Dynamic Segmentation을 이용한 오수 관거 데이터구축에 관한 연구

A Study on Building Sewerage Data using Dynamic Segmentation Method

하수관망은 인간의 삶을 증진시키거나 홍수와 같은 재해를 예방한다. 그러나 우리나라의 경우 하수처리시설에 대하여 관심을 가질 뿐, 관로에 대한 관리는 지도(map)의 수준에서 벗어나지 못하고 있다. 선형 객체의 경우 한 개의 선형에 단일 속성만 존재한다. 이 한계로 인하여 하수관거와 같은 선형 속성은 관리하기 힘들고, 선형의 부분적인(point type, line type) 속성 변화는 처리할 수 없다. 이에 본 연구는 속성 변화를 적용시킬 수 있는 방법을 찾고 적용하고자한다. 이를 위하여 Dynamic Segmentation을 이용하였다. DS는 선형객체 상의 정확한 위치에 속성값을 부여할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이를 이용하여 하수관거 주위의 다양한 환경 변화를 적용 시킬 수 있었다. 또한 관거별 최대하수량을 정밀하게 계산할 수 있었다.

Sewerage is the system that improves the quality of human life and prevents many disasters such as floods. However the investigators in Korea only have been concerned about the sewer system, so the sewage treatment plant stays in the basic level like mapping. For example, only one attribute can be recognized in the linear object. Because of this limitation, it makes difficult to manage the linear attribute regarding to the sewage pipe plan. And it is impossible to control a partial (point type, line type) attribute changes of the linear object. We will therefore present the applicable method for the attribute changes of the linear object like the sewage pipe plans. For this reason, this paper is designed on the basis of Dynamic Segmentation(DS). DS has the advantage of giving the attribute value to the exact place in the linear object. As a result of using DS, the variety environment changes around the sewage pipes are applied to the building sewerage data. This also makes it possible to get a precise estimation for the maximum dirty water amount.