도시지역에서의 녹지상실의 환경적 경제적 효과

The Environmental and Economic Effects of Green Area Loss on Urban Areas

  • 김재익 (계명대학교 도시공학과) ;
  • 여창환 (계명대학교 대학원 도시공학과)
  • Kim, Jae-Ik (Department of Urban Planning, College of Engineering, Keimyung University) ;
  • Yeo, Chang-Hwan (Department of Urban Planning, Graduate School of Engineering, Keimyung University)
  • 투고 : 2005.11.24
  • 심사 : 2006.05.10
  • 발행 : 2006.06.30

초록

토지이용의 전환에 따른 기후의 변화와 토지가격의 변화를 파악하는 것은 도시민의 후생수준과 지속가능한 개발을 위해 매우 중요한 과제이다. 그러나 도시특성에 관한 정보가 부족하여 활발하게 연구되지 못하였다. 이제 원격탐사를 통한 위성영상의 구득이 쉬워졌고 또 통계청이 기초단위구 자료를 구축함에 따라 이 분야의 연구가 가능하게 되었다. 본 연구는 도시지역의 비도시용 토지가 도시적 용도로 전환됨에 따라 표면온도와 토지가격의 측면에서 어떠한 변화를 유발하는가를 분석하였다. 분석결과 녹지 및 농경지로 사용되던 토지가 공업용토지로 전환된 경우 가장 큰 표면온도의 상승을 초래하였고 상업용지와 단독주택지가 그 뒤를 이었다. 식생지수의 변화도 표면온도의 변화와 비슷한 변화를 보였다. 토지가격의 전환측면에서는 상업용토지로 전환될 경우 가장 큰 가격상승을 초래하였고 그 뒤를 이어 주거지 공업용지의 순으로 나타났다. 이처럼 도시지역의 토지이용의 전환은 표면온도를 상승시킬 뿐 아니라 토지가격도 상승시켜 사회적 부담을 주지만 그 혜택은 사회구성원 중 극히 일부에 한정되는 문제가 있다. 도시정책과 관련된 정책결정권자 및 계획가는 이 문제의 해결을 위해 도시성장관리 정책의 확립 등 보다 효과적인 정책수단을 강구하여야 할 것이다.

Modeling urban climate caused by land use conversion is critical for human welfare and sustainable development, but has hampered because detailed information on urban characteristics is hard to obtain. With the advantage of satellite observations and the new statistical boundary system, this paper measures the economic and environmental effects of green area loss due to land use conversion in urban areas. To perform this purpose, data were collected from the various sources basic statistical unit data from the National Statistical Office, digital maps from the National Geographic Information Institute, satellite images, and field surveys when necessary. All data (maps and attributes) are built into the geographic information system (GIS). This paper also utilizes Landsat TM 5 imagery of Daegu city to derive vegetation index and to measure average surface temperature. The satellite data were examined using standard image processing software, ERDAS IMAGINE, and the results of the digital processing were presented with ARCVIEW(v.3.3). SAS package was used to perform statistical analyses. This study presents that there exists a strong relationship between land use change and climatic change as well as land price change. Based on results of the analysis, this paper suggests that planners should implement effective tools and policies of urban growth management to detect environmental quality and to make right decisions on policies concerning smart urban growth.

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