스 모델을 개발하여 기업간 업무 프로세스 표준화에 대한 체계적인 관리에 대한 방안을 연구하고자 한다.의Bullwhip effect를 감소시킬 수 있는 장점이 있다. 동시에 이것은 향후 e-Business 시스템 구축을 위한 기본 인프라 역할을 수행할 수 있게 된다. 많았고 년도에 따른 변화는 보이지 않았다. 스키손상의 발생빈도는 초기에 비하여 점차 감소하는 경향을 보였으며, 손상의 특성도 부위별, 연령별로 다양한 변화를 나타내었다.해가능성을 가진 균이 상당수 검출되므로 원료의 수송, 김치의 제조 및 유통과정에서 병원균에 대한 오염방지에 유의하여야 할 것이다. 확인할 수 있었다. 이상의 결과에 의하면 고농도의 유기물이 함유된 음식물쓰레기는 Hybrid Anaerobic Reactor (HAR)를 이용하여 HRT 30일 정도에서 충분히 직접 혐기성처리가 가능하며, 이때 발생된 $CH_{4}$를 회수하여 이용하면 대체에너지원으로 활용 가치가 높은 것으로 판단된다./207), $99.2\%$(238/240), $98.5\%$(133/135) 및 $100\%$ (313)였다. 각

오늘날의 기업들은 글로벌화 경쟁체제 속에서 생존을 위하여 여러 가지 경영혁신의 기법들을 사용하거나 활용하고 있다 이러한 새로운 경영혁신 기법들은 기존의 기업환경에 많은 변화를 주고 있다. 그러나 단순한 경영혁신의 도입만으로 기업이 효과적이며 효율적인 변화와 혁신이 이루어지리라는 기대를 해서는 안 된다. 혁신적이고 창의적인 경영혁신의 기법들은 기업의 필요욕구에 의한 자발적인 도입이 있어야 한다. 이는 경영혁신이 기업전체에서 이루어 져야 하며 더불어 기업내 조직구성원들의 적극적이며 긍정적인 사고와 경영자들의 강력한 리더십이 기반 되어야 한다는 것이다. 이에 본 논문에서는 기업의 최고 경영자들이 지니고 있는 여러 가지 리더십의 특성과 유형을 통하여 최근의 경영혁신의 화두로 대두되는 6시그마의 도입시 요구되는 리더십을 살펴보고자 한다. 또한 이를 바탕으로 요구되어진 6시그마의 리더십 관리가 어떻게 이루어져야 하는가에 중점을 두고 연구하고자 한다.

The multiplicity of operating systems brings about a choice problem to the end-user and a multi-fold intensity to the competing developer. This study intends to provide guidelines solving the problems for both the end-user and the developers of operating systems. For the purpose, we adopt an appropriate evaluation model in terms of user-perceived quality through the applicable criteria and an evaluation method. Briefly, reliability and portability are key factors to contribute to the perceived duality. The empirical study also illustrates a comparative analysis on the dominant products. Microsoft Windows and Linux, in Korea.

This study discusses the prior researches on concepts regarding the analysis of IT investment effect in an organization as proposed from academic and professional perspectives. In addition, we looked at the possible issues that fan arise from implementation stage based on the example of development of IT investment management process at Company A. This study makes contribution in examining the potential issues and their relevant solutions when implementing the management process/system of If investment based on the case of Company A. At Company A, there is much knowledge that Is being adopted directly from suggested principles of the academic and professional fields as employee needs and requirements are met in advance. But, there is customized knowledge as well in order to best describe the specific situation. We partly try to distinguish the concepts and realities by understanding the core issues involving the IT investment management process/system and make practical suggestions for the companies that plan to implement the efficient IT investment management process/system in the future.

