Design and Implementation of an Automated Visual Inspection System of PDP Frames

PDP 프레임 자동시각검사 시스템 설계 및 구현

  • Received : 2009.07.01
  • Accepted : 2009.11.24
  • Published : 2010.04.30

Abstract

A PDP(Plasma Display Panel) Frame is critical part of PDP and also produces couple hundred thousand every month. In the process of mass production, product inspection is very important process. Also to increase the reliance, inspection each part and every final product is asked quite often. Purpose of this paper is to use computer vision system to inspect the PDP parts which is Automated visual process inspection. This paper contains the system design for inspecting defects of hole, tab, stud, rivet of PDP Frame. The system also can inspect various kinds of PDP frames. Quick and accurate 100% inspection of all shapes can improve the manufacturing productivity. Inspection results can be stored in a database and analyzed to find the cause of defects. After applying the system to the industry, the result shows the possibility of fast and accuracy of the inspection.

PDP(Plasma Display Panel) 프레임은 PDP의 핵심 부품으로 매월 수 십 만개 이상을 생산하고 있다. 대량생산 과정에서 제품의 검사 과정은 매우 중요한 공정 단계이며 제품의 신뢰성을 높이기 위해 모든 부품과 완제품에 대한 전수 검사가 종종 요구되고 있다. 본 논문에서 구현 하고자 하는 시각 검사 공정의 자동화는 생산 현장에서 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 PDP 부품의 일부인 프레임의 결함을 검사한다. 본 논문은 PDP 프레임에 있는 홀(Hole), 탭홀(Tab), 스터드(STUD), 리벳(Rivet)의 결함을 검사하는 시스템을 설계하고 구현 하였다. 본 시스템은 다양한 종류의 PDP 프레임을 학습하고 검사 할 수 있다. 모든 제품에 대한 신속하고 정확하게 100% 검사를 함으로써 공정의 효율성을 높이고 검사결과의 데이터베이스화로 신속한 결함의 원인파악과 조치가 가능하도록 하였다. 시스템을 산업체에 적용한 결과 신속하고 정확한 검사가 가능함을 보였다.

Keywords

References

  1. K Hendengren, "Methodology for Automatic image-based inspection of industrial objects," in Advances in Machine Vision, Sanz J. ed, Springer-Verlag, 1988.
  2. E. Masakazu, "Machin Vision A Practical Technology for Advanced Image Processing," Japanese Technology Reviews, Computers and Communications, Grodon and Breach Science Publishers, Vol.10, pp.l16-119, 1989.
  3. R.T. Chin, and C.A. Harlow, "Automated Visual Inspection: A Survey," IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.PAMI-4, No.6, pp.557-573, 1982. https://doi.org/10.1109/TPAMI.1982.4767309
  4. K.W. Tobin, "Inspection in Semiconductor Manufacturing," Webster's Encyclopedia of Electrical and Electronic Engineering, Vol.10, pp. 242-263, 1999.
  5. 안재봉, "PLC 개발", 대한 전기 학회, 전기 학회지, 제38권, 12호, pp. 37-40, 1989
  6. 이규봉, 안인모, 권창완, 머신 비전용 최적 조명 장치 개발에 관한 기본 연구, 한국 생산 기술 연구원, 국내 연구 보고서, 1993.
  7. 한광수, "고속 고정도 영상 정렬 알고리즘," 한국정보과학회, 제26권, 1호, pp. 609-611, 1999.
  8. R.C. Gonzalez, and R.E. Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed, Prentice-Hall, 2002.
  9. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, "Image Processing Analysis and Machine Vision," International Thomson Publishing Inc. 1998.
  10. A. Rosenfeld and A.C. Kak, Digital Picture Processing, Academic Press, 1982.
  11. O. J. Tobias, R. Seara, and F.A.P. Soares, "Automatic image segmentation using fuzzy sets", Proceedings of the 38th Midwest Symposium on Circuits and Systems, Vol.2, pp. 921-924, 1995.
  12. 강동중, 하종은, Visual C++을 이용한 디지털 영상 처리, 사이텍미디어, chap11, 2003
  13. L.D. Stefano, and A. Bulgarelli, "A Simple and Efficient Connected Components Labeling Algorithm," Image Analysis and Processing, pp. 322, 1999.
  14. K.W. Tobin, S.S. Gleason, F. Lakhani, and M.H. Bennett, "Automated Analysis for Rapid Defect Sourcing and Yield Learning," Future Fab International, Vol.4, pp.1-15, 1997