우리나라 국민은 그간 건전한 레저활동의 비활성화로 인해 고스톱 등의 도박에 노출될 기회가 않았다. 또한 2000년에는 강원랜드 카지노가 출범하였으며, 월드컵복권 등의 각종 복권산업도 활성화되고 있다. 이는 현재 우리나라의 도박 산업이 새로운 전기를 맞고 있다고 볼 수 있으며, 향후 도박인구의 증가와 도박의 생활 근접성을 예측할 수 있다. 그러나 도박 산업은 그로부터 발생하는 수입과 동시에 각종 사회적 폐해가 공존하고 있다는 것은 주지의 사실이다. 따라서 도박산업의 건전한 발전을 위해서는 이로 인해 사회적인 편익과 비용을 분석할 필요가 있으며 또한 이를 근거로 피해를 감소할 수 있는 효과적인 방법을 연구해야 한다. 그러나 도박으로 인한 비용과 혜택의 추정은 발생요인의 다양성과 추상성 때문에 정확한 집계가 없었으며, 따라서 본 연구에서는 이렇게 다양하고 추상적인 도박 산업의 사회적 비용과 혜택을 계량화하기 위한 방법론을 제시하고자 한다.

통신서비스의 성패를 좌우하는 다양한 선택의 문제 중 하나는 신규 서비스를 제공하는 데 있어서, 어떤 기술을 도입하고 언제 상용화할 것인가를 결정하는 것이다 이러한 결정에는 서비스를 제공하는데 수반되는 투자와 비용, 시장 규모의 예측, 경쟁사업자 동향, 기존 또는 유사 기술과의 호환성이나 경쟁 관계 등이 고려되어야 하며, 이를 위해 다양한 경제성분석 방법이 활용되어 오고 있다. 그러나, 전통적인 현금흐름할인법의 경우, 현재 획득 가능하거나 추정할 수 있는 데이터를 이용해서 의사결정을 내리는 방식을 취하고 있으며 유연한 사고를 통해 수시로 변화하는 사업환경을 동태적 입장에서 의사결정을 지원할 수 없다는 한계를 지니고 있다. 최근, 이에 대한 대안으로 실물옵션이론을 활용한 경제성분석 방법이 소개되고 있다. 이는 금융옵션의 특성에 기반을 둔 방법으로, 주변 여건의 변화에 대해 유연한 의사결정을 지원할 수 있다는 측면이 통신서비스와 같은 불확실성이 큰 사업환경에 적합한 방법이 될 것으로 판단된다. 이에 본 논문에서는 새롭게 부각되고 있는 무선 LAN 서비스의 제공을 위한 통신 사업자의 서비스 도입 전략을 실물옵션이론을 활용해서 분석해 보고자 한다. 이를 통해, 통신사업자의 관점에서 무선 LAW 서비스의 제공을 추진할 때 가능성이 높은 몇 가지 시나리오에 대한 대응 방안과 유의점에 대해 고찰한다.

손익분기점분석이란 기업의 이익계획이나 의사결정 방법으로 널리 이용되는 유용한 기법이다. 간단한 정보만으로 사업을 분석하고, 경영전략을 세울 수 있다는 점에서 손익분기 점분석이 매우 유용한 분석방법이기는 하지만 비현실적인 가정을 전제조건으로 하는 단점이 있다. 이런 가정은 전통적인 손익분기점 분석의 과정을 단순화하지만 경영분석기법으로 적용하는 데에 한계성을 갖게 한다. 이 논문의 목적은 손익분기점분석의 간편함을 유지하면서 장기적인 투자사업에도 적용할 수 있도록 하여 손익분기점분석의 적용성을 향상시키는데 있다. 따라서 전통적인 손익분기점분석의 비현실성을 개선하기 위해 수리적인 모형의 개발을 지양하고, 비용이나 수입에 대한 실제자료를 최대한 반영시킴으로써 분석의 정확성을 높일 것이다. 또한 기업 실무에서도 쉽게 적용할 수 있도록 스프레드시트를 활용하여 손익분기점분석의 해를 구할 것이다.

This paper proposes a two-phase mathematical programming approach by considering classification gap to solve the proposed credit scoring problem so as to complement any theoretical shortcomings. Specifically, by using the linear programming (LP) approach, phase 1 is to make the associated decisions such as issuing grant of credit or denial of credit to applicants. or to seek any additional information before making the final decision. Phase 2 is to find a cut-off value, which minimizes any misclassification penalty (cost) to be incurred due to granting credit to 'bad' loan applicant or denying credit to 'good' loan applicant by using the mixed-integer programming (MIP) approach. This approach is expected to and appropriate classification scores and a cut-off value with respect to deviation and misclassification cost, respectively. Statistical discriminant analysis methods have been commonly considered to deal with classification problems for credit scoring. In recent years, much theoretical research has focused on the application of mathematical programming techniques to the discriminant problems. It has been reported that mathematical programming techniques could outperform statistical discriminant techniques in some applications, while mathematical programming techniques may suffer from some theoretical shortcomings. The performance of the proposed two-phase approach is evaluated in this paper with line data and loan applicants data, by comparing with three other approaches including Fisher's linear discriminant function, logistic regression and some other existing mathematical programming approaches, which are considered as the performance benchmarks. The evaluation results show that the proposed two-phase mathematical programming approach outperforms the aforementioned statistical approaches. In some cases, two-phase mathematical programming approach marginally outperforms both the statistical approaches and the other existing mathematical programming approaches.

본 연구의 목적은 만국 주식시장에서 코스닥이 도입된 이후 거래소 시장과 코스닥 시장의 경쟁상황에 대한 동태적 실증 분석을 실시하는 것이다. 이를 위하여 주식시장에 투자하는 투자자의 자금을 획득하기 위해 서로 경쟁하는 두 시장간의 관계를 경쟁상황을 고려한 확산 모형인 Lotka-Volterra 모형을 사용하여 모형화 하고. 일별 자료를 이용하여 각 연도별 확선 곡선을 추정하였다. 또한 추정된 곡선식의 계수들에 대한 분석을 통해서 두 시장간의 경쟁관계의 특성을 규명해 보았다. 분석 결과, 두 시장의 경쟁관계는 코스닥 시장이 도입된 직무에는 코스닥 시장이 정부의 중소벤처기업 지원 활성화와 투자자들의 많은 관심으로 인해 우위를 선점하다가, 이후 두 시장이 공생의 관계로 변모하였고. 최근에는 순수경쟁관계로 변화하고 있다는 사실이 실증적으로 도출되었다. 본 연구는 국내 주식시장이 경험하고 있는코스닥 시장 도입 이후의 시장구조 변화를 경쟁적 확산모형의 관점에서 모형화 하고, 이를 실증적으로 분석하여 경쟁관계의 동태적 변화 상황에 대한 해석을 시도하였다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

주가자료를 활용한 부도예측모형인 KMV EDF 모형을 기반으로 일별주가자료와 기업재무자료를 이용하여, 모형에 필요한 적절한 모수를 찾고 모델링을 하였으며, 적절성을 검증했다. 그리고, 기존의 연구에 따라 월평균주가자료를 이용한 경우, 모형에 왜곡이 가해질 수 있다는 점을 지적했다. 또한, 민감도 분석을 통하여 본 모형의 부도예측값에 미치는 주요한 검증하고, 실용적으로 사용할 수 있는 간단한 민감도분석 Tool을 설계하였다.

We propose a neural network based up-trend detector. An auto-associative neural network was trained with 'up-trend' data obtained from the KOSPI 200 future price. It was then used to predict an up-trend Simple investment strategies based on the detector achieved a two year return of $19.8\%$ with no leverage.

Systems engineering technology development program for Korea next-generation high-speed railway(KNHR) system in progress is a national large-scale system development program that is not only a large-size and complex but also multi-disciplinary in nature. Using the RDD-IOO, a systems engineering tool, the KNHR program can establish requirements traceability and development process management in the course of development. This paper presents the results from a computer-aided systems engineering application to KNHR system technology development project over the three years of activities. The traceability among the system design database in the vertical direction of SE process, as the results of the first year and the second year research was accomplished. The database in both the requirement management domain and the project management domain was developed and set up the traceability between them in the horizontal direction of the SE process in the V model as the results of the third year research. Therefore, KNHR design database was built to support the life-cycle management of the system as well as to reuse the knowledge in future programs. In the following development phase, this database will be utilized to accomplish the test and integration activities providing a baseline database. The outcome of the study contributes to the establishment of the model-based systems engineering approach as a best practice in the accumulation and advancement of systems engineering technology for railway system development.

수십만명의 대입응시자와 대학입학을 준비하는 수백만명의 초중고등학교 학생들에게 공정한 경쟁의 규칙과 측정방법을 마련하여 적응하는 것은 매우 중요하다. 현행 대학입학 수학능력 시험에서 각 영역별 표준점수는 응시계열인 인문계열, 자연계열, 예체능계열로 나누어 각 계열의 평균과 표준편차를 사용하여 계산한다. 따라서 동일한 점수도 어느 응시계열에 속하는가에 따라 표준점수가 달라지게 되며, 상이한 표준점수를 사용하여 대등한 경쟁을 하는 경우가 있어 불공정성이 제기된다. 비록 변환표준점수로 조정하여 계열간 불공정이 어느 정도 조정되지만, 자신의 점수에 비하여 집단의 평균점수가 낮을수록 변환표준점수가 증가하게 되므로 계열선택의 영향이 없다고 보기 어렵다. 이러한 결과로 유리한 계열로 대거 이동하는 현상이 나타나고 있다. 본 연구는 대학입학에 필수적인 대학입학 수학능력시험에서 계열간 실력차이를 보정하여 공정한 경쟁을 가능하게 하는 표준점수 계산방법을 제시하였다. 또한 모든 과목이 선택과목이 되는 2005학년도부터 시행될 수학능력시험에서 과목간 표준점수를 보정하는 방법을 제시하였다 본 연구는 결론을 도출하는데 있어 응시자들간 표준점수의 차이는 응시과목에 따라 달라지지 않는다는 과목의 동질성을 가정하였다. 응시과목의 동질성 가정하에서 집단간의 표준점수를 보정하는 방식은 동일한 시험문제로 각 집단이 시험을 보는 경우 집단간의 차이만큼을 표준점수에 합하여 보정하고, 각 집단이 고유하게 응시하는 시험과목은 공통과목의 차이만큼을 각 집단에 보정하여 주는 것이다. 과목간에 표준점수를 보정하는 방식은 해당과목에 응시한 응시자들이 다른 과목에서 획득한 표준점수의 평균치로보정하는 것이다.하기 위해서, 기업간 프로세스 협업(collaboration) 부분의 데이터 및 서식, 이를 취급하는 기능과 프로세스에 대란 분석을 통해 업무 프로세스 모델링 방법론과 관련한 모델링 지침 및 메타모델을 이용한 표준 업무 프로세스 모델을 개발하여 기업간 업무 프로세스 표준화에 대한 체계적인 관리에 대한 방안을 연구하고자 한다.의Bullwhip effect를 감소시킬 수 있는 장점이 있다. 동시에 이것은 향후 e-Business 시스템 구축을 위한 기본 인프라 역할을 수행할 수 있게 된다. 많았고 년도에 따른 변화는 보이지 않았다. 스키손상의 발생빈도는 초기에 비하여 점차 감소하는 경향을 보였으며, 손상의 특성도 부위별, 연령별로 다양한 변화를 나타내었다.해가능성을 가진 균이 상당수 검출되므로 원료의 수송, 김치의 제조 및 유통과정에서 병원균에 대한 오염방지에 유의하여야 할 것이다. 확인할 수 있었다. 이상의 결과에 의하면 고농도의 유기물이 함유된 음식물쓰레기는 Hybrid Anaerobic Reactor (HAR)를 이용하여 HRT 30일 정도에서 충분히 직접 혐기성처리가 가능하며, 이때 발생된 $CH_{4}$를 회수하여 이용하면 대체에너지원으로 활용 가치가 높은 것으로 판단된다./207), $99.2\%$(238/240), $98.5\%$(133/135) 및 $100\%$ (313)였다. 각각 두 개의 요골동맥과 우내흉동맥에서 부분협착이나 경쟁혈류가 관찰되었다. 결론: 동맥 도관만을 이용한 Off pump CABG를 시행하여 감염의 위험성을 증가시키지 않으면서 영구적인 신경학적 합병증을 일으

In this paper, a new semi-automated cyber character generating method is presented. Local edge detection tools extract face contour from graphic image files. Some graphic manipulation process detailed touch to obtain neat face contour. This method shortens the making process dramatically while maintaining the good quality similar to real face image. Some of the processed images are illustrated for clear explanation.